我国旅游预订网站发展态势分析

本文探讨了旅游预订网站在市场竞争格局中与相关利益群体的竞争与合作关系,分析了外资的进入、行业的购并与联盟、新信息技术的应用等为旅游预订网站带来的冲击与机遇,并在此基础上提出旅游预订网站的未来发展趋势。     

中国网络旅游预定的现状分析与发展策略

本文着眼于互联网与传统旅游业结合而产生的新兴行业——网络旅游预订行业.在研究了大量数据和资料的基础上,首先分析了网络旅游预订行业现状,然后总结了我国网络旅游预订行业的特点,并依此对未来网络旅游预订行业的发展提出相应策略.     

负重的网上旅游业

旅游一直被认为是比较适合于在网上开展电子商务的行业,网上订房、订票又是网上旅游商务中重要的一环,因此众多旅游商务网站相继开展此类服务。但是值得注意的是,目前众多旅游商务网站仍然采用传统的经营模式,即成立“预订中心”,由“预订中心”作为中间桥梁,使用传     

集团动态

ACCOR Hospitality雅高雅高强化酒店预订平台提高网站吸引力和预订效率雅高集团宣布对其预订网站Accorhotels.com进行重新定位,以增强网站吸引力,为客人保证最优价格,并提供增值服务。保证以最优价格享受舒适住宿随着在线旅游预订网站的日益发展壮大,雅高酒店预订网站Accorhotels.com将强化其与众不同的定位以脱颖而出。网站提供雅高集团遍布于全球4400多家酒店的预订,同时保证:最优价格     

旅游网站在线预订商业模式创新研究

网络和信息技术的发展带动了电子商务的高速发展,通过互联网预订旅游未来将占旅游预订总量的半数以上。目前,我国在线预订旅游市场已具有一定规模,且呈现多种商业模式并存的状态。在以技术快速变迁为特征的动态竞争环境下,企业要想更好地实现顾客价值和企业价值,就必须进行商业模式创新。根据文献研究,本文提出6个影响旅游在线预订网站商业模式创新的因素,通过问卷调查法获得实证数据,并利用SPSS17.0进行数据分析,认为企业家精神、技术推动、产业融合、市场拉动和市场环境压迫,是影响旅游在线预订网站进行商业模式创新的主要动力。     

占领旅游内容高地

在线旅游内容网站以攻略和点评为切入点,在掌握在线旅游预订流量入口的同时,获得佣金收入。而旅游预订和搜索网站也不甘落后,纷纷将产业链向内容领域延伸,拉动原有业务增长。     

国内外旅游网站运营模式的比较分析

旅游网站的兴起突破了传统旅行社的运营模式,是各大旅行社的一次技术性革命,旅游网站的成功运作与其运营模式息息相关。旅游网站作为网络交易平台是信息交流与传播的媒介,并集设计、营销、辅助等为一体。我国旅游网站外观华而不实,页面长,缺乏专业性,常采用广告链接的方式吸引顾客,依靠广告、会员、搜索引擎竞价等获取收入。国外网站外观简洁,板块清晰,信息真实度高,常与其他网站进行合作,采用客户出价和快速交易的模式获得收入。目前,我国旅游网站在线预订方式倾向垂直搜索,在线旅游热潮高,消费者倾向个性化服务。移动互联网的发展可助推我国旅游网站的发展。     

Sabre酒店解决方案助Aqua大获成功

为了从不断增长的旅游在线搜寻和预订游客中获利,Aqua酒店集团最近采用了Sabre公司的酒店解决方案。Sabre公司擅长行业的专业评价和完整的分配解决方案。而自从使用了宾客关联预订引擎之后,Aqua的网站转化率惊人地提升了38%。Sabre酒店解决方案系统的宾客管理预订系统,可以让游客查询夏威夷五个群岛的众多住处的入住可能性,让Aqua的网站更为强大。转化的增加意味着游客通过预订引擎预订的比例已经翻倍。这个比例对Aqua来说是很重要的,因为以前从订房中心订房的客人现在变成从网上预订了。得益于易用性高     

科技

在线旅游催热酒店网上分销市场份额远超60%目前,在我国在线旅游交易平台中,在线酒店预订服务一直领先于机票、度假等旅游产品,稳居营收结构的首位。据了解,我国酒店在线分销市场上,当前的途径主要分为三种,一是以携程、艺龙为代表的在线旅游代理商,二是以酷讯旅游网、去哪儿为代表的垂直搜索引擎,三是以部分酒店集团预订官网为代表的酒店直销网站。     

在线旅游信息对团队游产品预订的影响研究——以携程网数据为例

本文将研究在线旅游网站在线信息:商家推介信息,产品介绍信息和游客点评信息对国内目的地跟团游预订的影响。通过将我国旅游城市分为高度专业化、半专业化和低专业化三种类型,采集不同城市目的地跟团游线路信息,经过SPSS分析,提出在线信息对不同专业化旅游城市的影响。所以在线旅游网站应根据不同市场需求加以改进网站功能,才能符合时代的发展趋势。     

“丁格”可以与酒店业和谐发展吗?

旅行顾问网(TripAdvisor)的子公司智慧旅游媒体(Smarter Travel Media)最近发布了一个全新酒店预订网站——"丁格"(Tingo.com)。这一全新的在线旅游代理商(OTA)网站是艾派迪(Expedia)的联盟网站,这就意味着,它可以利用艾派迪网站的存货资源以及     

科技

Hotels．com启用网站新功能以确保酒店预订的专业性为进一步巩固在酒店研究及预订方面的领导地位．Hotels．com网站采用了一些新功能,向客人提供在计划或预订酒店客房时所需的全套工具。这些新功能分别是：加强版的搜索工具、业内同级酒店对比,业内先进实用的酒店介绍,虚拟旅游以及客人评价系统。除此之外．Hotels．com还为客人提供     

基于SCP范式的中国网上旅行预订行业研究

随着电子商务技术的发展及旅游消费者需求的多样化,我国的网上旅行预订行业在飞速发展的同时也已成为新的业务增长热点。本文基于产业组织学的SCP范式,分析了我国网上旅行预定产业组织现状,揭示其市场结构、市场行为以及市场绩效间的相互关系及问题,并由此提出提高产业绩效、促进产业结构优化的政策建议。     

酒店产品在线点评的差异研究

改革开放三十年多年以来,我国作为全球经济增速最快的国家,旅游业也处于爆发式的高速发展期,作为旅游六大要素之一的酒店业也已初具规模。为了方便消费者出游前能够及时了解酒店信息,避免因为信息不透明而吃亏,酒店在线点评模式应运而生。然而,随着在线旅游市场的发展,行业竞争愈加激烈。以国内两家主流酒店预订类网站为例,携程网和去哪儿网,不同的点评模式、酒店定价,对于酒店评论的数量和质量所造成的差异也在潜移默化中影响着消费者的决策。因此,本文以携程网和去哪儿网为研究对象,将两个网站的国内经济型酒店按照点评数量、评价等进行分类对比,重点研究其酒店产品在线点评的共性及差异,为今后消费者在线选择酒店的渠道提供参考与建议。     

国内旅游网络信息的需求浅析

自助旅游以自由、自主、个性的突出特点被旅游者广泛接受和喜爱,是我国近几年快速发展的时尚的旅游方式,而旅游网站的发展为自助旅游者出行前的旅游信息咨询和旅游产品预订提供了便利。但是随着人们旅游需求层次的提高,使得旅游信息的提供远远不能满足自助旅游者的需要,因此了解自助旅游者对旅游目的地各种信息的需求,对于旅游目的地为游客提供良好的服务有重要意义。     

酒店产品在线点评的差异研究

改革开放三十年多年以来，我国作为全球经济增速最快的国家，旅游业也处于爆发式的高速发展期，作为旅游六大要素之一的酒店业也已初具规模。为了方便消费者出游前能够及时了解酒店信息，避免因为信息不透明而吃亏，酒店在线点评模式应运而生。然而，随着在线旅游市场的发展，行业竞争愈加激烈。以国内两家主流酒店预订类网站为例，携程网和去哪儿网，不同的点评模式、酒店定价，对于酒店评论的数量和质量所造成的差异也在潜移默化中影响着消费者的决策。因此，本文以携程网和去哪儿网为研究对象，将两个网站的国内经济型酒店按照点评数量、评价等进行分类对比，重点研究其酒店产品在线点评的共性及差异，为今后消费者在线选择酒店的渠道提供参考与建议。     

从哈尔滨天价鱼事件管窥我国旅游供应链管理模式

文章以天价鱼事件为例,从旅游供应链的视角切入,分析我国以旅行社、景区和旅游网站为核心的旅游供应链管理模式,发现其存在的问题,并提出以旅游服务平台为核心的优化模式,旨在解决旅游宰客现象,创造和谐的旅游行业环境,促进旅游业可持续健康发展.     

我国旅游电子商务企业的商业模式探讨

随着国民休闲意识的不断提高,传统旅游行业与电子商务相互融合形成了一个全新的产业--旅游电子商务。在刚刚过去的中秋及国庆黄金周,我们可以看到越来越多的人开始选择使用在线预订旅游产品及客房、机票等方式来完成自己的旅游计划。因此,我们有必要对目前我国的旅游电子商务行业的商业模式进行探讨与总结。本文以旅游电子商务行业的老牌领军企业——携程网作为范本,尝试对我国旅游电子商务企业的各个方面进行细致深入的梳理与研究,以"交易结构论"来总结我国旅游电子商务企业的商业模式架构。     

不同类型酒店产品网上点评可信度的研究

消费者在预订酒店时往往通过相关预订网站查询其他消费者的点评从而了解相关酒店帮助他们更好的选择酒店。近年来，酒店预订类电商数量日益增多，带来海量的用户评论信息，从而也会导致信息真假难辨。前人对此现象的评价和研究尚有不足，因此，文章将选取两家不同评论模式的网站进行数据采集与相关统计分析，研究两家网站网上点评可信度。研究发现，去哪儿网的评价高于携程网，去哪儿网评论可信度小于携程网。研究结果对酒店预定网站和旅游企业都具有重要的现实意义。     

旅游信息化综述

随着旅游业的发展,信息技术在旅游业及相关行业中应用的深广度都有较大的拓展。传统的旅游信息系统以单机版为主,基于网络的应用较少,对于旅游资源和基础设施的更新很缓慢：网站缺乏动态的交互过程,难以提供个性化服务,多以浏览为主,在管理旅游资源和旅游基础设施方面的优势逐渐减弱：对反应游客空间结构、需求爱好等信息难以进行管理和挖掘,不可能实现酒店、交通的预订功能。