DSP在有源噪声控制中的应用

DSP技术已广泛应用于噪声及振动控制的各个领域,由于其本身的结构特点,如具有并行的硬件法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,特别适合于有源噪声控制中的信号处理。介绍了DSP在有源噪声控制中的噪声控制原理、应用及其于DSP的噪声控制算法实现,最后给出了实现结果。实验结果表明,降噪效果明显。     

多通道有源噪声控制算法的仿真研究

由于FXLMS算法结构简单、性能稳定和具有全局收敛的特点,在各种自适应有源噪声控制领域中,多采用FXLMS算法及其改进形式。着重讨论了3种多通道有源噪声控制算法,对3种算法收敛性进行了比较,并利用实际采集的车内噪声对算法性能进行了验证。仿真结果表明3种多通道算法能有效地降低车内的低频段噪声。     

自适应前馈有源噪声控制技术设计与实现

针对自适应有源噪声控制的基本原理和特点,设计了一套基于TMS320VC5509ADSP处理器为核心的自适应前馈有源噪声控制技术。详细描述了系统的软硬件架构和组成,LMS算法的DSP实现。用开发的原型设备进行测试,测试结果表明系统对80-600Hz之间的低频噪声有着良好的降噪效果。     

多通道数字信号处理单元硬件体系结构研究

无线电监测信息的数字化变换与处理,在不同的应用场合对A/D通道数、采样速率、采样点数以及DSP硬件资源有不同的需求,因此在硬件结构上也存在显著的差异。对多通道数字信号处理单元的硬件体系结构进行了系统的分析研究,在此基础上简要介绍了一种由4通道A/D和2通道DSP协调工作的4通道数字信号处理单元。     

应用于多通道有源控制的自适应组合逆算法

本文在分析单通道伴随LMS算法的基础上,对组合逆算法进行推导和分析,获得了一种有效多通道自适应的快速逆算法,分析了算法的性能,给出了算法的实现步骤。与同样参数条件下的FxLMS算法的运算量进行的比较结果表明: 该算法大大减少了计算量。     

基于虚拟传感器有源噪声控制系统及实时实现

详细推导了基于虚拟传感器的有源噪声控制系统的算法结构。在TMS320C6727硬件平台上,采用LMS算法完成了误差通道模型的传函辨识,用FXLMS算法对虚拟传感器的系统性能进行了试验分析。试验结果表明,该方法可以有效地将噪声控制范围向虚拟传感器处转移。     

有源护耳器的应用研究及商品化进程

１引言 有源护耳器是有源噪声控制技术发展中最早进入市场的产品，也是目前该领域最成熟的应用。ＩＳＯ／ＴＣ４３声学技术委员会也已经将有源护耳器的产品标准列为０阶段项目，正式成立了工作组。国际上多家大型电声与噪声控制企业的积极介入，迅速推进了这一进程。如美国的Ｂｏｓｅ公司、ＮＣＴ公司、Ｓｅｎｎｈｅｉｓｅｒ公司等，均先后投入人力物力开展相应的产品开发研制工作；还有一些专门为有源噪声控制技术的开发而成立的专业技术公司，如美国的ＡＮＶＴ公司、法国的Ｔｅｃｈｎｏｆｉｒｓｔ公司等，但是这一类的公司规模较小，一般…     

头戴式有源噪声控制系统的分区域优化控制方法研究

本文提出了一种适用于头戴式有源噪声控制系统的有源降噪方法,结合虚拟传声器技术,并通过将水平面划分为多个子区域,实现人耳处对不同方向噪声的有效控制。初级声场传递函数的实际值与其估计值的偏差是影响头戴式有源噪声控制系统降噪量的主要因素,因此需要优化一定角度范围内的初级声场传递函数,本文提出一种基于最大化该区域最小降噪量的优化设计方法。最后,将水平面划分为不同子区域,每个子区域分别使用对应的优化初级声场传递函数进行噪声控制。实验结果验证了该噪声控制方法的有效性。      

基于延迟LMS算法的管道噪声有源控制实验研究

在自适应有源控制中，次级通路建模对控制器算法实现有着重要的影响。以往次级通路建模通常会使用带有数十个甚至上百个系数的FIR滤波器，但过多的参数运算会对系统稳定性、控制实时性及硬件复杂度等方面带来麻烦。研究了一种在工程中实现简便的次级通路建模方法——通路时延估计法，并在消声室内进行了管道噪声有源控制实验。实验结果表明，次级通路时延影响着管道噪声有源控制的降噪频率以及降噪带宽。     

有源消噪耳塞测试方法研究

基于现有的有源消噪耳罩的测试参量和测试方法,提出了有源消噪耳塞的测试方法,建立了测试系统并分析了测试系统误差和测试可靠性.详细给出了基于此测试系统的测试方法,并对3款耳塞进行了测试,通过分析结果,验证所提出测试方法的可行性.     

自适应主动噪声控制系统的仿真研究

对主动噪声控制系统的前馈型、反馈型和混合型3种控制方式进行了比较,利用Simulink设计了实现FxLMS算法的模块,并进行仿真。结果表明,前馈型控制方式可降低与参考信号相关的噪声;反馈型控制方式可降低可预测的噪声;而混合型控制方式可同时降低这2种噪声。     

掩蔽效应在有源噪声控制中的应用

提出了一种通过频域内的加权手段,将心理声学模型的掩蔽效应特性应用到有源噪声控制系统中的有源噪声控制方法。详细给出了将掩蔽效应特性具体应用到有源噪声控制中的实现方法。仿真结果证明了这种新的有源噪声控制方法降低了噪声的分贝量,改善了频谱特性,提高了残余噪声的主观性能。     

有源噪声控制的前馈/反馈混合算法

有源噪声控制广泛应用于低频噪声控制，针对不同噪声信号使用前馈算法、反馈算法和前馈/反馈混合算法（简称混合算法）进行仿真，并在以扬声器和风机为噪声源的实验系统上进行实验验证，结果表明混合算法在仿真和实际中具有更快的收敛性和更好的抗噪声效果。     

基于DSP的主动噪声控制系统设计与实现

介绍了主动噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应主动噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的主动噪声实时控制。800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声9dB。     

一种应用于多通道自适应有源控制的快速算法

主要讨论了应用于多通道有源噪声控制系统的自适应组合逆算法及其性能分析。通过对该算法的理论推导,阐明其整体思路及物理意义,同时通过在同参数条件下与FxLMS算法的计算机仿真比较,得出结论:在多通道有源控制中,组合逆算法有效地降低了算法运算量,适合应用于多通道系统。     

噪声有源自校正预测控制

有源噪声控制（ANC）的经典方法是采用有限脉冲响应（FIR）滤波器的Filter-X算法，该算法的一个主要缺点是次级声路径响应对控制滤波器参数自适应的收敛速度有较大影响。将预测控制方法应用到有源噪声控制领域，给出了一种参数在线自适应算法，该算法的收敛速度不受次级声路径响应的影响。仿真结果表明，给出的控制方法比传的Filter-X控制有更小的稳态误差，而且收敛速度更快。