特征的自动识别规则与提取

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析,归纳和总结,在特征实体造型进行了研究的基础上,制定了各类特征的合理的识别规则和 识别算法,及提取的信息模型,实现了对复杂箱体类零件的加要特征信息自动提取,及CAD／CAPP系统的信息自动传递。     

面向协同产品商务的零件信息表达与共享

根据协同产品商务中各方对零件信息统一表达和共享的需要,提出一种面向协同产品商务的零件信息表达与共享方法。该方法分析零件信息特征构成及特征间关系,并基于特征建模技术建立面向协同产品商务的零件信息特征模型,将零件信息特征模型转化为统一的XML Schema信息模式,阐述转化的基本规则,构建面向协同产品商务的零件信息共享与交换平台,该平台以XML Schema信息模式进行检验,零件信息由XML描述并通过各种XSL样式表映射,满足不同用户的显示需要,实现零件信息的共享与交换。应用实例证明了该方法的有效性和可行性。     

CAD/CAPP集成的关键技术

该文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径。还提出了基于特征名、形面名的多层次多方位的零件信息描述方法。实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。     

基于XML建模的研究及其在CAPP系统中的应用

XML是数据访问领域的最新技术,本文分析了基于XML建立数据模型的必然趋势,讲述了基于XML进行模型设计的通用过程。详细分析了CAPP系统中的信息,在此基础上,讲述了基于XML建立CAPP系统信息模型的方法,并且对于零件特征信息进行了建模示例。     

基于实体模型的产品形状特征识别

依据实体造型的特点,从模型空间的特征层入手,搜寻模型空间中的简单形状特征,并根据造型特点获取单个特征在零件模型上的几何拓扑关系,从而实现形状特征的自动识别.通过分析特征实体造型,提出一种基于实体模型的产品形状特征识别方法,并结合微波器件产品开发特征参数提取模块,实现复杂零件模型形状特征的自动识别与提取.该方法为快速建立企业零件库提供途径,也为网络环境下的协同设计和数据共享奠定基础.     

基于Web的零件特征信息共享技术研究

协同产品商务要求产品生命周期中的不同人员能在权限控制下方便地访问产品数据，零件几何模型不仅要整体地参与信息共享，而且还要提供更细粒度的模型元素级信息共享方法。以零件特征造型技术为基础，研究特征结构和信息的中性存储、查询和权限控制方法；并结合几何模型的轻量级显示，在Internet环境下实现了零件特征信息的元素级远程查询和访问控制。     

基于熵聚类模糊神经网络的轴类零件信息聚类分析

针对轴类零件，应用熵聚类模糊神经网络聚类技术进行分析．该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取，并应用梯度下降法对轴类零件的各类特征参数进行精炼．实验结果表明该方法对轴类零件的聚类分析是可行和有效的．这种方法模型比一般的模糊聚类方法更适用于数量多、类型复杂的零件分组．     

回转体类机械零件特征造型系统——HZTCAD

本文通过对回转体类机械零件进行特征分类与体素定义、设计及操作生成零件的几何模型和特征模型．并提出了一个基于特征表达的回转体类机械零件几何模型及数据结构，并对回转体类零件的特征信息表达及表达的数据结构进行了尝试．     

基于ACIS的钣金零件特征及其展开研究

一、前言 零件造型就是指利用计算机系统来描述零件的几何形状及其相关的信息,建立零件计算机模型的技术.自20世纪60年代至今,造型理论及其发展得到了不断的完善和发展,一系列数据及文献表明,造型技术已经逐步从几何造型向特征造型发展.     

基于特征造型的轴类零件的自动参数化绘图方法

针对轴类零件的自动参数化程度不高这一问题 ,基于特征造型的基本原理 ,定义了轴的数据结构 ,并以此为基础 ,实现了轴的尺寸自动标注、尺寸驱动和自动参数化 .详细讨论了轴向尺寸自动标注的算法 ,并指出了算法尚需继续深化之处 .     

基于DXF 轴类零件特征的NC 车削自动编程图形输入系统的研究

在计算机辅助NC 车削自动编程系统中,既快速又准确输入零件图形信息,是实 现数控编程自动化的首要环节。基于DXF 轴类零件图形的特征信息,通过深入分析DXF 文件 结构,构造基于轴类零件的数据结构(包含几何信息和工艺信息),采用图素求交算法提取与输 入各图素的特征信息,客户可在屏幕上点选特征图素并输入对应的工艺信息,然后利用动态绑 定技术将处理后的数据储存到数据库中。不同的特征图素将产生不同类型的表,可通过打开数 据库的方式输入零件图形,最终输出系统所需的数据结构。结果表明：开发的程序系统可以快 速准确地输入DXF 轴类零件图形,生成的数据结构满足刀位点计算要求,能够为虚拟NC 加工 仿真提供技术支持。     

语义特征造型中特征修改优先准则的研究

特征造型技术是新一代CAD系统的关键技术,是产品模型技术的核心。该文讨论了以细胞元模型为基础的语义特征造型技术。在语义特征造型中用特征依赖图（FDG）的数据模型来保存和维护设计中的各种特征信息及其之间的关系,在此基础上分析了依据特征依赖图中特征间的关系动态修改特征优先级的方法,确保了模型修改的有效性。最后给出了一个实例。     

Geometric reasoning for mill-turn machining process planning

An integrated system to support both product and manufacturing process design should be such that (1) the part design can be evaluated and redesigned based on manufacturability analysis and (2) the manufacturing processes can be selected efficiently and flexibly exploiting product information provided by part design representations.

In this paper, we describe the feature-based geometric reasoning system for part modeling and process planning as applied to mill-turn machined parts. The feature recognition system based on convex decomposition and the mapping method to relate the negative feature volumes to machining process classes are applied to mill-turn parts. Also, the geometry-based machining precedence relations have been generated for various alternative machining feature decompositions. The above geometric information is input to mill-turn machining process planning to determine machining process sequences and assignment to multiple spindles and turrets.     

基于特征和面向对象技术的汽车覆盖件表达方法

根据汽车覆盖件的建模过程和信息集成要求对其特征进行了分类，并结合面向对象技术和特征技术对覆盖件特征模型的表示方法进行了探讨，最后给出了基于特征和面向对象技术的覆盖件结构概念模式。     

基于特征的CAD知识集成技术研究

目前，许多CAD系统是基于特征造型的系统，但这些特征系统普遍存在产品信息不全、产品数据中缺乏制造、装配和评价后续过程的相关信息以及特征定义的一致性差，导致特征识别的难度大等问题；针对上述问题，提出了基于特征的零件信息建模方法，实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统，并且给出了具体的基于特征设计的CAX系统。     

An integrated form-feature-based design system for manufacturing

Much of the knowledge that is applied in or communicated between design and manufacturing activities is primarily shape based or shape indexed. Previous attempts to acquire and organize shape knowledge have been mostly concentrated on feature recognition from solid models, group technology (GT) coding schemes, and feature-based modeling. This paper presents the development of an efficient form-feature-based modeling system, and addresses the important issue of utilizing feature information for manufacturing, which has not been extensively discussed by previous work. In this paper we first present a Euler operator-based approach for efficient and effective form-feature encoding and manipulation in a feature-based design environment. Subsequently, a hybrid representation scheme called enhanced CSG tree of feature (ECTOF), which integrates feature model with solid model in a tree structure, is discussed. A feature interference resolution methodology to maintain the correct and consistent feature information in an ECTOF is also deliberated. Finally, we present a machinability-checking module, which employs global accessibility criteria to analyze a feature's machinability on a three-axis machining center. By developing feature interference resolving and machinability testing techniques and integrating with an efficient feature-based design system, this research makes the development of an integrated feature-based design and manufacturing system possible.     

基于特征语义的模型表示法研究

为了更好地适应语义特征建模系统的需要,使CAD/CAID系统能够在特征中封装更多更复杂的语义,提高传统特征建模系统的效率,提出了一种基于特征语义的模型表示法。这种表示法通过特征语义来构建特征外形的各个表面,用细胞元模型来管理特征的各种元素,采用“面的完整性验证”代替传统的约束求解来验证用户操作的有效性。因此这种表示法不仅可以有效地表示产品模型的复杂语义,还可以大大提高语义特征建模系统的性能。实验表明,这种表示法有更强的实用性和适应性。     

Fault diagnosis based on pulse coupled neural network and probability neural network

In operation of mechanical equipment, fault diagnosis plays an important role. In this paper, a novel fault diagnosis method based on pulse coupled neural network (PCNN) and probability neural network (PNN) is presented. The shape information of shaft orbit provides an important basis for fault diagnosis. However, the feature extraction and classification of shaft orbit is difficult to realize automation. The PCNN technique has excellent performance in the feature extraction. In the present study, a PCNN combined with roundness method is used to extract the feature vector of shaft orbit, because time signature from a PCNN has the property of insensitive to rotation, scaling and translation. Meanwhile, roundness is also with the same properties. Further, the PNN is used to train the feature vectors and classify the vibration fault. By comparison with the back-propagation (BP) network and radial-basic function (RBF) network, the experimental result indicated the proposed approach achieved fast and efficient fault diagnosis.