克拉玛依油田不同类型油藏递减规律

克拉玛依油田油藏类型复杂多样,通过用指数递减、年绝对油量递减及经验公式等方法研究不同类型油藏产量的递减规律,建立了分类油藏产量预测及控制模型,确定了各类油藏不同开采阶段的合理递减指标,应用预测模型对所对应的油藏产量进行递减趋势预测,并进行产量递减控制因素研究,确定了影响递减规律的主要因素。     

低渗透油藏油井递减后产量递减不确定性评价方法

针对低渗透油藏产量递减评估问题,建立了产量递减的不确定性分析方法,并明确了参数不确定性对累计产量的影响。通过分析某低渗透油藏的生产数据,确定了油藏初始产量、递减指数、递减率所满足的概率分布函数,考虑油藏非均质性的影响,利用蒙特卡洛方法,预测了油井产量的变化,并开展主控因素的不确定性分析。结果表明:不确定性递减分析方法预测了不同概率下的产量递减情况,依次得到油井有10%、50%、90%可能达到的评估结果,相较于传统方法,更准确地反映了油藏的生产变化;递减指数和递减率的不确定范围对累计产量的预测精度影响很大,而对初始产量的影响较小。新建立的产量递减不确定性预测方法能够提高低渗透油藏产量评估的可靠性,为优化低渗油藏开发效果提供借鉴。     

广义递减模型的建立及应用

对于已经进入产量递减阶段开发的油气田,产量递减法是预测油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的重要方法。基于广义的Arps指数递减、双曲递减和调和递减,结合陈氏线性递减模型,建立了广义递减模型。该模型可以用于油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的预测。递减因子m是判断和区分递减类型的重要参数。当m=2时为线性递减;当m=1时为指数递减;当0 相似文献   

基于人工神经网络方法的页岩油气产量预测新技术——以美国Eagle Ford页岩油气田为例

页岩油气产量受地质、工程等多重因素影响,常规产量预测方法难以反映其真实生产特征,因此引入了机器学习方法进行页岩油气产量预测。以美国Eagle Ford页岩某区块400余口生产井地质、油藏、工程数据为学习样本,对人工神经网络模型进行训练和优化,确定了最佳模型参数;结合交叉验证等手段改进了训练方法,提高计算效率和预测精度,得到了初始产量、递减率、递减指数等产量递减参数与地质、油藏、工程参数之间的关系模型,进而形成了基于静态参数的页岩油气单井产量预测技术。实例应用表明,投产5年内,本文模型产量预测精度可达90%。在没有生产数据或生产数据较少情况下,本文模型预测产量具有突出优势。     

天然裂缝性碳酸盐岩封闭油藏产量递减规律研究及应用

建立了天然裂缝性碳酸盐岩封闭油藏渗流模型。考虑了封闭油藏定井底压力和变井底压力两种不同的内边界情形,并采用Laplace变换和Duhamel原理对数学模型进行了求解,得到了天然裂缝性碳酸盐岩封闭油藏的递减曲线,在曲线上产量出现两个明显的递减阶段和两个相对平缓的递减阶段,讨论了窜流系数和裂缝弹性储容比对天然裂缝性油藏递减曲线的影响。实例表明,实际产量资料与理论递减曲线的拟合可确定地层参数,预测产量变化。     

用遗传算法求解广义S形增长模型

广义S形增长模型在用于预测油气田累积产量和含水率方面功能显著,但该模型是具有多个未知参数的非线性模型,常规求解方法存在的不足可能会造成计算精度变差,从而影响预测效果。以累积产油量广义S形增长模型的求解为例,说明了采用遗传算法求解的方法和效果。遗传算法可提高求解的精度,是求解广义S形增长模型的较好方法。     

石油产量预测的麦克斯韦模型

使用广义翁氏模型研究石油产量预测问题时,常采用线性试差法进行模型参数估计,该方法因需要预先设定1个参数值,并在此条件下求得另2个参数,所以受到的人为影响因素较多。基于统计学中的麦克斯韦分布,建立了两参数的麦克斯韦模型,提出了非线性最优化、一元多项式回归、二元线性回归这3种参数估计法求解麦克斯韦模型中的2个参数。依据1971-2016年挪威石油产量数据,对比了3种方法的求解过程及计算结果,并分析了3种方法的优缺点。结果表明：3种方法的计算结果与实际数据均非常吻合,由此证明了麦克斯韦模型的适用性及其参数估计方法的准确性;回归方法所得均方差极小,说明该方法具有较高的精度,而非线性最优化方法拟合的最高产量发生时间更为准确。这一研究为油气田的产量预测提供了新的模型和有效的模型参数估计方法。     

广义指数递减模型改进及其在油气田开发评价中的应用北大核心CSCD

基于油井产量递减的统计研究和理论分析,Arps提出了著名的指数递减、双曲线递减和调和递减,尤其是指数递减因简单、实用和可靠得到了广泛应用。然而,Arps的3种递减只适用于油气田投产即进入递减的无峰开发模式产量和累积产量的预测。在Arps的指数递减的基础上,笔者提出了广义指数递减模型,在此基础上进行了进一步推导,得到了更为简单实用的预测方法,适用于无峰、单峰、均峰和多峰等开发模式,可用于产量、总累积产量、可采储量、剩余可采储量、采出程度和储采比等多个参数的预测。实例应用表明,本文提出的广义指数递减模型实用有效。     

致密油藏压裂水平井产量预测

针对致密油藏压裂水平井流态复杂及全生命周期产量预测误差大的问题,在对前人经验递减模型适用性研究的基础上,选取以不稳定流和过渡流为主导的产量指数递减（SEPD）模型及以边界控制流为主导的指数模型进行组合,通过结合节点处的产量相等和递减率相等,构建了以边界控制流时间为节点的全生命周期新型分段产量预测模型,同时建立了广义回归神经网络算法下的边界控制流时间预测方法及分段函数的最小二乘法拟合参数求取方法。结果表明,不论是否到达边界控制流,新模型普遍比单一SEPD模型和指数模型的拟合度高,其预测结果更接近于生产后期的指数评估结果,误差小于5%。     

一种改进的多循环油气田产量预测模型

生命旋回模型法是预测油气田产量的主要方法,该方法中生命旋回（产量循环）的个数是影响预测结果的重要因素。以往多是从产量变化曲线的走势或某个时间点发生的重要事件确定循环个数,受主观判断的影响较大,容易造成结果的不准确。为此,以生命旋回模型法中常用的广义翁氏模型为基础模型,建立改进的多循环广义翁氏模型,确定油气田产量预测中的循环个数,以此来改善模型的预测效果。将改进后的模型应用于大庆油田的产量预测,其对年产量的拟合效果明显优于单循环模型和多循环模型,对未来产量变化的预测能力也基本等同于加入更多循环个数后的预测模型,从而有效避免了不必要循环的加入所导致的预测时间的增加,证明了改进模型的有效性,为油气田产量预测提供了新的思路。     

预测油气田产量和可采储量的广义Weibull模型

广义Weibull概率密度函数在多个领域有着广泛的应用,其分布形态能较好地描述油气田开发过程中产量变化模式。依据广义Weibull概率密度函数的特征,建立了随开发时间变化的产量和累计产量预测模型;同时,新模型涵盖了几种特定产量预测模型,具有一定的广义性。通过实例验证表明,广义Weibull预测模型的预测效果较好,其预测年产量和累计产量的平均相对误差分别仅为2.15%和0.36%,误差小,精度高。说明该预测模型是可靠的,具有一定的实用性。     

对“一种广义水驱特征曲线”的质疑、对比与评论

水驱曲线法是预测水驱开发油田可采储量和含水率的重要方法,也是油藏工程预测方法中的重要组成部分。针对俞启泰水驱曲线在建立过程中及预测方法上可能存在的一系列问题,对其进行分析、研究和推导,结果表明该曲线的建立具有不确定性,预测方法存在不可靠性和不准确性;所谓的俞氏广义水驱曲线,实质上是一个双对数直线关系式,既不能代表属于半对数直线关系的甲型水驱曲线,也不能代表属于普通直角坐标系的丙型水驱曲线。文中应用1个实例,对3种水驱曲线的预测结果进行对比,在此基础上对俞氏广义水驱曲线进行了简要评论。     

异常高压有水气藏物质平衡方程推导及应用

提出了一种计算异常高压有水气藏地质储量的新方法.此方法是在广义物质平衡原理的基础上,根据岩石覆压试验的数据处理结果,计算出气藏各个压降阶段对应的气藏岩石骨架体积膨胀量.根据气藏各个压降阶段气藏束缚水体积膨胀方程和不稳定水侵方程,推导出考虑岩石变形及自然水侵的异常高压有水气藏物质平衡方程,并通过试算法给出了方程的解.通过实例分析与对比论证了此方法的可靠性、有效性.     

基于广义S变换的地震波能量衰减分析

通过S变换、广义S变换、短时Fourier变换和连续小波变换等地震信号时频分析方法的比较，阐明广义S变换的高分辨率性质，模型数据试算表明算法的正确和有效性。给出基于广义S变换的波场能量——频率估算技术，提取瞬时等效吸收系数。二维实际地震数据试算表明，方法可行，可用于油气检测的研究。     

基于广义S变换的吸收衰减补偿方法

探讨了利用广义S变换代替短时Fourier变换或连续小波变换，进行吸收衰减补偿的方法。对短时Fourier变换、连续小波变换、S变换和广义S变换进行了分析和比较，给出了基于广义S变换的吸收衰减补偿方法。该方法的实现步骤是：①用广义s变换对高信噪比的叠加地震信号逐道进行时频分析；②在每个时间点，根据地层吸收特点提取各个频率的能量吸收衰减因子；③用加权方法对每个时间所对应的各个频率的广义S变换系数进行补偿，使各个频率在不同时间的能量相同；④将所有时间各个频率加权补偿的结果重构回地震记录，实现对地层吸收的补偿。模拟结果表明，广义S变换时频分析方法能够提高信号时频分布的分辨率。对实际二维地震数据的试算结果表明，基于广义S变换的吸收衰减补偿方法能较好地对地层吸收进行补偿，提高地震资料的分辨率，改善地震资料的品质。     

用广义拟压力方法确定压敏油藏气井流入动态

为了更准确地描述压敏油藏真实气体渗流特性,通过引入广义拟压力函数来表征压敏油藏气体的渗流过程,使气体渗流扩散方程与单相微可压缩液体渗流扩散方程有相同的形式。在计算广义拟压力函数值时,首先用相应的模型计算在定温时,任意压力下气体的黏度、偏差因子以及地层渗透率的值,然后采用梯形规则,进行小步长压力计算。通过数值积分,求出定温时任一压力下广义拟压力值,回归其方程系数,得到真实气体拟压力和压力之间计算关系式,并将其用于气井流入动态的分析。结果表明,引入广义拟压力函数来描述压敏油藏真实气体渗流特性,能使气体渗流扩散方程的形式得到简化;在此基础上提出的真实气体拟压力计算方法,能使真实气体拟压力的计算快速、准确,为气井流入动态分析提供了基础,对提高压敏气藏模拟精度具有重要意义。     

用广义存水率和广义水驱指数评价油田的水驱效果

对于边底水能量较为充足的油田,用传统的存水率和水驱指数评价水驱效果其结果不准确。提出了利用物质平衡方法求取各个时期的水侵量,用广义存水率和广义水驱指数评价边底水较为充足油田水驱效果的新方法。应用实例说明,利用该方法可以取得比较客观的评价结果。     

含水变化规律广义数学新模型的建立与应用

根据已有含水变化规律在半对数坐标系中呈直线关系的基础上，归纳出一种新的含水变化规律广义数学模型，并推导了该数学模型的油水渗流特征方程和对应的水驱特征曲线。新的数学模型在特征参数n、m取不同值时，不仅能转化为经典的凸形、S-凸形、S形、S-凹形、凹形含水变化曲线，而且也能描述近S形或近直线形含水变化曲线，克服了以往依靠原油黏度去选择某个特定含水变化规律的经验性方法的不足。利用新型含水变化规律广义数学模型，对国内外14个不同油藏稳定水驱阶段数据进行拟合的结果显示，特征参数n、m与原油的流度存在一定的关系，据此可以为不同油藏横向之间含水上升因素的对比分析提供新的研究方向。雁木西油田古近系—新近系油藏和Kumkol North油田Ⅲ油藏的应用结果表明，无论是采用新型广义数学模型进行直接拟合，还是采用其对应的水驱特征曲线进行间接拟合，其拟合效果均较好，表明新型广义数学模型具有较强的自适应性和稳定性。