基于压缩感知的电力设备状态感知技术

为解决电力设备状态参量数据采集过程中的数据冗余问题,准确获取电力设备的运行状态以及运行过程中的故障信息,将压缩感知技术引入电力设备状态感知中,提出了一种具有原子数自适应性的稀疏字典建立方法;改进了传统观测矩阵的建立方法,实现了最大稀疏化的等时间间隔采样;提出利用稀疏化采样数据,建立设备状态生理健康曲线的方法;探讨了通过对生理健康曲线的模式识别与状态时序分析,实现设备故障诊断的方法。最后,对某500 kV变电站电抗器油温的实测数据的应用结果表明,压缩感知技术可在完整保留设备状态参量变化特征的前提下,有效降低电力设备状态参量数据采集的"时间密集性",并利用"时间稀疏化"的采集数据,能够较好地识别设备潜在运行故障。该研究对电力设备状态数据采集的时间间隔给出了科学指导,避免了实际中盲目追求采集时间密集性所带来的系统资源及成本的浪费,同时也为如何在设备状态参量数据采集欠缺的情况下,获取设备状态的完整信息以及故障提供了新的技术思路。     

电力设备管理中的寿命周期费用分析

简要介绍了电力设备管理的概念。从设备寿命周期费用的角度 ,结合 Weibull寿命分布 ,用 Monte- Carlo方法模拟设备运行中的故障情况 ,在此基础上分析了设备在寿命周期内的现金流问题 ,为选择电力设备维修方案提供了经济依据 ,并为设备管理的效益和风险分析打下了良好的基础。     

模拟故障培训变压器在电气试验培训中的研究

随着国网"大检修"体系建设的逐步实施和电网设备状态检修的全面深化,对现场一线工作人员的专业化水平有了更高的要求,如何有效培养与提高一线运检员工的专业技能素质是电力培训机构检修技能培训部门工作的核心内容。针对电气试验专业,电力设备的故障分析、判断及处理一直是现场员工的工作难点和技能培训重点。在实际培训工作中,如何研究和应用模拟故障培训教学变压器,真实地重现现场实际的故障,以便引导被培训人员作出合理的判断并采取有效的处理方案与措施是电力技能培训研究的难点。     

基于电力系统二次设备功能缺陷文本数据的设备智能诊断

为了提高电力系统二次设备故障诊断效率和准确性、降低人工劳动强度及提升系统运行稳定性等，提出了一种面向电力系统二次设备的智能诊断方法。首先分析大量文本数据中存在的特征信息；然后利用深度神经网络模型实现文本数据向高维空间映射，得到更加抽象化的语义表示向量，并以此构建电力系统二次设备智能诊断模型；最后将该模型应用于实际电网工程项目中验证所提方法的有效性与可行性。在某大型火力发电厂进行了现场实验，实验结果表明设计的电力设备故障智能诊断模型能快速识别出电力系统二次设备故障类型及位置分布情况，同时可根据电力设备当前状态来判断其是否需维修或更换，具有较强的实用价值。此外，针对电力设备故障诊断过程中出现的一些不足之处进行了相应改进，以期为后续工作提供一定帮助。     

红外成像测温技术在变电站设备中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备的缺陷特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视。尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

红外成像测温技术在变电站中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷,特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

红外成像测温技术在变电站设备中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷。使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

改进关联规则方法在电力设备故障预测中的应用

针对传统电力设备故障预测方法在对关联维特征提取时,存在故障信息冗余、误差较大的缺点,提出基于改进关联规则特征分析方法的电力设备故障预测算法。采用平均互信息方法和虚假最近邻点方法进行电力设备故障信息相空间重构,在高维相空间中,将电力设备的故障信号模拟为一个非线性时间序列波形,构建故障信号关联规则指向性特征约束函数,提取故障信号关联维特征,通过关联规则指导实现故障预测改进。仿真结果表明,该算法在进行电力设备故障预测时,能有效反应电力设备故障信号的关联内部特征信息,实现对电力设备故障类别的诊断,对提高电力设备故障类别诊断的准确率有现实意义。     

一起辅助开关故障引起的500kV断路器异常分析与处理

辅助开关广泛运用于各类电力设备,辅助开关的状态好坏直接决定着电力设备的功能.介绍了一起由辅助开关切换不到位而导致的500 kV断路器故障分析与处理,详细介绍了设备故障经过和故障查找过程,就故障发现的辅助开关损坏与线圈烧毁问题进行原因分析,结合故障原因提出相应的整改措施,此故障处理过程可对开关类电力设备故障排查与原因分析...     

电力系统充油设备故障定性、定位“三步法”

针对电力系统充油设备,应用"三步法"用于故障类型的定性、定位。即以油色谱数据分析电力设备基本性质,以高压试验数据分析故障,结合辅助试验数据得出故障部位及故障程度,并提出故障处理建议。以工程实例详细分析了如何利用"三步法"来确定充油设备故障,便于检修人员有针对性的进行故障排查和检修,缩短了充油设备故障处理时间,提高了维护检修的效率和系统供电可靠性。