移动Ad Hoc网络中的常驻网管推举算法

移动Ad Hoc网络的独立组网方式给其网络互联带来很大困难,很难进行全网IP的重新分配以及网络节点属性的管理。该文提出采用常驻网管来解决这一问题,并提出了一套常驻网管的推举算法。该算法以节点间的2-hop相关密度作为标准,在各节点间分布运算,以消息的形式在各节点间传播各节点已知的最大2-hop相关密度和所对应的节点,并对最大2-hop相关密度算法与1-hop相关密度算法和最高节点度数算法作了仿真比较。     

基于无线传感器网络的一种改进Dv-Hop算法

无线传感器网络中的Dv-Hop算法是一种无需测距的节点定位算法,经仿真观察,该算法在信标节点密度较低时节点平均误差较大且稳定性不好.提出了一种改进Dv-Hop算法,即在一个网络区域的边缘设置信标节点.经仿真验证,该算法在和Dv-Hop同等信标节点密度的情况下,在定位精度、节点定位的稳定性以及能源消耗方面都有所改善.     

无线传感器网络中敏感数据分布密度控制方法研究

为了解决传统基于参数可变遗传方法对无线传感网络敏感数据分布密度控制不健全,导致敏感数据分布密度失衡,且能量消耗过高的问题。提出基于改进差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布密度控制方法,其综合考虑节点信息感知和信息传递的能耗,对圆形区域和带状区域的节点能耗进行分析,从理论上分别给出适用于这两种场景的节点非均匀分布方法,在此基础上采用改进差分蜂群算法,通过以网络覆盖率为目标函数对覆盖区域的节点进行分布密度优化控制,实现节点中敏感数据分布密度的均衡控制。实验结果说明,所提方法可实现节点中敏感数据分布密度的均衡控制,降低能量消耗。     

有线电视网管系统的设计及其在智能网络系统中的作用

简要论述了有线电视网管系统建设的必要性,提出了“智能网络系统”概念,并阐述了网管系统在“智能网络系统”中的地位和作用,并简要说明了有别于传统网管系统的实现方法和机理。网管系统是实现整个网络“智能”和各个系统联动、提高网络自适应能力的关键。     

基于节点密度的混合式多信道分配算法

为了减小无线传感器网络中的同频干扰和避免网络堵塞问题,文章提出了一种基于节点密度的混合式多信道分配算法。该算法通过考虑链路干扰以及节点密度等因素,来解决局部严重同频干扰问题,实现各信道负载均衡,减少网络阻塞。仿真实验结果分析表明,该算法能有效地解决网络中同频干扰问题,较好地均衡各信道的网络负载,在数据业务较重的情况下,网络性能仍比较良好。     

应用于Ad Hoc网络中的密度自适应泛洪广播策略

针对Ad Hoc网络中泛洪广播机制可能带来的大量资源浪费问题,本文提出了一种新型的泛洪广播机制——密度自适应的泛洪广播策略.该策略根据发送节点的邻节点密度,以最密集节点的一次发送将覆盖较多节点为出发点,选取尽可能少的邻节点作为转发节点,减少了分组在网络中的重复传输,大大改善了网络的性能.仿真结果表明,密度自适应泛洪广播策略的性能明显优于普通的泛洪广播策略.     

无线传感器网络节点密度对网络寿命的影响研究

如何延长网络寿命是无线传感器网络(WSN)的重要课题之一。本文以事件-驱动(Event-Driven)型无线传感器应用模型为基础建立系统模型,研究了节点密度对网络寿命的影响,在理想模型下导出了节点密度对网络寿命影响的算法公式。算法仿真结果表明,网络寿命随着节点密度的增加而增加,并且网络寿命增加的速度比节点密度增加的速度要快。     

基于资源密度与节点管理的P2P随机搜索算法设计

现有的P2P搜索算法对资源特性考虑较少,文中充分考虑了资源的密度信息对搜索效率的影响,设计了动态的密度调节策略和动态的智能节点管理方案,并基于此提出了改进的多路随机算法SNKR。SNKR算法的设计基于资源密度信息,并且使用智能节点协助搜索,具有较小的消息复杂度。实验仿真结果显示,与简单多路随机算法相比,SNKR在搜索时间上改进约10%￣40%,同时很好的控制了总的消息数和重复访问节点的比例。     

基于蚁群算法的传感器网络节点部署设计

传感器网络节点的人工部署是一类重要的应用方式,为了解决传感器网络节点部署位置的优化问题,提出了基于蚁群算法的传感器网络节点部署设计算法Easidesign.针对蚁群算法在解决传感器节点部署的扩展性问题,提出了贪婪策略、额外信息素蒸发机制等改进方法.Easidesign算法最大特点是充分考虑到当sink节点处于不同位置时对传感器节点部署设计的影响,并且能保证每个部署的节点与sink的连通性,因此Easidesign具有很大的实用价值.通过大量仿真与实验,不仅证明了算法的有效性,而且给出了如何设计算法中的关键参数等问题.     

基于节点密度的改进型DV-Hop算法

DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和节点能耗。为此,分析了加权的DV-Hop定位算法,提出了基于节点密度的定位算法,根据未知节点的邻居节点数,修正了平均跳距。仿真结果证明,加权DV-HOP在定位精度上比DV-HOP算法提高了5.3%,基于节点密度的定位算法在功耗上比DV-HOP算法减少了20.7%。