航向数据混沌特性分析及预测

惯导系统输出航向数据具有混沌特性,应用混沌理论对其进行分析,采用C-C方法重构相空间,在此基础上分别通过定性与定量方式分析其混沌特性并计算最大Lyapunov指数。以相空间重构后的时间序列为变量输入,采用RBF神经网络预测航向数据,结果表明其预测精度优于未经相空间重构的直接预测法。     

MPEG-2音频解码算法优化

以PC机为硬件平台对MPEG-2的音频解码算法进行优化，实现MPEG-2全软件的系统、视频、音频3个部分实时解码。在IDCT和IMDCT中应用了新的快速算法；结合PC机本身的特点及解码过程中有大量的乘加运算采用SIMD(single—instruction multiple—data)来对程序优化，并在实际运算中也对数据结构进行了优化。通过以上的优化使MPEG-2层Ⅱ解码的运算量减少了40％以上，在奔腾3／450计算机上只占用不到5％的系统资源。这些优化算法已经应用于奔腾3／800为硬件平台的MPEG-2实时解码器中。     

基于混沌理论的煤矿监控网络流量时间序列的预测

针对目前煤矿监控网络的流量增大趋势,为了改进和提高网络的QoS质量,提出了基于混沌时间序列预测网络流量的方法.从相空间重构,用互信息量法和虚假临近点法确定了延迟时间和嵌入维数,用小数据量法求解了最大Lyapunov指数,由此证明了网络流量时间序列的混沌特性,并且建立相应模型,成功地对其做出了预测.仿真结果表明,该方法具有较高的准确度.     

石油价格时间序列低维混沌特性分析

应用混沌理论和小波变换的方法分析世界原油价格增长率的时间序列,通过相空间重构技术得到合理的时间延迟、嵌入维数和最大Lyapunov指数。实验结果给出了处理后的石油价格时间序列存在混沌性的证据,利用关联函数求出了关联维度,从而给出对系统的混沌程度的估计和对原油价格进行有效性预测的时间尺度。     

变换域音频数字水印研究

为了更好地对数字媒体产品进行版权保护,尤其是发展迅速的音频信息,文章主要研究了音频数字水印分类,变频域音频数字水印技术中离散余弦变换算法,离散小波变换算法的特点和实现过程,音频水印的评价指标及常见攻击方式。     

基于数字混沌密码的音频信号加密

基于混沌动力学的加密算法主要基于PRNG-s和基于逆混沌系统这两种混沌密码,均具有良好的密码学特性.本文分析了两种具体的加密算法的基本原理,提出了一些方案以改善其密码学特性,通过音频信号的加密仿真实验,比较了二者的加密性能,给出了实验结果.     

基于 BHC 编码的 DCT 域音频水印算法

将BHC编码引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印.利用混沌序列,并将其加密后,采用BHC纠错编码,将水印信息嵌入到原始音频信号的DCT域中,此水印方案包含的版权信息量大.对一般信号处理进行了仿真实验,实验表明此方法具有很强的鲁棒性.     

基于混沌系统的心电图信号分类检测方法

混沌系统在通信系统和类周期弱信号检测中有着广泛应用,但在复杂信号的检测中应用并不多。一种用于检测心电图信号的混沌系统和Simulink模型被给出,实验仿真结果表明通过分析比较几种典型ECG信号通过系统后的输出相图的差异可以对心电图信号进行直观检测。相空间重构结果表明通过对原始心电图信号及其对应的系统输出数据相空间重构得到的混沌特征参数进行分析比较,可以对心电图检测提供理论支持。     

噪声对信号混沌特性的影响研究与分析

基于Lorenz混沌系统模型,用小数据量方法计算研究了噪声对信号混沌特性的影响.通过对不同信噪比下的混沌吸引子及相关参数仿真结果进行深入对比分析与研究,得出结论:噪声强度增加,时间延迟减小,嵌入维数增加,Lyapunov指数波动变大,信号混沌特性变弱,混沌系统的可预测时间减小,使混沌信号重构更困难.对抑制混沌信号噪声方...     

检测强混沌中微弱谐波信号的神经网络方法

提出了一种提取强混沌中微弱谐波信号的方法。该方法根据嵌入定理，利用混沌系统的单变量观测值对混沌背景重构相空间，并利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立混沌噪声的一步预测模型，使其与混沌噪声具有相同的基本动力学特征。并结合一个梳状滤波器对预测误差进行滤波，从而检测出湮没在混沌中的感兴趣的微弱谐波信号。该方法在信噪比(SNR)为-46dB时仍可检测出强混沌中微弱谐波信号。     

数字音频压缩中的变换编码算法

变换编码是音频压缩中的一个重要部分,文中叙述ＭＰＥＧ音频编码标准中的变换编码技术,包括改进余弦变换和反变换（ＭＤＣＴ和ＩＭＤＣＴ）时域混叠抵消与自适应窗选择,详细推导了ＭＤＣＴ和ＩＭＤＣＴ的快速算法。     

离散余弦变换的改进的算术傅立叶变换算法

离散余弦变换(DCT)是数字图像处理等许多领域的重要数学工具.本文通过一种新的傅立叶分析技术——算术傅立叶变换(AFT)来计算DCT.本文对偶函数的AFT进行了改进.改进的AFT算法不但把AFT所需样本点数减少了一半,从而使所需加法计算量减少了一半,更重要的是它建立起AFT和DCT的直接联系,因而提供了适合用于计算DCT的AFT算法.本文推导了用改进的AFT计算DCT的算法并对算法进行了简要的分析.这种算法的乘法量仅为O(N),并且具有公式一致,结构简单,易于并行,适合VLSI设计等特点,为DCT的快速计算开辟了新的途径.     

一种用于分析条纹图案的自动相位测量法

本文提出一种以离散余弦变换(DCT)为基础的自动相位测量方法并以实验和模拟运算进行验证。     

基于离散余弦变换的波形内插语音编码算法

 针对波形内插(Waveform Interpolation,WI)语音编码的特征波形分解问题,本文首先提出了基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的特征波形分解方法,避免了复杂的特征波形对齐运算;其次,针对WI的相位重建问题,提出了清/浊音相位判决和浊音相位分类的方法,提高了重建语音质量;最后,分别构建了速率为2.0kbps和1.6kbps的DCT-WI声码器.主观MOS分表明,2.0kbps的DCT-WI声码器质量优于2.4kbps MELP声码器,1.6kbps的DCT-WI声码器亦取得了良好的听觉效果.     

利用离散余弦变换的语音信号压缩方案

利用离散余弦变换后的语音信号能量主要集中在低频段的特点以及语音信号的短时平稳性，研究三种基于一维离散余弦变换的语音压缩方案。Matlab仿真结果表明三种方案的数据压缩率高，重建语音信号具有艮好的清晰度和自然度。     

多维DFT的多维多项式变换与离散W变换算法

本文首先通过引进一种序列的重排技术将m(m2) 维离散Fourier变换 (m-D DFT)转化为一系列的一维广义离散Fourier变换(GDFT)的多重和.然后引入一维离散W变换(DWT)以及多维多项式变换(MD-PT)计算该多重和以减少冗余的算术运算,从而得到了高效的多维DFT算法,该算法与常用的行-列DFT算法相比,乘法仅约为行-列法的1/2m,而加法仅约为行-列法的(2m+1)/4m.对于2维DFT的计算,本文方法同单纯的多项式变换方法相比,乘法与加法分别减少50%与40%左右.另外,本文算法计算结构简单,易于编程实现,通过数值实验验证了本文算法的高效性.     

矢量基二维DCT修剪在DSP上的内存存取减少方法

本文针对矢量基二维DCT修剪提出内存存取减少方法.该方法旨在减少计算中因权重因子和信号输入而导致的内存存取.它首先利用权重因子的属性将计算流程图内每相邻两阶段内的蝴蝶运算单元进行融合,然后再以较少的权重因子来计算.本文采用通用DSP处理器来验证该方法对矢量基二维DCT修剪算法的有效性.并且实验结果显示该方法相比于常规方法可以大幅度减少运算所需的时钟周期数、降低对运算中对内存的存取量、以及占用更少的内存.