改进的梯度阈值图像清晰度评价算法

数字图像技术实现自动对焦的关键步骤是有效的图像清晰度评价.针对传统的灰度梯度算法抗噪性差和实时性低的问题,提出一种改进的清晰度评价算法.首先通过OSTU方法和全局方差计算出图像自适应分割阈值;然后比较自适应分割阈值和图像像素点局部方差以提取整幅图像中的边缘像素点;最后考虑人眼视觉特性,采用多方向的Tenengrad算子对图像进行评价运算,将图像中边缘像素点的评价运算值进行叠加,得到图像的清晰度量化值.为了衡量改进算法的性能,将其与传统的灰度梯度算法进行比较.实验结果表明,与传统的灰度梯度算法相比,所提算法具有实时性高、灵敏度强且抗噪能力好的优点.     

微小零件显微检测图像的清晰度评价

根据微小零件显微检测图像纹理相似、边缘信息太少和灰度分布范围有限等特点,从算法的基本原理出发,对传统清晰度评价函数进行了分析。针对传统清晰度评价函数无法兼具高灵敏度和抗噪性的缺陷,提出了一种基于局域方差信息熵的清晰度评价算法。该算法利用局域方差对各灰度级的自信息量进行加权,一方面弥补了信息熵函数缺失的空间信息,避免清晰度误判;另一方面增加清晰区域像素参与计算信息量时的权重,同时减少背景区域和噪声区域像素计算的权重,从而提高函数灵敏度。实验结果表明,与传统清晰度评价函数相比,局域方差信息熵函数不仅灵敏度很高,而且具有较好的抗噪性,可用于实际的自动对焦系统中。     

数字遥感图像清晰度评价研究

清晰度作为衡量数字图像质量的重要指标,现有的评价方法仍不够成熟。经对当前主要的图像清晰度评价方法分析研究,提出一种基于边缘对比度的遥感图像清晰度评价方法,并进行了实验数据分析。结果表明,该评价方法客观、高效,既能够对不同模糊程度的同一图像内容进行清晰度评价,也能在一定程度上对不同内容的遥感图像进行评价,具有很高的实用性。     

一种改进SMD评价函数的自适应阈值红外图像分割法

变压器红热成像受制作工艺或环境因素等影响,造成图片边缘不清晰和背景众多等问题,不利于对变压器区域的提取.本文从不同阈值下清晰度变化情况出发,提出了一种基于SMD评价函数的自适应变化阈值的图像分割算法,该方法对SMD评价函数进行了改进,以方差乘积的方式代替原先方差和方式,然后绘出该函数评价每一个灰度值作为分割阈值的折线图...     

针对皮肤图像清晰度评价方法的研究

离焦模糊图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现自动调焦的一个关键.需要不断地提高评价函数的准确性和有效性.通过深入研究各种皮肤图像梯度分布情况以及灰度共生矩阵的纹理特征函数,本文提出基于梯度和灰度共生矩阵阈值法,建立了上述评价函数的数学模型.给出了实验结果和分析.这样可以突出清晰皮肤图像的优势.易于准确判断.     

一种新的图像清晰度评价函数

离焦模糊图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现自动调焦的一个关键．需要不断地提高评价函数的准确性和有效性。深入研究了各种图像梯度的分布情况后发现模糊图像小梯度像素数较大,而清晰图像大梯度的像素数则明显比模糊图像的多,因此可以给梯度加一个阈值．去掉梯度小的值保留梯度大的值,这样可以突出清晰图像的的优势．易于准确判断。首次提出了一种用图像梯度加阈值求和作为由于离焦产生的模糊图像的评价函数,建立了上述评价函数的数学模型．并给出了实验结果和分析。与以往的图像灰度方差、梯度和、小波变换等评价函数相比,给出的评价函数无偏性好、单峰性强,信噪比高,计算量小,在焦平面附近具有变化趋势明显和灵敏度高的特点。     

针对皮肤图像清晰度评价方法的研究

离焦模糊图像清晰度评价函像是采用数字处理技术实现自动调焦的一个关键。需要不断地提高评价函数的准确性和有效性。通过深入研究各种皮肤图像梯度分布情况以及灰度共生矩阵的纹理特征函数．本文提出基于梯度和灰度共生矩阵阈值法．建立了上述评价函数的数学模型。给出了实验结果和分析。这样可以突出清晰皮肤图像的优势。易于准确判断。     

一种基于监控系统的图像清晰度检测算法

视频图像的清晰度是衡量视频监控系统的重要指标。通过比较灰度变化函数、频谱函数、方差梯度函数、灰度熵函数评价图像清晰度的优劣,提出了一种新的清晰度评价函数。通过测试大量的图片和监控视频,对改进后的算法和其他检测算法的性能进行了比较,结果表明,提出的检测算法具有单峰性强、灵敏度高、无偏好性、信噪比高等特点,能够自动实时有效地完成对视频图像清晰度的检测。     

基于图像分析的SEM显微视觉自动聚焦技术研究

为了快速准确地获取清晰的SEM显微图像,提出了一种基于图像分析的SEM显微视觉自动聚焦技术.该技术采用了两级清晰度评价函数的自动聚焦策略,首先利用基于灰度差分的评价函数对图像进行分析评价,然后以大步距遍历搜索函数峰值,直至第一次经过峰值;接着,再利用基于DCT(d[iscrete cosine transformation)变换的评价函数来分析评价图像之后,以小步距进行局部搜索,直至搜索到清晰的SEM显微图像,完成SEM的自动聚焦.实验证明,该技术准确有效,具有较强的鲁棒性和实时性.     

基于各向异性扩散方程的图像对比度增强方法

讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的对比度增强问题.构造了一种基于边缘定向扩散的各向异性非线性扩散方程来作为图像的光滑约束项,并根据模糊后的图像在边缘处相对清晰图像具有较大误差的事实,构造增强图像与原图像之间的非均匀逼近项,将此两项通过正则化参数联系起来,得到了一种图像对比度增强的正则化模型,并利用Euler方程将该模型转换成一种可以快速求解的各向异性非线性扩散模型.该模型能在抑制噪声的同时增强图像的边缘,在模型的解算上也不存在大型矩阵的存储与运算问题.数值计算结果表明,新方法适合于多种形式的模糊和不同程度的噪声污染,相对现有方法具有更好的边缘锐化能力和更高的清晰度,峰值信噪比比现有方法提高了1～2 dB,边缘保护指数也比现有方法有较大提高.     

基于渐变线光源的高亮度集成成像3D显示

为了解决观看视角与亮度的相互制约关系,设计了一种基于渐变线光源的集成成像3D显示器,通过设置渐变线光源中每列线光源的宽度,优化微图像阵列中每列图像元的成像光路,建立了3D成像模型,通过几何光学推导了观看视角以及亮度的计算公式;研制了基于渐变线光源的集成成像3D显示实验装置,通过实验验证了可以在保持观看视角的前提下将3D图像的亮度提高为传统集成成像3D显示的4.5倍。     

低信噪比红外图像直线段检测算法

因梯度场计算受噪声影响严重,直线段检测是低信噪比红外图像处理的一个难点。文中利用直线区域的相位分布具有显著非各向同性的基本事实,通过度量图像点邻域内的非各向同性度来区分直线点和非直线点。定义了图像的局部非各向同性度并给出了计算子,结合相位编组和背景反例模型,提出了一种能有效抑制噪声影响的新的直线段提取算法。实验表明,该算法能有效检测出低信噪比图像中的直线段,并具有很低的虚警率。     

基于小波变换的红外弱小目标检测新方法

针对小波变换不能涉及过多尺度的问题，分析了边缘类型对小波多尺度边缘提取的影响。结合红外目标图像对比度低，噪声大，灰度缓慢变化的特点提出基于Canny算子的梯度相位法。梯度相位法认为边缘不只是在灰度发生突变的地方存在，如果某个区域，灰度沿某个方向缓慢变化，这个区域也存在边缘，只不过可以认为边缘比较粗。经试验此方法对红外图像的小波多尺度边缘提取的质量有明显提高。     

局部特征分类的自适应扩散模型

本文提出了一种既能保持图像特征又能加快扩散速度的自适应扩散模型。首先,该模型利用平均梯度矩阵的特征值区分出图像的平坦区域、线条边缘和角点;其次,该模型根据平均梯度矩阵及其特征向量来控制图像信息的扩散方向;这样,该模型可以在不同的区域自适应地选择不同的扩散方向和扩散速度,从而很好地保持了图像特征并自适应地加快了扩散速度。实验结果表明,该模型可以保持图像结构特征,抑制噪声,应用到数字图像修复中,既能加快图像修复速度,又能使修复后的图像具有更好的视觉效果。      

基于灰色关联分析的图像匹配方法

针对图像匹配正确率的问题,在研究灰色关联理论的基础上,提出了基于灰色关联分析的匹配方法,找出模板图像在待匹配图像中的最佳匹配位置。通过计算图像直方图的灰关联度及边缘点集间的Hausdorff距离,从图像的灰度分布和形状特征两方面来验证了定位的准确性。实验采用了多张不同的图片进行图像匹配,实验结果表明了该算法的有效性和良好的匹配效果,具有匹配效率高、匹配误差小等特点。     

Retinal blood vessel segmentation using line operators and support vector classification

In the framework of computer-aided diagnosis of eye diseases, retinal vessel segmentation based on line operators is proposed. A line detector, previously used in mammography, is applied to the green channel of the retinal image. It is based on the evaluation of the average grey level along lines of fixed length passing through the target pixel at different orientations. Two segmentation methods are considered. The first uses the basic line detector whose response is thresholded to obtain unsupervised pixel classification. As a further development, we employ two orthogonal line detectors along with the grey level of the target pixel to construct a feature vector for supervised classification using a support vector machine. The effectiveness of both methods is demonstrated through receiver operating characteristic analysis on two publicly available databases of color fundus images.     

融合梯度及分数阶积分算子的SVM滤波

为了在滤除椒盐噪声时更好的保护图像特征信息 ,利用分数阶积分算子、梯度信息和SVM 设计了一种滤波方法 FG-SVM。先设计PCNN噪点检测模型,将检测的噪点及信号点对应位置分别标记为1和0, 生成标记图像;然后根据标 记图像,在噪声图像上对每一个以信号点为中心的5×5区域,用中心 点周围的像素灰度信息、分数阶积分算子及梯度信 息构建训练样本,训练SVM获得去噪模型;再取以噪点为中心的5×5 区域构建测试样本,作为SVM去噪模型的输入来 估计区域中心的灰度值;最后用SVM的估计值取代噪点的灰度值,得到去噪图像。仿真试验 表明,分数阶积分阶次取 1.7时,能获得最好的去噪效果。对含噪 1%的Lena、Pepper及Camer.去噪,FG-SVM 的PSNR比MPCNN分别提高了[4.19,3.64]dB,且去噪图像的边缘细节清晰。     

场致发射显示器图像低灰度增强技术

介绍了FED子行驱动灰度调制视频显示系统的工作原理。针对行扫描脉冲存在的上升沿和下降沿时间导致列驱动脉冲无效使屏无法发光,造成低灰度图像数据丢失影响图像显示效果,通过调整各子行的显示顺序,调整时序,消除低灰度信息损失,改善图像质量。同时针对FED显示屏响应时间造成的低灰度损失,通过时间补偿的方法对低灰度损失进行校正,改善了图像的显示质量。结合人眼的视觉特性,将基于子行驱动图像低灰度增强技术应用于FED显示系统中,使视频图像显示的对比度有所提高,画质更为细腻,更加接近人眼的视觉效果。     

基于小波分析与类内最小方差法的车道线检测

在车道偏离预警、防止及车道保持等基于机器视觉的驾驶安全辅助系统中。在道路图片中,为了能提取出完整的直车道线,本文提出了一种基于小波分析与计算梯度方向角类内最小方差法相结合的算法。该算法首先利用小波分析计算出边缘像素点的梯度幅值和梯度方向角,得到道路图像的边缘;然后将二值化处理过的图像用8领域面积去噪法去除噪声区域,并进行连通域的标记;在提取直车道线时,利用类内最小方差法计算各个连通域边界上点的梯度方向角最小方差,最后设定阈值分离出直线车道线,达到车道线检测的目的。实验仿真结果表明,本算法能够很好的检测出直线车道线,相比于目前其他文献的方法有较高的检全率。将有助于智能驾驶辅助系统研究技术的发展。     

遥感图像拼接算法改进

根据中心像元与周围像元之间的临近像元效应,提出了基于动态规划与灰关联分析的最佳拼接线检测算法.首先利用该算法在要进行拼接的图像中找到一条最佳拼接线,然后利用动态宽度的强制改正方法消除拼接缝效应,实现了图像的无缝拼接.为了验证该方法的可行性与有效性,分别以纹理规则、纹理杂乱、不同时相的三组遥感影像进行了实验.研究结果表明,该算法实现简单,达到了较好的视觉效果.