含有过程变量简化Becker模型（I）的D—最优设计

在含有过程变量的混料系统中，由于某些混料采用Ｓｃｈｅｆｆ＇ｅ正则多项式加过程变量模型来描述不够理想，为此作提出了简化Ｂｅｃｋｅｒ模型（Ｉ）加过程变量模型，给出了三分量简化Ｂｅｃｋｅｒ模型（Ｉ）加过程变量模型在两个正交区组上的Ｄ－最优试验设计，并且给出了这个结论的证明。     

含有过程变量简化Becker模型（Ⅰ）的D－最优设计

在含有过程变量的混料系统中，由于某些混料采用Ｓｃｈｅｆｆ＇ｅ正则多项式加过程变量模型来描述不够理想，为此作者提出了简化Ｂｅｃｋｅｒ模型（Ⅰ）加过程变量模型，给出了三分量简化Ｂｅｃｋｅｒ模型（Ⅰ）加过程变量模型在两个正交区组上的Ｄ－最优试验设计，并且给出了这个结论的证明。     

多重混料系统上齐次线性模型的A-最优设计

提出了多重混料系统概念,并讨论了在此多重混料系统上齐次线性模型的A-最优设计问题,给出了多重混料系统上齐次线性模型的A-最优设计的一般表达式。     

分块混料模型

提出一个分块混料改进模型的方法，并说明其性质。     

试验设计

试验设计是应用数学中一门新兴的学科,由于它在科学研究及生产实际中应用非常广泛,受到了人们的重视。本文主要介绍试验设计中最优设计和混料设计的概念及方法。     

分块混料模型

提出一个分块混料改进模型的方法，并说明其性质。     

多维分段试验模型最优设计

针对几十年来,在响应面方法学的发展过程中,围绕着响应变量ｙ的模型和相应的设计方法开展讨论．对于混合体熔点问题,用以往的方法需要两个子模型来拟合,探讨了用一个模型来拟合的方法．首先给出了在整个试验区域上可由变量Ｘ的一个多项式函数来表示的新模型,并给出了关于分段模型的算法．     

最优设计柱点在单纯形上的分布

通过讨论二次回归的各类单纯形最优设计,它们的可控变量的可能值是混料配比所构成的向量x=(x1,x2,…xq+1)。其中,我们将关于D 、A 及E 最优设计准则的这些设计与关于这些或其它准则的设计进行比较,并将获取这些设计的计长时算程序进行改进,同时讨论最优设计的结构的几何分布,即A 最优设计的柱点是单纯形边界的顶点及边界的中点。     

一种分段分块式压缩采样模型的设计

在分析现有基于压缩感知的模拟信息转换器架构的基础上,对并行多支路模拟信息转换器模型进行了改进,提出了一种基于分块对角化思想的分段分块式模拟信息转换模型．该模型将等效测量矩阵转化为结构化的分块对角阵,利用各分块的相对独立性可实现存储复用,节省了硬件资源,同时减少了各支路的积分时间,能够适用于单位时间内存在大规模压缩采样值的场合．实验结果表明了此方法的有效性,与现有的分段式并行压缩采样转换器相比,其复杂度小,且具有良好的可复用性和实用性．     

钢管混凝土拱肋面内弹塑性承载力分析

采用基于纤维模型的分段——分块的杆系结构有限元方法，推导了钢管混凝土拱肋的弹塑性刚度矩阵，提出了计算钢管混凝土拱肋弹塑性稳定承载力的计算模型，编制了相应的FORTRAN程序。采用本文方法，计算了圆管截面钢管混凝土拱肋的面内弹塑性极限承载力，理论分析结果与文献报道的试验和理论分析结果吻合良好。     

Dirichlet过程混合模型SAR图像分割算法

传统的合成孔径雷达(SAR)图像参数化有限模型都有其特定的物理背景或者数学假设,很难准确估计SAR图像中各地物的密度分布,为了解决这一问题,提出一种基于非参数化无限混合模型的SAR图像分割方法,该方法利用Dirichlet过程对SAR图像进行建模,进一步采用非参数化Bayes模型分割包含复杂地物目标的SAR图像。Dirichlet分布作为一种基于分布的分布可以确定不同类别的先验概率,由样本估计出密度函数来描述图像,从而可以更精确地分割各类地物。该算法在模拟图像与真实SAR图像上进行了比对测试,实验结果验证了Dirichlet过程混合模型SAR图像分割算法的有效性和稳健性。     

用数字图像处理技术评价沥青混合料均匀性

用数字图像处理技术获得试件截面图像,通过集料的分布状态研究了沥青混合料的均匀性。研究结果表明,使用彩色石料区分粗、细集料,并利用彩色阈值直接分割图像,可以消除在试件截面剖分过程中颗粒位置的随机分布造成的影响;选取5种典型的沥青混合料级配,采用颗粒面积比的变异系数作为均匀性评价指标,能够定量评价沥青混合料的均匀性;对各级配的均匀性指标与各档粗集料分计筛余百分率进行线性回归,其复相关系数为0.976。     

同向双螺杆挤出机过渡段流体的三维数值模拟

针对某工厂双螺杆挤出机出料速度不均,产品断面有裂纹等问题,应用POLYFLOW软件数值模拟了同向旋转双螺杆挤出机过渡段流道内流体的三维等温流动,给出了物料的粘度和剪切应力随进出口压力、螺杆转速变化的分布规律,重点讨论了工艺参数对过渡段的性能的影响。模拟结果表明:随着进出口压差的增大和螺杆转速的增加,剪切应力均增大,出口物料所受剪切应力梯度变小,过渡段分散混合能力增加,有利于物料在过渡段内的均化。随着螺杆转速的增加,物料在过渡段内停留时间过短会影响物料塑化质量。     

集成多特征的GMM视频分割方法

视频分割是当前研究的热点问题．已有视频分割方法,只是考虑帧图像某点颜色特征,而没有考虑物体相邻像素相关性问题．提出了在基于GMM背景建模的基础上,同时引入像素点的邻域特征和像素点的色度和亮度特征对视频进行分割的方法．像素点的邻域特征能很好的解决因背景的微小变化而使分割效果较差的问题,色度和亮度特征很好的解决光照变化和阴影带来的问题．该方法先建立每个像素点的混合高斯模型,训练确定模型的相关参数,再结合像素点的领域特征,色度和亮度特征对视频进行分割．试验结果表明,该方法与其他方法相比在一定程度上改善了视频分割效果．     

基于图论的运动对象分割

将两种基于图论的算法图切割与随机游走应用于运动对象的分割。利用图切割,通过构造网络图、HSV空间消除阴影、建立混合模型背景及运动区域最小切割自动完成运动对象的分割;利用随机游走,通过选择种子点、建立权函数、求解Dirichlet问题及形态滤波等交互地完成运动对象的分割。通过实验对两种算法的应用进行了研究。结果表明:基于图切割算法可针对单目标快速、有效地进行分割,并获得干净、光滑的分割结果;基于随机游走算法可针对微弱物体边界或低对比度的图像分割,可在不要求实时性的情况下获取更为精确的分割结果,为后续的跟踪、自动分割等处理提供基础。     

基于FTMP特征的小波域非监督纹理分割新算法

为了能够在非监督环境下利用有限纹理混合模式(finite texture mixture pattern,FTMP)特征进行图像分割,提出了一种基于两步聚类的小波域非监督纹理分割算法。该算法通过两步Kmeans聚类来实现多尺度纹理分割。第一步Kmeans聚类计算每一子带的PLVP及对应的FTMP特征;第二步Kmeans则对每一尺度的FTMP特征进行聚类,从而计算各尺度的分割结果。为了获取更为可靠的分割结果,算法考虑了不同尺度之间的交互。合成纹理影像和遥感影像的分割实验验证了该算法的有效性。     

高速公路沥青面层设计、施工工艺与质量控制

通过马歇尔设计方法和Superpave设计方法进行沥青混合料设计，应用3种不同的级配合成曲线对配合比进行优选，分剐是级配偏上限、级配中值、级配偏下限，同时吸收Superpave级配设计的优点，对级配禁区进行分析。沥青用量采用马歇尔击实或旋转压实进行优选，同时亦采用二者进行双控，确保沥青路面在高温季节行车荷载的作用下不产生车辙，泛油等病害。通过路面试验段现场研究，提出了沥青面层实际施工的摊铺和碾压施工工艺，建立和完善了路面施工质量控制以及质量保证措施和手段。     

利用形态学多尺度算法分割粗集料粘连图像

为准确地对X-ray CT沥青混合料切片图像材质分类过程中存在的颗粒粘连图像进行分割,提出一种利用半径r分别为1、2、3、4的圆形结构元素分别对沥青混合料粗集料粘连图像进行极限腐蚀的改进形态学多尺度算法,通过判断各个分割图像分割线的数目,以分割线数目出现频率最大的分割数作为最终分割,并以最小的结构元素所对应的分割图像作为实际的分割图像,最后通过叠加独立颗粒图像和经粘连分割后的图像生成目标分割图像.最后着重开展了此算法的分割效果和分割精度研究.结果表明:与形态学多尺度算法相比,改进形态学多尺度算法既能有效地分割沥青混合料粗集料粘连图像,又能较好地抑制颗粒的欠分割与过分割现象,并获得较高的分割效果和分割精度,减少数值建模中的难度.     

Traction Potential Analysis of Self-Propelled Seafloor Trencher Based on Mechanical Measurements in Bentonite Soil

基于膨润土力学测试的海底自行式开沟机牵引性能分析

王 猛¹,王旭阳^1*,孙元宏²,谷志珉²

(1.上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,上海 200240;

2.国家海洋局北海海洋技术保障中心,青岛 266061,山东）

创新点说明：

（1）通过对沉积物变形特征的分析,结合履土作用剪切实验数据,总结出一种新的海底沉积物剪切经验模型“饱和软塑土剪切模型”（saturated soft-plastic soil shear stress-displacement model, SSP model）;

（2）基于“饱和软塑土剪切模型”（SSP模型）,结合自行式开沟机作业过程中受力情况,利用有效拖曳力推导履带切向牵引力计算公式,最终建立海底履带有效拖曳性能计算模型。

目的：

结合海底开沟埋缆工程需求,开展深海自行式履带开沟机的实验室预研工作,通过模型实验及理论分析,解决海底沉积物稀软表层履带开沟机的承载驱动计算与预测问题。

方法:

（1）研究过程所用方法——文献调研、实验分析、理论推导、模型验证实验;

（2）主要设备——带板综合测试台（UEST05）,六分力（力/力矩）传感器（SI-475-20）,数据采集模块（NET F/T 9105）,履带测试带板,履带开沟机缩尺模型（SMT-T 01-05）,拖曳力测试台架（UEDT05）

结果:

（1）海底沉积物剪切应力-剪切位移关系模型对于自行式履带开沟机牵引性能分析及预测非常重要,目前剪切模型大多针对陆用设备所提,不适用高含水量、流塑态的海底沉积物;通过对海底沉积物剪切变形及实验的综合分析,总结出适用于沉积物的饱和软塑土剪切模型;

（2）通过对典型工况海底履带开沟机的受力分析,结合饱和软塑土剪切模型,建立基于SSP模型的履带有效拖曳性能分析模型和求解方法。

结论:

（1）带板剪切实验结果显示,陆用剪切模型对于黏性软塑沉积物有一定的局限性,“饱和软塑土剪切模型”（SSP model）能较好地描述带板在沉积物中的力学响应;

（2）拖曳模型实验结果表明,海底沉积物中基于SSP经验模型建立的履带有效拖曳性能分析模型合理有效,这也从牵引性能角度证明“饱和软塑土剪切模型”（SSP model）对于海底沉积物可行有效。

关键词：

剪切应力-剪切位移模型;饱和软塑土剪切模型;牵引性能;拖曳力;自行式海底开沟机

     

基于支持向量机的语音检测

歌者识别是音乐检索中非常重要的一个方面，背景音乐会严重地影响歌者识别系统的性能。提出了一种新的语音检测算法。为了减少背景音乐的干扰，使用一个基于支持向量机的语音检测系统寻找最有可能的语音片段用于歌者识别，歌者识别算法使用了高斯混合模型。实验结果表明，提出的算法能够极大地提升歌者识别的性能。