基于大数据的公共卫生危机预警机制研究

近年来, 突发公共卫生危机频发, 给社会造成巨大损失, 预警作为危机管理的首道防线, 具有极其重要的作用。公共卫生事件具有多样性和复杂性, 传统的预警机制已经不能适应, 若想公共卫生危机预警发挥作用, 必须建立高效的预警机制。大数据强大的数据收集和处理能力能突破这一局限, 为公共卫生危机预警机制提供新思路。基于此, 对我国预警机制现状进行了分析, 并发现其存在的不足, 建议将相关大数据方面的技术引用到公共卫生这一领域。提出以下几条思路:强调注重预测而非应对, 建立功能强大的预警信息系统, 开放数据形成多元参与机制, 设置首席公共卫生数据科学家, 建立合理科学的公共卫生危机预警指标体系。     

公共卫生大数据应用实例与发展建议

本文在综述公共卫生大数据应用现状、分析方法的基础上,分析公共卫生领域大数据应用实例,并提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题和发展建议,以期为公共卫生专业人员提供参考。     

大数据与营养健康研究

大数据是推动人类进步的又一次新的信息技术革命,给公共卫生领域带来了巨大变革机遇,作为公共卫生的分支营养学科也进入了大数据时代。本文收集、分析了大数据在营养健康领域的应用情况,梳理、归纳成六个大的类别,即食物成分电子数据库的管理、营养调查和监测信息的管理和共享、食品安全和食品风险评估、手机的"营养"相关应用程序的评估、慢病管理中可穿戴设备数据的挖掘、公共卫生预警与流行病预测等。同时,通过应用大数据的相关理论,结合我国营养健康领域的实际情况,探讨了大数据对慢性病防控、疾病预测、个性化健康管理、食品风险评估等方面的影响,为营养健康领域的研究提供了新的视角。     

公共卫生大数据平台探索与实践

分析了公共卫生大数据应用需求,提出了公共卫生大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术。宁波市公共卫生大数据平台可为政府科学决策、卫生研究提供有力的数据和技术支撑。     

我国突发公共卫生事件预警体系设计初探

目的:探讨我国突发公共卫生事件预警体系设计方法.方法:分析突发公共卫生预警体系建设对预防和应对突发公共卫生事件的重要性,提出建设的原则、目标和子系统组成.结果: 必须建立起快速、健全的预警体系,预防和减少疾病的发生和流行,一旦出现危机,就能迅速做出反应,使损失降到最低.结论:预警体系将通过数据的收集、整理、分析和整合,对突发公共卫生事件的征兆进行监测、识别、诊断与评估,及时报警,可以及时采取有效的防治措施,尽可能地将突发公共卫生事件的危害降到最低.     

突发公共卫生事件预警

预警工作在自然灾害、事故灾难和社会安全事件等突发事件预防和减轻危害工作中的应用已有较长历史,但突发公共卫生事件的预警在SARS流行之后才得到高度重视.2003年颁布实施的《突发公共卫生事件应急条例》中对突发公共卫生事件应急预案内容提出了“监测与预警”的工作要求,2004年修订的《中华人民共和国传染病防治法》第19条规定“国家建立传染病预警制度”，并对预警发出后政府与卫生部门的职责提出了要求.     

基于大数据公共卫生危机的精准治理

大数据时代的到来为实现公共卫生危机精准治理效率提供了新契机。从新冠肺炎疫情中大数据的应用着手,文章分析了公共卫生危机治理模式的变革、公共卫生危机治理存在的问题,并提出了基于大数据公共卫生危机治理的实施路径和保障措施,为提升我国公共卫生危机治理能力提供借鉴。     

医疗大数据助力传染病早期预警

正近年来,在国家政策的支持下,医疗大数据的应用范围逐渐扩大。医疗大数据系统应用于疫情防控,可以提供信息数据作为疫情防控的基础,使"防、控、治"三者进行有效联动。疫情各阶段的大数据功用目前,公共卫生信息系统中的医疗数据已成为传染病早期预警的有效工具。疫情预警阶段的医疗数据可以通过医院的电子病历、检验信息系统、影像系统,乡镇卫生院和地方药店的公共卫生数据以及各种可穿戴设备的实时监测中获取。此外,社交媒体中与传染病、突发公共卫生事件等相关的实时信息资源也是医疗大数据中重要的补充内容,这些能够保证数据全面、准确和时效,是预测疫情发展的基础数据。     

空间信息技术在卫生领域中的应用

简要介绍了空间信息技术及其发展趋势，分析了空间信息技术在国家公共卫生信息化框架中的定位，详细介绍了空间信息技术在公共卫生基础数据获取、疾病监测分析研究、卫生突发事件应急机制辅助决策中的应用进展。研究认为空间信息技术已经成为公共卫生领域研究的新方法和新思路。最后，以“国家SARS控制与预警地理信息系统”为例，深入展现了GIS在SARS控制和预警中发挥的重大作用。     

基于互联网大数据的传染病预测预警研究进展

传染病严重威胁人类生命健康,对其进行早期预测预警是防控传染病的关键。利用传统方法对传染病进行预警已不能满足当前传染病疫情早期预警的需求。随着大数据时代的到来,基于互联网大数据的传染病预测预警技术研究成为研究热点。本文结合案例,对基于互联网大数据的传染病预测预警方法和模型最新研究进展进行综述,旨在为公共卫生相关领域的研究人员提供参考。     

健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过"互联网+健康医疗"提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。     

健康大数据在慢性病预防控制中的应用

随着信息化的不断发展,大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域,对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类;重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用;健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。     

大数据背景下的脑卒中疾病负担研究方法概述

脑卒中发病具有致残率高、死亡率高的特点,给社会和个人带来巨大的疾病负担。在全球卫生系统高度信息化的今天,各国纷纷搭建与完善公共卫生信息平台,通过平台中的公共卫生信息实现收集、整理、挖掘、分析、共享一体化,研究脑卒中的疾病负担,为卫生决策提供支撑。本研究通过对国内外文献资料进行检索复习,概述了我国脑卒中疾病负担的研究方法及其公共卫生信息来源,评价了各个疾病负担研究方法的公共卫生学意义以及局限性,描述了全球以及我国脑卒中疾病负担大数据平台的应用及发展情况,并通过总结我国现有的脑卒中疾病负担评价系统的局限性,对我国建立更加现代化以及信息化的脑卒中疾病负担评价系统提供建议。     

健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究

对健康医疗大数据的数据挖掘、数据预测以及全方位的数字监控,使得个人隐私权控制困境凸显。大数据技术对个人隐私权控制的弱化、民众的数据主义信仰以及利益多样性与利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的主要成因。为此在健康医疗大数据应用中,通过增强大数据技术的价值透明度、回归和重塑人本主义以及挖掘共同价值减少利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的解决之道。     

我国医疗卫生大数据应用分析

通过与医疗卫生大数据应用相关的研究文献进行检索归纳,按照领域将应用研究划分为医疗卫生大数据应用可行性探讨、疾病精准医疗、信息化平台建设、医保管理体系、医疗管理5个方面,分析现有研究特点及存在主要问题,为开展医疗卫生大数据后续研究提供意见建议。     

Use of Big Data and Ethical Issues for Populations With Substance Use Disorder

With expanding data availability and computing power, health research is increasingly relying on big data from a variety of sources. We describe a state-level effort to address aspects of the opioid epidemic through public health research, which has resulted in an expansive data resource combining dozens of administrative data sources in Massachusetts. The Massachusetts Public Health Data Warehouse is a public health innovation that serves as an example of how to address the complexities of balancing data privacy and access to data for public health and health services research. We discuss issues of data protection and data access, and provide recommendations for ethical data governance. Keeping these issues in mind, the use of this data resource has the potential to allow for transformative research on critical public health issues.     

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指导。建立健康医疗大数据标签体系,不仅能够提升用户利用数据资源的效率,而且有利于机器学习和数据挖掘算法的深度应用,支持科学管理与循证决策。     

北川县小坝乡汶川大地震灾后卫生防病状况调查

[目的]了解地震灾区灾后卫生防病工作状况,为开展灾后卫生援助,为灾后重建提供可靠依据。[方法]2008年7月,在北川县小坝乡的乡中心卫生院、乡驻地及各村进行调查。[结果]小坝乡震后公共卫生资源受到严重破坏,环境卫生、饮水卫生、饮食卫生均存在一定隐患,目前尚未出现相关疾病的暴发疫情。[结论]灾后小坝乡的公共卫生状况急需改善。     

全民健康保障信息化工程大数据分析系统设计与应用

目的:探索并建立一套全民健康保障信息化工程(一期)大数据分析系统并实现技术验证。方法:综合运用云计算、大数据、新一代移动互联网等新兴信息技术,设计大数据分析系统的业务架构、技术架构,将综合管理、公共卫生、药品管理、医院监管等业务数据资源聚合,实现大数据分析系统并进行大数据分析。结果:该系统采用多种可视化方法使卫生行政管理人员、卫生业务人员可以有效地获取所需信息,提高了健康医疗大数据信息资源的利用率。结论:大数据分析系统的有效应用对于行业政策制订、临床医学研究、科学管理及医疗服务模式的转型与发展具有重要意义。