基于双DSP的大视场红外目标实时检测与跟踪系统设计

研制了一种基于双DSP(TMS320C6414)的大视场红外目标实时检测与跟踪图像处理系统。该系统采用双DSP的流水并行处理方式对大视场红外图像进行实时处理,检测出小目标并进行跟踪。文章分析了系统中图像采集、图像处理的工作原理和流程。并在此系统上运行大视场红外图像的目标检测与跟踪算法,试验表明目标检测与跟踪效果明显。     

基于DSP和CCD的图像测温系统的设计

为实现高温物体的实时测温,设计了基于DSP和CCD的双波段图像测温系统.该系统利用DSP芯片的高性能数据处理能力将CCD采集的包含温度信息的图像进行处理,并将处理后的图像通过USB2.0接口送往主机显示.其在高温测量和火灾检测方面有很好的应用前景.     

基于C64x的红外双波段图像融合处理系统的设计与实现*

设计并实现了一种红外双波段图像融合系统,该系统采用高性能的TMS320C6414 DSP进行图像处理,通过FPGA实现的Link口以LVDS信号进行图像数据传输,满足了图像融合系统中图像处理能力和图像数据通信能力的要求。在硬件系统的基础上,还专门设计开发了系统监控软件,实时监控系统状态,实时管理并分配系统资源,为图像处理算法提供一个可靠、高效、方便的工作平台。     

预警卫星半实物仿真系统设计与实现

国防支援计划(DSP)是美国现役的预警卫星系统,主要对导弹进行早期探测和预警;为评估DSP卫星对目标的探测能力,文中分析了预警卫星的部署情况和工作模式,提出了预警卫星仿真系统的总体设计方案,确定该系统的功能模块以及实现方式;根据预警卫星双波段探测的工作模式构建了红外双色扫描探测模型,提出了基于双霍夫变换的多帧关联目标检测算法,利用目标的运行特性有效去除背景噪声,并结合双波段探测信息融合策略降低卫星虚警率;最后利用双星定位方法预估目标轨迹并对不同发射角目标的预测轨迹与真实轨迹之间的误差进行对比分析;通过试验运行,该系统达到了预期结果,具备对目标导弹的探测和跟踪能力,为导弹性能评估提供一种仿真手段和依据。     

基于双DSP结构的动态手势红外遥控系统

为了在红外遥控系统中实现手势交互,设计了一种基于双DSP结构的具有动态手势视觉识别功能的红外遥控系统。针对手势识别图像算法的复杂性,系统采用了一种流水线式的动态图像处理模式并提出了一种基于双端口RAM通信的双DSP图像处理硬件系统结构。结构前级负责实时采集图像数据及手势图像预处理,后级结合以帧差法为核心的手势识别算法负责动作识别处理,从而节省单DSP需要的等待时间,手势图像处理任务同步进行,加快动态图像处理的速度。另外,双DSP结构使得系统资源得到有效分配,复杂处理算法同步运行,再配合自学习红外遥控模块实现红外遥控功能。实验结果表明,系统一次手势动作的最短识别时间为1.5 s,动作识别的准确率达到93.75%,具有良好的稳定性和可操作性。     

基于DSP和单片机的涡流检测数据采集系统

针对裂纹涡流检测中数据采集量大、实时性要求高的特点,设计了一种基于DSP和单片机双CPU架构的数据采集系统。DSP负责数据采集、数字滤波与温度补偿等算法的实现,单片机负责菜单操作、人机与通信接口的管理,并采用双口RAM进行双CPU间的数据共享。处理后的数据通过单片机与上位机通信以实现数据的离线分析。该系统充分发挥了DSP运算能力强和单片机接口管理能力强的优点,在涡流检测领域中具有较好的应用前景。     

基于红外图像的内河船舶检测系统设计

阐述了内河船舶交通的现状和特点,分析了红外图像处理在内河船舶交通安全系统主要针对船舶避撞的优势和可行性,设计了以DSP为核心的内河船舶目标检测系统,系统的硬件采用了结构灵活、通用性强、适于模块化设计的DSP+FPGA结构方式;软件部分采用了一种岸水线检测方法和基于窗口的目标检测方法,通过在长江上进行现场实验表明所设计的检测系统是可行的,能有效地检测到船舶目标。     

可见光与红外的视频火灾探测器设计

该系统采用双波段视频采集技术,综合可见光与红外的视场信息,提高了其抗干扰能力和火灾识别率,并且实现了对火灾的分级报警。算法中采用编号标记、编号生存期等一系列标记机制,可实现多个火焰目标的稳定跟踪识别,并且采用基于图像轮廓的算法,增强系统实时性并减少系统内存损耗;硬件采用DSP与ARM双系统组合,TM320DM642用于图像处理,LPC2368用于通信与报警,系统运行更加高效。实验结果表明,该系统对火灾探测的准确性高,抗干扰能力较强,并且具有较快的反应速度。     

实时红外弱小目标检测跟踪系统

针对红外弱小目标检测和跟踪的实时性要求,基于法国Sofradir中波(3～5μm)红外热成像仪和英国Hunt Engineering的双DSP管理板卡HEPC9、双DSPC6201和双FPGA搭建了一套实时红外图像处理系统。同时针对C6201微处理器成功地实现了弱小目标检测和跟踪程序的优化和移植。系统测试表明,该系统可实时、有效地检测跟踪每秒50帧,每帧320×240像素,每像素14位的低信噪比的复杂序列图像。     

基于多DSP和FPGA的实时双模视频跟踪装置设计

提出了一种以多个DSP和FPGA为核心器件构成的视频检测与跟踪装置设计方案。该视频检测与跟踪装置,可利用电视图像或红外图像两个波段跟踪,采用形心跟踪和相关匹配跟踪两种模式来提高跟踪的置信,同时采用了去移动阴影算法和线性拟和外推预测方法去跟踪目标。     

基于6416和FPGA的手部三模态识别装置设计与实现

介绍了将手形、掌纹和手掌静脉身份识别理论与FPGA和DSP数字处理系统相结合构成能够方便用于门禁、考勤等的具有高可靠性和高安全性要求的快速身份识别装置。装置采用可见光和近红外双摄像头提高对手形、掌纹和手掌静脉图像的有效获取。利用FPGA实现双摄像头图像数据的同步采集、数据缓存以及对液晶显示屏、补光系统等的控制,以减少DSP的负担,使DSP能够专注于对手形、掌纹和手掌静脉的数据处理识别工作,保证系统运行的实时性。     

Airborne Vision-Based Navigation Method for UAV Accuracy Landing Using Infrared Lamps

In this paper, an airborne vision-based navigation method for Unmanned Aerial Vehicle (UAV) accuracy landing is presented. In this method, a visible light camera integrated with a Digital Signal Processing (DSP) processor is installed on the UAV and a 940 nm optical filter is fixed in front of the camera lens. In addition, four infrared light-emitting diode (LED) lamps whose emission wavelengths are 940 nm are placed behind ideal landing site on the runway. In this way, the infrared lamps in the image are distinct even if the image background is complicated. In the image processing procedure, firstly maximum between-class variance algorithm and region growing algorithm are used to determine candidate infrared lamp regions in the images. Then Negative Laplacian of Gaussian (NLOG) operator is applied to detect and track centers of the infrared lamps in the images. The space position and attitude of the camera can be obtained according to the corresponding relationship between image coordinates and space coordinates of the infrared lamp centers. Finally, high precision space position of the UAV can be calculated according to the installation relationship between the camera and the UAV. Plenty of real flight and static precision experiments have proved the validity and accuracy of the proposed method.     

基于DSP+FPGA+ASIC的实时红外图像处理系统

设计了一种高性能实时红外图像处理系统。针对红外探测系统,提出了DSP FPGA ASIC的图像处理架构,采用FPGA(EP1S10)实现非均匀性校正等图像预处理,自主研制的ASIC芯片实现图像多级滤波处理,DSP(TMS320C64X)实现红外小目标检测算法,构成处理能力强、接口可靠稳定的图像处理系统。实验测试表明,该实时红外图像处理系统工作稳定、可靠,满足系统性能指标的要求。     

红外激光笔遥指虚拟触摸系统

为了在商务、会议、教学演示过程中使用激光笔实现除上下翻页之外的点击功能,设计一种红外激光笔遥指虚拟触摸系统.使用者手持红外激光笔对任意的显示屏进行远距离触摸指示和点击控制,由图像获取装置拍摄显示屏,获取包括红外激光笔发出的红外激光点在内的显示屏图像,再由图像处理模块处理显示屏图像识别出红外激光点及其在显示屏中的位置,根据红外激光点的时间长短和次数区分鼠标移动、鼠标单击,鼠标双击等操作类型,并控制计算机系统在显示屏对应位置上显示出表示光点的光标图形,完成相应操作,实现虚拟触摸功能.     

基于DSP图像处理技术的微小圆测量系统

以测量精密零件上的微小孔径等圆为背景,设计了一种以TMS320DM642DSP为核心,利用图像处理技术的测量微小尺寸圆的系统。通过CCD摄像机进行数字图像采集,在DSP中进行图像去噪、边缘检测、图像识别等图像处理,识别出被测圆并计算出半径。阐述了该系统的工作原理和图像处理的算法及流程。     

基于PCI总线和DSP的实时图像采集与处理系统

以开发的实际系统为背景,论述了基于PCI总线和DSP的实时图像采集与处理系统的硬件及软件设计方案和实现方法。系统以数字CCD相机为图像采集设备,利用PCI总线的高速数据传输能力和DSP强大的数据处理能力,实现了图像的实时采集、处理和传输。     

高炉红外摄像监测系统的设计与实现

论述了高炉红外摄像监测系统的中上位机各个功能的实现技术.该系统主要由三部分组成,即红外摄像头、下位机和上位机.红外摄像头获取高炉炉腔的实时图像,然后通过视频数据线传输给上位机的视频采集卡并转换为数字视频数据后在上位机显示.系统根据图像的灰度信息得到炉内的温度分布情况,并将这些数据保存到数据库以用于数据分析和问题跟踪.     

红外图像传感器成像动态模拟系统设计

红外图像传感器成像过程依赖实时探测,针对探测过程成本较高、条件苛刻等问题,提出了一种红外图像传感器成像动态模拟系统。以天空背景为研究对象,系统在数字信号处理器（ DSP）上运行红外云图产生算法,可动态模拟红外图像传感器探测的图像并上传到电脑。实验与仿真结果表明：系统可以76 fps的帧频模拟分辨率为512×512×16 bit的云红外图像,图像质量良好,红外图像传感器成像模拟效果显著。     

基于红外图像融合的DSP水果检测系统研究

为了提高水果检测系统精度和实时性,提出了在数字信号处理平台上开发水果检测系统的方案.该方案是根据可见光与红外图像的互补优势,以DSP/BIOS为实时操作系统,CCS为开发环境来构建应用程序.最后以苹果为研究对象,对苹果的红外和可见光图像分别进行相应的预处理后对所得的图像进行融合.试验结果表明,融合后的图像可以检测苹果早期淤伤,对水果品质检测精度有较大提高,经优化后实时性更好.