文本挖掘在电商数据分析中的应用模型设计

近年来,电子商务的发展很快,对电子商务的研究是热点问题,但大数据特征的电子商务文本多维度特征的数据挖掘、中文语义表述等研究和商业应用研究较少。本文以淘宝网交易数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从数据预处理、领域专业词库的构建以及营销决策支持信息的产生等几个方面进行了研究,提出并设计了可行的应用模型,通过该模型的实施,能够为电商企业提供相应的决策支持信息,从而为电子商务的后期研究打下基础。     

电子商务中基于CORBA的Web数据挖掘研究

电子商务网站的Web数据源上包含了大量对市场分析及预测非常有用的潜在信息。针对此类信息 ,结合CORBA技术 ,提出了一种基于CORBA的Web数据挖掘技术的设计方案 ,并分析了它在电子商务中的应用。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中,如何从大量数据中获取有价值的客户信息非常重要,Web数据挖掘技术是现代电子商务不可缺少的重要工具,文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类及数据挖掘过程,同时阐述了电子商务中的几种数据挖掘技术及其具体应用.     

基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究

随着大数据技术、5G移动网络、物联网和人工智能技术的快速发展,移动互联网和智能手机的普及,数据信息出现了过载现象,如何将数据信息有效地实现智能推荐已成为当前人工智能和大数据领域研究的重点。通过对大数据和电商数据信息智能推荐以及电子商务的概念进行梳理,给出了基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用系统架构,使大数据在电商领域的应用价值得到了充分体现,对电子商务的进一步发展起到了推动作用。     

Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其是应用于电子商务领域.阐述了电子商务中的Web数据挖掘资源、Web日志挖掘的处理流程和几种技术,最后分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息,而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据。这些数据集合包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息。本文针对此类信息并结合数据挖掘技术,分析了在Web上应用数据挖掘和数据仓库技术（即Web Mining技术）的重要性,并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案以及设计实现。最后总结了此技术方案在电子商务发展中的应用前景。     

协同式电子商务中感知技术的分析与设计

文中提出了电子商务中感知技术的概念,通过CSCW工作环境,构建协同电子商务平台,研究协同电子商务的通信协议和系统模型;对协同电子商务中的感知数据进行调查分析,构造出感知信息树;并在协同电子商务环境要求下以及感知信息的数据结构下,建立协同电子商务的结构和感知机制的协同控制模型。     

数据挖掘在电子商务中的应用

数据挖掘技术作为解决“数据爆炸”时代出现的“信息缺乏”的最有效手段之一,受到了企业界的极大关注。文章阐述了电子商务中数据挖掘技术的框架、数据资源、专业人员、基本方法,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

计算机安全技术在电子商务中的应用分析

电子商务的快速发展为人们的生活带来许多便利,但是在其交易过程中也面临着计算机网络的安全风险.本文将对电子商务存在的主要安全隐患进行分析,包括信息窃取、篡改和假冒信息等.在此基础上,探讨计算机安全防护技术在电子商务领域的具体应用,主要包括数据加密技术、签名技术、防火墙技术、VPN技术和非法入侵检测技术等.     

信息时代下的隐私如何保护

随着电子商务技术的发展,网络交易安全成为了电子商务发展的核心和关键问题,对网络隐私数据(网络隐私权)安全的有效保护,成为电子商务顺利发展的重要市场环境条件。网络信息安全技术、信息安全协议、P2P技术成为网络隐私安全保护的有效手段。     

WEB数据挖掘在电子商务中的研究应用

WEB数据挖掘旨在从大量的WEB数据信息中发现有用的模式和隐藏的信息,从而为决策者提供决策支持,优化市场策略,有效地解决当今互联网信息膨胀的问题。WEB数据挖掘的一个重要应用就是电子商务。电子商务是一个基于网络平台的现代化的商业模式,目前电子商务发展势头强劲,WEB数据挖掘在电子商务中必定有广阔的应用前景。本文将WEB数据挖掘与电子商务相结合,介绍了在电子商务平台中进行WEB数据挖掘的方法,从而为电子商务从业人员提供借鉴,以便更好地分析数据间的隐藏关系和模式,掌握用户喜好,为电子商务平台的市场决策提供决策支持,减少风险。     

协同式电子商务中感知技术的分析与设计

文中提出了电子商务中感知技术的概念，通过CSCW工作环境，构建协同电子商务平台，研究协同电子商务的通信协议和系统模型；对协同电子商务中的感知数据进行调查分析，构造出感知信息树；并在协同电子商务环境要求下以及感知信息的数据结构下，建立协同电子商务的结构和感知机制的协同控制模型。     

Web挖掘在电子商务信息搜索中的应用

随着电子商务的深入发展,互联网已成为电子商务的基础。电子商务环境下,如何从互联网中挖掘和利用数据是企业非常关心的问题。文章结合当前的电子商务环境,对重要信息的搜索问题进行了分析,提出了采用Web挖掘在互联网中搜索重要信息的方法,给出了该方法的一个实现技术。实验结果表明该方法可以在互联网中高效准确地搜索重要信息。     

基于J2ME及XML的移动电子商务的安全性研究

随着移动电子商务的发展,人们对其安全性的关注度也越来越高.目前移动终端设备使用的技术基本上都是基于J2ME环境下和采用XML用以处理数据信息的.为此,文章首先阐述了J2ME及XML技术,并探讨了基于J2ME及XML技术基础上的移动电子商务安全性的解决方案.     

电子商务中Web数据挖掘技术的应用研究

利用Web数据挖掘技术从中找出潜在的规律或信息以提高电子商务企业的竞争力是一个迫在眉睫的问题。主要对Web数据挖掘的步骤和基于Web的数据挖掘的5种主要方法及应用进行了详细的研究。     

基于XML的JSP电子商务信息交换技术

XML是Internet上数据表示和数据交换的新标准,它允许开发人员定义各种标记来描述文档中的数据元素,XML能描述各种各样的数据.文章重点介绍如何用XML存储和表示信息,以及JSP技术建立的电子商务网站如何利用XML文档进行数据交换,有效地解决了JSP电子商务中企业进行内容格式复杂多变的信息交互问题.     

浅议电子商务的安全性

本篇文章主要的构架就是重点分析了电子商务对于安全指数的标准,着重的探讨解析了电子商务在日常应用的范围内所采用的安全技术,而且分析解释了各项技术,例如:数据加密、信息认证在系统中的灵活使用。     

基于电子商务信息的联机处理模型设计

本文根据对电子商务所关注的销售主题和用户主题进行分析,形成星型模型,生成多维数据表,用多维的方式来组织和处理数据,以多维方式显示和分析数据,设计电子商务信息联机处理模型,及时掌握电子商务销售和用户动态,用以正确决策.     

永不停顿的服务——康柏推动电子商务的发展道路

关于电子商务,《联合国国际贸易法委员会电子商务示范法》曾经作出了广义解释,根据这一解释,电子商务是指利用数据信息进行的商业活动,而数据信息是指由电子的、光学的或其他类似方式所产生、传输并存贮的信息。具体到今天,电子商务一词通常是指通过计算机网络所进行商业活动,它是通信技术、计算机技术和网络技术在商务领域的应用,如网上购物、网上股票交易、电子贸易、电子银行、网上纳税、网上报关等,交易单位包括企业对企业以及企业对个人消费用户等。 随着全球信息网络的迅速发展和不断完善,电子商务已成为一股不可阻挡的潮流。有资料表明,目前国际上已有几十万家