基于蚂蚁算法的Deep Web页面信息抽取方法研究

针对煤炭监测数据的复杂多变性及Deep Web数据查询结果网页描述信息的特点,提出了一种基于蚂蚁算法和本体指导网页信息抽取的方法。首先构建基于简单本体的数据抽取系统,通过对结果页面中包含本体语义信息的数据的映像定位,结合蚂蚁算法分析信息素浓度在DOM树上的分布比较,实现数据块路径抽取规则算法及数据分割特征码的生成。以煤炭行业获取的数据进行抽取性能测试,数据实验表明,抽取算法结果具有较高的准确率。     

基于规则模式的瓦斯爆炸事故信息抽取技术

目前煤矿瓦斯爆炸事故报告均为文本记录格式，事故的具体原因信息蕴含在非结构化的文本中，且缺乏专业性的事故词典。为解决人工分析事故费时费力、效率低、分析结果易受主观性影响这一问题，客观提取事故原因，以“事故致因24Model”为事故分析的理论基础，以煤矿重特大瓦斯爆炸事故报告为样本库，构建了事故致因词典库；借助信息抽取技术提出了基于规则模式的事故致因信息抽取算法。抽取结果表明：所抽取的致因因素覆盖人工分析的90%，该方法为在非结构化案例库中快速提取事故致因信息提供了理论支持。     

基于Web服务的煤矿安全管理短信平台的设计

利用Web服务技术创建短信平台以实现煤矿安全管理中信息的实时传递,介绍了煤矿安全管理短信平台的系统结构,设计了煤矿安全管理中SMS的应用模式,给出了基于Web服务的短信平台实现方法。应用表明,所设计的短信平台提高了各类信息流转的效率,促进了安全生产。     

煤矿通风瓦斯超限预控与监管技术及系统

正由山西焦煤西山煤电集团公司联合中国矿业大学(北京)等单位针对煤矿通风瓦斯超限预控等技术难题,开展产、学、研联合创新,取得了重大技术成果:1)首次提出基于3DGIS技术和煤矿安全监控系统的多元信息融合的面域化瓦斯超限预控方法;研制成功基于3DGIS技术的煤矿安全监控与瓦斯超限预控系统。2)首次提出各种异构煤矿安全监控系统联网信息传输方法、数据格式等。3)首创基于三维生产场景     

面向海量地质文档的表格信息快速抽取方法研究

以Hadoop分布式系统架构中最核心的HDFS和MapReduce为基础,提出了一种面向海量地质文档的表格信息快速抽取的方法。为了提高地质文档表格信息抽取速度,首先利用关键词查找文档在HDFS中存储的根目录,其次利用Hadoop分布式集群中Map函数和Reduce函数实现单元格信息的抽取和信息还原显示,最后对重庆市矿产资源潜力评价成果数据中WORD文档进行表格快速抽取实验。实验证明,本文提出的地质文档表格信息快速抽取方法可以大幅缩减传统单机串行地质文档表格信息抽取所需的时间。     

基于ERNIE-BiGRU-CRF模型的煤矿安全隐患命名实体智能识别研究

为充分挖掘煤矿安全隐患文本关键知识,帮助煤矿企业安全管理人员更好的开展隐患排查治理工作,提出一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法。首先定义煤矿安全隐患实体类别,并采用BIO标注策略构建了7个实体类别和15个实体标签;然后将收集到的煤矿隐患排查数据进行预处理,由煤矿安全领域专家人工标注相关实体,得到1500条煤矿安全隐患命名实体标准数据集;最后采用ERNIE预训练模型对煤矿安全隐患文本词向量进行表征、同时利用BiGRU结构进行上下文语义特征提取以及CRF模型进行实体标签解码,完成煤矿安全隐患命名实体识别研究。实验结果表明：ERNIE-BiGRU-CRF模型在序列标注任务上的精确率、召回率和F₁值分别为56.69%、69.23%和62.34%,较于BiLSTM-CRF基线模型分别提高了6.85%、13.74%和9.83%,并且实体抽取结果与实际标注结果相差不大。另外,消融实验也验证了BiGRU层能够更好的捕捉煤矿安全隐患文本上下文语义依赖关系以及CRF层能够进一步优化标签序列的有效性。     

Web模式下动态报表的实现方法

针对目前矿山企业管理系统中的报表应用存在页面不友好和扩展性差的问题,提出一种在Web模式下生成动态报表的方法。该方法将报表的动态生成设计为一个3层结构模型,用户自定义报表的树形目录,解析目录生成相应的报表模板,再利用HTML代码对模板进行修饰,实现报表的用户视图。该方法在平庄煤业实际应用中取得了较为理想的效果。     

基于文献的地质实体关系抽取方法研究

实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,通过实体关系的抽取能够发现文本中的有价值信息。本文在分析和比较了有监督、无监督、弱监督以及开放式等关系抽取方法的原理和特点的基础上,建立了基于文献的地质实体关系抽取模型:采用统计语言模型作为关系抽取方式、采用Bootstrapping算法作为关系扩展方式。最后据此进行了关联关系发现和关系扩展发现实验。     

基于Web服务的煤矿安全监控联网设计

通过分析大多数煤矿安全监控联网系统存在的缺点,研究了Web services应用程序在系统集成方面的优势,设计了一种基于Web服务的煤矿安全监控联网方案。该联网设计能够实现对煤矿的实时监控,方便安监人员了解煤矿安全监控软件的使用情况,完整的查询所需要的各种监控信息,及时了解矿井安全状态,促进煤矿安全生产。     

基于Web的多煤体CAI课件开发过程中若干问题的研究和实践

基于Web的多煤体CAI课件是多媒体CAI课件与Web技术的结合,它将成为网络教学多媒体CAI课件的主要形式。该文结合一个实例,介绍了在基于Web的多媒体CAI课件开发过程中,对课件页面进行页面优化的原则方法,并详细介绍了课件中导航、查询、测试等关键功能的JavaScript程序实现技术和方法     

基于SoC嵌入式片上系统应用研究

以片上系统(SoC)为代表的嵌入式应用系统拉开了嵌入式系统发展的大幕,极大的推动了IT产业的发展,给人们的生产、生活带来深远的影响。嵌入式系统用在一些特定专用设备上,通常这些设备的硬件资源(如处理器、存储器等)非常有限,而且对成本敏感,有时对实时性要求较高等。常见的嵌入式系统如手机、PDA、电子词典、掌上电脑、VCD/DVD/MP3 Player、数码相机、游戏机、机顶盒、路由器等,这类嵌入式应用系统对成本比较敏感。还有一些对性能和实时性要求比较高,如通信系统,医疗仪器,航空航天设备以及军事武器上的一些嵌入式应用系统。     

基于互联网技术的智能建筑管理系统研究

随着现代化信息技术的迅猛发展,智能建筑系统集成成为一大研究热点,并为依托于信息技术促进建筑物整体功能的相应提升创造了有利条件。文章介绍了智能建筑系统集成以及B/S模式的特点,阐述了ASP.NET的新特性,对IPMS-智能建筑管理系统的研究与实现加以分析和讨论。     

基于小波分析理论的风机故障诊断技术研究

基于小波分析理论,针对风机动静碰摩故障信号进行了小波分析,利用特定频带的信息进行故障诊断,并通过对实验数据分析有效地提取了故障特征,验证了该方法的正确性和有效性。该研究为对风机振动信号进行分析处理,进而为实施故障诊断提供了有效的方法。     

平面磨削表面缺陷研究

平面磨削在生产中用途极广,工件在平面磨削过程中经常会出现各种各样的表面缺陷,特别是在精密磨削中一些凭目测即可辨认的表面缺陷严重影响了产品质量,为解决和避免各类表面缺陷,以采煤机钻头修复为例,有针对性地扼要分析了平面磨削时工件表面缺陷产生的原因及防止措施。     

凿井井架在加工及安装中几个问题的探讨

钢管凿井井架是建井单位常用的建井设备，它的应用比较广泛，文中就井架加工及安装中出现的问题进行阐述并提出了改革方案。     

浅谈对三项监察的认识

结合辽宁的监察工作,谈一谈对三项监察的认识。     

使用Inventor创建端盖工程图的问题及解决办法

为了将端盖上的多种孔及凸台结构表达完整、清晰,需采用复合剖和向视图。使用Inventor软件不能直接生成这2种视图,对如何利用已有的工具创建这2种视图进行了研究,给出了关键技术和解决办法,为工程图的创建探索出了一套新型实用的方法。     

基于模糊神经网络的往复压缩机的性能预测研究

为了能够准确地预测出离心泵的性能参数值,利用了径向基函数神经网络(RBF)建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究离心泵的流量,叶片出口安装角,压力比和效率之间的神经网络与预测关系。利用MATLBA软件实现了RBF神经计算,分别对离心泵的压力比和效率进行了性能预测,预测效果表明,RBF神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。     

基于CFD数值模拟分析综掘工作面粉尘迁移规律研究

针对目前综掘工作面产尘量大、空间狭小、粉尘浓度高、降尘难度大的问题,基于CFD离散相解算模拟技术,通过建立全尺寸掘进面巷道模型,对比研究在压入式通风条件下割上部与下部煤(岩)时,粉尘在掘进巷道的纵向与横向运移规律.掘进头模拟结果显示,在掘进头风流场中有两处涡流区域,一处位于掘进机前、中部,一处位于掘进机右侧后部.涡流的卷吸作用会导致这两处有明显的粉尘聚集,非常靠近掘进司机的位置,影响范围分别近似为1 m×3 m与0.8m×1.5m的矩形区域,最高浓度约为500 mg/m3.同时还研究了通风量对风流场涡流区域粉尘聚集区域的影响,对比发现增大通风量可有效减小粉尘聚集区域的浓度.     

基于AutoCAD的三维建模研究

叙述了复杂地质体三维建模在Adina中自下而上依次建立点、线、面和体的方法,其中面和体的定义需要手工完成,费时费力.用VC编写了AutoCAD To Adina三维建模程序,实现了点、线、面和体的自动定义,大大缩短了Adina三维建模的周期.实例表明,该方法具有较大的实用价值.