基于FPGA的视频采集显示系统

设计实现一种基于FPGA的视频采集显示系统,包括视频图像的采集、处理与显示3个部分。视频图像部分采用CCD摄像头OV7670作为视频数据的采集,利用在FPGA中构建FIFO并配合SDRAM高速读写实现视频图像数据的高速缓存处理,使用FPGA中构建的Nios II嵌入式内核,实现对SDRAM的控制以及视频数据的TFT液晶实时显示。整个系统获得了较好图像采集、显示效果。     

Nios Ⅱ处理器在数字信号处理中的应用

本文介绍了一种基于嵌入式软核处理器Nios II实现FFT算法的方法;分析了新一代Nios II内核处理器的特点,并从硬件和软件两个方面来论述Nios II系统设计的开发流程;最后,分析了该系统在数字信号处理领域的应用价值.     

基于SOPC的视频运动目标检测跟踪系统

文章是以Nios II处理器为中心的视频运动目标检测跟踪系统,通过CMOS图像传感器采集视频图像信息,采用帧间差分法检测运动目标,形心跟踪算法对目标进行跟踪,最后在VGA显示器上显示视频中运动物体。实验结果表明,该系统可达到运动目标检测跟踪的理想结果。     

基于NiosⅡ的视频采集与传输系统

介绍了Verilog HDL编程的视频采集硬件模块和网络芯片DM9000A的硬件模块接口及定制软核处理器NiosⅡ,并通过移植μClinux操作系统到这个软核处理器NiosⅡ上,实现视频数据的采集和远程传输功能.本系统是在Altera的DE2开发平台上进行的,进行了初步的实验,能够达到预期的效果.     

基于NiosII的嵌入式网络视频监控系统设计

为了解决传统嵌入式网络视频监控系统处理和传输大量图像数据时速度较慢、结构复杂和成本过高的问题.设计了一种低成本嵌入式网络视频监控系统,采用FPGA的NiosⅡ双CPU架构,自定义硬件模块实现H.264视频数据压缩编码,能很好地满足视频监控系统实时性要求.     

基于Nios Ⅱ的HDMI接口的实现

介绍了Nios Ⅱ设计架构,然后通过一个HDMI接口模块的实例,详细介绍了Nios Ⅱ在嵌入式系统中的应用方法,以及最新的高清视频接口的实现方法.     

基于Nios II软核的人脸目标实时跟踪系统

提出采用低功耗芯片EP3C40为核心,结合Nios II软核处理器的高处理性能,实现人脸视频信号采集与跟踪,并将相关检测跟踪算法移植于Nios II处理器协同工作的方式实现整体系统的工作。实验结果表明,在环境微弱变化以及人脸不同姿态下,系统都能检测并准确跟踪,同时硬件可重构能力强,算法简单、快速、鲁棒性强。     

视频运动检测系统的FPGA实现

文中介绍了基于FPGA的视频运动检测系统,使用专用视频处理芯片和FPGA实现了高速的数字视频处理,选用SRAM作为视频数据的外部存储器,满足了运动检测处理的需要.采用FPGA实现系统设计,可提高系统的处理速度,同时具有良好的灵活性和适应性.     

一种分区域运动检测监控方法与硬件实现

在帧差法的基础上,提出了一种简单可靠、便于硬件实现的分区域运动检测方法.通过对全场景的区域分割,可以屏蔽无须检测的场景,对检测物体的大小具有选择性,并且对噪声和光照等具有较好的适应性.经过优化的硬件实现,使得该方法在高性能低成本的视频监控系统中具有较好的应用价值.     

基于Nios II的机器人视觉伺服控制器的研究与设计

本文介绍了Nios II的结构特点及开发流程,利用Nios II软核设计一个机器人实时目标跟踪控制器。控制器由Nios II作为处理器,采用线性卡尔曼滤波器算法来快速完成运动估计及进一步分析和校正,实现快速而准确的跟踪。从而改善多关节机器人跟踪运动目标过程中存在的彩色图像数据量大、处理时间长的问题,提高了实时性。     

基于SoPC的视频编码运动估计算法设计

阐述了基于片上可编程系(System on Programmable Chip,soPC)的视频编码运动估计算法,充分发挥了SoPC系统支持软硬件协同设计的优势,利用FPGA硬件实现较复杂的运动估计算法.用NiosⅡCPU软件编程实现三步搜索算法.实验结果表明,该系统具有速度快、集成度高、灵活性好等优点,满足了视频压缩应用的实时性要求.     

基于灰度投影法的电子稳像平台设计与实现

研制了基于FPGA+ DSP架构的嵌入式实时电子稳像平台.DSP作为主处理器完成灰度投影稳像算法的运动估计和运动滤波,FPGA作为协处理器完成灰度投影数据累加及运动补偿.同时FPGA与内部Nios Ⅱ处理器还共同完成系统时序控制、视频编码器配置、视频解码器配置、图像采集显示控制、EMIF总线接口控制、图像帧存储等功能....     

FPGA implementation of a HW/SW platform for multimedia embedded systems

This paper presents a HW/SW platform for embedded video system. It has been designed around an embedded RISC processor and FPGA technologies and provides video input and output interfaces. The configurable platform has been used to implement a real time video processing and vision systems. The Altera’s Nios II development board was chosen to realise this real time video platform which uses μClinux as embedded Linux Operating System. Experimental results using H.263 video encoder show that this platform provides enough resources and speed to implement even complex multimedia embedded systems in real time.     

基于Android平台的视频字符实时识别研究

针对移动终端处理能力低、内存小等影响系统效率的问题,提出了三阶段视频字符实时识别方法：视频采集及图像预处理、字符区域定位和字符识别。对于字符区域定位,提出了基于感兴趣区域（ROI,Region of Interesting）运动检测的相似帧过滤算法,并通过数学形态学与连通区域相结合的方法进行字符定位;对于字符识别,提出了基于误差阈值筛选的多模板字符识别算法,保证较高识别率。算法均采用NDK开发框架实现。实验结果表明,该方法在每个阶段都提高了处理效率,达到了对视频字符实时识别的效果。     

基于SOPC的实时图像处理系统设计

介绍了基于可编程片上系统（system on programmable chip,SOPC）技术的图像处理系统的软硬件设计,创建了CMOS图像传感器控制器IP核和VGA显示控制器IP核,实现了图像的采集和显示,并由NiosⅡ软核实现了基于Sobel算子的图像边缘检测算法。采用此系统不仅可以获得良好的实时性,还能大大简化...     

基于NIOSII软核的嵌入式信令处理系统实现

文章介绍嵌入式通信信令处理系统的设计,充分利用了NiosII软核特性,基于SOPC设计思想,在一块FPGA芯片内实现一个相对独立的信令处理系统。并结合整个系统的开发过程,介绍此类系统硬件、软件的设计方法和流程。