混凝土外加剂生产线自动监控系统的设计

针对中小型混凝上外加剂生产过程中存在的弊端，提出并实现了一种基于虚拟仪器软件开发平白LabVIEW的计算机自动监控系统。为了避免阻摩，减少运行时间，可靠地执行并行性任务和提高系统性能，软件开发采用多屡次、多线程的模块化设计思想，并设置语音提示、故障报警隔离保护、自动，手动控制功能，缩短了系统开发周期，提高了系统的可靠性。     

J2EE平台下代码自动生成技术研究

采用代码自动生成技术能为软件开发带来代码质量的提高、开发风险的降低等优点,提高了软件开发的速度和质量。该文描述了一种基于模板的代码自动生成系统的设计和实现,并利用它完成了基于J2EE-Web应用系统的代码自动生成工作。     

面向J2EE框架的代码自动生成引擎设计及实现

针对目前J2EE应用系统项目开发存在交付滞后、维护性差等问题,提出了一种新的软件自动生成方法。设计了代码自动生成引擎的总体框架,给出了各个组成部分的详细设计方案,对关键组件进行了具体实现。该引擎为提高软件开发效率和降低软件开发成本提供了一种行之有效的途径和方法,在一定程度上降低了软件开发的风险。在实际项目开发中验证了该系统的可行性。     

容错软件生成系统─FTSGS

在软件开发过程中采用避错设计、查错设计和容错设计技术是提高软件可靠性的基本途径。这里介绍了一种采用多个软件模块自动生成技术进行可靠性设计的系统。其主要功能是定义软件开发过程,指导、控制以使软件开发自动化。其目标是提供一个基于面向对象方法学的、高可靠性的软件开发平台。     

工控机与PLC集成控制在自动分选系统的应用

介绍了—种基于工控机与PLC集成控制的自动分选系统，阐述了从总体方案、控制原理到软件开发的整个过程，并给出了一种工控机与PLC通信的简便方法。     

整体化软件工程与程序自动生成系统

软件工程的基本目的是改进软件质量、提高软件生产率。整体化软件工程是开发软件系统的一个新范式,注重用户接口的开发,通过改进可使用性提高软件整体质量。程序自动生成可以数量级地提高软件生产率。本文基于“会话独立”思想,阐述了整体化软件工程的概念,过程与分离软件的方法;给出了一个按照这种方法程序自动生成系统的组成与实现思想。新颖的软件开发方法与程序自动生成技术相结合,为软件开发提供了更好的工具     

节水灌溉远程控制系统的设计与实现

介绍了一种以Visual Basic6．0为软件开发平台。采用3级结构的计算机远程控制节水灌溉自动控制系统的设计方案。所有灌溉事件自动插入数据库，并自动形成各种报表。以便对灌溉数据进行统计分析。     

软件开发自动化平台的研究与应用

该文所研究的软件开发自动化平台是一种应用软件开发新工艺,它突破传统组件技术和工作流技术的局限,以“组装软件”思想为基础,采用自动的组件式、流程驱动的实现方式,减少了软件开发过程中的重复劳动,节省了大量的人力、物力,节约了软件开发成本,使得软件开发自动化程度和软件开发效率有了显著的提高。利用该平台开发的应用系统有良好的稳定性、可扩展性、可维护性和安全性。     

基于组态王的自动装配机监控系统设计

针对自动装配机控制与管理自动化的需要,本文开发设计了一种基于KingView的自动装配机监控系统。根据自动装配机组成结构与功能要求,介绍了该监控系统的总体结构和功能实现原理,并重点阐述利用组态王软件开发自动装配机监控系统的设计过程和实现方法。     

进程间通讯在声卡模式自动切换系统中的应用

进程间通讯是大规模软件开发中不能回避的问题。声卡模式自动切换系统用于实现X—Fi声卡在相关应用程序启动和退出时自动地切换到相应的声音模式以发挥最好的声音效果，为此声卡模式自动切换系统中的监控程序需要同被它监视的应用程序之间交换相关数据并实施同步。文中通过声卡模式自动切换系统详细介绍了Windows操作系统中的内存映射文件、互斥、事件等进程间通讯机制和及其在使用中需要注意的问题。     

基于自适应数学形态学的医学图像边缘连接

在介绍了数学形态学基本原理的基础上，阐述了自适应数学形态学，并将之应用于有中断间隙的医学图像边缘连接。它根据边缘的斜率、曲率等特性适当调节椭圆结构元素的大小和方向，并通过自适应膨胀运算使得中断的边缘沿着它们的斜率方向延伸而最终连接起来。实验结果表明这一方法是有效的。     

一种基于形态学的小波自适应去噪算法

针对常规的去噪算法会引起图像边缘模糊,而在保留和增强图像边缘时又会影响图像的去噪效果的缺陷,提出了一种基于形态学的小波自适应去噪算法,利用多种结构元复合形态滤波器对噪声图像预处理,然后对处理后的图像采用小波自适应阈值进行二次滤波去噪,最后对图像进行重构得到去噪后的图像.实验表明,该算法能对受不同程度、类型的噪声污染的图像进行有效地的处理,并且在去噪时能保持更多的图像边缘.     

基于轮廓结构元素形态学的多尺度边缘检测

提出一种改进的基本轮廓结构元素形态学的多尺度边缘检测的方法。用基于轮廓结构元素的形态学提取多尺度下的图像边缘,然后加权融合,采用非极大值抑制算法细化边缘。该方法在有效抑制噪声的同时保护了图像的细节。实验结果证明该方法在提取受噪声污染的图像的边缘时非常有效。     

基于形态学和自适应模糊内插的红外图像放大

提出一种有效的红外图像放大算法，该算法和常用的基于双线性内插进行图像放大的算法有所不同．文中算法首先采用基于形态学的预处理算法对红外图像进行预处理；以使得边缘定位更容易；然后采取一种自适应模糊内插算法进行图像放大，该算法克服了一些基于双线性内插算法进行图像放大的算法的缺点；最后，给出文中算法和基于双线性内插算法进行图像放大的算法的实验结果．实验结果表明，文中算法有效地提高了放大图像的质量．     

视频序列中运动目标自动提取的研究

本文提出了一种从彩色视频序列中,有效分割运动目标的算法。首先将当前帧图像和背景参考图像在YUV彩色空间中进行距离差分得到距离差分图像,然后根据差分图像直方图的单峰聚集特性,提出了基于直方图的自适应聚类分割算法;对分割后的二值图像采用图像形态学方法去除无用的噪声斑点,并根据得到运动模板,提出了背景参考图像的更新策略。实验结果表明这是一种简单、有效的运动目标提取方法。     

眼前节组织OCT图像边缘检测及特征角点提取

提出了一种适用于眼前节组织OCT图像的边缘检测算法。该算法在单尺度下用多个结构元素进行边缘检测,根据边缘图像灰阶值的差异性,采用动态自适应权重进行像素点融合;再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域,最终得到多结构元素单尺度边缘检测图像,并在其上通过象限区间有效地提取出了角膜特征角点。仿真结果表明边缘特征明显,较以往边缘检测算法有效避免了OCT图像边缘结果的突变像素点的出现,抹去了干扰区域。因此,提出的特征角点具有较高的准确性。     

视频序列中运动目标自动提取的研究

本文提出了一种从彩色视频序列中,有效分割运动目标的算法。首先将当前帧图像和背景参考图像在YUV彩色空间中进行距离差分得到距离差分图像,然后根据差分图像直方图的单峰聚集特性,提出了基于直方图的自适应聚类分割算法;对分割后的二值图像采用图像形态学方法去除无用的噪声斑点,并根据得到运动模板,提出了背景参考图像的更新策略。实验结果表明这是一种简单、有效的运动目标提取方法。     

柔性(soft)形态学在图象边缘检测中的应用

根据柔性形态学单调性、扩展性、和反扩展性等基本理论,讨论了柔性形态学在边缘检测中的应用,柔性形态变换是在经典形态变换基础提出了提出的一些非线性算子,它放宽了经典形态变换的定义,以获得一定程度的鲁棒性,但是,还保留了经典形态算子的优良特性,进而从理论上和几何意义上讨论了其进行边缘检测的原理,及算子的选择,另外,还与标准形态算子及Ｒｏｂｅｒｔ算子的处理结果进行了比较。通过计算机模拟实验表明：基于柔性形     

融合双阈值和改进形态学的边缘检测

图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解,利用双阈值法处理高频分量,利用多尺度多结构数学形态学算法处理低频分量;然后采用差影法对高低频边缘图像融合。实验结果表明,对比单一使用小波模极大值法或数学形态学法,该算法具有更好的抑制噪声能力,检测出的边缘更加连续、清晰。     

基于柔性数学形态学的医学图像边缘提取

医学图像边缘提取,尤其是病灶部位的边缘提取,是医学图像处理中非常重要的预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果。人们一般习惯于用微分算子和梯度形态学算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,也不能提取边缘细节。文章在阐述了数学形态学一般原理与方法及柔性数学形态学原理与性质的基础上,将柔性数学形态学用于左肺上叶周围型肺癌CT图像边缘提取。实验结果表明,这一方法比微分算子和形态学边缘梯度算子更能有效地滤除噪声并将肺部轮廓和肿瘤的大小与边缘准确地提取出来。