大学生网络学习资源利用现状及对策研究

网络学习资源有利于学生的自主学习,可提高大学生的学习效率和学习效果,同时也有利于学生视野的拓展和创造力的培养。不少研究者已经对大学生网络学习资源的利用进行了实证研究,通过对这些研究结果进行因素分析发现,当前大学生网络学习资源的利用存在着较为一致的共性:利用频率低、各种资源利用频率不同、大学生认同网络学习资源的重要性、大学生信息素养有待提高,通过深入分析问题产生的原因,探讨了提高大学生网络学习资源利用的有效途径。     

专科生网络学习行为的调查与研究——以武汉软件职业技术学院为例

阐述了网络学习行业的涵义、特点及其理论基础,针对当前专科生网络学习行为现状进行分析,对不良学习行为给出相应的建议措施,指出在网络学习过程中强化学习动机,增加自我控制能力,提高信息素养,健全评价体系,可以引导大学生更有效地进行网络学习。     

理工高校大学生信息素养现状及提升策略研究——以南京邮电大学为例

针对理工高校大学生信息素养的特点,本文在对理工高校学生进行网络学习能力与信息素养的问卷调查与统计分析的基础上,详细地分析了他们在信息素养和信息需求等方面的特点,给出了提升理工高校大学生信息素养与网络学习能力的方案。     

基于智能手机的移动学习探究

随着智能手机的高度普及以及移动技术的日渐成熟,基于智能手机的移动学习新方式具有巨大的发展潜力。通过问卷调查了解当前大学生智能手机拥有情况,并以英语为学习对象了解大学生使用智能手机进行网络学习的意愿,以及大学生现有网络自主学习平台使用现状及问题。针对网络自主学习平台应用存在的不足,结合智能手机和移动技术的应用趋势,给出了相应的建议。     

基于网络学习学生信息素质的培养探索与实践

网络学习的实质是知识信息在网络平台上组织、传递、吸收、反馈的一个多向交互过程.参加网络学习的学生是否具备良好的信息素质直接决定着参加网络学习学生的学习能力.本文根据信息素质的定义,解析了信息素质的要素,结合网络学习学生的特点,提出培养基于网络学习学生信息素质的方法,为培养网络学生的信息素质指出了重要途径.     

面向ACM竞赛的在线学习模式的研究

分析了当前大学生学习ACM知识的困惑，分析了当前高校组织者的组织和培训模式，深入研究了网络环境下在线学习的优势，分别给出了在线学习模式应用于高校ACM竞赛学习及组织方法。     

基于职业能力的数字阅读学习空间构建与实践研究——以网络操作系统安装与配置课程为例

在当前快速发展的社会中,移动学习、无感学习和伴随式学习等数字化的学习方式已经深入人们的日常生活。以计算机网络技术专业核心课网络操作系统安装与配置为例,阐述了数字阅读学习空间对于培养网络运维岗位职业能力的重要性。同时,通过一学期平行班开展教学的实践应用,探讨了数字阅读学习空间的构建要素和实践应用情况的原因分析。     

基于网络环境下的大学生学习能力培养

近几年来,随着互联网的迅速发展,丰富的网络资源和良好的网络环境给大学生的学习方法和学习方式带来巨大的改变,对提高大学生的学习能力起到非常重要的作用。如:通过网络视频进行自主学习,利用网络资源进行探究学习,以及利用网络工具进行协作学习。因此该文主要从自主学习、探究学习、协作学习等方面对基于网络环境下的大学生学习能力培养进行了探索,并在组建研究小组后,采用问卷调查、实地走访、网络交流等方式获取大量的数据,为该文的论点找到强有力的支持。     

数据挖掘技术支持下的大学生网络学习行为探讨

与课堂学习模式相比,网络学习缺乏监督与规范,学生的学习效果、学习效率很难得到有效保障。基于此,笔者先对网络学习行为和数据挖掘的概念进行分析,然后将数据挖掘技术应用于大学生网络学习行为分析领域,对大学生的学习行为与学习效果进行关联分析,在确定学生网络学习特点的基础上,进行大学生个性化网络学习平台设计,旨在帮助学生提升学习资源采集效率、提高学习行为质量。     

论班主任如何引导大学生正确利用网络资源

随着信息技术的飞速发展，网络普及了全球的各个角落，网络突破了时间和空间的限制，方便而快捷地为人们提供所需要的信息，作为具备知识和时尚意识的大学生，利用网络学习早已成为大学生学习的重要形式之一。但是网络上信息资源丰富、来源复杂，不可避免地带来一些负面影响，如沉湎于网络游戏、色情、网恋等．这些不利因素给大学生带来了严重的危害。这种状况引起了学校、家长、社会的关注和担忧。那么作为一名班主任如何引导大学生正确地利用网络资源就显得尤为重要．本文从以下方面进行探讨。     

校园网络微社区的体验设计研究

文章基于大学生对手机移动端的依赖,分析当代大学生内外需求特征,论述校园网络微社区的用户体验设计,归纳为界面体验、操作体验、阅读体验。架构校园网络微社区模块,提出多元要素,优化用户体验,为大学生提供可实时接收校园信息、共享学习资源、进行情感思想交流的重要平台。     

大学生网络自主学习现状调查与研究

在对"大学计算机基础"课程进行问卷调查的基础上,从五个方面分析目前大学生网络自主学习的现状,包括大学生上网的主要目的和途径、大学生网络学习的认知策略、对网络自主学习的认同度等,探讨影响大学生自主学习的内外因素,并针对大学生网络自主学习过程中存在的问题提出相应对策,以促进大学生自主学习意识和行为的培养。     

影响大学生网络学习因素的研究

利用网络来丰富自己的专业技能,已成为大学生学习的重要组成部分。大学生作为网络使用者最为活跃的群体之一,网络学习效果却不尽如人意。本文以相关理论为依据,通过问卷调查了解大学生网络学习现状,针对影响大学生网络学习的相关因素进行研究,以期能够提高大学生网络学习效率。     

基于决策树的心理危机预警模型研究

网络文化的飞速发展,社会变革的强烈冲击等给大学生造成的心理危机已成为当前高校和社会面临的严峻挑战。通过调查研究,从网络、性格、学习、经济等方面分析了当前高校大学生心理危机产生的各种原因和关键因素,利用决策树C4.5算法对产生心理危机的各种信息进行分析,找出关键因素,建立基于C4.5的大学生心理危机预警模型,以帮助建立、健全危机预警和危机干预机制,并预防大学生心理危机的产生。     

基于学习流的网络学习平台研究

本论文研究的基于学习流的网络学习平台是以建构主义学习理论为理论基础的,基于计算机信息处理技术,计算机网络资源共享技术和多媒体信息技术的新型远程教育网络教学支撑平台。此网络学习平台能清晰地表示知识点之间的关联关系,并且能有效地监控整个学习过程以及能智能分析最后的学习　效果,最后根据个人的学习效果来评估整个学习群体的学习效果,是当前教育领域的有意义的尝试。     

基于SCORM的个性化网络课程开发系统

网络课程是网络教育提供在线学习服务的重要载体之一。针对当前网络课程存在着严重的重复建设和不能满足学生个性化学习需求等现象。提出构建一个基于SCORM 2004 3rd标准的个性化网络课程开发系统。系统利用SCORM标准描述网络课程的学习内容、组织结构和个性化教学策略,使网络课程在语义层次上实现共享和重用,在网络学习中实现个性化信息导航服务,帮助教师提高网络课程的开发效率和质量。     

基于改进位置社交的近邻知识推荐算法

信息过载是当前各类网络中存在的普遍问题,社交网络中通过推荐算法为用户推荐感兴趣的内容,但该类算法并不适用于学习网络中存在特定逻辑联系的知识点推荐。结合社交网络及LBSN网络中的兴趣点推荐算法,提出了一种面向学习网络相关知识点的改进LBSN推荐算法,通过学习网络中的相似用户计算及知识路径发现,为用户推荐当前学习相关的近邻知识点,并通过实验数据证明了学习网络中加入学习推荐对学习者效率及学习质量提升的效果。     

结构增强的属性网络表示学习

属性网络表示学习旨在结合结构信息与属性信息为网络中的节点学习统一的向量表示。现有的属性网络表示学习方法在学习属性信息时与其互补的结构信息增强不足,从而影响最终表示。针对这一问题,提出一种结构增强的属性网络表示学习方法,以提高表示质量。该方法基于网络归一化邻接矩阵和属性矩阵通过自动编码器提取增强网络全局结构特性的属性信息,使用skip-gram模型捕捉局部结构信息,引入一个联合损失函数使结构信息与属性信息在同一向量空间中得以表示。在三个真实属性网络数据上进行节点分类和链路预测实验,效果较目前流行的网络表示学习方法优势明显。     

一种基于GAN的异构信息网络表示学习方法

异构信息网络中包含丰富的结构和语义信息,通过网络表示学习保留异构信息网络的结构和语义信息是当前研究的热点。传统的异构信息网络表示学习方法局限于利用元路径的形式保留异构信息网络中的语义信息,缺乏考虑网络中所有节点的分布情况,保留的信息不够充分。因此,本文提出一种基于生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）的异构信息网络表示学习方法（HINGAN）,其能更好地保留网络中的结构信息和语义信息。HINGAN中通过生成模型和判别模型的对抗学习,提高表示学习的鲁棒性。基于2个真实数据集的实验结果表明,本文提出的模型与传统的异构信息网络方法相比,在节点分类和链接预测任务中的结果都有明显提升。     

基于社会性软件的大学生学习模式探究--以大耳朵英语为例

在网络技术的不断更新和发展中,各种各样的社会性软件随着网络技术的发展应运而生并不断的完善发展,这些软件的个性化和社会化特征使其受到越来越多的年轻人尤其是大学生的青睐,这些社会性软件使大学生的学习方式发生了巨大变化。社会性软件的理念和功能都对大学生学习具有一定的意义,尤其是面对当今大学生个性化的、社会化的、开放的新型学习方式提供了支撑。本文通过分析集门户网站、微博、BBS、YY语音、微信为一体的大耳朵英语教学平台,探究适合大学生的由社会性软件支持的学习模式,以提高大学生学习内在动力为主,进一步完善学习者个体发展。