脑胶质瘤分子靶向药物联合治疗的研究进展

脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的颅内原发恶性肿瘤,传统的治疗方法如手术放化疗对改善患者生存作用有限。近年来针对胶质瘤传导通路上特异分子的靶向治疗成为热点,但前期的临床试验结果表明单一分子靶向药物治疗在提高患者生存获益上有限,客观有效率不超过10%～15%。为此本文就近年来脑胶质瘤分子靶向药物联合治疗的一些进展进行了综述。     

成人型弥漫性胶质瘤的分子分型研究进展

从2007年世界卫生组织的分型指南出发,综述了近20年来成人型弥漫性胶质瘤的分型诊断进展.胶质瘤分型诊断理论的重要变化,是从基于临床和组织学特征的组织学分型向结合细胞生理学分子特征的分子分型的转变.若干胶质瘤分子、特征核型的发现促成了分型理论向疾病本质的深化.在此之上,基于脑发育模型的分型,而非基于组织学的形态特征的分型,有望成为胶质瘤分型的方向.     

人脑胶质瘤分子病理学与基因治疗的研究

针对人脑胶质瘤分子病理学的发病机制与基因治疗的基础理论和应用策略进行了研究,取得了多项重要成果,项目水平达到国际领先。通过介绍该项目的研究内容及创新点,为现代人脑胶质瘤的治疗提供了新的手段和方法。     

恶性肿瘤血管生成拟态的病理学与分子病理学研究

项目属于生物医学领域,肿瘤学及病理学研究范畴。利用多种恶性肿瘤组织的大样本和动物模型进行研究,阐述了血管生成拟态的临床意义,率先提出肿瘤血管生成过程的三阶段现象,同时取得若干创新成果。研究过程中建立的技术方法和研究成果已在全国大学和医院广泛推广应用。     

肿瘤的精准医疗:概念、技术和展望

 精准医疗是指与患者分子生物病理学特征相匹配的个体化诊断和治疗策略。肿瘤为一复杂和多样性疾病,在分子遗传上具有很大异质性,即使相同病理类型的癌症患者,对抗癌药物反应迥异,因此肿瘤学科成为精准医疗的最重要领域之一。组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展奠定了精准医疗的可行性。本文介绍精准和个体化医疗的概念、基础和意义,简述近年来在此领域的最新进展,以及对实施精准医疗的方法和技术进行分析和归纳,首次将其分为间接方法(生物标志物检测及诊断)和直接方法(病人源性细胞和组织在抗癌药物直接筛选的应用),最后扼要阐述精准医疗的前景和面临的挑战。     

反转录转座子分子标记及其在植物研究中的应用

反转录转座子以高拷贝在植物基因组中广泛分布,具有高度的异质性,可作为分子标记对植物基因组进行研究.文章对SSAP、IRAP、REMAP及RBIP4种基于植物反转录转座子开发的分子标记技术的原理、技术流程、特点及其在植物研究中的应用进行了概述.     

浅谈分子影像学技术

分子影像学是用影像技术记录及测量在活体内进行细胞和分子水平的生物过程。与经典影像诊断学不同,分子影像学是一个正在发展中的研究领域,远未达到成熟,现阶段主要研究内容是发展和测试新的工具、试剂在活体中进行分子成像。本文主要综述了分子影像学成像技术及其几个影像学技术分支和其意义应用等方面,最后对国内分子影像学的研究做出了总结和展望。     

食管癌组织HLA-I类抗原及相关分子的表达及意义

为探讨HLA抗原及相关分子在食管癌中的表达水平及其与病理学分型的关系，应用了5种HLA抗原及相关分子单抗，采用免疫组织化学方法(ABC法)对江苏省83例食管癌组织石蜡切片进行检测并结合肿瘤的临床病理资料综合分析．得出结果：HLA—B／C、HLA—A、β2m、LMP2、calnexin各分子的下调率分别为12％、25．3％、15．7％、19．3％、20．8％；丢失率分别为29％、33．7％、49．3％、24．1％、41．5％．其中LMP2位点的表达与肿瘤分型相关，随着食管癌分化程度降低，下调率增加．27例病例有淋巴结转移，但统计学分析各分子的表达与转移均无明显相关性．研究表明，食管癌中有明显的HLA—Ⅰ类分子表达下调或缺失．这种改变不利于T细胞依赖性的免疫治疗．     

蛋白芯片技术联合定量检测妇科肿瘤标志物的研究

目的：研究 C12联合检测多种肿瘤标志物对妇科恶性肿瘤诊断的意义。方法选取100例妇科良性病变、73例健康女性和病理确诊的81例妇科恶性肿瘤（卵巢癌、子宫颈癌、子宫内膜癌）病例的血清标本,利用 HD-2001A蛋白芯片仪进行12种肿瘤标志（包括 CA199,NSE,CEA,CA242,CA125,CA153,AFP,Ferritin,Free-PSA,PSA, HGH and β-HCG）的联合定量检测,对比 C12芯片检测系统检测妇科恶性肿瘤与良性病变及正常对照组的差异性。结果妇科恶性肿瘤组中 CA199、CEA 水平及阳性率均高于良性病变组和正常对照组,统计学差异显著（p〈0.05）。卵巢癌中 CA199和 CA125、子宫颈癌和子宫内膜癌中 CEA 水平高于正常对照组,差异有显著性（p〈0.05）。卵巢癌中 CA199和 CA125联合检测能提高阳性率。结论利用 C12联合检测多种肿瘤标志物可以提高恶性肿瘤诊断的准确性,其中卵巢癌中 CA199和 CA125、子宫颈癌和子宫内膜癌中 CEA 肿瘤标志物蛋白芯片检测对筛查妇科肿瘤高危人群具有重要意义。     

肿瘤的精准医疗肿瘤的精准医疗:概念、技术和展望

精准医疗是指与患者分子生物病理学特征相匹配的个体化诊断和治疗策略。肿瘤为一复杂和多样性疾病,在分子遗传上具有很大异质性,即使相同病理类型的癌症患者,对抗癌药物反应迥异,因此肿瘤学科成为精准医疗的最重要领域之一。组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展奠定了精准医疗的可行性。本文介绍精准和个体化医疗的概念、基础和意义,简述近年来在此领域的最新进展,以及对实施精准医疗的方法和技术进行分析和归纳,首次将其分为间接方法(生物标志物检测及诊断)和直接方法(病人源性细胞和组织在抗癌药物直接筛选的应用),最后扼要阐述精准医疗的前景和面临的挑战。     

基于运动检测与H.264的智能监控系统设计与实现

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动检测算法在Kalman动态背景更新的基础上,采用了加权方式的图像差分法。通过实际试验表明,该系统能稳定的压缩传输视频流,并在不增加虚警的情况下,提高了系统的检测准确度。     

分布式漏洞检测系统的设计与实现

针对目前主流的漏洞检测工具检测时间长、误报率高以及使用攻击代码影响系统运行等缺点,提出了一种基于OVAL的分布式漏洞检测系统,采用基于主机的漏洞检测方法发现系统存在的安全漏洞.该系统由检测代理和中心管理子系统组成,其中检测代理执行检测插件对目标主机系统进行漏洞检测,而中心管理子系统提供安全知识定义和检测算法.经实验测试,与其他漏洞检测工具相比,具有检测速度快、精度高、对网络运行状况影响小和可扩展性强的优点.适用于检测大规模局域网中各主机系统的漏洞状况.     

基于机器视觉的整经机断纱检测系统

针对目前纺织行业整经机断纱检测可靠性低、灵敏度差等问题,开发了一款智能相机,实现了基于机器视觉的断纱自动检测系统.系统硬件结构以智能相机为核心,结合可编程逻辑控制器和触摸屏等设备实现机电一体化检测,提高了系统检测的灵敏度.视觉算法将复杂的二维信号转换为一维信号,从一维信号中自适应提取信号的极值,根据极值信号统计纱线根数,得到检测结果.针对现场图片存在噪声干扰的问题,提出基于局部信号相关性判断和极值点修正等信号极值选择方法,提高了系统检测的可靠性.实际应用表明,该断纱检测系统具有较好的检测灵敏度和可靠性,能够有效提高整经机的整经效率.     

电路板故障检测诊断系统的设计与实现

基于某新型武器装备的电路板故障检测诊断系统，不仅可解决外部测试资源有限，而电路板测试信号数量和类型过多之间的矛盾，而且可实现电路板故障定位，将故障定位到相应的元器件。系统结构上由多个适配器组成，采用基于PCI总线的数据采集卡方案进行检测诊断；软件开发完成故障元器件信息库、元器件故障定位及测试界面的设计。系统开发中体现的设计思想与技术方法对其它武器装备电路板故障检测系统的设计具有一定的实用和参考价值。     

电路板故障检测诊断系统的设计与实现

基于某新型武器装备的电路板故障检测诊断系统,不仅可解决外部测试资源有限,电路板测试信号数量和类型过多之间的矛盾;而且可实现电路板故障定位,将故障定位到相应的元器件.系统结构上由多个适配器组成,采用基于PCI总线的数据采集卡方案进行检测诊断.软件开发完成故障元器件信息库、元器件故障定位及测试界面的设计.     

肿瘤乏氧分子探针的研究进展

近年来,恶性肿瘤严重威胁大众生命健康,给我国社会和医疗带来了沉重的负担,其中乏氧已成为大多数实体瘤的关键特征之一,肿瘤乏氧的发展与其侵袭性和耐药性密切相关,研究其发生发展规律,对恶性肿瘤的早期诊断与筛查具有十分重要的意义。分子探针能对乏氧进行可视化检测,有望实现乏氧肿瘤的准确影像,已成为当前恶性肿瘤诊治的交叉学科前沿之一。本文基于不同生物标志物[硝基还原酶(Nitroreductase, NTR)、偶氮还原酶和氢醌还原酶(Quinone Oxidoreductase, hNQO1)]系统总结了国内外肿瘤乏氧分子探针的研究进展,重点讨论了乏氧分子探针的设计方法、检测机理、传感性能和生物应用,并对肿瘤乏氧分子探针的未来发展趋势进行了展望。     

基于机器人的地下电缆巡检与故障定位装置设计

为了克服传统电缆故障检测方法效率低、故障与异常点查找困难、不能对故障隐患进行早期预测等缺点,设计了基于机器人的地下电缆巡检与故障定位系统,该系统不仅可以发现故障隐患,预防恶性事故的发生,还可以实现对短路、断路等故障的快速、准确的识别和精确定位.侧重介绍了地下电缆巡检与故障定位系统的组成、工作原理、故障检测与定位方法、机器人的选型、温度传感器的选型等内容.工程实践表明,该系具有结构简单、可靠性高、工作稳定、故障处理速度快等优点,可用于通信、航空、航天、工业等多种领域.     

基于颜色分割和多特征融合的交通标志检测

采用了一种鲁棒的交通标志检测算法,该算法结合了基于颜色分割的粗定位过程和基于多特征融合的交通标志精确定位过程.粗定位利用交通标志的颜色特征,采用基于YIQ空间的颜色分割方法,获得图像中有可能包含交通标志的图像子区域;基于多特征融合的精确定位是采用梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)及局域二值模式(local binary pattern,LBP)两种互补的特征,并利用支持向量机(support vector machinc,SVM)进行分类,得到交通标志的准确位置.实验表明该方法对亮度变化、视点变换、尺度变化及目标部分遮挡等情况具有很强的鲁棒性,并且查准率和查全率总体都比基于单特征的方法好.     

基于行为监控的木马检测系统研究及实现

为了检测木马型病毒,分析了现有木马检测措施,设计并实现了一个基于行为监控的木马检测系统,介绍了该系统的软件结构和运行机制,描述了基于Winsock2 SPI和NDIS HOOK的网络通信检测技术、基于内核调度监控的进(线)程检测技术.测试表明,该系统能准确识别出被检测程序在安装阶段、启动阶段和网络通信阶段的行为.