油气集输管道腐蚀监测系统设计

随着我国石油、天然气勘探开发的不断深入,油气集输管道腐蚀问题日益严重。在对油气集输管道腐蚀进行深入研究的基础上,优选了油气集输管道腐蚀监测参数,完成了传感器以及数据采集硬件设备的优选,基于LabVIEW软件开发平台以及SQL Server 2000数据库管理软件设计开发了一套油气集输管道腐蚀实时监测软件系统。系统能够实时监测油气集输管道腐蚀状况,为油气集输管道腐蚀评价提供有力依据。     

加工中心在线检测仿真技术

该文对加工中心在线检测仿真技术进行了研究。详细阐述了虚拟检测环境的建立、检测信息的提取以及虚拟侧头的驱动等问题，并采用面向对象的程序设计思想进行了系统结构设计。该仿真系统采用解释的编译方式，逐行对检测宏程序进行扫描，驱动虚拟侧头进行检测仿真，实现了对检测过程的图形化模拟，可有效地避免检测宏程序的编制错误，提高编程的质量与效率。     

油田集输节电方案的探讨与实践

分析了辽河油田油气集输系统电能浪费的主要原因,提出了采用高压变频、内反馈串级调速等大功率输油泵的调速技术,并采用推广使用螺杆泵、提高离心油泵效率等措施,使油田油气集输系统两年内用电量下降24%,生产单耗减少22%,取得了节电降本增效的实践经验,并对集输行业几种有效的节电途径进行了探讨。     

一种基于边缘特征二值化的抠像算法

针对虚拟演播室中的抠像技术进行研究,提出了一种基于边缘特征二值化的虚拟演播室抠像算法.该算法从图像处理的角度.采用基于边缘特征的图像二值化方法以及二值图像处理的有关算法来进行视频对象的提取.实验结果表明,该算法可以有效实现对复杂背景下前景目标的提取.     

特定虚拟图像局部多变特征识别仿真研究

采用当前方法识别特定虚拟图像中存在的局部多变特征时,识别多变特征所用的时间较长,得到的识别结果与实际不符,存在识别效率低和识别准确率低的问题。提出特定虚拟图像局部多变特征识别方法,在不改变原有样本协方差结构的基础上,采用PCA降维算法调整类间离散矩阵和类内离散矩阵,最大化类间聚类、最小化类内距离,去除特定虚拟图像中存在的无用数据和冗余信息。融合非局域全变分和结构张量构建图像去噪模型,利用图像去噪模型去除特定虚拟图像中存在的噪声。对预处理后的特定虚拟图像进行Contourlet变换,在不同方向、不同尺度上提取特定虚拟图像的变换系数,构建语言变量,通过模糊逻辑方法计算模糊区域在模糊特征空间中对应的激活强度值,获得特定虚拟图像局部多变特征向量,将特征向量输入支持向量机分类器中,实现特定虚拟图像局部多变特征的识别。仿真结果表明,所提方法的识别效率高、识别准确率高。     

综合颜色和纹理特征的图像检索算法

基于内容的图像检索是当前多媒体信息检索的热点之一。基于内容的图像检索技术是根据对图像内容(特征)的描述和提取,在图像库中找到具有指定内容(特征)的图像。本文对图像颜色特征和纹理特征的提取、相似性度量等基于内容的图像检索的关键技术进行了分析和研究,并在此基础上,提出了一个基于颜色特征和纹理特征的图像检索算法并验证了其有效性。该算法采用HSV颜色空间的直方图作为颜色特征向量,采用灰度共生矩阵的四个纹理特征:能量、熵、惯性矩和相关性构成纹理特征向量,采用欧氏距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法实现的系统具有良好的图像检索功能。     

交流变频调速器在油田油气密闭集输控制系统中的应用

分析了油气密闭集输控制系统的特点。在油气密闭集输调节系统中用变频器代替调节阀，提高了油气密闭集输的可靠性，减少了调节间节流压降能量损失，达到了节能的目的。并对变频调节的节能效果进行了分析。     

基于系统辨识的显微镜点扩散参数提取方法及应用

该文提出了基于系统辨识的显微镜点扩散参数提取方法 ;在此方法基础上设计并完成了标定试验 ,建立了显微镜点扩散参数和被观察物体Z坐标之间的映射关系 ;作为其应用 ,实现了一个具有显微图像效果的微操作拟实环境 ,当拟实环境中虚拟微操作工具Z坐标发生改变时 ,显微图像中虚拟微操作工具的像的模糊度随之发生变化 ;人眼观测表明 ,它与实际显微图像的微操作工具的模糊程度变化符合得很好 ;整个系统表现出高精度和很好的实时性 .     

图像信息检索系统的设计

对采用基于图像频率特征匹配和图像识别方法来实现图像信息检索进行了研究.先用小波分析作为特征提起方法,由于小波分析具有多分辨率分析的特点,并且在提取图像频域特征的同时,保留了图像的空间信息,因此用它来提取图像特征;而后根据计算量的大小,分别用改进的二维相关性算法和二维动态规划弹性算法进行图像的匹配和识别;用VC 和Matlab混合编程进行系统构建并进行了测试实验.实验结果表明,系统有良好的检索效果.     

虚拟手术中肝脏体实时切割系统

在检测二维医学图像的过程中利用医学图像的三维可视化技术有利于医生更加全面地分析图像数据,从而对病情做出准确的应对措施.以肝脏为例,首先提取可视人体数据集中连续横断面图像,采用区域生长的图像分割算法从连续的横断面图像中提取出肝脏轮廓的区域.然后对肝脏轮廓进行层间插值,利用VTK工具包结合面绘制方法构建出肝脏的三维模型.接着对初始模型进行一定程度的网格削减,降低数据冗余度,完成虚拟肝脏体的三维重建.采用CUDA架构进行肝脏体纹理的合成与映射工作,兼顾了体纹理的真实感和虚拟手术系统的实时性,对虚拟肝脏手术的发展有着重要的促进作用.     

基于GIS下油气集输标准化管理系统的设计与实现

该文介绍了如何采用GIS技术实现油气集输管理系统的设计方法和技术,提出了相应的图形图像分类、分层标准和编码规范,然后介绍了基于GIS组件技术进行地理信息系统的二次开发以及数据库的管理技术。     

基于GIS下油气集输标准化管理系统的设计与实现

该文介绍了如何采用GIS技术实现油气集输管理系统的设计方法和技术，提出了相应的图形图像分类、分层标准和编码规范．然后介绍了基于GIS组件技术进行地理信息系统的二次开发以及数据库的管理技术。     

基于虚拟现实的流程工业过程模拟仿真系统

将虚拟现实技术与系统仿真技术相结合,建立了炼油企业虚拟现实过程模拟仿真平台,分析了仿真平台的结构设计与实现原理。介绍了一种基于虚拟现实的炼油企业过程模拟仿真算法,详细说明了该算法在虚拟现实仿真平台上的应用过程,包括重点装置动态模拟、罐区油品调合仿真、进出厂模拟等。虚拟现实仿真平台通过生产过程与数据的可视化呈现与人机交互以及现场应用,可以为炼油企业流程模拟仿真培训与生产过程三维可视化监控提供有效的支持。     

基于FAST特征的快速图像拼接系统研究

随着应用需求的增多,图像拼接技术已经成为虚拟现实技术、计算机视觉技术、计算机图形学以及视频处理等领域的一个重要研究课题。主要以FAST特征为核心,提出了一种基于FAST特征的快速图像配准系统。该系统首先通过FAST特征进行配准,然后通过改进的RANSAC算法增加配准准确率,最后通过加权融合完成图像拼接。实验表明,该系统有较好的适应性和稳定性,对图像的旋转、仿射变换均不敏感,能够较好地完成有重叠区域图像的拼接工作;同时该系统有较大的速度优势。     

基于余辉模型的P型雷达显示器计算机仿真

雷达显示器仿真是雷达装备虚拟维修训练系统中重要的组成部分，同时也是系统中的难点。该文在研究P显仿真方法的基础上，使用HIS颜色模型，建立了CRT长余辉亮度模型，并采用OpenGL颜色融合算法，对某雷达P显进行了计算机仿真。     

基于StarGAN和类别编码器的图像风格转换

图像风格转换技术已经融入到人们的生活中,并被广泛应用于图像艺术化、卡通化、图像着色、滤镜处理和去遮挡等实际场景中,因此,图像风格转换具有重要的研究意义与应用价值.StarGAN是近年来用于多域图像风格转换的生成对抗网络框架.StarGAN通过简单地下采样提取特征,然后通过上采样生成图片,但是生成图片的背景颜色信息、人物...     

虚拟演播室系统分析及应用

虚拟演播室是由传统的色键技术发展而来。它可以把现场视频与计算机影像实时地无缝地合成在一起,它不仅为视频节目制作提供了高科技的制作手段和无限自由的创作空间,而且在丰富节目包装方式、降低节目制作费用等方面也显示出其巨大的优势。文章分析了虚拟演播室系统的原理、技术途径以及实际应用。     

基于移动平台的三维虚拟试发型系统实现及应用

发型对一个人的形象气质有非常重要的影响,由此所产生的消费也日益增多。消费 者更换发型不适合后无法恢复,因此在换发型和发色之前预览非常必要。已有的发型图册和基于 二维图像的试发应用都存在较为明显的缺陷,不能提供真实的效果。为此,结合虚拟现实技术和 基于单张照片的三维人脸重建算法,实现了一个适用于移动端的三维虚拟试发系统,试发效果更 真实,并可进行多角度观察、更换发色和配饰等。系统在移动平台上进行搭建,通过合理的框架 设计和资源管理进行优化,用户体验和实用性更佳,满足移动用户的需求。     

Video image target monitoring based on RNN-LSTM

Traditional image object classification and detection algorithms and strategies cannot meet the problem of video image acquisition and processing. Deep learning deliberately simulates the hierarchical structure of human brain, and establishes the mapping from low-level signals to high-level semantics, so as to achieve hierarchical feature representation of data. Deep learning technology has powerful visual information processing ability, which has become the forefront technology and domestic and international research hotspots to deal with this challenge. In order to solve the problem of target space location in video surveillance system, time-consuming and other problems, in this paper, we propose the algorithm based on RNN-LSTM deep learning. At the same time, according to the principle of OpenGL perspective imaging and photogrammetry consistency, we use 3D scene simulation imaging technology, relying on the corresponding relationship between video images and simulation images we locate the target object. In the 3D virtual scene, we set up the virtual camera to simulate the imaging processing of the actual camera, and the pixel coordinates in the video image of the surveillance target are substituted into the simulation image, next, the spatial coordinates of the target are inverted by the inverse process of the virtual imaging. The experimental results show that the detection of target objects has high accuracy, which has an important reference value for outdoor target localization through video surveillance images.

     

一种基于K-L变换的彩色图像聚色算法

本文提出了一个基于Ｋ－Ｌ变换的彩色图像聚色算法,它将彩色图像分割为三个彩色特征Ｉ＾１,Ｉ＾２,Ｉ＾３,对含丰富信息的单色图Ｉ＾１用直方图灰度归并处理最后实现彩色回显,获彩色图像的聚色效果。