云计算中数据安全问题的研究

云计算作为一种新型的数据密集型的超级运算方式,以其在数据存储、数据管理和数据传输等方面的独特技术引起了社会各界的关注,但在云计算的实际运用中其产生的数据安全问题引起了很大的争议。本文通过简单介绍云计算的基本概念、云计算数据安全问题的研究现状及数据安全问题的解决方案,对云计算数据安全问题进行了详细的研究。     

云计算安全问题探讨与研究

随着信息技术的发展,云计算作为一种新兴的产业,已经被广泛应用于数据计算、数据存储、数据服务等多种环境中.但是云计算在使用过程中也面临诸多的安全性问题,这些安全问题已经成为IT行业的一项巨大挑战.而使用合适的方法解决这些安全问题已经变得尤为重要.本文在分析了云计算的概况和特征后,介绍了目前云计算面临的安全问题,针对问题提出了从数据加密技术、数据隔离技术、数据认证技术、数据恢复技术等四个方面对云计算安全问题进行控制的方案.     

试论大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算是一种最近兴起的常用的计算方式。这种计算方式的能够借助最科学的算法将庞大的计算任务都更好地安排在计算机的组成系统中。此外,在大数据云计算的使用过程中也包含了大量的资源信息。而又因为在使用和操作的过程中非常容易出现数据安全隐患的问题,所以对大数据云计算环境下的数据安全进行分析显得尤为重要。本文主要结合大数据云计算的内涵和特点来更好地分析大数据云计算环境下的数据安全问题,并最终为如何更好地实现大数据云计算环境中的数据安全保护进行全方位的分析。     

云数据安全问题与对策的研究

随着云计算技术的快速发展,越来越受到人们的关注。然而,云计算中的数据安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,本文着重研究云计算中的数据安全问题,并在此基础上给出了安全问题的对策。针对云数据的安全性,在数据传输、存储、审计方面提出了安全对策。     

云计算下信息安全问题与策略

如今由于云计算技术的发展,我们的工作与生活都已经进入了云计算环境中,但是由于云计算技术仍然是处于新兴和起步的状态,由云计算技术引发的信息安全问题以及数据安全问题越来越严重,信息以及数据安全隐患也越来越多.本文将对云计算技术引发的信息安全现状做出概述,在分析信息安全因素的基础上分析云计算技术下保障信息安全的策略.     

解读云计算安全问题及其技术对策

进入21世纪以来,不断发展和更新的云计算技术在互联网领域内得到广泛应用。今后长时间内,云计算势必成为未来互联网数据业务的主要发展模式。但是云计算并不是一项技术创新而是一种模式创新。云计算数据泄露问题时有发生,有效地降低了用户对云计算的热捧,而云计算服务的安全问题成为近期社会关注的焦点。本文从云计算安全问题现状入手分析,找出相应的技术措施。     

云计算中的数据安全存储和加密模型的设计

随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全的存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。本文在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份,有助于推动云计算应用的部署。     

浅析云计算的数据安全风险及防范策略

云计算作为一种新型的计算机网络技术,改变了人们传统的生产生活方式,其廉价、便捷、高效的特点已被很多行业认可.云数据的安全问题还是让有些行业持迟疑和观望态度.本文从云计算服务提供商、云计算用户和法律法规等三方面分析了云计算的数据安全问题,且提出了风险防范策略.     

云计算中数据隐私的安全保护机制

在云计算中,用户所拥有的数据信息通常被存放在遥远的云端,而其它用户常常能够访问这些数据且这些数据通常不由数据拥有者自己控制和管理.在此状况下,如何在云计算中保护用户的数据隐私安全则是一个十分具有挑战性的问题.为了解决这个问题,本文提出了一种数据隐私的安全保护机制.在此安全保护机制中,针对用户数据上载和访问的过程,首先提出了一种数据隐私保护的安全流程.在此基础上,提出了用户数据安全存储算法和云端数据安全访问算法.为了证明这种保护机制的有效性,本文对其安全性能进行了一系列的分析.分析结果表明：在云计算中使用这种机制能够确保数据隐私的安全性.     

浅析移动云计算数据的安全防护

近些年,信息技术得到了迅速的发展,移动云计算技术凭借着自身的优势,在诸多行业得到了广泛应用.本文首先对移动云计算的内涵进行了分析,然后阐述了当前移动云计算所涉及到的数据安全问题,最后提出了相应的安全防护策略,从而为移动云计算技术的应用提供相应的参考.     

一种基于在线招投标系统保护数据安全性的方法

分析了基于网上在线招投标的过程及其安全性要求,综合应用加密和信息摘要技术,提出了一种在传输和存储过程中保护数据的保密性和完整性的设计方法,以防止在数据库的应用中数据被非法窃取和篡改。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于元数据的数据仓库安全模型实现研究

元数据是数据仓库的关键技术之一,也是数据仓库安全性的解决途径之一。对基于元数据的数据仓库安全模型进行了研究,对原模型进行了改进,并提出了在Oracle9i数据仓库平台上的解决方案。     

Microsoft OLAP Services数据安全性设计

介绍了OLAP系统的基本结构和对Microsoft OLAP Services系统的安全体系进行了全面的分析，最后给出了OLAP数据安全性设计的方案。     

基于数据挖掘的网络信息安全策略研究

随着网络应用越来越普及,网络数据越来越庞大,网络信息安全问题日益严重,面对庞大的互联网数据安全提出了基于数据挖掘的网络信息安全策略,并对网络信息安全数据挖掘方法、挖掘对象、实施过程、挖掘算法进行论述,设计了网络安全分析模型,对静态和动态流量数据进行分析,给出了基于数据挖掘的网络信息安全分析算法的静态网络安全数据分析模型算法和动态流量数据及态势分析算法。     

数据加密技术在计算机网络安全中的应用分析

在信息技术快速发展的今天,数据加密技术已经逐渐应用到很多领域,对人们日常的工作和生活也产生了一定的影响。但由于网络信息在共享的过程中存在一定的数据安全风险,因此其安全问题也受到人们的广泛关注。文章通过分析数据加密技术面临的安全风险问题,给出防范数据加密技术安全风险的措施,希望提高数据加密技术运行的安全质量。     

数据库服务——安全与隐私保护

主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5 个关键技 术,综述国际上在数据库服务——安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布 展开分析;数据的完整性和完备性主要从基于签名、基于挑战-响应和基于概率的方法展开分析;查询隐私保护和访 问控制策略主要从目前存在的问题展开分析.最后展望了数据库服务——安全与隐私保护领域未来的研究方向、存 在的问题及面临的挑战.     

数据挖掘技术在信息安全证据处理中的应用

为了有效解决信息安全证据获取和证据规范化等难题,文章从数据挖掘的角度,阐述了如何搜集、处理信息安全在搜索潜在威胁时的证据,给出了如何获取证据以及证据的规范化表示的基本思路,从而增强了信息网络的安全信任属性。     

用于网络流量异常检测的数据采集方法的研究

网络带给人们自由开放的同时,也带来不可忽视的安全风险,网络安全越来越成为人们关注的重点。作为网络安全研究领域中重要组成部分的网络流量异常检测技术研究也逐渐得到重视。在网络流量异常检测技术的研究中首先要进行网络流量的采集,然后对所采集的流量进行分析。网络流量的采集主要有两种比较流行的方法：一是基于包的采集方法,另一种是基于流的采集方法。在此主要将这两种数据采集方法进行对比研究,并得出了实验的结果。     

基于TPM的终端数据可信迁移研究

提出一种终端数据可信迁移方案以解决数据无防护地流入/流出终端所带来的安全问题。根据“全程BLP规则”对待流入/流出的数据进行安全检查,只允许符合安全策略的数据迁移,由TPM负责将其加密/解密。介绍实现框架并分析其安全性。该方案可以保证迁移数据的机密性和可控性。