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针对星载多基线干涉合成孔径雷达(InSAR)系统,该文研究并提出了基于数字高程模型(DEM)数据、卫星轨道和基线信息的干涉相位的快速仿真方法。利用前向地理编码进行星载InSAR几何约束下的DEM模型匹配,完成多基线InSAR干涉相位生成,并通过多项式近似和混合迭代实现对模型匹配过程的优化。理论分析和仿真实验表明,该方法在显著提高计算效率的同时,保持了较高的相位生成精度,并且对复杂DEM模型有很好的迭代收敛性,适于实现对大场景复杂地形的星载多基线干涉相位快速仿真。 相似文献
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利用多基线数据融合提高分布式卫星InSAR系统的干涉相位精度 总被引:1,自引:0,他引:1
分布式卫星干涉合成孔径雷达(InSAR)系统可以通过提供长基线来提高测高灵敏度,但长基线会给干涉相位展开带来困难。结合分布式卫星InSAR系统可以同时提供多个稳定基线的特点,该文提出利用多基线数据融合的方法来解决长基线给干涉相位展开带来的困难。文中采用了有效的数据融合方法最大似然估计(ML)法,对多基线分布式卫星InSAR系统的干涉相位进行了估计。模拟结果表明,经过多基线数据融合的干涉相位展开精度要远远大于长基线干涉相位的直接展开精度。 相似文献
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一种多基线相位干涉仪设计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据逐次解模糊算法提出一种相位干涉仪天线阵的基线设计方法,给出设计步骤,推导各基线长度的解析表达式,分析相位干涉仪的主要指标(测向精度、最大允许相位测量误差、最小天线间距)与干涉仪天线阵参数(基线数目、虚拟基线、基线长度)之间的关系。最后,通过仿真实验验证提出的基线设计方法的有效性。 相似文献
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基于时间调制理论,提出了一种单通道框架下的多基线相位干涉仪测向方法,其克服了传统相位干涉需要多个射频通道带来的系统复杂度高以及通道幅相不一致性问题.所提方法利用单刀多掷开关周期性接通多基线相位干涉的各天线单元,并从接收信号产生的谐波特征中同时估计多组基线产生的相位差.首先分析传统多基线相位干涉仪测向存在的局限性,然后提出基于时间调制的单通道多基线相位测量方法,最后结合2~8GHz宽带测向需求,设计四基线相位干涉仪并进行仿真.仿真结果显示,在2~8 GHz范围内,测向误差能达到0.1°以内,证明了本文方法的有效性. 相似文献
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多通道InSAR相位解缠不依赖相位连续性假设,因此可以实现复杂地区的相位解缠绕,然而多通道相位解缠绕需同时处理多幅缠绕相位图,在运算效率和内存使用上存在着一定的压力。基于聚类分析的多通道相位解缠算法(Cluster-Analysis,CA)有效解决了运行效率问题,但噪声鲁棒性差。因此,提出将聚类分析和区域扩展相结合的相位解缠绕算法。该算法首先利用边缘提取算子,获得干涉相位图中由于相位跳变导致的边缘曲线,然后利用CA算法对边缘曲线进行相位解缠绕,将解缠曲线作为区域扩展的种子像素,进行区域扩展相位解缠。这样,既可以实现复杂地形的相位解缠,又可以有效抑制噪声。实验结果表明,算法在保持较好解缠精度的同时,一定程度上提高了运算效率。 相似文献
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由新质量图引导的InSAR快速解缠方法 总被引:2,自引:0,他引:2
相位解缠是SAR干涉测量数据处理中的一个关键步骤之一,解缠结果的好坏直接影响最终数字高程模型的精度。该文介绍了一种新的质量图求取方法。该方法考虑到条纹宽度对传统的灰度方差质量图的影响,提出利用平面拟合来消除坡度效应后再求取灰度方差作为质量,取得良好的效果。该文还对质量图的解缠算法进行了改进,利用查找表来降低路径搜索的计算量,大大减少了解缠所需要的时间。由于InSAR图像的数据量往往很大,解缠时间的大大缩短对于这样大量数据的处理是非常有利的。对真实InSAR干涉纹图的处理结果表明,该解缠方法高效而实用。 相似文献
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基于蚁群算法的InSAR相位解缠算法 总被引:8,自引:0,他引:8
该文利用数字地面高程(DEM)数据的变更,由SAR成像机理和双尺度粗糙面散射计算构造得到多景具不同阴影的单视复数(SLC)SAR影像数据。提出一种基于蚁群算法的相位解缠算法,用于多景具不同残差点数量的仿真相干SLC相干图像以及欧洲环境卫星(ENVISAT-ASAR)的InSAR图像的相位解缠,并与其他现有的解缠方法作比较。结果表明:该算法是一种有效的相位解缠方法,解缠精度与解缠速度上要优于其他一些常用的解缠方法。 相似文献
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为了有效提高对InSAR干涉相位噪声的抑制性能并充分保持干涉相位图细节信息,该文提出一种基于局部地形相位补偿和各向异性高斯滤波函数(AGF)的自适应复相位滤波方法。该方法首先利用局部频率估计方法补偿地形相位,以便于消除局部地形相位对滤波窗口内干涉相位的不利影响。然后,构造了尺度和方向自适应的AGF,并对同分布样本进行局部加权的方向滤波。这里,AGF尺度随相干系数等级自适应变化:在低相干区域,采用的大尺度AGF能够充分地抑制相位噪声;在高相干区域,采用的小尺度AGF能更好地保持相位细节信息。AGF方向根据最大加权相干积累准则确定,以选取同分布的滤波样本估计中心像素相位值。实验结果表明,与多种滤波方法相比,该文方法在减少干涉相位图残点和保持条纹边缘等方面均具有更好的性能。 相似文献
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干涉合成孔径雷达测量地形高程时,复杂地形区域的干涉条纹过密会导致干涉相位解缠失败,从而使得无法精确获得地形高程信息。该文提出一种降低错误解缠率的新方法,通过对干涉复图像进行增采样,使得干涉条纹相位梯度降低,从而降低相位滤波和相位解缠处理的难度,降低相位解缠的错误率。利用干涉复图像频率与Nyquist频率之间的关系,进行所提方法对地形的适应性分析。理论分析和仿真结果验证了所提方法的有效性,尤其是对于符合Nyquist采样的大坡度区域,该方法有很好的滤波和解缠效果。该文提出的方法不需要增加额外数据,实现简单,运算速度快,可应用于干涉合成孔径雷达的地面处理系统中。 相似文献
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针对双支持向量机模型易受异常点影响导致泛化性能较低的问题,提出了一种基于戴帽L1范数的双支持向量机模型.采用带有上限值的戴帽L1范数代替L2范数来构造最优化问题,一定程度上削弱了离群点、噪音点对于两个超平面构造的影响,增强了模型的鲁棒性.另外,针对构造的新的双支持向量机模型最优化问题提出了一个简单有效的迭代算法并且在理论上证明了该算法的收敛性.在无噪以及有噪UCI数据集上的实验结果表明,与其它支持向量机模型相比,该模型有着更强的鲁棒性以及稳定性. 相似文献
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Collaborative representation-based projection (CRP) is a well-known dimensionality reduction technique, which has been proved to have better performance than sparse representation-based projection (SRP) in the fields of recognition and computer vision. However, classical CRP is sensitive to noises and outliers since its objective function is based on L2-norm, and it will suffer from the curse of dimensionality as it is used for images processing. In this paper, a novel CRP model, named L1-norm two-dimensional collaborative representation-based projection (L1-2DCRP) and an efficient iterative algorithm to solve it are proposed. Different from conventional CRP, the optimal problem in our proposed model is a L1-norm-based maximization and the vector data is extended to matrix date. The proposed algorithm is theoretically proved to be monotonously convergent, and more robust to noises and outliers since L1-norm is used. Experimental results on CMU Multi-PIE, COIL20, FERET and ORL face databases validate the effectiveness of L1-2DCRP compared with several state-of-the-art approaches. 相似文献