基于SIFT特征的图像检索研究

提出一种基于SIFT特征的图像检索算法,将图像转换成特征向量,图像间的相似距离通过两幅图像特征向量间的欧氏距离来计算.实验结果表明该算法应用在特定形状特征目标的检索中有很好的效果.     

基于多样字典理论与多尺度距离度量的彩色图像检索

针对在图像检索中因色彩因素导致的相关算法正确率低、稳定性差等问题,提出了一种多样字典理论与多尺度距离度量的彩色图像检索算法.首先,对输入图像进行量化,将其转换为一维字符串形式;其次,采用多样字典统计对图像视觉模式编码,并计算编码后的图像特征值;最后,给出多尺度距离的相似度量准则,并根据该准则对查询图像与数据库图像的特征值进行处理,寻找与其匹配的特征图像.实验结果表明:本文所提出的算法在查准率与查全率上要优于当前流行的检索方法,其对彩色图像的检索精度和稳定性也有了明显提高,因此具有较好的应用价值.     

基于改进哈希算法的图像相似度计算

图像的相似度计算是图像检索中的一个关键性问题,在网络搜索引擎和计算机视觉等领域有着广泛的应用。传统的哈希算法采用离散余弦变换、主成分分析等方法处理图像,存在着方块效应和鲁棒性差等问题,为了解决传统算法的不足,文中提出一种基于奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)相结合的感知哈希算法进行图像相似度计算。通过奇异值分解对图像进行降噪处理,这样保证降噪后的图像在后期处理时对结果干扰减少,然后通过离散小波变换得到图片中的低频部分用于计算哈希值,保留图像的主体信息,最后通过计算哈希值的汉明距离来测评图片的相似度。实验结果表明,与现有的图像相似度计算方法相比,文中提出的算法性能好,鲁棒性高。     

融合多特征和哈希算法的图像检索研究

随着新一代信息技术的广泛应用,如何从海量图像数据中快速检索出目标图像,已成为当前信息处理的研究热点.基于对图像的全局颜色特征和局部纹理特征进行融合的考虑,提出了融合多特征和哈希的图像检索算法,即采用自学习哈希算法降低维数和训练哈希函数,将图像数据点映射到汉明空间,生成相应的哈希码,然后利用汉明距离计算出图像间的距离,并按照相似度大小排序.实验结果表明,该算法能较明显地提高检索效率.     

基于纹理和颜色感知距离的对抗样本生成算法

理想的对抗样本不仅要成功欺骗机器学习分类器,同时还应不易被人类视觉感知到差异。传统的算法仅采用L_p范数衡量对抗样本扰动的大小,往往导致视距差异与感官不匹配等问题。该文提出了一种基于纹理和颜色感知距离的对抗样本生成算法(Aho-λ),其基本原理是尽可能地将扰动嵌入原始图像的高纹理区域,且基于颜色感知距离构建损失函数,从而降低原始图像和对抗样本之间的视距差异,最后利用自适应参数调节算法加快训练的收敛速度。在相近的L_p范数和可迁移性情形下,与DDN和C&W算法相比,该算法生成的对抗样本颜色感知距离更低,而且能以更少的迭代次数更快地生成对抗样本。     

基于HIS颜色空间颜色对的图像检索系统

提出了一种在HIS空间中进行的基于颜色对的图像检索算法.为突出颜色在画面中的位置在内容检索上的作用,算法在HIS颜色空间的上对各颜色分量进行量化,用颜色对来描述图像的颜色特征,定义了基于颜色对的相似度度量,利用图像颜色特征进行相似度匹配和检索.实验结果表明,该算法能比较快速、有效地针对图像内容进行检索.     

一种基于双重距离尺度的高维索引结构

为了提高高维数据相似查询的效率,提出一种基于双重距离尺度(DDM)的新型高维索引结构.通过建模得到该DDM的四元组数据结构, 对于高维空间中的数据点,通过k平均聚类算法将数据点聚成若干类，分别计算每个点对应的始点和质心距离,得到基于加权的质心距离, 并将加权的质心距离作为每个数据点的索引键值，且用基于分片的B+树建立索引，得到了该索引的创建算法.高维空间的查询就转变成对一维空间的检索，并研究了数据点的维数、数据量和查询请求参数对查询性能的影响.结果表明, 该DDM能更有效地缩小搜索空间，减少距离计算的开销,特别适合海量高维数据的查询.     

基于Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索

针对医学图像检索问题,提出了一种结合Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索算法.首先,采用Gabor滤波器的方法对医学图像进行纹理特征提取,计算图像相似度;然后,利用相关反馈技术调整图像之间的相似度,改善图像检索过程中的人机交互性能.实验表明,通过相关反馈,该方法有效地提高了检索结果的查准率、查全率.     

采用COLDIST色差的一种图像检索方法研究

在基于内容的图像检索方法中,颜色相似度的计算主要采用欧氏距离。然而,欧氏距离不符合人眼的色彩识别特征,导致检索准确率偏低。本文提出了一种采用COLDIST色差公式的组合特征检索方法。首先计算图像的颜色直方图作为颜色特征、灰度共生矩阵和灰度行程矩阵作为纹理特征、泽尼克矩作为形状特征。然后采用COLDIST色差公式计算颜色相似度,并结合纹理、形状特征的相似度计算图像相似度。利用图像数据库Corel10000对本文提出的方法进行仿真测试。结果表明该方法具有更好的检索性能,有效地提高了检索的准确率。     

基于三元组卷积神经网络的图像检索

针对图像检索中图像间相似度和训练集带标签样本不足问题,提出一种改进的三元组卷积神经网络的图像检索算法。采用基于三元组卷积神经网络,在相似数据集上进行网络训练,为图像检索项目提取更好的特征。实验结果表明,该算法在相似数据集上进行重训练,有助于提高基于内容的图像检索任务的性能。     

刑侦图像检索中的特征提取及相似性度量

为分析比较基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统中各环节算法在应用于刑侦现勘(criminal scenes investigation,CSI)图像数据库时的有效性,在CBIR系统中,使用颜色特征-HSV直方图、纹理特征-三层小波分解统计特征和颜色纹理的融合特征作为特征提取算法,以欧氏距离和街区距离作为相似性度量分别在CSI图库中进行仿真测试。在COREL图库中进行类似测试,并以查准率作为有效性的衡量标准进行对比。结果显示,在CSI库中,使用颜色特征有相对高的查准率,但CSI库的平均查准率均低于COREL库,此外使用街区距离可获得较高的查准率,这表明,因CSI数据场景复杂及目标多有损毁,现有图像特征提取算法有效性低,而作为相似性度量算法,街区距离相较于欧氏距离能更好地表示CSI图像间的相似性。     

基于图像内容的检索技术的研究

针对固定视频监控的图像内容检索进行了较为深入的研究,主要的研究内容如下:固定视频背景图像的确定,运动目标的提取,对目标图像分块区域权值的确定、颜色特征值低阶矩的计算、利用欧几里德加权距离计算关键图像和目标图像的距离,对相似度高的图像进行数据库保存并按相似度进行索引、显示检索结果.实验结果表明,该方法的图像检索效果优于颜色直方图和分块颜色直方图等其它方法.     

混合跨域神经网络的草图检索算法

基于草图的跨域图像检索任务以手绘草图为输入,从彩色图像数据库中检索得到最相似的图像.为了在基于草图的图像检索任务中,更好地融合来自草图和彩色图像的特征,本文提出了用于草图检索任务的混合跨域神经网络,由草图特征提取分支与异构特征融合的彩色图像网络分支组成.该网络提取获得手绘草图、正负样本彩色图像及其边缘轮廓的特征表示,并...     

融合对象颜色和边缘特征的图像检索

由于图像内容特性的复杂性,对图像特征的抽取、索引及检索匹配计算量巨大,空问模型向量动辄几百上千维,使基于内容的图像信息检索在Internet上的应用面临着所谓的“维数灾难“问题。提出了一个新的图像检索模型,该模型融合了颜色的空间分布信息和对象的形状特征。颜色特征采用改进的HSV模型——扇形模型描述;对象的边缘特征采用Canny方法进行计算,并通过Hough变换产生描述对象形状特征(相对位置和方向)的空间信息;图像的相似性比较采用两个全局性向量距离描述。实验结果表明,该模型比采用单一特征(颜色)具有更高的检索效率,是高效率和合理检准率的良好折中。     

一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用

随着图像数据的海量增长,图像检索效率逐渐成为研究热点.为了提高图像检索的准确率,提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法,细化色调H的分类,使量化结果更接近人类感知,并在此基础上采用分块策略进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法能更好地描述图像的颜色特征,效果令人满意,具有一定的实用性.     

利用点线对应计算彩色时变图像光流场

时变图像光流场计算是当今计算机视觉研究的前沿方向，彩色时变图像光流场是光流场计算从灰度图像到彩色图像的推广，利用彩色图像提供的更丰富的光学信息，使光流场计算的不适定问题转换成适定问题。中首先利用图像边缘检测与Hough变换，提取图像的边缘和边缘线，然后把提取出的边缘点和边缘线分别作为图像的特征点和特征线。最后利用彩色时变图像中的特征点线对应，把基于特征的方法和基于光流场的方法结合起来，计算彩色时变图像的光流场。     

基于主色调的图像布局特征提取及相似性匹配算法

在基于内容的图像检索中,图像特征的提取和特征匹配是图像检索的核心.为了克服普通颜色特征不考虑颜色空间分布的缺点,提出了一种基于主色调的空间布局特征提取方法,并在此基础上提出了基于布局特征和颜色特征的图像相似性匹配算法-双特征匹配算法.仿真实验表明,该算法对一些布局特征明显的图像类型有很好的检索效果.     

利用Hausdorff距离的快速人耳检测

为有效解决人耳检测中的遮挡和光照不均等问题,结合Hausdorff距离的模糊匹配的特点和较强的抗干扰能力,提出基于Hausdorff距离的人耳检测算法.算法首先用肤色模型检测出人脸区域,然后用canny算子提取边缘,并进行距离变换,再构造多分辨率金字塔模型,在不同分辨率层上采用不同的匹配策略进行Hausdorff距离匹配.算法采用多分辨率方法显著提高检测速度,采用部分Hausdorff距离提高它的抗干扰能力.仿真实验结果取得95%的正确率,并且对遮挡和光照不均具有较强的鲁棒性.     

一种基于内容的文档图像检索方法

使用一个图像作为查询检索输入,根据该图像的版面分析特征、统计特征、纹理特征与数据库中图像的相似程度检索图像.该检索方法首先利用数学形态学对文档图像进行段落分割和行分割,作为文档图像的版面结构特征;然后根据图像的统计特征包括字符数、统计数特征、纹理特征给出文档图像抽取算法;最后给出检索算法模型.实验结果表明,本算法具有较好的查准率和查全率,在基于内容的文档图像检索中具有应用价值.