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基于战备完好性的初始备件供应保障Monte-Carlo仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
备件需求量和供应时间是备件供应保障过程的核心问题。按照战备完好性要求,建立了使用可用度与备件保障概率关系模型。采用Mento-Carlo法,对以战备完好性为中心的备件需求量、平均后勤延误及备件短缺风险进行了仿真,仿真结果对提高部队的综合保障能力,确定影响初始备件供应的原因具有指导作用。 相似文献
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随着电信网络规模的快速发展,如何在满足一定备件保障率的条件下降低备件配置数量,达到优化管理、降低成本的目的,成为电信运营企业面临的重要课题.本研究利用运筹学方法,分析整个备件系统的消长规律,并对备件数量配置进行了量化分析,得出特定约束条件下备件数量的最小值.最后通过一个实际应用系统的实现和仿真研究,对计算结果进行了验证分析. 相似文献
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摘 要:针对CDMA下行同步快速高效的要求,进行FFT快速相关算法设计,实现FPGA快速同步。详细分析了基于FFT的下行同步算法及其参数的确定,给出实现该算法的模块图和各模块基于Verilog的程序实现,进行基于Modelsim对程序仿真,将其结果和Matlab仿真结果进行对比验证。最后以FPGA Stratix IV芯片为硬件平台进行板级调试,结果表明该同步算法稳定可靠。 相似文献
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温特法在装备备件消耗预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
只有准确地预测备件的消耗,才能合理地确定备件的需求量。装备维修保障过程中,备件的消耗往往呈现出季节性变化,用移动平均法预测备件消耗的效果不是很理想,因此有必要寻找一种更为有效的预测备件消耗的方法。本文探讨了温特指数平滑法的计算方法和计算步骤,并通过算例分析了温特指数平滑法在装备备件消耗量预测中的应用,并对预测结果进行了分析和比较。结果表明温特指数平滑法用于备件消耗预测是有效的、可行的,比移动平均法具有更好的预测精度。 相似文献
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在卫星导航系统卫星数目减少时由于冗余信息的减少,RAIM算法性能会受到影响。针对此问题,本文提出了基于滑动累积的多样本2检验方法,通过引入惯导信息将多个时刻卫导观测信息外推到同一时间点上进行一致性检验以实现故障监测。该方法的实质,是以牺牲接收机自主完好性监测的实时性为代价,保障了观测信息的冗余性,从而实现了完好性监测。本文首先对GPS应用此算法的故障监测性能进行仿真对比分析,其次针对民航不同飞行阶段的应用情况进行了仿真验证。仿真结果表明:本算法提高了GPS定位完好性,为RAIM算法在航空中的应用提供了新的解决思路。 相似文献
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面向任务的备件携行量仿真优化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在多阶段任务系统中,可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法,建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型,给出了最优备件携行量的仿真计算方法,讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较,从而对所提出的仿真方法进行了检验。 相似文献
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冯玉姣 《电子产品可靠性与环境试验》2012,30(5):28-33
针对非指数分布串联系统的备件配置问题,首先根据指数分布的良好特性,建立指数分布串联系统的备件需求预测和配置模型;然后根据期望累积失效相等的原则,将非指数分布等效成指数分布。在此基础上,利用指数分布串联系统的备件模型近似地计算非指数分布串联系统的备件需求量。并以几种典型非指数分布的串联系统为例,如Weibull分布、正态分布和Gamma分布,分别给出了给定时间内的备件配置结果。通过Monte-Carlo模拟仿真,结果表明比实际略偏保守,且与经典方法相比,具有计算过程简单,预测时间更长与可操作性更强的优点,满足实际的保障要求,能够为工程应用带来方便。 相似文献
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基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM(1,1)模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性. 相似文献
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This study presents a wavelength-routing scheme with spare reconfiguration (SR) to construct dependable all-optical wavelength-division-multiplexing (WDM) networks. Path protection using shared spare lightpaths is a general wavelength-routing method for reducing blocking probability while minimizing demand for spare resources. However, in a dynamic traffic environment, this method may still yield a poor performance because a wavelength on a link is very likely to be continuously held by a spare lightpath and to be unable to be assigned to the working lightpath of a new connection. This study develops a spare reconfiguration mechanism with wavelength reassignment (SR/spl I.bar/WR) and path reassignment (SR/spl I.bar/PR) to make the spare dynamic and thus further reduce the blocking probability. The proposed wavelength routing with SR proceeds in three stages and has polynomial time complexity. Extensive simulation experiments were conducted on the NSFNET and the K5 fully connected network to investigate the performance of the proposed wavelength routing with SR. Results of this study show that the proposed wavelength routing with SR can reduce the blocking probability compared with the general wavelength routing with just shared spare lightpaths by choosing a positive tuning cost. In addition, the improvement of the blocking performance is maximized when using SR/spl I.bar/WR followed by SR/spl I.bar/PR. 相似文献
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研究装备备件需求计算方法,为某自行火炮火控系统备件保障提供决策依据。通过研究备件在装备保障中的重要性,分析了影响装备备件需求的因素,讨论了基于贝叶斯的某自行火炮火控系统的备件需求计算法。从而得出了基于贝叶斯的某自行火炮火控系统备件需求预测计算模型。对于随机波动、变化相对稳定的指标,用贝叶斯模型预测是比较精确的,在实际工作中具有可行性。 相似文献
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基于BP-MC模型的大型机电设备备件需求预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大型机电设备备件需求具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型.以提高模型的预测精度。通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对备件需求时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于实际预测中,结果表明该模型优于BP神经网络单项预测模型,具有精度高、科学可靠的特点,为大型机电设备备件需求预测提供了新的途径。 相似文献
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Several distributed real-time applications (e.g., medical imaging, air traffic control, video conferencing) demand hard guarantees on the message delivery latency and the recovery delay from component failures. As these demands cannot be met in traditional datagram services, special schemes have been proposed to provide timely recovery for real-time communications in multihop networks. These schemes reserve additional network resources (spare resources) a priori along a backup channel that is disjoint with the primary. Upon a failure in the primary channel, its backup is activated, making the real-time connection dependable. We propose a new backup method, called segmented backups, in which backup paths are provided for partial segments of the primary path rather than for its entire length, as is done in the existing schemes. We show that our method offers: 1) improved network resource utilization; 2) higher average call acceptance rate; 3) better quality-of-service guarantees on propagation delays and failure-recovery times; 4) increased flexibility to control the level of fault tolerance of each connection separately. We provide an algorithm for routing the segmented backups and prove its optimality with respect to spare resource reservation. We detail necessary extensions to resource reservation protocol (RSVP) to support our scheme and argue that they increase the implementation complexity of RSVP minimally. Our simulation studies on various network topologies demonstrate that spare resource aggregation methods, such as backup multiplexing, are more effective when applied to our scheme than to earlier schemes. 相似文献