天津市机动车污染评估方法

依据城市机动车空气污染评价方法确立了天津市空气污染物机动车污染的评价体系。该评价体系具有准确性、先进性和实用性，采用科学的方法估算天津市城区机动车排气污染物的排放浓度及总量对环境空气污染的分担率。科学地给出了天津市现阶段机动车污染的现状及发展趋势，为环境保护决策提供了科学依据。     

中国道路机动车10种污染物的排放量

为了定量分析中国道路交通过程机动车污染状况，综合利用MOBILE5模式和燃料消耗计算方法，在调查分析中国1995年(基准年)机动车基本数据基础上，建立了THC、NMVOC、CH4、CO、NOx、CO2、SO2、Pb、PM10、N2O等10种主要的机动车污染物排放因子和排放总量计算方法。计算结果表明，机动车排放的02、CH4、SO2、PMl0等污染物也不容忽视。     

汽油无铅化与环境空气中铅污染的变化趋势

文章简要分析了 1 998年天津市环境空气及交通环境空气中铅污染的程度。机动车尾气排放是环境空气及交通环境空气中铅污染的重要来源 ,1 998年机动车推广使用无铅汽油后天津市铅污染状况明显减轻。     

天津市环境空气中铅（Pb）的污染

本文统计分析了１９９４￣１９９６年天津市环境空气及交通环境中铅的浓度值，分析了天津市环境空气及交通环境中锅污染的程度、变化趋势、污染来源。由此说明天津市出现“尾气型”污染的迹象。为此，务必加大力度对机动车尾气排放的监测和管理，这对降低污染，改善天津市环境空气质量具有一定的现实意义。     

天津市交通流量调查和分析

根据对天津市“三环十四射”及相关次干道道路车流量的调查，采用科学的方法对天津市城区机动车车流量、车型分布进行了分析和研究，根据车流量的调查，结合不同车型排放因子，为分析流动污染源提供基础数据。该工作是分析交通污染的基础和必要的工作。     

燃用甲醇燃料的发动机尾气排放

本文主要报导了在二冲程、四冲程汽油机及柴油机上燃用甲醇-汽油混合燃料、M_(100)甲醇燃料的发动机尾气排放方面所做的研究,并与燃用汽油、柴油的尾气排放进行了对照。结果表明,无论是甲醇-汽油混合燃料,还是M_(100)甲醇燃料尾气排放,都较汽油、柴油尾气排放的常规污染物,均有不同程度的减少。因此,应用甲醇燃料对改善环境是有益的。     

汽车驾驶人与环境

本文探讨了这样一个简单观点：汽车驾驶员、汽车业以及立法者的作用可以是也必须是始终确保车辆污染排放最小化． 我们确信，在可预见到的未来，车辆污染和私车欲望将会持续增长．从经济上和接受程度上，替代燃料仍不能完全取代今天的化石燃料．在提高车辆燃料效率及减少污染排放方面，汽车工业、制造商和供应商已经取得了巨大进步．尽管减少污染排放技术的步伐迈得很大，但是我们还不得不正视废气排放量的增加以及它们对环境的冲击． 我们也应该认识到，要在不远的将来建立起全球性或其它的（减少到国家的或欧盟的水乎）共同的排放价值观是…     

天津市温室气体排放匡算

以2008年天津市主要领域碳排放情况为基数,采用IPCC指南中的计算方法,选取IPCC指南明确的五大领域中,对天津市而言具有代表性的部分内容,对2008年天津市全市碳排放量进行匡算.匡算结果表明,能源活动(化石燃料燃烧)为天津市主要温室气体排放源,且其比例占据了主导地位.在能源活动中工业和发电行业排放的温室气体较大,分...     

用排放情景分析系统研究北京市机动车污染问题

针对北京市动车污染非常严重，机动车排放控制涉及的方面较多，解决起来比较复杂的特点，开发了城市机动车排放情况分析系统，以国内外的先进理论和技术为基础，采用系统化的方法研究这个问题，对北京市未来车污染控制的几种情况进行了分析和比较，证明了北京市目前实施新排放标准，采用车辆定期报废制度对控制污染的巨大作用，提出进一步强化I／M制度，完善在用车监测维修体系等控制机动车污染的具体方法。     

城市交通与机动车排放控制

论述了随着城市机动车保有量的急剧增长,机动车排放污染物对城市大气环境的影响也越来越大。分析了城市机动车排放污染的状况及影响因素,特别重点讨论了机动车车型和汽车城市道路运行工况对机动车排放污染物的影响。为了改善城市大气环境,推动城市全面、协调、可持续发展,提出了若干措施,供城市规划、城市交通管理部门参考。     

大气污染物排放清单的建立及不确定性

本文在调研国内外大气污染物排放清单的基础上,总结了清单编制的基本程序,介绍大气污染物排放清单的建立,包括技术路线和计算方法,以及清单的管理、改善及质量保证与控制计划。不确定性分析是完善清单的重要方面,本文阐述了清单不确定性的来源及定量、定性的评价方法。     

中国燃煤电厂碳排放量计算及分析

人类活动造成的温室气体排放已经对自然生态造成了巨大的影响。如果无法有效解决气候变化问题,到2030年将有超过1亿人因此而失去生命,且全球经济增长将削减3.2%。有效地控制和减少温室气体的排放是人类急需解决的问题。目前中国温室气体排放总量已经超越美国成为全球第一大温室气体排放国,中国的能源结构决定了中国燃煤发电是中国CO2主要排放源之一,因此实现燃煤发电碳减排对降低中国碳排放总量,减少温室气体排放具有重要意义。准确地计算燃煤电厂产生的碳排放量是进行碳排放权交易、低碳火电厂在经济上具有可行性,最终实现燃煤电厂碳减排的前提条件之一。本研究根据世界资源研究所提供的计算工具首先界定了本研究对于碳排放计算的范围,其次阐述了不同电厂应针对其使用的燃煤进行工业分析的精细化程度不同而采用不同的计算方法,最后对两组不同机组类型的中国火电厂进行了碳排放量计算和对比分析。根据以上分析得出了大容量、高参数的燃煤发电机组相比小容量发电机组不仅能提高能源利用效率,同时也能相对减少因生产电能而产生的CO2排放。其次,燃煤电厂CO2排放中煤炭固定燃烧占有绝对比例,脱硫及外购电力所占比例较小,但排放的绝对总量并不小。再次,由于大容量、高参数机组与小容量发电机组相比在生产单位电能所消耗的燃煤量更少、其排放的废弃中的CO2浓度相对较高,应此更适合安装碳捕捉系统,有助于提高捕捉效率,降低捕捉CO2的成本。因此,建议在未来建设碳捕捉系统时应优先选择大容量、高参数机组。本研究的创新点在于在上述研究的基础上考虑单个燃煤电厂的煤质、考虑电厂脱硫、外购电力的因素,根据电厂对煤质不同程度的工业分析采用不同的计算方法,目的在于更?     

稻田甲烷排放通量与农业管理措施的关系

1990至1992年对北京地区的麦后稻区及单季稻区进行了三年的稻田甲烷排放通量的测定,麦后稻区的甲烷排放通量约17.5mg/m~2·h;单季稻小区约在8.5-10mg/m~2·h。有机底肥的用量是影响甲烷排放通量的首要因素,旱直播及仅使用化肥可降低甲烷排放通量。在一定量有机底肥的条件下,采用间歇灌溉的方法既可保持或提高水稻的产量,又可抑制或降低甲烷的排放通量,但也观测到干干湿湿的状态下温室气体N_2O的排放通量有所增加。     

基于环境学习曲线的中国省际COD排放及减排潜力分析

基于2008年COD排放量,对人均COD排放量和万元产值COD排放量的区域分布格局及其成因进行了定最分析;同时,基于1999-2008年cOD排放量和经济发展数据,建屯了31个省区万元产值COD排放堪随人均GDP变化的环境学习曲线,并以所建立的环境学习曲线为依据,分析了1999、2002、2005和2008年4个时段的减排潜力变化及COD减排潜力的空间分布.结果表明:经济发展水平越高的地区,万元产值COD排放的负荷越小,万元产值COD减排的潜力越小;反之,经济发展水平越低的地区,万元产值COD排放的负荷越大,万元产值COD减排的潜力越大.     

大气污染源监测采样技术

依据气态污染源共同的排放特性及平均排放浓度，排放速率的概念，导出气态污染源监测中常用的三种采样方法：积分法、分部积分法、有限加合近似法。根据分析化学的要求，提出样品采集时间的设计方法。由此得出不同类型排放源的监测时间和采样频率确定方法。     

中国天然雌激素排放清单和风险评价

环境雌激素由于其较强的内分泌干扰特性,越来越受到普遍关注。环境雌激素中,人和动物排放的天然类固醇雌激素（E1、E2、EE2、E3）干扰性最强。建立天然雌激素排放清单,对于了解中国环境雌激素的排放状况,以及进一步的污染风险分析与控制,具有重要意义。本研究将天然雌激素的主要排放源按人、猪、牛和家禽分为10种不同类型,根据各...     

DNDC模型对川中丘陵区稻田CH4、N2O排放的模拟对比分析

利用IKONOS高分辨率(1m)卫星遥感图,进行典型抽样和地形→土地利用→土地覆盖→综合信息提取的方法,选定了代表川中丘陵区类特征的四川省金堂县为研究区域,通过对研究区域中不同固定耕作制度下代表性田块的选取,于2005年5月—2006年5月对田块管理者进行作物田间管理、作物产出等农业生产实际情况调查和分析,进行土壤理化性状、水样的测定,并结合当地的气象资料,利用DNDC模型模拟川中丘陵区不同耕作制度下稻田温室气体的排放情况。结果表明:冬水田-水稻田(PF)水稻生长期CH4排放通量为2.24 kg.hm-2.d-1,占年排放量的80.73%;水稻生长期和冬闲期N2O通量分别为0.033和0.003 6 kg.hm-2.d-1,水稻生长期排放量为4.28 kg.hm-2,占年总排放量的83.59%。CH4和N2O排放量在水稻整个生季节存在明显的互为消长关系。油菜-小麦田(RR)水稻生长期CH4排放通量为1.16 kg.hm-2.d-1,是休闲期的20.71倍,水稻生长期CH4排放量占年排放量的90.48%;水稻生长期和非水稻生长期N2O排放通量分别为0.070和0.027 kg.hm-2.d-1,水稻生长期N2O排放量为8.01 kg.hm-2,占年排放量的54.19%。小麦-水稻田(RW)水稻生长期CH4排放通量为1.24 kg.hm-2.d-1,是休闲期的21.02倍。水稻生长期CH4排放量占年排放量的89.75%;水稻生长期和非水稻生长期N2O排放通量分别为0.089和0.030 kg.hm-2.d-1,水稻生长期N2O排放量为9.61 kg.hm-2,占年排放量的55.23%。PF年CH4排放量是RR和RW的近3倍,且少一季作物产量,应尽量将冬水田改为两季田。