数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用

进入新世纪以后,随着竞争的日趋激烈,市场竞争已逐渐演变为“信息竞争”,人们对信息的需求已从简单的数据收集型转向了分析加工型,传统的面向数据操作的企业数据库己不能满足形势发展的需要。数据仓库就是针对解决上述问题所产生的一种技术方案。数据仓库系统的目标是给企业提供一个可用的、一致的数据环境。在这个数据环境中,企业的决策者希望利用DSS工具进行辅助决策分析。电视台新闻中心经过几年的信息化建设,建立了一个综合信息系统,并希望对管理层起到一定的决策支持作用,因此,建设一个诸如数据仓库之类的集成系统成了解决问题的最好、也是唯一的答案。     

基于电信业务的数据仓库系统设计

在讨论建立企业数据仓库基本策略的基础上，从主题域的选择、数据粒度层次的划分和多维数据库几个方面深入探讨了基于电信业务的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始，由小而大，由易至难，逐步扩充与完善，最终建成一个企业级的数据仓库，这是当前我国电信服务企业数据仓库建设的可行策略。     

采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题，阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征，给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示，信息系统集成是建立数据仓库的基础，数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

企业资源计划与数据仓库

传统的ERP系统属于典型的联机事务处理系统，它只是为企业决策层及员工提供了一个决策运行手段的管理平台，而不能直接提供满足决策所需的信息，即传统的ERP系统是很好的一个后台管理系统，而企业发展需要其同时具有前台管理功能，因而传统的ERP系统具有一定的局限性。而集成数据仓库的ERP系统则可以很好地实现这一功能转变，弥补传统ERP系统的局限性。与ERP系统以体系化结构方式集成的数据仓库能够在ERP系统运行过程中采集数据进行分析，并能将样本数据和分析结果存入数据仓库以便用户查询使用，帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值，进而帮助企业建立长久、广泛的竞争优势。     

面向券商的证券分析0LAP系统设计与开发

随着中国加入WTO，证券服务业的竞争越来越激烈，券商要想在竞争中求生存，就必须提高自身的服务质量和水平，其中信息服务尤为关键，经过多年的经营，券商拥有了大量的历史数据，却无法完全利用他们；公司内部存在多种数据环境，难于集成在一起，而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法。通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术，结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论，为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统。辅助公司管理者进行决策，并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务。     

银行信贷数据仓库的设计

指出了数据仓库是近年迅速发展起来的一种管理技术，分析了数据仓库的环境及技术特点，论述了数据仓库的环境及技术特点，论述了在银行信贷管理系统中引人数据仓库的必要性，提出了银行信贷数据仓库的设计，对其中的数据模式、数据粒度、数据抽取等进行了探讨。     

浅谈企业信息化建设的实施策略及深远意义

在当今信息时代，中国面临着世界经济全球化、网络化的挑战，企业竞争已经不仅是产品的竞争，更成为信息之间的竞争，信息化建设已成为提高企业竞争力的重要手段，成为新经济时代衡量一个国家和一个企业实力的重要标志。企业作为信息化的主体，应如何建立高效完整的信息链，实现资源共享，抓住机遇，去提升企业经营效率、竞争能力及其灵活性呢？这就为什么要进行企业信息化建设。本文将从企业信息化建设进程中所需的实施策略及其深远意义等方面加以阐述。希望在你飨读此文后，对你今后的工作起到一定的指导作用。     

构建数据仓库的一个软件方案

数据仓库自90年代中期首先在国外开始应用．我国于90年代末在金融、电信、保险等行业开始建设相应的数据仓库．数据仓库是联机分析系统，数据仓库体系结构分为数据获取层、数据存储层、分析应用等部分．数据仓库的建设是系统工程，是不断建立、发展、完善的过程．本文根据作者的开发案例，给出了构建数据仓库的一个软件方案．     

OLAP在现代企业DSS中的应用研究

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAPServices为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

数据仓库在企业决策系统中的应用

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键.以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策.实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于DAMT的企业级数据仓库建设关键路径研究

针对企业级数据仓库的关键问题,该文基于DAMT构建了一种关键路径.这主要包括4个模块:决策支持设计、数据来源分析、数据仓库建模、技术实现.利用所给的关键路径模式能够使企业管理决策者快速掌握信息,从而制定更加适宜的竞争战略,增强自身的竞争力.     

数据仓库在银行管理信息系统中的应用

随着银行业务的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，众多银行建设了数据仓库，为了从大量的银行业务数据中提取到有用的决策信息，本文分析了数据仓库的特点，探讨了数据仓库在银行管理信息系统上的应用，为数据仓库以及关键技术在银行系统管理上的实际应用提供了思路。     

面向券商的证券分析OLAP系统设计与开发

随着中国加入WTO,证券服务业的竞争越来越激烈,券商要想在竞争中求生存,就必须提高自身的服务质量和水平,其中信息服务尤为关键,经过多年的经营,券商拥有了大量的历史数据,却无法完全利用他们;公司内部存在多种数据环境,难于集成在一起,而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法.通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术,结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论,为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统,辅助公司管理者进行决策,并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务.     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

数据仓库与数据集市

当今,越来越多的企业和商业机构需要准确把握信息确定战略,而新一代数据仓库和数据集市技术就为数据收集、整合、挖掘提供了卓有成效的解决方案。从数据仓库和数据集市的概念入手,介绍了数据仓库和数据集市的特点、体系结构、构件、评价指标及其应用。