服务于网络广告的使用挖掘的主动数据收集技术

重点对Web使用挖掘中模式挖掘前进行的工作多且事务识别不够准确。提出新的解决方法,主动数据收集技术,然后从网络广告的逻辑结构、模式挖掘所需的数据结构、重点算法和软件架构等方面研究主动数据收集技术。结果表明主动数据收集技术。为Web使用挖掘提供比服务器日志更全面而准确的数据.     

基于Web挖掘的电子商务平台设计

随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域.文章介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性.     

Web日志挖掘数据预处理的研究

Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化数据。     

略论Web挖掘技术与电子商务

Web挖掘是一项涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域的综合技术,利用Web挖掘可以提高电子商务系统对消费者的服务能力和竞争优势。文章从四个方面对Web挖掘进行了论述。     

基于会话的Web应用测试方法

Web应用程序难以创建有效的测试用例,如使其既能满足测试的需求,又能测试Web应用程序的多用户交互会话。针对上述问题,采用从Web日志数据中得到域数据创建测试用例的方法,从Web日志中获取用户行为数据和用户会话数据。提出一种基于用户行为和用户会话的测试新方法,通过实验验证该方法在功能覆盖和故障检测方面的有效性。     

Web数据挖掘技术模型分析

随着我国信息技术的不断发展,Web挖掘技术被广泛应用,为此,文章对Web挖掘技术进行分析,主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘三方面展开论述。     

数字图书馆个性化中文检索技术的研究与实现

个性化信息检索是以用户为中心,通过分析用户的信息行为及需求特征,得出用户的兴趣爱好。基于这种背景,在分析已有个性化信息检索系统的基础上,引入用户建模技术、Web数据挖掘技术和协同过滤技术,针对中文文本自身的特点及这些特点带来的信息处理特殊性,构建了一个数字图书馆个性化中文文本信息检索系统。     

Web数据挖掘及其在人才引进方面的应用

随着互联网技术的发展,Web已成为当今世界上信息传播的主要途径,通过对Web的挖掘,可从中提取所需的知识,而高层次高素质人才是高等院校立校之本和发展之源,也是综合实力及竞争力的体现,旨在通过研究Web挖掘技术,并将其应用到人才引进过程中,找到人才引进的方法,有助于开展针对性的人才引进工作。     

用户体验在Web界面导航交互设计中的意义

Web界面导航的交互性研究如今已经成为界面设计中重要目标之一。为了能从视觉传达设计的角度,加强Web界面导航的可用性,本文主要关注用户的多元化要求及行为特征,依靠正确的方法能够更加准确的记录和实现多元化的用户要求。Web界面导航的设计工作首先从对用户的调查分析开始,针对用户的需求、用户心理分析、用户的心理及行为习惯、用户情感体验等分析直接影响用户使用的因素。在用户分析中要借助心理学、传播学、社会学等相关理论,以此分析在不同类型的用户中对界面不同的需要以及反应,为交互系统的分析设计提供可靠的理论依据和参考,使设计出的交互系统更适合各类用户的使用。     

Web表单出错信息的可用性

Web表单就是网页上可输入信息的表格。当用户输入信息发生出错时,能否提供尽可能简单又能迅速引导用户纠正出错的出错信息是Web表单可用性设计的一个重要方面。本文首先从出错信息的内容及呈现方式的可用性两个方面回顾了以往的研究。然后,在总结以往研究的基础上,着重讨论了出错信息的实证研究的必要性、用户出错处理过程的研究的必要性、以及出错信息研究中的新技术应用等问题。最后,提出了未来研究中值得关注的方向。     

Web2．0时代的界面艺术设计

Web2．0是2003年之后互联网的热门概念之一，Web2．0是相对Web1．0的新的一类互联网应用的统称。简单的说Web1．0的主要特点在于用户通过浏览器获取信息，Web2．0则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的消费者（浏览者），也是网站内容的制造者。具体的说，模式上是单纯的“读”向“写”、“共同建设”发展：基本构成单元由“网页”向“发表／记录的信息”发展；作者由专业人士向全部普通用户发展。广大个人所贡献的影响和智慧和个人联系形成的社群的影响就替代了原来少数人所控制和制造的影响，从而极大解放了个人的创作和贡献的潜能，使互联网的创造力上升到了一个新的量级。     

Web数据挖掘应用研究

本文探讨了Web数据挖掘在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用,利用Web数据挖掘对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出。潜在的模式,预测客户行为,为企业的决策者调整市场策略、做出正确的决策、减少风险、获得竞争优势提供帮助。     

浅析AJAX技术及应用

Ajax是Web2.0的核心之一,它采用异步模式,可以开发出基于浏览器的具有高用户交互性的web应用,改变了传统Web应用的交互模式,从而可以构建出更为动态、响应更灵敏和用户体验更好的Web应用程序.     

消费观视角下的“签到”交互体验研究

挖掘移动端用户签到行为的动机和需求,探索签到交互体验对用户黏性和消费转化的影响。首先通过桌面研究,整理分析互联网新签到的类型和交互模式;其次采用问卷调查和用户访谈的方法,对目标用户交互行为的需求、动因及痛点进行深度挖掘;最后,通过对现有签到交互的用户体验和用户需求层次的研究,探索提升用户黏性,增强用户活跃度的策略思路。最终为用户提供更好的签到体验,满足情感社会和自我的精神需求,为提升产品用户黏性提供思考的新方向。     

面向用户体验的动态负载均衡算法研究

随着互联网用户数量的迅速增长,Web服务面临着巨大的访问压力,对Web服务器持续提供服务提出了更高的要求.当负载过重时可能会导致服务器宕机等严重状况,从而影响Web服务器对用户HTTP请求的响应,进而影响服务质量,因此Web服务器集群需要更好地响应用户请求.本文提出了一种基于用户体验的动态负载均衡算法(QRFS),在保...     

基于Web的网络管理技术研究

随着现代网络技术的新发展,互联网在全球广泛使用,用户及使用领域的不断扩展,给网络技术管理带来极大的压力和挑战。基于Web的网络管理技术-WBM正是确保网络运行路径安全,构建和谐网络环境,同时减小成本,提高管理效率的途径。首先阐述以Web为基础的网络管理技术研究的重要性;然后分析Web的优势和结构以及网络管理功能;最后研究几种通过Web而发展起来的网络管理技术,并对网络管理的发展趋势做出展望。     

WEB挖掘在个性化服务系统中的应用研究

针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点.Web挖掘是实现Web个性化服务的关健技术之一.本文对WEB挖掘在个性化服务系统中的应用进行了分析与研究,它具有智能性、安全性、可扩展性等特点,具有实际的应用价值.     

Web服务交互挖掘技术研究

目前,随着网络技术的迅速发展,Web服务的应用越来越多,Web服务日志资源也越来越多,如何分析和利用这些海量的数据已成为研究热点。近年来,国内外学者围绕Web服务交互挖掘技术展开了广泛的研究,取得了显著的成果。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

Web数据挖掘在电子商务中的应用是引人注目的.对于Web数据挖掘来说它的目的就是要从互联网这片浩瀚的海洋里找到一份能够对自己有用处的信息以及模式,从而为市场的分析以及决策提供一份有利的支持作用.今天本文写作的目的就是要研究Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

用于电子商务中Web数据挖掘技术的研究

本文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,基于国内外的最新研究成果对数据挖撼技术进行了研究,探讨了电子商务中Web数据挖掘的过程。重点研究了web数据挖掘方法,从而有效提高电子商务企业的竞争力。