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为了提高视频编码的容错性能,保证视频经不可靠信道传输后的重建质量。本文提出了一种面向高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC)的基于参数重用的多描述视频编码方法。原始视频进行空间梅花下采样,生成四个行列交错的子序列,其中两个子序列采用标准编码器进行编码,并在编码过程中提取视频中每个编码单元(Coding Unit,CU)的深度信息、预测单元(Predicting Unit,PU)的分割方式以及帧内预测模式。而其余两个子序列利用已编码的视频序列信息,进行简化的编码过程。选取一个经标准编码的子序列,与一个简化编码的子序列,结合生成描述1,其余子序列生成描述2,不同描述分信道传输。多描述的编码结构可以保证即使只接收到单一描述也能保证视频的重建质量,参数重用的方法利用子序列间的相关性,减少了冗余信息,降低了编码开销。实验结果表明,参数重用的HEVC多描述视频编码针对高清视频编码效果明显,边缘解码质量PSNR值仅略低于中心解码0.7 dB,有效地提高了高清视频编码的容错性能。进行简化编码子序列的平均编码时间节省了91.7%,实现了高编码效率、低复杂度的HEVC容错编码。 相似文献
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HEVC是ITU—T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IEC动态图像专家组(MPEG)联合创立的视频编码联合组(JCT—VC)发布的最新视频编码标准。 相似文献
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从一个放在客厅里只能按照固定时间表播出特定节目的固定设备,到无论何时、无论何地都可以获取,甚至还能实现人机交互的娱乐体验,”电视”的意义已经彻底改变了。电视屏幕本身也涵盖了从墙面的“世界之窗”到把全世界都带到你身边的掌上便携设备。消费者希望能从各式各样的设备中实时地获得互联网上高质量的图片和声音信息。 相似文献
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信息量的快速增长,给传输带宽和存储空间带来更大的压力,以高清晰度、高帧率、高压缩率、更好的网络适应性为驱动力的下一代数字视频技术应运而生。文章简要介绍以H.265/HEVC、AVS2、VP9为代表的下一代数字视频技术的特点,并结合技术特点和实际情况对其适用性作初步分析,最后探讨下一代数字视频技术在不同的专业领域应用的选择策略。 相似文献
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一种HEVC帧内快速编码算法 总被引:1,自引:0,他引:1
高效视频编码(HEVC)采用编码单元(CU)四叉树的 分割结构,相比H.264/AVC显著地提升了编码效 率,但却使编码复杂度急剧增加。为此,本文提出一种帧内快速编码算法。首先,根据视 频图像纹理复 杂度,提前判断是否进行最大编码单元(LCU)分割。然后,根据空域相邻CU的深度预测当前C U的深度范围, 跳过不必要的计算;最后,根据预测模式被选为最优预测模式的统计特性,去掉可能性小的 帧内预测模式。本文算法在HM14.0的基础上实现。 仿真结果表明,本文算法在全I帧模式下与HM14.0相比,帧内编码时 间平均减少38%,码率(BR)只增加1.41%,峰值信噪比(PSNR)只降低0.29dB,在保证编码性能和视频质量几乎不变的 情况下,本文算法降低了编码的计算复杂度。 相似文献
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HEVC编码框架采用了比H.264/AVC面积更大的DCT变换和更为灵活的自适应量化,在提高数据处理速度的同时,降低了编解码的失真率.基于HEVC的变换量化原理和模块化的思想,采用并行流水线结构和无乘法器方案实现了整数DCT变换及量化部分.系统采用MODELSIM进行功能仿真,基于Altera公司的Cyclone Ⅱ系列可编程逻辑器件进行硬件验证测试,其最大时钟频率在170 MHz以上,数据处理能力在2 824 Mpixel/s以上,满足HEVC编码标准的性能要求,为HEVC编解码标准的硬件实现提供了参考. 相似文献
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随着视频传输和广播的发展,高分辨率视频的应用也越来越广泛,为了更好地适应高清视频内容,JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)工作组制定了具有更高压缩效率的新一代视频压缩标准HEVC(High Efficiency Video Coding)。HEVC中的帧内预测包括Angular预测模式、planar模式等。基于Node-Cell结构的帧内预测方法在Angular预测基础上实现了双向预测,提供了更多的模式选择和更高的预测精度。Node-Cell结构中所有像素在当前块被分成两个子集,node像素点和cell像素点,node像素的重建值被用于内插预测cell像素。新增的帧内模式信息被设计为表示下采样率,它由该编码单元的细节及复杂度决定。为了保证重建质量,node像素和cell像素的残差均被发送到解码器。实验结果表明Node-Cell结构会提高预测精度。 相似文献
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面向HEVC的恰可察觉编码失真模型 总被引:1,自引:1,他引:1
为进一步提高现有视频编码技术的压缩效率及解 码重建图像的主观视觉感知质量,在现有人眼恰可 察觉失真(JND,just noticeable distortion)模型的基础上, 提出了恰可察觉编码失真(JNCD,just noticeable coding dist ortion)模型。首先,通过主观实验,对恰可察觉梯 度幅值差异(JNGD,just noticeable gradient difference)进 行了研究,分析其变化规律并建立JNGD模型。使用全变 分(TV,total variation)方法将图像分解为结构图和纹理图后,分别求 取其梯度信息得到结构梯度图和纹理梯度图, 利用JNGD模型分别滤除结构梯度图和纹理梯度图中的人眼不可察觉的梯度幅值 ;其后,分析了人眼感知对于不同 梯度幅值的编码失真敏感性,设计了梯度幅值与JNCD值的主观实验,得到两者的关系模型; 最后,考虑人眼对图 像中的边缘、平坦和纹理3类区域失真感知程度的差异性,利用滤波后的结构梯度和纹理梯 度信息将图像划分为上 述3类区域,最终建立整幅图像的JNCD模型。为验证本文提出的JNCD模型的可靠性,在高效 视频编码(HEVC)标准测试平台上进行的模型验证结果表明,在本模 型指导下的编码其解码重建 图像获得了较好的主观视觉效果,可为人眼视觉感知冗余的分析及感知编码的改 进提供依据。 相似文献
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3D视频编码技术概况
近年来.欧美等国陆续开播了3D电视频道.我国首个3D电视试验频道也于2012年开播,3D电视呈快速发展的态势。根据广电总局《“十二五”时期广播影视科技发展规划》,到2015年,全国具备提供10个立体电视频道的能力。 相似文献
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针对HEVC帧内预测编码计算复杂度高的问题,提出了一种基于分组自适应的帧内预测模式快速选择算法.该算法抽选12个候选模式进行预测方向初步判断,然后根据初步判断结果再精选预测模式;并根据粗选的HCost代价排除部分可能性较低的候选模式,以达到减少候选模式数量,降低计算复杂度的目的.在HEVC参考软件HM12.0上的测试表明,该算法在BD-PSNR平均损失0.041 dB的情况下,平均可降低36.521%的编码时间,显著提高了编码速度.实验结果显示,该算法的适应性强,对不同尺寸、不同纹理和运动特点的测试序列均有明显效果,具有良好的实际应用价值. 相似文献
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黄林英 《电视字幕·特技与动画》2015,21(4):56-59
近十几年来,随着广电行业的科技革新,视频编码技术与宽带通信技术都得到了很好的发展,不断提供给观众更高质量的视觉享受.从标清到高清,从高清到超高清,观众对视觉体验不断提出更高需求,在这种背景下,4K超高清电视毫无疑问已成为广电行业最热门的话题,大量新技术新产品应运而生.本文详细介绍了当前超高清数字电视的编码和传输的发展情况. 相似文献
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我台先后建设了制作与媒资系统,在项目搭建和后期的使用过程中,对视音频编解码算法进行了深入的研究,最近经过悉心整理,特撰文与大家分享. 相似文献
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叶广 《电视字幕·特技与动画》2016,(3):76-78
随着新媒体的广泛应用,IP流播出已经被网络电视台、有线网络公司普遍采用.伴随着IP流播出的普及其技术也越来越成熟.同时伴随着视频技术和硬件显示设备的快速发展,观众用户对视频的质量要求也随之升高.从标清到高清,从高清到4K乃至8K成为视频行业的发展趋势.H.265编码标准的诞生叉成为4K技术的另一剂助推剂. 相似文献
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基于SSIM的HEVC帧内编码率失真优化 总被引:1,自引:0,他引:1
率失真优化(RDO)是视频编码压缩中的关键技术之 一。传统的率失真优 化技术使用误差平方和(SSE)或绝对差和(SAD)度量失真, 不能获得较好的视觉感知质量。本文针对新一代视频编码标准高效视频编码(H EVC)帧内编码RDO,提出了一种基于结构相似度(SSIM)度量失真的 RDO方法。首先,根据HEVC编码树形单元(CTU)结构设计了基于SSIM的失真计算方法; 然后,提出了一种基于量化器推导的码率-量化步长(R-Δ)模型和一种基于统计分析的失 真 -量化参数(DSSIM-QP)模型,用于求取拉格朗日乘数;最终,使用多QP优化方法求 取模 型参数。实验表明,相对于HEVC 传统的RDO,针对全I帧(即所有帧都为帧内编码)固定QP编码和多QP优化编 码,在相同的SSIM条 件下,码率分别平均降低8.4%和13.9%左右,同时编码复杂度分别平均增加约3%和2%。 相似文献
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我台先后建设了制作与媒资系统,在项目搭建和后期的使用过程中,对视音频编解码算法进行了深入的研究,最近经过悉心整理,特撰文与大家分享. 相似文献