基于Vague值的扩展的Vague集间的相似度量

研究 Vague 值的(tx,fx)扩展的性质,给出Vague 集间相似度量公式的公理化定义,提出一类基于(tx,fx)扩展的Vague集之间的相似度量.应用于模式识别的例子表明这类公式是实用的.     

Vague（值）集间的相似度量及其应用

鉴于已知的一些Vague集间的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数表达的Vague（值）集间的接近度的定义,应用此定义重新给出用分段函数表达的Vague（值）集相似度量的定义。给出了三个加权接近度公式和三个加权相似度量新公式。给出在Vague环境下用Vague集间的接近度和相似度量进行模式识别的方法。应用实例表明所给公式皆是有效的。     

基于(tx,fx)扩展的Vague集之间的相似度量及其应用

基于Vague值的三维表示,(tx, fx)扩展和模糊集运算,给出Vague集间的相似度量的三个系列公式。提出Vague集间的相似度量在网络信息过滤问题中的应用思路及例子。此例表明这些新公式是实用的。     

一类三元数组表示的Vague集间的相似度量

给出Vague集间相似度量公式的公理化定义,提出一类基于三元数组表示的Vague间相似度量,应用实例表明这类公式是实用的。     

Vague集之间的一种加权相似度量

研究Vague值转化的性质,给出Vague集相似度量的一种公理化定义,提出基于Vague值转化的两类Vague集之间加权相似度量。应用模式识别的例子表明这些公式是实用的。     

Vague集之间的两类相似度量

引进Vague集间相似度量的一种公理化定义。使用模糊集合的取大取小运算,充分考虑Vague值的支持度、反对度和它们的权值,将Vague值转化的思想应用于相似度量中,得到了基于三维表示和模糊运算的两类Vague集相似度量。应用实例表明这些公式是实用的。     

关于Vague集的相似度量的一个注

Vague集的相似度量在Vague集的应用中具有极其重要的地位.分析了现有3类Vague集(值)之间的相似度量方法 ,指出这些相似度量方法的分类是源于对特殊Vague值s=[0,1]的处理上.提出Vague集之间新的相似度量的定义.给出Vague集之间新的相似度量公式.该公式的结构是简洁的.     

(b,c)扩展的Vague集之间相似度量及其应用

基于Vague值的三维表示,(b,c)扩展和模糊集运算,给出Vague集(值)间的相似度量的三个系列公式.应用于网络信息过滤的实例表明这些公式是实用的.     

（b,c）扩展的Vague集之间相似度量及其应用

基于Vague值的三维表示,（b,c）扩展和模糊集运算,给出Vague集（值）间的相似度量的三个系列公式。应用于网络信息过滤的实例表明这些公式是实用的。     

Value集之间的相似度量定义的再讨论

从分析现有Vague值之间的相似度量的缺陷出发,给出一种Vague集相似度量新定义,试图解决该问题,并提出Vague集相似度量新公式。应用实例显示,该公式是实用的。     

Vague集的转化与相似度量

基于Vague集的投票模型解释,对Vague进行分步转化,得到转化的极限状态为一模糊集。在此基础上讨论Vague集之间及元素之间的相似度量,给出一系列相似度量公式,并讨论其性质。最后,用实例说明其应用。该文的结论为Vague环境下的信息处理提供有效方法。     

一种新的Vague集相似度量

针对以往的Vague集相似度量方法的不足之处,提出了一种新的Vague值相似度的定义,并重新给出了新的Vague集相似度量的定义和性质。最后,又提出了在Vague环境下用Vague集间的相似度和相似度量进行模式识别的方法。通过一些应用实例计算,结果表明,该Vague集的相似度量具有一定的优越性,并提高了Vague集相似度量的精确度。     

Vague集间的相似性度量及应用

论文提出了一种描述Vague集间的不确定关联度概念,并提出了一种新的Vague集间相似性度量模型,它不但考虑了Vague集论域元素间的物理意义,而且也考虑了论域元素间的不确定关联程度,因此,它比已存在的Vague集间相似度量模型更加精细地刻画了Vague集间的相似性,从而在基于Vague集的不确定性智能信息处理领域中可有广泛应用。     

两类高区分能力的Vague集之间的相似度量

提出两类高区能力的Vague集之间的相似度量公式,应用实例表明它们是实用的。     

多测度Value集相似度量

针对单一测度度量Vague集相似性上的缺陷,提出了两种Vague集的多测度相似度量.给出了一种Vague集的单形体几何表示方法,亦即将Vague集的真、假隶属度和未知度表达为划分单形体同一平面的3个三角形,进而提出了适合于度量Vague集相似性的面积测度,并结合距离测度和未知度测度构造了Vague集多测度相似度量,以在空间上体现出“点-线-面”多特征相似性度量格局.实例验证了多测度相似度量的有效性和优越性.