格拉布斯准则在项目评审系统中的应用

传统的项目评审大多采用会评的方式进行。但传统的方式具有一定的局限性，如专家专业领域的局限性、评审的主观倾向性等。为了使评审结果更加公平公正，利用格拉布斯准则的思想，以实际评分数据为案例，通过C#语言编写符合格拉布斯准则算法程序。经实际检验，排查出异常评分数据，得到较好的应用效果。     

时态信息系统转换方法的改进

利用Rough Set方法分析时间序列，已经取得了成果。时态信息系统(TIS)是时间序列的形式化表示。将时态信息系统转化为传统的信息系统(IS)，是将Rough Set方法应用于时间序列挖掘的基础。目前，已有的将TLS转换为IS的方法，依赖于固定的时间间隔，具有一定的局限性。本文在已有算法的基础上，提出了两种改进方法，并结合Rough Set理论，使之适用于一般的时间序列的挖掘。     

一种基于概率的实时扫描检测方法

在对各种流行扫描方法分析的基础上，提出了一种基于概率的实时扫描检测方法(Real-time Scan Detection Approach Based on Probability，RSDABP)。该方法是一种后向扫描检测方法，具有低误报率、实时性和健壮性的优点，也存在着一定的局限性。文末给出了需要加以改进的方向。     

同位素P~(32)在苹果树体内运转分配的研究

用枝干钻孔灌注及叶片涂抹法研究 P~(33)。在果树体内的运转规律,施用较方便,效果较明显。试验表明黄太平苹果树营养生长期 P~(33)的运转分配代谢有一定规律性,在开花期集中在生长点较多,到果实迅速生长期集中在果实及种子较多,到果实生长减缓时,则集中在枝条顶芽中。根外供应 P~(33)表明,处理主枝与对照生枝 P~(32)的运转有明显的局限性。     

基于模糊模式识别的免疫模型的设计

针对目前入侵检测系统的脆弱性，提出了一种新的基于模糊模式识别的信息处理方法，建立了模式识别模型，把该模型应用于基于人工免疫原理的入侵检测系统的设计方案之中，这在一定程度上克服了传统的基于确定性数学模型的局限性。实验结果表明，该模型具有较高的检测效率。     

虚拟现实技术课程建设中的局限和应对之道

随着虚拟现实技术的不断推广,探讨在开设课程过程中遇到的虚拟现实技术自身的一些局限性,针对这些局限性,提出若干解决方法,以期学生在面对虚拟现实的内容创作时能够对这些局限性有所了解,为以后从事这一领域工作作出一定的准备。     

一种基于梯度Hough变换的同心圆检测新方法

目前检测圆的方法很多,最常用的为Hough变换,另外还有一些改进的Hough变换和圆的快速检测方法,但是这些方法如果直接运用于存在同心圆的图像中,就不能检测出同心圆。目前对同心圆检测的算法较少,而且存在一定局限性,这里提出一种结合圆梯度信息和二次检测圆的新的检测同心圆的算法,改善了检测的局限性,不需要事先确定圆的一些参数仍然能准确检测同心圆,具有一定抗干扰性,且检测速度较快。本文通过实验仿真和应用实例,证明了该算法简单、准确,有效。     

也谈简简单单算贷款

在2005年4月刊《简简单单算贷款》（以下简称《简》文）一文中，作者为我们介绍了一种利用Excel自带模板计算贷款的方法。这种方法确实简单易行，非常方便。但是这种方法在使用上仍有一定的局限性。     

评定PC音频系统（一）——了解PC音频的电气和声学参数

随着数字多媒体技术的不断发展，作为PC组成部分之一的音频系统已越来越凸现其重要性，可是大部分用户仍然仅凭耳朵去鉴定音频系统的好坏，这样做显然具有一定的主现局限性而且不够准确。     

事务性工作流中的长事务处理方法研究

在具有多个应用协作以及长周期事务的复杂信息环境中，针对短事务设计的事务性工作流表现出一定的局限性。在分析了现有长事务处理方法的不足后，基于事务对象层次网络的定义，该文提出了一种长事务处理的最小原子汇集法，介绍了最小原子事务汇集策略及最小原子范围的确定过程，以一个注塑模具产品开发过程的案例验证了该方法的有效性。     

一种基于HLA的通用仿真数据收集方法

随着HLA技术在国内的发展,开发基于RTI平台的通用仿真工具已经成为潮流。在开发过程中所要解决的一个关键问题就是如何达到通用。传统上有利用MOM类和动态编译两种方法,但都有其局限性。该文提出了一种新的通用仿真数据收集方法（General Simulation Data Collect,GDSC）方法。该方法的实现由配置模块、动态订购模块和解包模块三个模块构成。通过配置模块获得订购信息,动态订购模块进行订购,解包模块解析出具体数据内容,成功地解决了“与具体仿真应用的无关性”和“仿真过程中与具体仿真过程相关性”之间的矛盾,实现了“通用”。     

用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究

该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了烟叶挥发性组分的人工智能评价方法,并用于一系列国内主要烟叶原料的评价。结果表明,仅就烟叶挥发性组分而言,新方法可以用来区分同一等级不同产地烤烟型烟叶,可以为烟叶原料建立数据模型库,从而对原料进行质量控制。方法具有无需样品前处理、无污染、分析速度快等特点。     

数字图象离散线性变换的点辖域方法

数字图象的线性变换在计算机视觉图象处理，模式识别和计算机图形学等领域有着广泛的应用。在实数域中这种变换可以提供连续的一一映射。然而，由于图象象素是离散的，常导致变换结果出现不如意的孔洞，破坏了变换图象的质量，给进一步的处理和识别过程带来困难。     

Improving evolutionary decision tree induction with multi‐interval discretization

Decision trees are a widely used tool for pattern recognition and data mining. Over the last 4 decades, many algorithms have been developed for the induction of decision trees. Most of the classic algorithms use a greedy, divide‐and‐conquer search method to find an optimal tree, whereas recently evolutionary methods have been used to perform a global search in the space of possible trees. To the best of our knowledge, limited research has addressed the issue of multi‐interval decision trees. In this paper, we improve our previous work on multi‐interval trees and compare our previous and current work with a classic algorithm, ie, chi‐squared automatic interaction detection, and an evolutionary algorithm, ie, evtree. The results show that the proposed method improves on our previous method both in accuracy and in speed. It also outperforms chi‐squared automatic interaction detection and performs comparably to evtree. The trees generated by our method have more nodes but are shallower than those produced by evtree.     

RISK ANALYSIS IN DIABETES PREDICTION BASED ON A NEW APPROACH OF RANKING OF GENERALIZED TRAPEZOIDAL FUZZY NUMBERS

A new method of ranking the generalized trapezoidal fuzzy numbers is proposed in this article. Our proposed method is based on mean position, spread along the x-axis, area, and height. Some properties regarding the proposed new method have been derived. It has been compared with existing methods taking different sets of generalized trapezoidal fuzzy numbers and the drawbacks of those existing methods have been overcome by our new method. Then the new proposed method of ranking generalized trapezoidal fuzzy numbers was applied for ordering the risk values to be affected in a diabetes problem.     

Discrimination and selection of new potential antibacterial compounds using simple topological descriptors

The aim of the work was to discriminate between antibacterial and non-antibacterial drugs by topological methods and to select new potential antibacterial agents from among new structures.The method used for antibacterial activity selection was a linear discriminant analysis (LDA). It is possible to obtain a QSAR interpretation of the information contained in the discriminant function. We make use of the pharmacological distribution diagrams (PDDs) as a visualizing technique for the identification and selection of new antibacterial agents.     

基于梯度相位编组的树枝识别新算法

为了能够快速准确地计算出果树枝干的空间位置,提出了一种基于梯度相位编组的Hough变换树枝检测新算法。利用改进的平方梯度法计算边缘点的梯度相位角,找出梯度相位直方图中多个阈值大于T的峰值。然后将具有相近梯度相位角的边缘点归为一组。最后对每组中的边缘点采用改进的两点表决Hough变换算法找出对应的直线参数。利用梯度相位角进一步验证参数的正确性。研究结果表明,提出的梯度相位编组直线检测方法具有速度快、检测误差小和鲁棒性强的特点,能够快速准确地实现果树树枝的定位和检测,对部分被遮挡的树枝的识别效果也较好。     

Novel Adaptive Balloon Active Contour Method based on internal force for image segmentation – A systematic evaluation on synthetic and real images

Many studies have been conducted on digital image segmentation, seeking to overcome the limitations of different methods for specific applications. Thus, existing techniques are improved and new methods created. This paper proposes a new Active Contour Method (ACM) applied to the segmentation of objects in digital images. The proposed method is called Adaptive Balloon ACM and its main contribution is the new internal Adaptive Balloon energy that minimizes the energy of each point on the curve using the topology of its neighboring points, and thus moves the curve toward the object of interest. The method can be initialized inside or outside the object of interest, and can even segment objects that have complex shapes. There are no limitations as to its startup location. This work evaluates the proposed method in several applications and compares it with other ACMs in the literature. This new method obtained superior results, especially when the objects to be segmented were tubular and had bifurcations. Thus the proposed method can be considered effective in segmenting complex shapes in digital images and gave promising results in various applications.     

一种基于RGB图像的复杂背景下的运动检测方法

在计算机视觉领域，人运动的视觉分析的研究具有广阔的应用前景，实时分割出运动的人体是研究起始的关键。然而由于人运动的复杂性，已有的研究方法对运动的人体和背景加了诸多的限制条件。本文提出了一种新的方法。该方法不对运动的人体和背景做限制，利用基于彩色RGB图像的背景减除法来获取运动人体目标的提取。     

数字化果园管理系统

数字化果园管理系统是实现果园精准管理的基础.本研究以单株果树为最小管理单元,利用ArcGISServer提供的网络地理信息系统(Web Geographic Information System,WebGIS)应用服务构建了基于富互联网应用(Rich Internet Application,RIA)的数字化果园管理系统框架,设计了数据表并给出了格表之间的实体关系,采用ExtJS实现了系统功能.通过采集山东省某苹果园的果树及相关设施的坐标位置,生成果园地图,以此为空间数据,应用数字化果园管理系统对果园、果树、环境监测设备及生产操作记录等进行统一管理;实际应用表明,系统能提高管理效率、增强统计分析能力、提供可视化管理手段,是信息技术在果园管理中应用的新尝试.