论云计算环境下分布式缓存技术现状及面临的挑战

计算机技术的发展在紧跟科技发展的脚步,其发展速度非常之快,近年来,分布式缓存技术不断得到发展,其广泛应用于很多领域,并得到学术界一致好评。分布式缓存技术创立了一个在云计算环境下的全新的计算机领域,从这一方面说其推动了计算机技术向前发展。但分布式缓存技术在云计算机环境下应用还存在一些问题。本文在介绍云计算的基础上分析了分布式缓存技术在云计算环境下的现状及特点,最后简析了云计算环境下分布式缓存技术所面临的挑战。     

基于GFS的分布式云存储应用技术的设计

云存储是存储技术在云计算技术上的发展和延伸,本文系统中主要介绍了云存储在实际中的应用模式,提出了基于GFS的分布式云存储应用技术的医疗信息化系统的构建框架和设计,深入分析了分布式云存储系统的发展动向。     

分布式云存储:理论、技术、系统专题前言

在Internet开放环境下,以云服务和移动终端为计算平台、以大数据为内容资源的新一代应用,对云平台的开发者和云服务提供者提出了诸多挑战.随着大规模分布式应用关注的焦点逐渐从“计算”向“数据”迁移,分布式云存储技术作为云计算的关键性支撑技术得到越来越多的关注.一方面,持续增加的应用规模对云存储数据访问的低延迟、高可用、高容错、可扩展等特性提出了更高的要求;另一方面,计算平台的水平扩展和存储介质的更新换代对云储存系统性能的进一步提升带来了机遇和挑战.源于上述挑战和机遇,近年来分布式云存储相关理论、技术和系统方面的研究得到了学术界和工业界的广泛关注,研究活动较为活跃.为总结我国在分布式云储存方面的最新成果,促进该领域的学术交流,推动进一步研究,我们组织了本期专题.     

云计算环境下仿真计算机取证研究

文章首先介绍了传统的计算机取证技术的困境,然后引出云计算环境下仿真计算机取证的系统构建方法和结构体系.该系统充分利用了云计算环境的高效计算、海量存储、并行处理等特点,利用服务器虚拟化技术和桌面虚拟化技术,以及成熟的分布式并行计算框架,将传统的计算机取证模式转化为动态、并行、高效的云取证模式.     

云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究

为促进数据挖掘开发及其商业应用,采用云计算技术、领域工程和数据挖掘等技术,结合领域驱动设计和云计算框架,提出了一种面向领域的数据挖掘云平台框架,并阐述了云计算环境下面向领域的数据挖掘服务的机理.定义了面向领域的数据挖掘云平台服务开发模式,这对面向领域的数据挖掘、云计算环境下的数据挖掘服务模式以及数据挖掘服务的开发和应用都有一定的参考价值.     

分布式数据缓存技术研究

缓存技术在系统中的应用越来越广泛.主要对数据缓存进行研究,着重研究了分布式模式下的数据缓存技术.将数据缓存技术应用到社区平台的开发中,增加分布式解决方案.实验证明,分布式数据缓存技术能优化系统性能,提升数据访问效率.     

Cloud GIS关键技术研究

研究并分析了现有GIS应用系统的不足,根据目前GIS应用发展的主要技术趋势,提出了基于云计算的云GIS的服务层次模型和关键技术。针对云计算分布式异构环境下空间数据资源的特点,提出了云GIS空间数据资源的两种集成方法;根据现有GIS应用技术特点,提出云GIS功能资源的集成与互操作技术,并与工作流结合GIS Web服务组合技术的云GIS搭建式应用开发技术。最后,提出云GIS应用的3种部署模式。     

云计算安全审计技术研究综述

目前安全问题已经成为阻碍云计算推广和发展的巨大障碍,云计算环境特有的数据和服务外包、虚拟化、多租户和跨域共享等特点使得其面临的安全威胁相比传统IT环境更复杂多样,对安全审计技术也提出了更高的要求。首先分析了云计算环境下安全审计面临的主要挑战,提出云环境下的安全审计参考框架,从用户维、业务维、数据维、设施维等4个维度上对云环境进行全方位的“体检”。然后针对不同维度,围绕日志审计、存储审计、配置审计3个方面的研究进行了评述,以期为我国未来云计算安全审计的发展研究提供有益的参考。     

虚拟现实环境下的分布式服务器架构策略研究

虚拟现实环境下,数据实时性和系统稳定性的高要求对服务器架构的设计和优化提出了新的挑战。针对虚拟现实环境下海量数据存储效率的提升和系统性能的优化,提出了一种新的分布式服务器架构,该架构基于分布式协调框架ZooKeeper、分布式缓存架构Redis以及MongoDB分片机制,并改进一致性Hash算法来优化Redis缓存架构,同时优化MongoDB分片的负载均衡机制。经过相应的仿真验证,该架构在虚拟现实环境下具有有效性。     

基于云计算分布式缓存构建IPTV业务平台

在政策、市场等因素的诱导下,国内IPTV进入了一个快速发展的阶段,从而面临着容量的扩充问题。云计算使用分布式的架构,具有海量的存储能力和快速的扩展能力。通过对云计算分布式缓存技术的研究和分析,把云计算分布式缓存技术引入IPTV业务平台的方案中,使得IPTV业务平台具有良好的扩展性,满足其快速增长的需要。     

云GIS及其关键技术

GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景。分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术：虚拟化技术、分布式数据存储技术（GFS）、虚拟化数据管理技术（Bigtable）、并行空间分析技术、数据和功能互操作技术和部署模式,最后给出了一个云GIS实际应用框架。     

云计算的发展与应用

采用文献分析的方法简述了云计算的定义、特点和工作原理;介绍了实现云计算的相关核心技术的研究现状,包括虚拟化技术、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、编程模型;对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统面临的挑战,以期为下一步的研究指明方向。     

关于云计算和云安全技术在消防信息化应用的探讨

随着信息技术的发展,我们已经进入云计算时代,云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。根据武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划要求,云计算技术在消防部队信息化建设中深入推广应用。同时,随着恶意程序日益增多,来自互联网的主要威胁正在由电脑病毒转向恶意程序及木马,传统的杀毒软件已经难以胜任这个庞大且艰难的任务。而云安全则是为云计算保驾护航的重要技术。本文针对云计算和云安全技术在消防信息化中应用提出探讨。     

云计算研究进展综述

对现有的云计算系统进行分析和总结,以期为下一步的研究指明方向。采用文献分析方法简述了云计算的定义、特点和基本结构,介绍了实现云计算的各项相关技术的研究现状,包括虚拟化技术、Web服务技术、编程模型,对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向,可为云计算相关研究提供参考。     

云计算环境下人脸表情智能识别改进技术研究

随着人脸识别技术的开发,对于如何提高人脸表情智能识别改进技术的研究也越来越多;如何提高人脸识别的准确度和完整度是当前发展的主要需要,而计算机云计算功能在人脸识别中的应用在一定程度上解决了此问题;通过改进细菌觅食算法,再将其应用到主要成分分析算法对图像基本特征进行提取分析;通过以上的算法输入计算机网络云储存当中,实现云计算技术在人脸识别中的应用;文章将通过对于算法部署函数的办法进行图片解析工作,并且利用智能人脸识别软件对图像进行抽丝、分类、匹配等工作进行功能状态进行测试;实验结果表明利用云计算技术通过连接网络云计算系统可以对目前的人脸识别以及分类做到更高的准确性和适应性。     

基于云计算的HTML5应用开发

对于云计算与HTML5技术相结合使用的形式正在成为系统开发的主流,对云计算技术的概念及其原理做了简要介绍,并对基于云计算的应用系统框架做了概要说明,介绍了HTML5中的一些核心技术和新特性,以及JavaScript在HTML5和云计算中的影响.     

如何化解云计算的潜在风险

随着云计算技术的快速发展和更广泛应用,云计算的潜在风险越来越受到关注。文章介绍了云计算的应用现状及重要特点,分析了云计算存在的风险,从技术的角度对云计算的潜在风险进行分析。     

基于开源软件的云监控平台设计与实现

最近几年,基于云计算的互联网服务迅速增长,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时、高效的监控和管理资源的可用性,保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特性的研究,提出一种管理云计算资源的云监控系统架构,重点对分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口进行设计,实例中完成对私有云中物理主机、虚拟机、应用服务的批量监控,实现数据的存储和展示。     

职业教育信息化中云计算的应用

当前云计算在职业教育领域受到的关注越来越多,应该加大对其研究,提高其应用水平。本文对云计算的基 本概念、特点和内涵进行了论述,并分析了当前职业教育信息化中所存在的问题及在职业教育信息化中推广云计算应用的重 要性,最后提出了一些应用分析,希望能对职业教育信息化的发展有所帮助。     

基于非协作博弈的边缘分布式缓存方案

随着多媒体数据流量的急剧增长,传统云计算模式难以满足用户对于低延时和高带宽的需求.虽然边缘计算中基站等边缘设备拥有的计算能力以及基站与用户之间的短距离通信能够使用户获得更高的服务质量,但是如何利用边缘节点的收益和成本之间的关系设计边缘缓存策略,仍然是一个具有挑战性的问题.利用5G和协作边缘计算技术,在大量短视频应用场景下,提出了一种协作边缘缓存技术来同时解决以下3个问题：（1）通过减少传输延时,提高了用户的服务体验;（2）通过近距离传输,降低了骨干网络的数据传输压力;（3）分布式的工作模式减少了云服务器的工作负载.首先定义了一个协作边缘缓存模型,其中,边缘节点配备有容量有限的存储空间,移动用户可以接入这些边缘节点,一个边缘节点可以服务多个用户;其次,设计了一个非协作博弈模型来研究边缘节点之间的协作行为,每一个边缘节点看成一个玩家并且可以做出缓存初始和缓存重放策略;最后,找到了该博弈的纳什均衡,并设计了一个分布式的算法以达到均衡.实验仿真结果表明,提出的边缘缓存策略能够降低用户20%的延时,并且减少了80%的骨干网络的流量.