基于特性曲线的电液伺服阀神经网络故障模式识别

对电液伺服阀故障进行准确快速诊断十分重要。以喷嘴挡板式电液伺服阀为研究对象 ,分析伺服阀特性曲线与故障的关系 ,提出基于特性曲线的伺服阀故障诊断方法。通过实验提取一些常见故障模式的特性曲线 ,运用 BP神经网络 ,实现了电液伺服阀的故障诊断和模式识别。运用的神经网络结构简单 ,训练次数少 ,识别准确率较高 ,是一种实用可行的电液伺服阀故障诊断方法     

如何修理电液伺服阀

电液伺服阀是电液伺服系统的关键性元件,一旦出了问题整个系统就无法正常工作。因此,如何修理电液伺服阀是使用单位比较关心的问题。伺服阀常见的故障伺服阀主要故障有以下四种:1.阀内滤芯堵塞     

LabVIEW和神经网络在电液伺服阀在线故障诊断中的应用

针对电液伺服阀的常见故障,提出了应用LabVIEW和BP神经网络的电液伺服阀在线故障诊断方法。采用神经网络实现电液伺服阀在线故障诊断,并利用LabVIEW应用软件,开发了电液伺服阀在线故障诊断软件,该方法克服了传统LabVIEW软件应用神经网络必须调用MATLAB程序的缺陷,实现了神经网络在LabVIEW中的直接应用。在自主研制的YCS-DII电液伺服比例综合实验台上,设置了五种具有典型意义的电液伺服阀常见机械液压、电气故障,采用上述方法进行诊断分析,结果表明了该在线故障诊断软件的有效性。     

电液伺服阀力矩马达故障模型及其仿真

本文引入了故障仿真的方法,通过建立故障模型,对电液伺服阀中的力矩马达故障进行了仿真分析,给出了几种故障特征及其区别方法,分析结果为电磁力矩马达及至电液伺服阀故障诊断,提供了特性依据。     

阀控对称液压缸电液位置伺服系统设计与故障模拟

阀控对称液压缸电液位置伺服系统具有精度高、响应速度快等优点,一旦出现故障,难以定位其故障机理,且这对系统的正常运行造成极大影响。采用底层模块到高层模块的建模方式,基于软件AMESim进行阀控对称液压缸电液位置伺服系统模型设计。在模拟系统中设置好相关故障参数,该软件可得出系统关键控制部件的模拟仿真结果。分析表明,采用AMESim可模拟实际的阀控对称液压缸电液位置伺服系统故障,能得到相关主要的故障数据,模拟研究可减少了硬件条件下的实验的时间,提高监测故障经济性及诊断效率。     

电液伺服阀的研究现状和发展趋势

文章从结构改进、测量和测试设备技术、动态性能研究、故障检测技术和新型阀的研制等方面介绍了电液伺服阀的研究现状。对电液伺服阀的发展趋势进行了展望。     

《极端环境下的电液伺服控制理论及应用技术》

本书主要涉及作者多年来所从事的飞行器和重大装备电气液伺服控制基础理论和应用技术的最新研究成果。内容包括：飞行器和重大装备的极限环境,如极端温度（极端高温、极端低温）、振动、冲击和离心加速度;航空液压油、航天煤油、生物质能油电液伺服机构;流体伺服控制元器件,如电液伺服阀、喷嘴挡板阀、射流管伺服阀、气动伺服阀、电液伺服作动器的基本原理;电液伺服控制理论;极端温度下的电液伺服阀基础理论和流场;振动、冲击环境下电液伺服阀基础理论和分析实例;离心加速度环境下电液伺服阀数学模型和分析实例;电液伺服阀优化设计方法;带补偿节流器的电液伺服阀新结构.     

基于压路机的电液伺服阀控制故障诊断

我国在20世纪90年代末从德国引进数批全液压振动式压路机,其关键部件是集机、电、液于一体的电液伺服阀,因市场无配件供应,使压路机的维修成为一大难题.该文通过对电液伺服阀分析、实验研究、故障检修,提出了典型故障的诊断和排除方法.     

基于神经网络的电液伺服阀故障诊断

电液伺服阀是轧机厚度自动控制系统中最容易发生故障的设备部件,通过对其历史故障特征信息的收集和分析,设计出一个适用于伺服阀故障诊断的三层BP神经网络.结果表明,该神经网络能够满足对伺服阀故障诊断的要求,实现了伺服阀故障诊断的智能化.     

电液伺服阀的FMEA

电液伺服阀是伺服机构的一个关键元件，它的失效模式与其设计、生产以及使用环境直接相关。本文针对双喷嘴挡板式力反馈电液伺服阀进行ＦＭＥＡ，为伺服阀的设计、预防失效、故障诊断及可维修分析等提供依据。     

电液伺服阀故障分析与探讨

文章阐述双喷嘴挡板力反馈式两级电波伺服阀的常见故障及其对阀性能的影响,并以经典分析方法和现代分析方法对故障进行探讨。     

Characteristics Prediction Method of Electro-hydraulic Servo Valve Based on Rough Set and Adaptive Neuro-fuzzy Inference System

Synthesis characteristics of the electro-hydraulic servo valve are key factors to determine eligibility of the hydraulicproduction. Testing all synthesis characteristics of the electro-hydranlic servo valve after assembling leads to high repair rate and reject rate, so accurate prediction for the synthesis characteristics in the industrial production is particular important in decreasing the repair rate and the reject rate of the product. However, the research in forecasting synthesis characteristics of the electro-hydraulic servo valve is rare. In this work, a hybrid prediction method was proposed based on rough set(RS) and adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS) in order to predict synthesis characteristics of electro-hydraulic servo valve. Since the geometric factors affecting the synthesis characteristics of the electro-hydraulic servo valve are from workers' experience, the inputs of the prediction method are uncertain. RS-based attributes reduction was used as the preprocessor, and then the exact geometric factors affecting the synthesis characteristics of the electro-hydraulic servo valve were obtained. On the basis of the exact geometric factors, ANFIS was used to build the final prediction model. A typical electro-hydranlic servo valve production was used to demonstrate the proposed prediction method.The prediction results showed that the proposed prediction method was more applicable than the artificial neural networks(ANN) in predicting the synthesis characteristics of electro-hydraulic servo valve, and the proposed prediction method was a powerful tool to predict synthesis characteristics of the electro-hydraulic servo valve. Moreover, with the use of the advantages of RS and ANFIS, the highly effective forecasting framework in this study can also be applied to other problems involving synthesis characteristics forecasting.     

Analysis and Online Diagnosis on Plugging Fault of Servo Valve in Electro-hydraulic Regulating System of Steam Turbine

Through the study on the output signals of the electro-hydraulic regulating system in the thermal power plant, a novel method for online diagnosis of the plugging fault in the servo valve is presented. With the use of the AMESIM software, the changes of the piston displacement, the oil pressure, the magnitude attenuation and the phase lag of the system under different plugging states are studied after simulation. Besides, the influences of the symmetrical and unsymmetrical plugging on the system are also compared and the characteristic table is given. The duo-neural network is put forward to achieve an online diagnosis on the plugging fault of the servo valve. The first level of network helps to make the qualitative diagnosis of the plugging position while the second level is for the quantitative diagnosis of the degree of the plugged position. The research results show that plugging at different positions exerts different influences on the performance of the system. The unsymmetrical plugging mainly affects the regulation time while the symmetrical plugging leads to great changes in the magnitude attenuation and the phase lag.     

免疫神经网络在故障诊断中的应用

利用生物免疫学的原理,将神经网络和免疫算法结合起来,形成免疫神经网络,并应用于电液伺服阀的故障诊断中.结果表明,免疫神经网络能够以较小的网络规模实现对多种故障模式的准确识别,具有高效率、容错性能好和强大的自适应能力.     

双阀并联电液伺服力控系统的迭代学习控制

针对大部分舵机电液伺服力控系统存在多余力的问题,提出采用双电液伺服阀并联控制,即高响应大流量伺服阀和p-qv伺服阀并联的控制方法.考虑系统的非线性和时变特性,采用了模糊控制与迭代学习控制相结合的控制方法,即一个控制器采用模糊学习控制,另一个采用迭代PI控制.理论分析及仿真结果表明,双阀并联控制方案在舵机启动和停车过程中可以更好地抑制多余力,同时改善了系统的加载性能、非线性和时变特性的影响.     

基于加速寿命试验方法的伺服阀污染卡滞寿命分析

电液伺服阀因具有可靠性高、寿命长等特点而被广泛应用在飞机液压系统中,作为核心控制元件在系统中起电液转换和功率放大作用。在电液伺服阀服役期间油液污染会对整个阀的性能造成影响并大大降低使用寿命。针对此问题,分析了电液伺服阀的卡滞失效模式,得到不同尺寸颗粒的污染卡滞敏感度,利用加速试验方法,确定加速因子,采用污染卡滞加速寿命模型对不同污染度等级下电液伺服阀进行寿命评估。     

电液转换器卡涩故障分析与解决

大型机组静叶调节采用的电液执行机构经常发生卡涩故障,对点液伺服阀门的构造和动作原理进行了描述,分析了电液转换器的卡涩成因,并就预防提出了措施。     

回转式电液伺服阀及其在液压系统中的应用研究

回转式伺服阀作为直动式电液伺服阀的一个分类,利用阀芯(或阀板)相对阀体作旋转运动来实现油路的开闭、换向和流量调节。相对于滑阀,转阀具有结构简单紧凑、流量分辨率高、无加速度零漂、抗污染能力强及维护方便的特点。回转电液伺服阀作为电液伺服控制系统的控制元件,具有其自身的特点和优势,尤其是单级、高频响、大流量阀的研究开发,已成为电液伺服阀发展的一个重要方向,前景广阔。该文对伺服转阀进行了归类并针对国内外液压伺服转阀的研发现状、结构特点、功能的具体实现及设计原则进行了详细的分析和梳理。最后,结合现有的伺服转阀探讨了一种满足更高要求的新型结构形式。该文将为回转式电液伺服阀的研发及应用工作提供参考。     

基于小波故障提取的电液伺服阀故障诊断

分析了电液伺服阀故障诊断的特点,对比了几种现行的故障诊断方法,提出用小 波分析方法来构造奇异信号提取器。文中对小波在故障诊断中的重要作用进行了描 述,给出了小波提取器的结构形式,并就输入电流信号进行了仿真,与ＦＦＴ结果的 对比,显出其明显的优越性。