浅谈杂技表演服装的设计艺术

杂技服装设计从属于舞台美术设计艺术,与时装设计不同的是其本身具有特殊设计方法和理念。本文主要是在杂技服装的设计艺术创作中,根据不同的主题以及演员的表现形式,进行舞台美术艺术设计的第二次创作,做到形体与服装紧密的结合,创造舞台美术的视觉冲击力和美感。     

计算机视觉技术在工业领域中的应用

分析了计算机视觉研究中的某些问题 ,如计算机视觉的理论基础、它和人类视觉的差异及与其相关的领域。综述了计算机视觉在工业领域中的应用。介绍了工业视觉系统的组成、特点和性能指标 ,并指出了工业视觉系统的发展方向。     

基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别

为了提高多帧视频序列中动态手势的识别效果,结合计算机视觉分析,提出了基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别方法.采用模糊数据多频谱方法进行多帧视频序列中动态手势视觉图像采集,对采集的图像用Harris角点检测和多传感识别方法进行多模状态分层特征点标定,用卷积神经网络视觉融合方法提取多帧视频序列中动态手势动作的边界轮廓特征点信息,分析多帧视频序列中动态手势的层次化分割特征,用图像分割和边缘信息增强方法,提高动态手势图像的分辨能力,结合角点优化检测技术,用视觉动态跟踪分析实现对手势动作特征点的自动化标定,根据动态手势的帧点分布规则实现多帧视频序列中动态手势动作图像的自适应特征检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行多帧视频序列中动态手势识别的准确性较高、实时性较好.     

计算机视觉技术在工业领域中的应用

分析了计算机视觉研究中的某些问题，如计算机视觉的理论基础、它和人类视觉的差异及与其相关的领域。综述了计算机视觉在工业领域中的应用。介绍了工业视觉系统的组成、特点和性能指标，并指出了工业视觉系统的发展方向。     

足球机器人视觉系统鲁棒性与自适应性的实现

小型机器人足球比赛中,由于所采用的机器人尺寸小,动作快,因此需要一种能快速和精确处理图像数据并能将结果传送给执行系统的视觉系统,而且视觉系统必须工作在所有可变环境中。本工作设计了一种能快速适应光线和颜色变化的直方图识别系统,该系统能够保持识别的高速性及精确性。通过实验及仿真结果证明了该系统的有效性。     

基于计算机视觉的腾空飞脚错误动作识别模型

以南拳项目中腾空飞脚动作为例,依据2003版竞技武术套路竞赛规则,建立三维坐标系,将动作质量(A组)评分规则中的腾空飞脚动作的扣分规则进行形式化描述,以利于电子裁判对错误动作进行识别.针对每个动作建立错误函数和基于计算机视觉的腾空飞脚动作扣分模型,并举例说明.     

自主视觉导航方法综述

为深入研究视觉导航方法,对自主视觉导航方法进行了综述。阐述了视觉导航方法的分类方式,并按照视觉导航系统对地图的依赖性进行分类（即基于地图的视觉导航、地图生成型视觉导航和无地图型视觉导航）,对视觉导航的发展进行综述;给出了视觉组合导航系统的发展现状。对近年视觉导航领域文献的分析表明,视觉导航的研究热点在向智能化和多传感器融合方向延伸。     

手眼视觉系统变换关系的研究

手眼视觉系统是一类重要机器人视觉系统，在实现视觉实时跟踪控制过程中具有重要的作用．对手眼视觉系统的几何变换关系和微分变换关系进行了分析．基于这些变换关系，实现了手眼视觉系统跟踪平面物体匀速运动和转动的实验．     

迈思肯推出小型工业智能相机Vision MINI Xi

美国迈思肯系统公司推出了目前世界上最小的、采用嵌入式以太网通讯的小型工业智能相机——Vjsion MINI Xi。该智能相机的尺寸为25．4mm×45．7mm×53．3mm,重91g,具有近景工业自动识别、视觉检测,以及其它机器视觉功能。     

一种基于视觉预注意机制的选择性成像机器视觉系统

在大背景中微小目标的视觉检测中,传统的机器视觉系统按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集和处理图像,存在大量的冗余数据。为了有效去除冗余数据,基于人类视觉预注意机制设计了一种选择性成像机器视觉系统,将视觉处理过程划分为并行的预注意初级处理阶段与串行的高级处理阶段;同时模仿人类视觉注意机制,提出了一种基于视觉熵的视觉预注意算法;系统并行地获取并判断图像是否可疑,然后仅将少量可疑图像传送至主机串行的进行精细目标识别。试验结果表明,本系统显著地减少了图像处理的数据量,可疑图像识别算法快速有效,提高了系统检测效率和精度。为大背景中微小目标的机器视觉检测提供了一条新途径。     

读图时代的视觉文化

20世纪的较早时期,西方学术界就提出了"读图时代"和"视觉文化"的概念,其定义随着电影技术的诞生而带来的新的信息传递方式.我国的学者对这一新的文化转型也给出了自己的理解和定义.目前,图像已成为现代人解读世界和自身的主要解码.     

具有单目嵌入式视觉的仿人机器人分层控制系统设计

针对仿人机器人的特点,设计了一个具有单目视觉的仿人机器人分层控制系统.通过研究机器人跑步运动的基本原理,在机器人跑步运动中引入手臂摆动姿态,通过最优化跑步过程的总体能效进行步态规划.最后根据FIRA比赛规则,决策系统通过视觉反馈和姿态反馈信息,调用底层动作库,进行短跑运动规划.实验结果表明,该仿人机器人的控制方式效果良好,适合参加竞技类比赛.     

基于主动机器视觉的人脸跟踪与表情识别系统

搭建了一个基于主动机器视觉平台的人脸跟踪与表情识别系统,并进行了相关实验研究。阐述了该平台的系统结构,以及实现人脸表情识别系统的关键功能模块。该系统在主动机器视觉平台基础上,对注意力选择的区域进行人脸检测,通过控制云台完成跟踪动作,并对人脸区域进行实时地表情识别。同时在实验平台上做了大量的人脸检测跟踪和表情识别实验,包括对复杂和简单背景下人脸跟踪及表情识别的准确性进行了实验,实验结果验证了平台的有效性。     

主动视觉研究的进展与展望

针对当前主动视觉研究领域面临的问题,提出了主动视觉要强调视觉系统在视觉信息获取和处理过程中的主动性和选择性,建立了一个合理的视觉注意计算模型,其中主要涉及摄像机参数控制、视觉注意机制和中央凹传感器.在主动视觉的研究中,视觉的目的将不再囿于对场景的3D重建,视觉系统可以根据任务,主动选择感兴趣的区域,简化了很多传统的视觉计算,拓宽了视觉的应用领域.     

采用射影几何方法实现视觉模拟系统

阐明了计算机视觉与人类视觉存在着模糊与分明、基于生物智能与基于数值计算的主要区别。从基于图象的三维信息恢复的基本输入输出问题入手，详细阐述了单目视觉模拟与双目视觉模拟两种基于图象的三维信息恢复方法。导出了双目平行视觉模拟和交叉视觉模拟的公式和方法，并开发了视觉模拟软件，实验证明了这一软件的可行性。     

视觉场景理解综述

视觉场景理解是机器视觉与自然语言处理相融合的热点问题,实现场景理解将有助于盲人辅助系统、智能机器人交互、以及无人驾驶等领域研究的发展。从视觉场景理解的基本概念出发,介绍了视觉场景理解技术的相关理论及最新研究成果,并对基于搜索的模型、基于模板匹配的模型和基于编码-解码框架的模型、以及基于注意力模型的模型进行详细描述与分析。讨论视觉场景理解的最新技术动态,分析视觉场景理解的发展趋势并指出未来研究方向。     

视觉他者化:中国当代艺术的文化身份

中国当代艺术以民族身份、政治身份和传统身份三种"视觉他者化"策略来认同自己的"中国身份"并建构自己的"中国形象"。这些身份策略使中国当代艺术得以在西方艺术话语方式之外发展出一套独特的视觉符号语汇,为世界艺术共同体提供了一种新鲜的视觉经验和审美效果。     

青蛙视觉行为与计算机模拟概述

青蛙视觉行为研究对一般视觉和计算机视觉的研究有着重要意义。对国内外青蛙视行为的研究工作做了概述,对多个青蛙视行为信息加工模型进行了研究,最后总结了对青蛙视觉行为的计算机模拟。     

论视觉符号与视觉传达设计

阐述了符号、视觉符号、视觉传达设计的概念及视觉符号与视觉传达设计的关系。     

视觉感知的无人机端到端目标跟踪控制技术

针对无人机机动目标跟踪的自主运动控制问题,提出连续型动作输出的无人机端到端主动目标跟踪控制方法. 设计基于视觉感知和深度强化学习策略的端到端决策控制模型,将无人机观察的连续帧视觉图像作为输入状态,输出无人机飞行动作的连续型控制量. 为了提高控制模型的泛化能力,改进基于任务分解和预训练的高效迁移学习策略. 仿真结果表明,该方法能够在多种机动目标跟踪任务中实现无人机姿态的自适应调整,使得无人机在空中能够稳定跟踪移动目标,显著提高了无人机跟踪控制器在未知环境下的泛化能力和训练效率.