基于大数据技术的网络舆情分析系统研究

基于对大数据技术下网络舆情分析系统的研究,文章阐述了大数据技术和网络舆情的基本内容;分析了大数据技术下的网络舆情分析系统,包括系统功能、关键技术、模型设计等;强调了对大数据技术进行合理应用的重要性,以确保系统设计合理,发挥系统优势。     

大数据时代网络舆情治理模式探讨

随着信息技术的不断发展和互联网络的普及,大数据时代已经到来,数据的高度集成化和信息传播方式的变化,给当前政府的网络舆情治理工作提出了新的要求和挑战。面对着日益复杂网络舆论环境,借助于大数据技术来提高网络舆情治理工作的效率,完善网络舆情治理体系,构建新的网络舆情治理模式是当前政府工作的主要方向。文章就主要围绕大数据时代下网络舆情治理出现的新特点以及方法策略进行研究。     

基于大数据的网络舆情的分析

随着互联网应用和技术的迅速发展,网络舆情在数据载体量、复杂性和产生速度等方面产生了明显的变化,基本的分析枢架已经不能满足网络舆情的分析要求,因此为了更好的分析网络舆情,必须在基本的大数据基础上有所改进,以下将就网络舆情的基本分析方法对当前网络舆情大数据的特征和分类进行归纳,并对网络舆情创新将向大数据靠拢的观点进行说明。     

大数据时代的网络舆情分析系统

网络舆情是通过互联网传播的,公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点.面对数亿网民和浩如烟海的网络言论,网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台.大数据的相关技术目前应用最成熟的是由Apache基金会提出的Hadoop解决方案,将Hadoop技术应用于网络舆情分析系统,可以有效适应海量数据的处理需要.     

基于大数据的网络舆情分析系统

针对互联网数据快速增长和舆情信息飞速传播的问题,提出一种基于大数据的网络舆情分析系统。该系统包括数据采集、预处理、分析和报告汇总四个模块,实现舆情信息的全网自动搜索与采集,大规模舆情数据的格式化存储以及舆情信息的分析、统计汇总等功能。该系统还使用Hadoop平台进行数据处理,并使用HDFS分布式文件系统存储舆情数据,使用MapReduce技术完成舆情分析和报告。仿真结果表明,该系统有助于及时、准确地分析网络舆情,能较好地满足网络舆情分析的需求。     

新时代网络舆情的大数据技术应用研究

文章先简单介绍了网络舆情,随后介绍了新时期大数据技术在网络舆情中的应用机制,包括机器学习和内容分析,最后介绍了网络舆情管理中大数据技术的应用策略,包括数据采集技术、数据集成技术、数据挖掘技术和可视化技术的有效应用,希望能给相关人士提供有效参考。     

互联网舆情监管系统设计思路探索

互联网时代,监管工作有了新要求、新标点,从舆情监管业务出发,向我们提出新的问题,通过舆情监测系统,我们可以在浩瀚无际的互联网中获得我们关注的舆情信息,通过对信息的分析,可以有效的净化网络环境,所以舆情监管系统的建设与技术应用十分重要.     

大数据时代的政府网络舆情监测系统研究

本文围绕大数据时代政府如何加强网络舆情的监测、预警以及分析、引导，如何建设网络舆情监测系统开展研究，对维护政府形象，加强社会公共管理，实现社会的和谐具有十分重要的意义。     

大数据环境下的网络舆情管理系统设计

随着网络的快速发展,越来越多的人们通过网络发表个人观点及看法,网络舆情成为社会舆情中的重点对象和主要方式.本文通过对大数据环境下网络舆情及其特点的阐述、分析,结合数据挖掘、文本情感分析等技术,初步构建出了网络舆情管理系统的模型.     

跨媒体多源网络舆情分析系统设计与实现

在当前”大众麦克风”时代,网络舆情分析是关系到国家安全和社会稳定的重要技术,论文针对目前网络舆情分析系统存在着信息源单一等问题,提出了一种跨媒体多源的网络舆情分析系统架构,并对舆情分析软件的层次结构进行设计,对系统的核心算法进行了实现。该系统目前已部署在中国教育与科研网络中进行试运行。     

基于大数据的网络舆情监管预测算法研究

针对传统的网络舆情监管预测算法对大广度、强干扰的网络舆情数据预测性能差的缺点,在深入研究现有网络舆情监管预测算法基础上提出一种基于大数据语义特征分析的网络舆情监管预测算法。该算法采用二元语义对网络舆情特征进行拟合,构建与匹配网络舆情关键词,构建时间序列模型,分析与提取语义特征,从而实现大数据分析法对网络舆情的监管预测。最后利用仿真实验对该算法进行验证,其结果表明,该算法预测精度高、实时性强,对提高网络舆情的监管能力具有重要意义。     

爬虫在旅游满意度网络舆情调查中的应用研究

随着"互联网+"的迅猛发展和移动互联网的大范围普及,大众的旅游行为越来越依赖于网络平台,而随之产生的海量舆情数据也成了评价各种旅游要素的重要指标。但因为其数据量大、信息复杂,在进行旅游满意度统计时很难将其进行有效的统计分析,从而造成资源浪费。文章从爬虫入手,分析现阶段网络舆情监控体系核心技术要求,根据其技术要点,提出一种旅游满意度网络舆情调查解决方案,进行系统构建及采集策略规划,实现旅游满意度网络舆情数据的采集和分析,并对其可行性进行实验验证。     

政府网络舆情监控系统的实现

互联网以其便捷、虚拟化、传播快等特点使大众更乐于通过网络方式发表各自看法,形成网络舆情。政府通过构建网络舆情系统,及时了解社情民意,主导网络舆情。从网络舆情系统技术实现方面,介绍了舆情系统进行舆情收集、分析、预警、报告的整个过程,详细论述各个过程实现的关键技术,从而为理解和构建政府舆情监控系统提供参考。     

基于机器学习的网络舆情预测研究综述

大数据时代来临，社交网络和自媒体平台为公众提供了解多元文化的渠道。与此同时，一些负面、虚假或未被证实的消息同样可以得到传播。因此，在舆情形成初期，实时监看和预测未来的舆情走势成为重中之重。传统的网络舆情监看依靠人工信息汇集和分析预测舆情走势，随着机器学习技术的发展，基于机器学习的预测方法已在各个行业取得成就。文中对应用于网络舆情预测的主要机器学习模型进行梳理和理论介绍。此外，对当前应用机器学习于网络舆情预测的主要方法进行全面综述、对引入的关键技术进行整理介绍并探讨未来发展方向。     

浅谈大数据时代政府网络舆情管理策略

21世纪是信息技术飞速发展的时代,人们的生产生活中越发依赖信息技术,信息技术提高了生产效率、提升了生活质量,为人们带来了诸多便捷。但信息技术的运用也存在许多问题,人们对于互联网的应用越发广泛,同时也会接触多元化的信息,易受网络环境的影响,此时应发挥政府网络舆情管理的作用,减少网络舆情所带来的负面影响,保证社会发展的稳定性。文章主要针对大数据时代政府网络舆情管理的相关内容进行分析,作出了如下阐述。     

基于数据分析透视网络科普舆情特点

在海量信息时代,开展科普工作需要具有针对性,了解网络科普舆情特点可以让科普工作更加有的放矢。 本文从中国科协、中国科普研究所和新华网共同开展的“科普中国实时探针”舆情监测系统数据入手,分别从不同 媒介载体舆情热度对比、同类媒介载体舆情热度对比、科普专题舆情热度对比、舆情热度趋势图规律分析（日、 周、月） 四个维度进行分析,对网络科普舆情规律和特点进行了提炼和总结,力求为科普工作提供参考借鉴。     

基于人工智能的网络舆情大数据传播特征挖掘系统

为了有效解决舆情数据传播中特征挖掘技术面临的特征挖掘滞后问题,设计基于人工智能的网络舆情大数据传播特征挖掘系统。设计网络信息传感提取模块,利用O/I顺向电流指向性电路节点端口和电机控制性匹配结构构建外围控制电路以及带状数据分布式交互接口。设计舆论数据人工智能入网协议来转换当前的网络数据格式,并对其进行舆情二次语义处理。文中使用人工智能技术,依靠Hadoop平台内部学习库中的Ma_Orduse算法和K-means算法通过有效数据文本聚类获取特征键值,以中枢结构的形式传递回中央控制器,实现当前网络舆情大数据传播特征挖掘。实验数据表明应用该挖掘系统后,舆情数据特征读入延迟降低32%,读出延迟降低27%,可以有效缓解特征挖掘滞后问题。     

信息采集技术在互联网舆情分析中的应用

随着现代化信息技术的飞速发展,当前的网络环境也逐渐变得复杂,网络舆情对网民、社会的发展有重要的影响。网络舆情发生的范围广、传播快,因此,对网络舆情信息的采集与分析至关重要,信息采集技术在网络舆情分析中有着重要的作用,笔者根据自身多年的工作经验,谈谈信息采集技术在互联网舆情分析中的应用。     

网络舆情治理研究

针对网络舆情的发展和特点,提出了治理网络舆情的概念。分析了网络舆情的要素和环境,给出了舆情及网络舆情治理的定义。在此基础上,提出了一个综合治理网络舆情的体系结构。这个5维模型强调全体社会成员共同参与并发挥第三种组织力量（社会团体、民间组织）的协同作用,国家立法、政府执法、公民守法,行政手段和技术措施密切结合,并辅以社会、经济、文化调节,得以实现。叙述了各级治理措施,并简单介绍了一个用于网络舆情技术监控的原型系统。     

新媒体时代网络舆情特点及舆论监管对策研究

本文以网络舆情为研究对象,通过分析网络舆情的特点,剖析新媒体时代网络舆情监管遭遇的现实困境,结合媒体技术发展对舆情工作提出的新要求,探究加强网上舆论监管的对策建议,助力营造文明清朗的网络舆论空间。