基于人工免疫分类器的入侵检测方法

针对入侵检测系统准确率不高和难以检测未知攻击的缺点,将有限资源人工免疫分类器模型算法AIRS应用于入侵检测系统。首先从KDD CUP 99数据集中选取出部分正常数据和攻击数据,对AIRS算法进行训练。然后根据训练得到的模型,对包含已知攻击和未知攻击的不同异常类比的数据集进行测试。实验结果表明:AIRS算法对已知攻击的检测率大大提高,对未知攻击的识别率也有很大的提高。     

基于Petri网的入侵检测模型研究

随着计算机网络的广泛应用,非法的入侵与攻击行为不断发生,严重威胁着网络信息的安全,对入侵和攻击进行检测与防范已经成为刻不容缓的重要课题。讲述了Petri网(PN)和有色Petri网(CPN),通过将入侵分为“存在”,“顺序”,“偏序”三种类型,描述入侵检测系统(IDS)中的攻击模式用Petri网实现,并且给出了使用有色Petri网描述攻击模式。     

网络入侵检测系统中基于服务特征的异常检测

基于异常检测的入侵检测系统,能够发现未知的攻击,而如何定义“正常”的行为,是一个关键问题。提出了一个利用网络服务特征,进行异常检测的入侵检测系统,能够发现单个包中的恶意攻击。     

基于数据挖掘的入侵检测技术

入侵检测技术是一种主动保护网络免受黑客攻击的安全技术，他是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的新一代的网络安全保障技术。当前的入侵检测系统在网络的变化或升级上缺乏扩展性，对新的攻击模式缺乏自适应性。基于数据挖掘的入侵检测系统具有一定的自学习性和自完善性，可以检测已知或未知的入侵行为。本文分析了将数据挖掘技术运用到入侵检测系统的研究方法、体系结构及存在的问题。     

基于Snort的混合入侵检测系统的研究与实现

在分析研究Snort系统的优缺点的基础上,利用其开源性和支持插件的优势,针对其对无法检测到新出现的入侵行为、漏报率较高以及检测速度较低等问题,在Snort系统的基础上结合入侵检测中的数据挖掘技术,提出一种基于Snort系统的混合入侵检测系统模型。该系统模型在Snort系统原有系统模型基础上增加了正常行为模式构建模块、异常检测模块、分类器模块、规则动态生成模块等扩展功能模块。改进后的混合入侵检测系统能够实时更新系统的检测规则库,进而检测到新的入侵攻击行为;同时,改进后的混合入侵检测系统具有误用检测和异常检测的功能,从而提高检测系统检测效率。     

分布式入侵检测系统研究

入侵检测是收集计算机系统、网络中的多关键点信息,通过对这些信息的分析,从中发现系统或网络中存在的被攻击迹象以及违反安全策略的行为。基于此,提出了一种基于Agent技术的DIDS系统结构模型,以有效地解决对入侵检测系统中网络流量不断增大而造成的数据包丢失问题。该系统可依据网络流量的大小动态调整系统中的检测Agent数量,既不过多消耗系统资源又从而分担了网络流量。     

基于移动Agent的分布式层次化入侵检测系统

在目前的入侵检测系统中 ,由于检测组件的位置固定和通信的问题 ,使得入侵检测系统本身易受到攻击 ,为此提出将内部节点封装为移动Agent。此外 ,为了保障系统的安全 ,特别讨论了移动Agent位置随机化、Agent之间安全通信、选举服务器等多种机制以提高抵抗攻击的能力     

基于决策树的入侵数据特征检测模型

特征检测技术,是入侵检测系统用于识别对各类已知的入侵攻击类型的一种常用技术。通过采用决策树的方法来构建特征检测模型,并与常规的模式匹配检测模型进行对比,降低了在检测过程中对数据相关属性的重复检测,进而实现特征检测环节中检测速率的提高。     

基于移动Agent的分布式层次化入侵检测系统

在目前的入侵检测系统中，由于检测组件的位置固定和通信的问题，使得入侵检测系统本身易受到攻击。为此提出将内部节点封装为移动Agent。此外，为了保障系统的安全，特别讨论了移动Agent位置随机化、Agent之间安全通信、选举服务器等多种机制以提高抵抗攻击的能力。     

基于系统调用特征的入侵检测研究

对网络服务程序进行攻击是非法用户入侵系统的主要途径 ,针对关键程序的入侵检测近年来受到重视 .该文提出的CTBIDS检测模型在利用系统调用特征树描述程序行为特征的基础上 ,通过异常有限积累判别程序入侵 ,既能体现异常状况的长期积累 ,也能很好地反映入侵的异常局部性原理 .此外 ,该文通过统计分析方法确定入侵判别参数 ,使得入侵判别更加准确 .测试及试用结果表明CTBIDS能有效检测出针对关键程序的攻击     

自动化考试系统的设计与实现

提出了传统考试方式的种种弊端，说明了自动化考试系统的特点，介绍了如何进行自动化考试。     

黑客攻击行为分析与网络安全管理平台的系统组成

介绍了黑客攻击的主要方式,提出了应急响应的对策,重点论述了入侵检测系统（IDS）和计算机取证技术,并对网络安全管理平台的构建和系统组成提出了自己的思路。     

改进的遗传算法网络考试系统研究

在线考试系统中题库的智能组卷是考试系统体系质量的核心所在,在网络环境下如何确保试卷能快速、高效、科学的生成也是组卷的关键所在。本文采用遗传算法进行自动组卷,可以有效填补漏洞,极大提高效率,保证网上考试的公平、公正性。     

基于CORBA的考试系统的设计和实现

本文阐述了CORBA技术的基本原理,讨论了CORBA技术应用于分布式数据库的设计方法,在此基础上提出了一种基于CORBA的分布式考试系统的设计及实现方法.该系统采用三层结构,便于负载平衡及各层的独立升级.     

定检对导弹引信系统可靠性的影响分析

对导弹引信系统电器贮存失效及定期检测进行了分析，建立了定期检测的模型并据此为导弹引信系统定检提出了指导性建议。     

基于UML的高校考务管理系统的建模研究

教务管理系统是高等院校数字校园建设的组成部分,而考务管理是教务管理系统中一个非常重要的模块。考务管理系统的实现为教务管理工作大大地节省了时间,提高了效率。在需求分析的过程中,将考务管理系统分为试题管理模块、试卷管理模块、考试文件管理模块、考场管理模块、考试单据管理模块5部分,使用UML对高校考务管理系统进行了分析和建模,实现了静态建模和动态建模。     

基于SOA架构的在线考试系统研究和实现

在教育活动中,考试是检验教学成果的一个重要手段。相对于传统的笔试,在线考试系统可以实现考试的无纸化,可以减少各阶段的工作量、提高工作效率,使教师可以更专注于教学。本课题分析面向服务的架构(Service-Oriented Architecture,SOA)技术,结合教学工作实际对系统进行了详细需求分析,划分了功能模块;提出基于服务的在线考试系统的设计与实现方法。     

基于Web智能阅卷考试系统的设计与实现

智能阅卷是基于Web的考试系统的关键技术.从目前智能阅卷系统现状出发,针对计算机等级考试系统中不同题型的特征,进行了相应智能阅卷算法的研究,最后设计了基于Web的C语言计算机等级考试智能阅卷考试系统,在实际教学中应用后取得了较好的教学效果.该系统的实现对计算机等级考试全面实现智能阅卷具有重要的应用和研究价值.     

“电机学”课程教学改革研究

本文以我校电气工程及其自动化专业为例,分析了电机学教学过程中存在的问题,着重讨论了两个具体的教学改革措施:根据学时减少和知识更新的要求进行了新教材的修订和教学内容的科学安排;采用分阶段、分层次的考核制度,确保"电机学"教学质量的提高和高质量专业人才的培养。     

一种新型教学考试系统的设计与实现

本文分析了教学考试的现状和亟待解决的问题,提出了一种集蓝牙、红外和USB通信技术为一体的新型教学考试系统的总体方案,设计并实现了相应的硬软件。该系统具有无线收卷、瞬时阅卷、实时试题分析和低碳环保等特点,已经成功应用于各类院校和多个培训机构。