对直扩/跳频混合扩频系统抗干扰能力的研究

在当今复杂电磁环境下,如何在战争中提高通信防御能力成为一个重要的研究领域。直扩/跳频混合扩频系统是采用直扩系统和跳频系统相结合的技术。通过定性分析,该系统具有较强的抗干扰能力,对我军通信对抗系统的研究和建设具有一定的可行性和指导性。     

扩频通信的发展与应用研究

在无线本地环路的各种技术手段中,扩频技术以其高数据速率和在一定条件下无需频率许可证等优点,在数据传输中得到越来越广泛的应用,分析了跳频扩频和直序扩频技术的优点以及常见扩频系统的原理,研究了扩频微波技术在网络通讯中的应用.     

变换域通信系统及抗干扰性能仿真

基于变换域通信系统(TDCS)收发两端联合干扰感知、自主躲避干扰的基本思想,首先分析了TDCS发射机和接收机的工作原理,在给出了采用对称频谱的TDCS的发射和接收基函数模型之后,通过数学推导得到了TDCS采用MPSK调制时的系统抗干扰误比特率性能公式;其次分析了TDCS的抗干扰机理,发现收发基函数不一致时系统性能将遭受两个方面的损失:一是发射功率损失;二是接收了额外的白噪声和干扰功率;最后,基于MATLAB,仿真了基函数不一致及单音、多音、窄带干扰条件下TDCS的抗干扰性能,仿真结果与理论结果一致;通过仿真比较发现:相同工作带宽下的TDCS抗单音、多音、窄带干扰的性能要好于直接序列扩频系统.     

对跳频通信系统典型干扰性能的分析

战时对敌方跳频系统实施高效干扰,是现代电子战的一个重要组成部分.仿真并分析几种典型样式的干扰对跳频通信系统的干扰性能.首先建立了跳频通信系统仿真模型,然后分别对梳状干扰、脉冲扫描干扰、部分频带干扰和跟踪干扰对跳频系统的干扰性能进行了仿真,并以干信比-误码率曲线作为评估标准,对以上四种干扰形式的有效性做出了分析和评价.     

LDPC编码跳频抗干扰通信系统建模与仿真分析

为进一步提升跳频卫星通信系统的抗干扰能力,将LDPC信道编码与跳频技术相结合,建立一种基于LDPC码的跳频抗干扰通信系统模型,基于该模型进行了抗干扰性能仿真分析。首先结合BPSK调制方式,建立不同码率、不同码长的LDPC码跳频抗干扰通信系统模型;然后利用该模型,对不同码长、不同码率的LDPC码跳频抗干扰通信系统在不同干扰因子的部分频带干扰条件下进行抗干扰性能仿真,并对仿真结果进行对比分析。研究结果表明,LDPC码跳频抗干扰通信系统模型的仿真结果与理论分析相吻合。通过仿真分析,得到采用不同的编码参数在不同干扰条件下抗干扰性能的量化结果与结论,为基于LDPC码的跳频抗干扰系统设计和自适应抗干扰措施制定提供了理论基础。     

扩频测控信号固有抗干扰性能的评价方法研究

在分析有源干扰机理的基础上,提出以基于模糊图的有效面积和一定高度下切割面积评价扩频测控信号固有抗干扰性能的方法。模糊函数的相应面积越小,则信号抗干扰能力越强。对直扩/跳频(DS/FH)测控信号模糊函数进行了数值仿真,结果表明模糊图的有效面积和切割面积均可有效反映扩频测控信号固有抗干扰性能。该方法合理可计算,可为扩频测控信号的抗干扰性能评价及设计提供方法依据。     

频变系统特征问题及其灵敏度分析的扩阶法

当振动系统的物理矩阵（刚度矩阵和／或质量矩阵）是频率的函数时,该特征问题就变为非线性特征问题．由于振型的非正交性,使得非线性特征问题及其灵敏度分析存在困难．针对可展成幂级数形式的非线性特征问题,提出了一种通过初始系统矩阵的扩阶来使原非线性问题线性化的扩阶方法．该方法的优点是：由于在线性化过程中未引入任何误差,因而是精确的;可适用于强非线性特征问题;可求得系统的所有特征值及其灵敏度．数值示例表明,该方法虽很简单,但十分有效．     

扩频通信技术浅析

介绍了扩频通信技术的工作原理、组成及特点,阐述了扩频通信技术的研究现状,展望了其发展方向。     

基于TDMA的高速跳频数传通信系统研究

提出了一种为实现高速数据传输和强抗干扰性且具有多址组网能力的高速跳频通信系统的方案。采用同步字头和时间信息TOD相结合的方法实现跳频同步，采用时分多址(TDMA)方式进行跳频组网。首先研究了跳频同步方法及时间信息TOD的使用、跳频同步的捕获和跟踪、TDMA跳频组网、系统同步等关键核心问题，然后分析讨论了同步频率隐蔽性问题和最后对系统的同步性能进行了简要分析，取得了满意的结果。     

干扰椭圆分析与应用

为了更好地发挥实际跳频通信装备的潜在抗跟踪干扰能力，在前人研究的基础上，详细推导了跳频通信装备与跟踪干扰机之间的几何数学关系(即干扰椭圆)，重点分析了干扰椭圆的特点及其影响因素，针对性地讨论了干扰椭圆原理在实际装备中的应用及其扩展等问题，得出了一些有益的结论，可望有利于指导跳频通信装备的战术使用。     

一种新的直扩系统综合抗干扰技术

针对FFT-CME干扰抑制算法对以扫频干扰为典型的宽带非平稳干扰抑制效果有限的问题,提出一种新的直扩系统带内综合抗干扰算法.该算法基于DPT算法和牛顿迭代,并联合FFT-CME干扰抑制算法,实现了对窄带单音干扰、平稳宽带干扰、扫频干扰的有效抑制.仿真结果表明,综合抗干扰算法对干信比高达50dB的三种典型强干扰均可起到非常好的抑制效果.     

不等权值解扩的分析

扩频通信系统具有一定的对抗单频干扰的能力，但在单频干扰过大时，扩频信号会被阻塞。本文提出了不等权值解扩的新方法，使单频干扰在判决点的影响为零。通过仿真实验验证，效果良好。     

蓝牙系统中跳频算法的FPGA实现

跳频是蓝牙使用的抑制干扰的关键技术．在简要介绍扩频技术的基础上，对蓝牙系统基带部分的跳频算法进行了详细分析，并用VHDL完成该算法的硬件描述．在Xilinx ISE开发环境下完成综合及后仿真，通过蓝牙标准提供的样本数据的测试验证，最后下载到Xilinx Virtex-II器件上实现．该设计的实现可应用于蓝牙基带芯片的研发．     

基于Simulink的直接序列扩频通信系统抗干扰的仿真实现

主要研究了直接序列扩频通信系统( DSSS)的抗干扰能力。利用Simulink对直接序列扩频通系统的发射机模块和接收机模块进行仿真设计,在高斯信道中加入不同中心频率、幅度的窄带干扰。通过传输过程中各个波形和频谱变换图,研究直扩系统误码率、信噪比和扩频增益的关系。当窄带干扰强度超过系统抗干扰容限时,使用自适应滤波器中的LMS(最小均方差)和RLS(最小递推二乘)滤波器来抑制窄带干扰。仿真结果表明：自适应滤波具有良好放任窄带干扰抑制效果,但RLS算法复杂仿真时间长,LMS收敛速度较慢。     

跳频系统中Turbo码译码器的FPGA实现

给出了跳频系统中Turbo码译码器的FPGA(field programmable gate array)实现方案.译码器采用了Max-Log-Map译码算法和模块化的设计方法,可以对不同帧长的Turbo码进行译码.在Xilinx公司的FPGA芯片xc3s2000-4fg676上实现了帧长可变的Turbo译码器.在帧长为1 024 bit、迭代5次条件下,该译码器时延为0.812 ms,数据吞吐量为1.261 Mbit/s.分别在高斯白噪声和部分频带噪声干扰两种信道环境中测试该Turbo码译码器的误码率性能,在部分频带噪声干扰中使用了AGC(自动增益控制),结果表明,AGC有效提高了译码器在部分频带噪声干扰下的性能.     

超宽带跳时扩频通信系统性能分析

首先介绍超宽带(UWB)通信系统的特性，然后介绍采用两种不同调制方式(BPSK和PPM)的UWB跳时扩频多址通信系统，并将发射单脉冲信号建模为一般高斯脉冲的一阶导数和三阶导数，基于常规单用户检测器，根据系统的误比特率，分析比较两种系统的性能．     

直扩通信系统中自适应窄带干扰抑制技术研究

直扩通信系统(DirectSequenceSpreadSpectrum,DSSS)由于传输信息所用带宽远大于信息本身带宽，从而其本身具有一定的抗干扰能力.但是由于DSSS射频信号带宽比传统的通信系统射频带宽大得多，在频谱空间比较拥挤的情况下容易受到同频带其它用户的干扰，特别是在军事通信中还会受到敌方有意的干扰.当这些干扰超过接收机的干扰容限时，DSSS将不能正常工作，需要采取抗干扰措施.本文分析了最小均方误差(LeastMeanSquare,LMS)自适应算法及其改进算法对直扩通信中窄带干扰的抑制能力，仿     

浅析跳频通信的应用

跳频技术是基于传输信号载波频率按照预定规律进行离散变化方式的一种高科技通信技术手段。本文分析了调频通信在国防军事领域的应用及阐述了一些解决实际问题的办法。     

基于小波包变换和BP神经网络的DSSS系统干扰抑制算法

 提出功率分布优势小波包变换(PDP-WPT)和扩展BP神经网络(EBPNN),并基于两者提出针对直扩系统(DSSS)的变换域信息信号提取(TISI)干扰抑制算法。首先采用PDP-WPT高效跟踪直扩系统中的敌意干扰,提高算法收敛速度;然后通过EBPNN对变换系数进行信息信号的自适应识别达到干扰抑制的目的,具有复杂度低、鲁棒性好的特点。理论分析得到采用TISI后的扰信比(ISR)抑制量、信噪比(SNR)损失量和误码率(BER)的数学表达式。仿真结果表明：在相同干扰信号的情况下,与两种传统算法相比较,本算法的扰信比抑制量分别提高了43.8%和20.8%,信噪比损失量分别降低了62.5%和34.8%。     

直扩通信中基于ATF的干扰抑制技术研究

研究了一种新的应用于直扩通信系统的自适应时频干扰抑制技术,从理论计算和计算机仿真两方面分析了该干扰抑制技术的性能,结果说明理论分析和计算机仿真结果是完全相吻合的,且表明该算法优于已有的其它算法．