大别山区土壤侵蚀经济损失估值研究

大别山区是土壤侵蚀较为强烈的地区之一,严重的土壤侵蚀不但恶化了自然环境,而且制约着该区域经济社会的可持续发展.在GIS的支持下,通过建立土壤侵蚀数据库获取有关土壤侵蚀量以及土壤侵蚀环境分析所需的基础数据,然后根据环境经济学相关的基本原理和方法对土壤侵蚀进行了货币化估算,以达到土壤侵蚀经济损失估值的目的.     

非点源污染模型中土壤侵蚀因子研究进展

非点源污染模型是进行非点源污染模拟研究的重要手段，而土壤侵蚀模型是非点源污染模型的基础，土壤侵蚀因子的研究是土壤侵蚀模型的重要基础。本文对国内外主要土壤侵蚀因子研究的成果进行了概述，并指出在今后相当一段时期内，土壤侵蚀因子的研究仍是土壤侵蚀模型研究的重要工作。     

鹤壁矿区土地利用与土壤侵蚀的关系研究

以河北省鹤壁矿区为研究区域,运用GIS和RS技术分析、研究了区域土壤侵蚀强度和土地利用状况.通过SPSS软件包的统计分析,计算土地利用类型与土壤侵蚀强度的相关系数,其强弱依次为:耕地>有林地>荒草地>灌木林地>裸岩石砾地>裸地;计算土壤侵蚀率,其强弱依次为:裸地>裸岩石砾地>灌木林地>荒草地>有林地>耕地.在此基础上进行了鹤壁矿区土地利用类型与土壤侵蚀的关系分析.结果表明,土地利用类型的土壤侵蚀率越低,则土地利用与土壤侵蚀强度的相关性越强.     

基于GIS/RS的地震灾区流域水土保持功能恢复效应评价

水土保持在维护区域生态安全中具有重要作用.“5.12”汶川地震中,茶坪山区域水土保持功能严重受损,经过4年时间,其恢复效果及变化趋势如何,是决策者迫切需要的重要信息.利用TM影像,解译了研究小流域2007、2008、2011年地震前后3个时段的土地利用图.基于GIS和RS,利用RUSLE模型分别计算了3个时段土壤侵蚀量和侵蚀强度.通过对比,分析了水土保持功能恢复效应.结果表明:总面积474.41km2的研究区内,2007年土壤侵蚀总量4.061×105t,2008年土壤侵蚀总量6.997×105t,增加了72.30％.2011年土壤侵蚀总量6.163×105t,相比2008年,土壤侵蚀总量减少了11.92％,水土保持功能有所恢复.分析发现,地震前后3个年份各侵蚀强度级别的面积都是随侵蚀强度的增加而减少,说明地震破坏及恢复期,土壤侵蚀强度的面积分布格局并未改变.     

秦皇岛市土地利用结构与土壤侵蚀空间格局分析

利用3S技术和景观生态学原理，以小流域为单元对秦皇岛市土地利用结构和土壤侵蚀等级类型进行空间分析，得出了不同土地利用结构所占面积和不同土壤侵蚀类型所占面积及分布小流域，并详细分析了秦皇岛市土壤侵蚀的主要影响因子和不同土地利用结构侵蚀现状。     

安徽省淮北地区土壤侵蚀量估算与评价

应用修正过的土壤流失方程(USLE),在GIS技术的支持下,确定了淮北地区的降雨因子、土壤侵蚀因子、植被覆盖因子、水土保持因子和坡度坡长因子,估算了这一地区的水土流失模数,评价了区域内土壤侵蚀分布特征,以期为本区水土保持布局提供理论支持.     

黄河中游多沙粗沙区侵蚀环境若干要素分析

通过黄委会对黄河中游多沙粗沙区范围的界定和有关学者对该区黄土区、风沙区和基岩区三种产沙区类型的划分，分析了影响该区土壤侵蚀的主要环境因素，如降水和风力、下垫面组成、地形和植被等因素，同时就该区内人为因素对土壤侵蚀的影响进行了分析，并提出了综合环境要素影响流域侵蚀的概念。     

基于SWAT模型的湘江株洲段汞面源污染负荷测算

采用SWAT模型模拟了湘江株洲段汞的面源污染负荷,结果表明,SWAT模型可对地表径流量、产流量、土壤侵蚀量进行较好的模拟。研究区汞面源污染负荷总量约为789.7kg/a,其中受污染土壤是面源负荷量的主要来源,占总污染负荷的91.38%。汞面源污染受区域降雨量引起的土壤侵蚀的影响尤其明显。     

青海东部山区水土流失对环境的危害及治理措施

青海东部系指日月山以东的黄河干流及其一级支流湟水流域、大通河流域。它是青海省的主要农业区,也是全省水土流失的重灾区,认识本区水土流失对环境的影响,探讨防治对策,对指导全省的水土保持工作,促进本区环境、经济建设和社会发展,具有重大的现实意义。青海东部水土流失的特征本区水土流失按强度分有三种,其中轻度侵蚀面积13416.1平方公里(土壤侵蚀模数500—2000吨/平方公里·年),占总面积的50.0％;中度侵蚀面积8011.3平方公里(土壤侵蚀模数2000—5000吨/平方公里·年),占总面积的29.9％;强度侵蚀面积5390平方公里(土壤侵蚀模数5000吨/平方公里·年),占总面积的20.1％。本区水土流失特征,从以下几方面可以看出。     

临沂市土壤侵蚀的经济损失分析

运用环境经济学理论与基本方法,估算并分析了临沂市及各县区水土流失经济损失的货币价值.结果表明,临沂市2010年土壤侵蚀经济损失总量为327.7069×106元;各县区单位面积土壤侵蚀经济损失由大到小依次是蒙阴＞苍山＞沂水＞平邑＞沂南＞费县＞莒南＞临沭＞罗庄＞兰山＞郯城＞河东,表明经济损失是自然因素与社会经济因素共同作用的结果.     

新疆水土流失及防治对策

新疆生态环境脆弱，水土流失严重，治理任务艰巨，近年来，随着新疆大开发建设，水土流失有加剧的态势，为保护人们居住的生存环境，治理水土流失已显得刻不容缓，为防治我区水土流失，首先应根据新疆水土流失的特点和目前水土保持工作中存在的主要问题，研究和提出水土流失防治的对策。     

葫芦岛市水土流失防控体系建设研究

分析了葫芦岛市水土流失现状及水土保持方面存在的问题,提出水土流失防控体系建设策略。建议采取水土流失分区治理、工程措施、林业措施、管理措施等建设葫芦岛市水土流失防控体系。     

头屯河流域水土流失现状及治理对策

介绍头屯河流域气候、植被、水土资源状况,分析了流域水土流失的现状,提出了水土流失治理对策,总结了水土流失治理措施并提出一些建议。     

公路建设中水土流失分析及对策建议

以天津地区公路建设为例,分析了公路建设过程中水土流失主要受降雨、植被的减少、地形、土壤、人工因素等方面的影响。根据水土流失方程式对公路施工前后水土流失的情况进行了分析,结果显示公路建成一般需要2~3年,由于植被的恢复,水土流失可恢复到施工前的水平,并且随着植被的生长,道路沿线的水土流失会比施工期减轻。     

新疆土壤可蚀性K值空间插值及其分布特征研究

土壤可蚀性是土壤侵蚀预报和土地利用规划的重要参数,本文采用EPIC（Erosion Productivity Impact Caculator）模型中土壤可蚀性因子K值为指标,利用新疆土壤污染状况调查资料,探讨新疆土壤可蚀性K值及分布特征,并采用Kriging插值法进行全疆K值的空间插值。结果表明：新疆各类型土壤表层平均K值为0.238～0.441,主要分布在可侵蚀-易侵蚀-较易侵蚀范围;其中K值最大的土类为石质土和风沙土,均属于岩成土土纲;K值最小的土类为棕钙土;不同的土地利用方式,土壤可蚀性特征也不同,耕地土壤K值最大。从总体上看,土壤经过多年耕种,抗侵蚀能力明显下降。     

Tillage erosion and its effect on soil properties and crop yield in Denmark

Tillage erosion had been identified as a major process of soil redistribution on sloping arable land. The objectives of our study were to investigate the extent of tillage erosion and its effect on soil quality and productivity under Danish conditions. Soil samples were collected to a 0.45-m depth on a regular grid from a 1.9-ha site and analyzed for 137Cs inventories, as a measure of soil redistribution, soil texture, soil organic carbon (SOC) contents, and phosphorus (P) contents. Grain yield was determined at the same sampling points. Substantial soil redistribution had occurred during the past decades, mainly due to tillage. Average tillage erosion rates of 2.7 kg m(-2) yr(-1) occurred on the shoulderslopes, while deposition amounted to 1.2 kg m(-2) yr(-1) on foot- and toeslopes. The pattern of soil redistribution could not be explained by water erosion. Soil organic carbon and P contents in soil profiles increased from the shoulder- toward the toeslopes. Tillage translocation rates were strongly correlated with SOC contents, A-horizon depth, and P contents. Thus, tillage erosion had led to truncated soils on shoulderslopes and deep, colluvial soils on the foot- and toeslopes, substantially affecting within-field variability of soil properties. We concluded that tillage erosion has important implications for SOC dynamics on hummocky land and increases the risk for nutrient losses by overland flow and leaching. Despite the occurrence of deep soils across the study area, evidence suggested that crop productivity was affected by tillage-induced soil redistribution. However, tillage erosion effects on crop yield were confounded by topography-yield relationships.     

Evaluation of soil erosion risk using Analytic Network Process and GIS: A case study from Spanish mountain olive plantations

The study presents an approach that combined objective information such as sampling or experimental data with subjective information such as expert opinions. This combined approach was based on the Analytic Network Process method. It was applied to evaluate soil erosion risk and overcomes one of the drawbacks of USLE/RUSLE soil erosion models, namely that they do not consider interactions among soil erosion factors. Another advantage of this method is that it can be used if there are insufficient experimental data. The lack of experimental data can be compensated for through the use of expert evaluations. As an example of the proposed approach, the risk of soil erosion was evaluated in olive groves in Southern Spain, showing the potential of the ANP method for modelling a complex physical process like soil erosion.     

APPLICATION OF SELECTED SOIL LOSS EQUATIONS TO TRAMPLED SOIL CONDITIONS1

ABSTRACT: Soil loss prediction equations (Universal Soil Loss Equation, Modified Universal Soil Loss Equation, and Onstad-Foster Method) were modified to reflect the impact of trampling on soil erosion. The erosion control practice factor, P, was replaced by a trampling ratio, Tr, which is a function of the change in soil erosion due to animal trampling. Trampling impact on soil erosion varied With soil type. The data are a preliminary attempt to account for the impact of trampling on soil erosion.