基于CiteSpace的实验室管理系统医学相关研究可视化分析

目的围绕实验室管理系统在医学相关领域的研究进行文献计量和可视化分析,探索近10年该系统在医学领域的发展情况、研究热点和前沿趋势。方法检索CNKI应用CiteSpace软件绘制知识图谱并分析。结果研究热点主要为实验教学、教学改革、实验室信息管理系统、信息化在医学方面的应用等。结论开展多学科交叉合作,构建以实验室管理体系需求为导向、先进技术支持为依托的实验室管理系统研究,将是未来发展趋势和研究热点。     

中国康复医学领域中的人工智能及发展趋势分析

随着科技的发展和康复需求的增加,人工智能越来越多的与康复医学相结合,本文通过文献统计分析方法和文献可视化工具,使用软件Citespace中的关键词共现、热点词突显、关键词聚类等分析方法,分析了国内人工智能在康复医学领域研究状况,对当前该领域研究热点进行分类并予以评述。通过分析得出:目前人工智能在康复医学领域中的研究热点有机器人、脑机接口、人机交互和运动想象等;对关键词进行聚类并根据对文献内容的分析确定了人工智能在康复医学研究的5类主题,分别是机器人、脑机接口、智能康复训练系统、人机交互和辅助诊断与远程康复,大多数研究隶属于这些范畴;研究趋势方面,机器人、人机交互等在相当长时间内仍是研究热点,脑机接口、运动想象、远程康复等是该领域研究的新热点。本研究通过对人工智能在康复医学领域的研究热点和发展趋势进行分析和预测,讨论人工智能在康复医学领域中的局限性并提出建议和展望,以期为相关领域的专家学者在将人工智能应用于康复医学领域的研究中提供借鉴和参考。     

护理大数据研究态势和热点领域文献计量分析

目的分析WebofScience收录期刊上护理大数据研究的发文情况与研究热点,以期为我国护理学者开展大数据环境下的护理学研究提供参考。方法采用文献计量学分析方法,以2009至2017年WebofScience收录的SCI期刊刊载的539篇论文作为统计源,分析护理大数据研究发文情况、期刊分布情况、与其他学科交叉情况、发文核心作者与研究机构、高被引论文。结果护理大数据研究的年发文量呈稳定增长态势,美国学者发文310篇,占大多数,其次是巴西和澳大利亚;发文量最多的研究机构为巴西圣保罗大学护理学院;刊载护理大数据研究论文最多的期刊是《CINCOMPUTERSINFORMANTICSNURSING》;通过筛选核心作者和分析高被引论文发现,影响力较强的作者集中在美国,研究热点领域集中在与计算机学、医学信息学、教育学和肿瘤学等学科的交叉领域。结论文献计量分析结果显示,国际护理大数据研究论文不论是数量还是质量均在快速提升中。     

基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

目的：使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿。方法：以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析。结果：自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高。结论：当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势。     

基于WOS数据的医学信息学学科交叉发展态势研究

医学信息学具有显著的学科交叉特性,大量学者采用定性和定量方法对医学信息学的学科内涵、领域特点、发展路径、研究前沿和发展趋势,以及现存问题等进行了深入的研究,但对该学科的跨学科特性进行系统研究相对较少。基于Web of science文献及学科类别数据,运用文献计量和知识图谱可视化技术,从多维角度较深入地揭示了医学信息学的学科交叉发展态势,旨在为促进医学信息学学科研究的发展提供参考。     

我国医学教育领域近10年混合式教学模式应用研究的热点分析

目的分析我国医学教育领域近10年混合式教学研究开展情况,为混合式教学模式的应用提供参考依据。方法利用文献计量学方法分析高频关键词以及发文机构情况,形成共现矩阵和词篇矩阵,通过战略坐标图探索研究热点与研究主题。结果我国医学教育领域针对混合式教学的研究数量逐年上升,2016年后增势明显,但该研究领域尚无较为成熟的热点。结论在混合式教学模式成为未来医学教育新常态的大背景下,积极探索,推进医学教育改革,对提高我国高等医学教育教学水平和人才培养质量具有积极作用。     

基于Sci2的医学信息学研究热点演变分析

借助WOS平台收集2006-2015年医学信息学领域的所有文献并用Sci²软件进行引文耦合分析,绘制出该领域的知识图谱,对该图谱进行分析,归纳出主要研究热点。指出近10年医学信息学涉及的研究领域越来越广泛,包括计算机、临床医学、统计学等,已逐渐发展成为一个涉及多学科多领域的交叉型学科。     

1988—2019年睡眠研究领域国家自然科学基金立项情况分析及未来展望

背景 睡眠研究对于推动睡眠医学的发展发挥着重要作用，但相对于其他医学学科，我国睡眠医学的发展起步较晚，国内缺乏对于睡眠研究领域进展的相关研究。 目的 基于国家自然科学基金视角回顾我国睡眠研究发展进程，为未来学科发展提供数据基础。 方法 数据来源于国家自然科学基金委员会，从中筛选出医学科学部"睡眠呼吸障碍"（代码为H0113）和"睡眠与睡眠障碍"（代码为H0916）所有立项项目，以及医学科学部其他代码和生命科学部中包含"睡眠"或"睡病"的立项项目。分析睡眠研究领域立项项目的数量与构成、资助金额、立项数量与资助金额的地域分布、机构分布情况。 结果 1988—2019年，睡眠研究领域共立项399项，立项总数、资助金额呈增长趋势，特别是2010年以后增长较明显；项目类型逐渐丰富，立项重点项目4项，但未立项重要人才类项目；项目的地域和机构分布不均衡，存在"聚集趋势"和"马太效应"，高等院校是睡眠研究领域的主体。现阶段睡眠研究以基础实验类和临床应用类为主。 结论 睡眠研究的立项水平和层次不断提升，但仍需进一步提高，建议从顶层设计和宏观布局，增强睡眠研究领域的后备力量，依靠学科交叉融合，实现睡眠障碍的早期预防和诊疗干预精准化，共同推动睡眠医学学科发展。     

家庭医生主题研究领域的知识图谱分析

背景　家庭医生签约服务是贯彻实施分级诊疗制度的重要环节,家庭医生签约率、签约模式以及签约服务内容是广大学者探讨的重点内容。但是目前对家庭医生主题研究进行可视化分析来探测该领域的热点和发展趋势的文献不多。目的　本研究通过检索中国知网和万方数据知识服务平台,对相关文献进行分析,探测家庭医生领域的研究热点和发展趋势。方法　2018-06-03,以“家庭医生”“全科医生”“社区医生”“全科医师”为检索关键词,对2011-2018年在中国知网和万方数据知识服务平台中发表的相关文献进行检索。采用Citespace 5.2.R2软件根据研究机构发文数量、地理位置、关键词共现、研究趋势、突现词、聚类图谱方面进行分析,探测我国家庭医生主题研究领域的研究热点和未来趋势。结果　共检索出2 565篇文献,剔除与家庭医生主题研究领域明显不相关、报纸发表以及重复发表的文献后,最终纳入867篇文献进行分析。研究机构发文分析显示,参与家庭医生主题研究领域的研究机构共计87所;发文数量排名前十的研究机构为复旦大学发文数量为44篇,北京大学和首都医科大学发文数量为17篇,重庆医科大学发文数量为16篇,上海市浦东卫生发展研究院发文数量为13篇,上海交通大学发文数量为12篇,上海市预防医学研究院、上海浦东新区潍坊社卫生服务中心、海南师范大学发文数量均为10篇,广州医科大学发文数量为9篇;从研究机构地理位置来看,发文数量排名前十的机构中复旦大学、重庆医科大学、上海市浦东卫生发展研究院、上海交通大学、上海市预防医学研究院、上海浦东新区潍坊社卫生服务中心、海南师范大学、广州医科大学位于我国南方地区。从关键词共现来看,社区卫生服务、家庭医生、全科医学、分级诊疗、全科医生、健康管理出现频率很高,说明这些方面是研究关注的热点。从研究趋势来看,2011-2014年出现了社区卫生服务、家庭医生式服务、全科医学、家庭医生制度、健康管理、签约服务等宏观词汇。2015-2018年出现了糖尿病、分级诊疗、影响因素分析、家庭医生签约模式、培训词汇。从突现词来看,“社区卫生”“全科医学”“家庭医生”“健康管理”“影响因素”突现。从聚类图谱来看,可视化分析后得到全科医生、健康管理、政策建议、家庭医生式服务、家庭医生服务、培训、满意度在内的7个聚类。家庭医生领域的研究热点及发展趋势为健康管理、全科医学教育、家庭医生签约服务。结论　健康管理、全科医学教育、家庭医生签约服务等方面是我国家庭医生主题研究的热点,发展趋势倾向于重点人群的疾病预防和健康管理、家庭医生的教育、规范化培训、签约服务的模式、服务形式等方面。     

基于动态共词分析的国际医学信息学领域热点演变

以PubMed数据库医学信息学领域的核心期刊为数据源,基于动态共词分析及信息可视化方法,利用BICOMB、VOSviewer、EXCEL等软件,以知识图谱的形式对国际医学信息学领域近10年热点主题的演变进行分析与呈现,结果表明互联网在医学信息学领域的应用一直是国际医学信息学的研究热点。     

近10余年来国内医学知识库研究文献计量分析

目的了解我国医学知识库的研究现状和成果,展望国内医学知识库研究的发展趋势。方法检索21世纪以来中国知网(CNKI)、万方医学网、重庆维普全文数据库等国内主要文献数据库刊载的医学知识库研究文献,从文献发表时间、文献研究领域、文献研究内容、研究类型4个方面进行计量分析。结果文献数量基本保持递增趋势;研究领域与内容逐渐深入拓展;在实际研究中,以应用研究为主导。结论医学知识库在我国属于新兴研究领域,其研究仍是未来学术界关注的热点。     

基于Sci2的国外医学信息学文献引文耦合分析

以JCR收录的25种医学信息学期刊为数据样本,利用可视化工具Sci~2软件对所采集的文献进行引文耦合分析,绘制医学信息学研究领域的知识图谱。通过对施引文献进行聚类,对该领域不同时间段的代表作者和代表文献及其研究方向和热点进行分析,揭示引文耦合图谱的特点和发展态势。     

基于知识可视化图谱的中国医疗器械科技成果转化研究

自疫情爆发以来,国产医疗器械科技成果转化的迫切性和战略性得到了凸显,医疗器械行业迫切需要一种全面有效的科技成果转化模式。本研究采用文献统计学方法,以CiteSpace作为分析工具,对近20年医疗器械科技成果转化文献进行分析,将结果可视化,并对KOF全球化指数和2009—2019年该领域专利转化率作皮尔逊相关性分析。以中介中心性0.44的关键词“产学研”为中心,当前研究热点为“医工交叉”,未来将转为医学院校、医疗机构、创新和人才培养,其突显强度分别为1.73、1.88、1.62、1.73。而全球化与该领域专利转化率存在皮尔逊相关性为0.858的极强相关性。想要促进科技成果转化,必须重视医学院校对人才的培养,搭建学校、医院和企业的桥梁,并顺应全球化潮流。本文通过分析相关领域研究热点,给医疗器械成果转化带来一定的参考借鉴价值。     

面向叙词表编制的生物、医学、农业间学科交叉现象研究

目的：通过研究叙词表覆盖学科的学科交叉现象及交叉程度,优化叙词表专业概念的收录比例,促进叙词表概念关系的构建。方法：基于传统的分类法体系——分类号,统计生物、医学、农业三大学科的文献产出数量及其拥有的多个分类号的文献数量,分析3个学科间的交叉现象及程度。结果：医学领域文献产出数最多,生物与农业两学科的交叉现象最明显。结论：研究与分析文献分类信息、学科交叉现象可以促进叙词表交叉概念的遴选。     

全科医学学科的历史演进与前沿热点研究

目的　了解国际全科医学学科的历史演进与前沿热点,并针对我国的全科医学学科发展状况提出相应建议。方法　在Web of ScienceTM核心合集数据库中,以“General Practice”OR“Family Practice”为主题词进行检索,检索时间为1945—2015年,最终纳入文献30 102篇。采用Gephi软件对1991—2015年发表文献的热点关键词进行共现分析,以了解国际全科医学学科的历史演进;采用CiteSpace软件对2001—2015年发表的文献进行共被引网络分析,以了解国际全科医学学科的前沿与趋势。结果　全科医学学科发展可分为3个阶段：20世纪60年代末及以前为学科形成阶段,20世纪70、80年代为学科发展阶段,20世纪90年代以后为学科成熟阶段。全科医学学科的6个热点研究方向为：初级卫生保健、常见健康问题全科医学处理、医生与患者的关系、医学教育、全科医学服务模式、健康评价与健康管理。全科医学学科的前沿与趋势：实现全科医学服务的信息化管理、全科医学数据的挖掘和利用。全科医学学科的演进特点为：研究方法从定量研究逐步发展为重视结合定性研究,临床实践研究从早期的较为重视临床指南应用发展为积极采用循证医学研究。结论　我国的全科医学发展应进一步明确其学科定位,优化全科医学教育方式,加强全科医学临床实践,利用信息技术发展全科医学,同时关注外部环境,把握行业研究趋势。     

症状监测研究领域发展态势分析

目的:分析症状监测研究领域的研究脉络和发展态势。方法:以美国科技信息研究所Web of Science和万方数据知识服务平台为主要数据源,利用数据分析工具TDA软件对症状监测研究领域的国内外文献数据进行定量考察和可视化分析,分析总结了该领域近年的研究热点、主要研究机构和研究者分布,以及发展态势等。结果:外文文献分析结果显示,症状监测研究领域的篇均被引次数为8.89次,H指数为36,均高于其他生物医学专业领域。2001年以后,该领域发文量和施引文献量基本呈逐年较快增加的趋势,文献主要来自于以美国为主的主要发达国家(美、英、加、法、澳)的研究者和研究机构,这些研究机构间相互合作,研究主题有交叉重合,研究的热点问题包括暴发探测算法、症候群分类和自然语言处理、对数据源的研究及其数据标准、数据可视化、系统评估、症状监测应用及其作用的研究等。我国开展的症状监测项目仍处于探索起步阶段。结论:研究结果为我国在该领域的研究提供了有价值的依据和参考。     

我国模拟医学教育的研究现状可视化分析和前沿趋势

运用数据挖掘思维,选择中国知网（CNKI）2004—2022年发表国内模拟医学教育1 653篇文献作为研究对象,使用CiteSpace软件处理文献数据,以对国内开展模拟医学教育领域中文文献进行可视化分析,探讨该领域研究前沿热点和趋势,为我国模拟医学教育研究提供参考。研究显示,医学模拟教育依然是未来的研究热点,研究趋势为：从单一基础教学研究发展为进一步提升医务人员的综合实践能力研究;医学模拟教育尚未形成有影响力的核心研究机构,需建立医学模拟教育研究中心,进行模拟教学的内容、模式、专业等多维度的深度研究合作。     

基于CiteSpace的军事医学研究与发展趋势可视化分析

目的：通过对国内外军事医学文献的特征进行分析,探究该领域研究热点和发展趋势。方法：检索中国知网（CNKI）和Web of Science数据库,获得国内外军事医学相关文献,利用CiteSpace以国家、机构、关键词等为要素绘制知识图谱,并进行可视化分析,了解2011-2020年国内外军事医学相关文献的发表数量。结果：近10年国外军事医学研究文献数量呈稳步上升态势,美国在该研究领域的发文量处于领先地位。结论：国内外军事医学的研究热点各有侧重。关注国内外军事医学研究热点问题有助于推动我国军事医学更快、更好地发展。     

基于知识图谱的生物医学信息可视化研究进展

信息可视化是应用相关分析软件对大量文献数据信息绘制科学知识图谱,从而清晰、准确地揭示知识领域的内在联系,发掘科技研究热点和研究前沿的一种新的方法。该文概述了信息可视化知识图谱的概念、特点和常用软件,并总结信息可视化知识图谱在生物医学领域的研究进展,为该技术在医学领域的进一步应用奠定基础。     

基于知识图谱的我国医联体发展情况分析

目的通过绘制我国医疗机构联合体(简称医联体)研究领域的知识图谱,展示和分析其研究发展历程和研究热点。方法检索中国学术期刊网络出版总库(CNKI)期刊全文数据库1996-2017年医联体研究的相关文献,使用CiteSpaceⅢ软件,从医联体研究领域文献的时间分布、作者与机构合作情况及研究热点3个方面进行分析,绘制该研究领域的知识图谱。结果共检索到951篇文献。1996-2012年,针对医联体研究的文献数量非常少;2013-2014年,文献数量出现大幅度增长。该研究领域的热点关键词医疗联合体、分级诊疗,出现频次分别为396、116次。对所有文献进行聚类,该研究领域的文献主要分为7个研究方向,包括我国医联体发展的SWOT分析、对医联体模式实效评价、有关医联体的理论研究以及一些医联体建设的实践和创新研究等。结论在医联体研究领域,不同机构和作者之间缺乏深度的交流和合作,研究热点是探讨公立医院在医联体中的资源配置、医院管理实践和信息化平台建设等问题。