基于面向方面编程方法的研究

面向方面编程方法是一种新的程序开发方法,主要是为了弥补面向对象方法的一些不足。该文介绍了面向方面编程的基本概念、语法规范,并且以面向方面语言Aspectj为例说明面向方面编程的特点。     

从面向方面程序设计的定义到面向方面程序设计语言

目前无论在学术界还是工业界,很多人士简单地将面向方面程序设计理解为模块化横切关注点,狭隘地认为 面向方面程序设计构建在面向对象程序设计之上,是面向对象程序设计的扩展、有效的补充等。回顾了面向方面程序 设计的定义,分析了面向方面程序设计区别于其它程序设计方法的本质特征,并形式化了定义中的量化语句与方面, 给出了量化语句与方面的语义。重申了面向方面程序设计的本质特性是Quantification与()bliviousncss,模块化横切 关注点只是其带来的一个好处。同时指出了面向方面程序设计是一种新型的程序设计范式,独立于面向对象等其它 程序设计方法。并且,基于此定义,给出了面向方面程序设计语言需满足的最小条件集,并比较了主流的面向方面程 序设计语言,探讨了这些语言在面向方面程序设计理念上的差异。     

浅论中国知识产权的国际协作

知识产权不仅仅是民事权利,也是一项法律制度。虽然加入WTO以来,中国在知识产权立法方面做出了很多努力,但是在电子软件方面的知识产权保护力度依然不够,还需要借鉴其他国家关于这方面的保护。     

基于螺旋注意力网络的方面级别情感分析模型

方面级别情感分析是一项细粒度的情感分类任务,旨在确定特定方面的情感极性。以往的方法大都是基于方面或上下文向量的平均值来学习上下文或方面词的注意力权重,但当方面词和上下文较长时,这种方法可能会导致信息丢失。该文提出了一种建立在BERT表示上的螺旋注意力网络(BHAN)来解决这一问题,模型中的螺旋注意力机制与之前注意力机制不同的是,基于方面词得到加权后的上下文表示后,用这个新的表示计算方面词的权重,然后用这个新的方面词的表示重新计算上下文的权重,如此循环往复,上下文和方面词的表示会得到螺旋式的提高。该文在2014年SemEval任务4和Twitter数据集上进行了模型评估,实验结果表明,其性能超过了之前最佳模型的结果。     

面向方面业务流程建模中的方面追踪

降低模型的复杂度在业务流程管理(BPM)领域是一个关键的问题。面向方面的业务流程建模主张从主流程中分离出不同的关注点,并单独建模,然后通过一定的编织机制组合方面与主流程。但如何验证方面织入对主流程的影响,是一个亟待解决的问题。基于Petri网提出并实现了面向方面业务流程建模中的方面追踪方法,并用一个银行业务流程的案例来验证了所提出的方法。     

从两类题观察考题的开放性设计

信息技术考题的设计日趋成熟,尤其是大型考试的考题已经实现模式化。比较有代表性的是各省的高中信息技术会考、各地区的中考或各类等级考试。常见的考题一般是知识方面的选择题、概念方面的判断题、软件方面的操作题,个别的还有解决过程的填空题。     

Linux下木马技术研究

木马技术是网络安全的重要方面,也是网络攻防中获取信息的重要途径。从本质上讲,木马就是一个网络服务程序,由客户端进行控制,来执行某些特定的命令。但是由于其应用场合的特殊性,使得木马的设计实现在很多方面有别于普通的服务程序,其中最主要的是隐藏技术、控制手段和信息获取等三方面,本文将从这些方面着重讨论Linux环境下的木马技术。     

面向方面的性能分析过程

面向方面技术能够将性能关注点模块化,它的一个核心思想是,不同方面可以独立开来使用不同方法来描述。分布式实时系统的时间分析是非常复杂的,不同的功能可能具有不同的时间特性需求。可以从分布式实时系统的关键属性——时间性出发,把时问方面进一步分解为确定的、不确定的和模糊的时间子方面,以便于使用合适的形式化语言表达。基于这个思想。提出一个面向方面的性能分析过程。     

面向方面的性能分析过程

面向方面技术能够将性能关注点模块化,它的一个核心思想是,不同方面可以独立开来使用不同方法来描述。分布式实时系统的时间分析是非常复杂的,不同的功能可能具有不同的时间特性需求。可以从分布式实时系统的关键属性——时间性出发,把时问方面进一步分解为确定的、不确定的和模糊的时间子方面,以便于使用合适的形式化语言表达。基于这个思想。提出一个面向方面的性能分析过程。     

面向方面的分布式实时软件性能分析

性能是横切分布式实时系统的关注点,面向方面技术可以将性能关注点模块化,为性能分析提供了优越的实现条件。该文提出一个面向方面的性能工程框架,利用面向方面扩展的多种视图并结合规格化的参数描述,针对面向方面软件进行性能建模与测量。分析了一个分布式Web应用的例子及其性能瓶颈所在,结果表明该框架是可行有效的。     

AspectC在Linux内核开发中的应用研究

AspedC是一种新的编程技术,是基于C语言的面向方面扩展。本文简述了面向方面编程的基本思想．介绍了AspedC的基本概念以及实现机制,重构了Linux内核中的典型贯穿特性——同步锁关注点,并对比分析了原始实现与方面实现对系统代码质量的影响,论述了面向方面技术对于设计和开发操作系统内核所具有的应用价值。     

Server的“软”兵器

关于服务器的话题,我们已经涉及了很多,有技术方面的有产品方面的,有解决方案的……等等。笔者在整理前期的选题时忽然发现涉“软”的很少,特别是服务器操作系统方面,从未触及。环顾其它IT媒体,这方面的专题也是少之又少。于是,笔者决定将当前市场上几款主流的服务器操作系统收集整理,以便大家采购服务器时,能根据自己的需求,有针对性地选择操作系统。     

基于类修改和反射的动态方面编织模型

方面编织是系统关注点编织的实现部分,其优劣关系着面向方面软件系统的执行效率、编织粒度、模块化程度。依据方面化构件组装以及按需计算中间件平台需求,提出一种动态方面编织模型——DAWeaver,该模型利用BCEL修改类文件,通过方面容器反射调用方面组件,支持了编织的动态性。最后,给出该模型的原型系统,并对已编织系统作了性能分析。     

保证OPC的互操作性和安全性

安全与简易互操作之间往往是互相矛盾的。用户需要采用不同供应商提供的软件进行通讯,但是某方面高度的开放性可能会削弱其他方面。OPC组织的用户和供应商把这些问题看作是互相认同方面正常的发展。为了在即插即用方式下,努力推进并确保安全可靠的互操作性,OPC基金会宣布开放他们第     

面向方面级别情感分析的端到端多跳记忆网络

方面情感分析是指分析语句中目标方面项的情感极性,但目前较少研究语句中邻近方面项间依赖关系对情感分类的影响。基于此,针对方面情感分析提出一个结合基于注意力机制的双向LSTM和多跳端到端记忆网络的方面情感分类模型。首先利用Bi-LSTM的序列学习能力,并引入注意力机制来得到语义向量表示;然后用多跳记忆网络来对目标方面项和语句中其余方面项间相关性进行建模构建深层的情感分类特征向量,输入到softmax函数得到最终的情感极性分类结果。该模型在SemEval 2014任务中的restaurant和laptop两个数据集和一组公开的Twitter数据集上进行实验,在三个数据集上的分类准确率都有所提高。实验结果表明,该模型对方面级别情感分类的有效性和考虑方面间依赖关系对于情感分类是有益的。     

基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类

用户评论往往同时包含多个方面、多种情感,如何正确判断一条评论中不同方面的情感倾向性是方面情感分析的难点.文中提出基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类.通过在记忆网络的不同模块引入方面词向量,加强方面词的语义信息,指导注意力机制捕捉方面相关的上下文信息,提升方面情感分类效果.在SemEval 2014任务4的短文本英文评论数据集和文中标注的长文本中文新闻数据集上实验表明,文中方法分类效果较好,在记忆网络框架下引入方面词嵌入信息是有效的.     

融合多层注意力的方面级情感分析模型

方面情感分析旨在分析给定文本中特定方面的情感极性。针对目前的研究方法存在对方面情感注意力引入不足问题,提出了一种融合BERT和多层注意力的方面级情感分类模型（BERT and Multi-Layer Attention,BMLA）。模型首先提取BERT内部多层方面情感注意力信息,将编码后的方面信息与BERT隐藏层表征向量融合设计了多层方面注意力,然后将多层方面注意力与编码输出文本进行级联,进而增强了句子与方面词之间的长依赖关系。在SemEval2014 Task4和AI Challenger 2018数据集上的实验表明,强化目标方面权重并在上下文进行交互对方面情感分类是有效的。     

分形在自然景观仿真研究中的进展与展望

分形几何学是自然景观仿真研究的一项重要技术,国内外学者在这方面做了大量的研究。自然景观仿真的基本要素是云、山和树等方面。本文给出了在分形云、分形山以及分形树方面的现有研究成果;同时在此研究基础上,提出了对自然景观综合模拟的算法建议。     

实例方面与工作流的动态交互*

工作流技术是过程管理与过程建模的核心技术,满足了企业组织结构重组与先进制造战略实施的客观需求。但是,目前该技术在工作流活动实例批处理模块化与动态交互方面存在一定的局限性。针对该问题,提出了一个面向方面的方法实现工作流建模,即对现有工作流模型进行面向方面的扩充。通过方面,在该建模方法中实现工作流活动实例方面模块化,并且完成了实例方面与原工作流模型之间的动态交互。     

一种基于模板的面向方面重构框架的研究

面向方面编程是一种新的编程范型，而面向方面重构则是当前面向方面软件开发中的一个研究热点。首先对面向方面重构进行了分类研究，然后引入基于角色的横切关注点重构方法，最后在此基础上提出一种基于模版的面向方面重构框架。