基于移动Agent的智能化入侵检测系统结构研究

在对IDS及移动Agent技术进行深入研究的基础上,结合现有的基于Agent的入侵检测模型提出了一种新的基于移动Agent技术的入侵检测系统结构.本结构模型在充分利用基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统优点的基础上,利用移动Agent技术,克服目前入侵检测系统之间的通信和协同合作方面的弱点,使二者结合在一起,提高入侵检测系统的整体功能和安全性能.分析了系统实现的关键技术和移动Agent自身的安全解决方案.     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计与实现

分析了几种典型的分布式入侵检测系统模型,针对当前入侵检测系统的不足提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,该系统将新型分布式处理技术移动Agent与入侵检测融为一体,实现了基于该模型的分布式入侵检测系统,并提出了进一步的研究方向。     

一种基于Agent技术的入侵检测系统模型

本文首先指出了将Agent技术应用于入侵检测系统的优势,依据入侵检测系统的特点给出了主机的状态转换图,并提出了一个入侵检测模型,该模型的主机中有数据异常检测Agent、特征提取Agent、数据一致性检测Agent、完整性检测Agent以及日志处理,Agent通过学习机制建立行为库,对行为库里的信息进行推理获得入侵规则信息并将其加入到入侵规则库.最后用Aglet技术对该模型进行了仿真和实现,得出基于Agent的入侵检测技术具有较高的检测率及较低的误报率。     

一个基于协作Agent的分布式入侵检测系统

为提高分布式入侵检测系统的效率,提出了一个基于协作Agent的分布式入侵检测模型(CADIDs),设计并实现了一个基于该模型的入侵检测系统。本文详细讨论了系统的体系结构、通信及实现技术等。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

本文在分析目前入侵检测系统问题的基础上，结合移动Agent技术，提出一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统的模型。     

移动Agent技术存入侵检测系统的应用研究冯锋

本文从讨论基于主机的入侵检测系统的局限性出发,分析了入侵检测系统中主机检测器基于移动Agent的技术,提出了一种基于移动Agent的入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

基于蚁群算法实现入侵检测对动态网络拓扑的适应性

现有的入侵检测技术往往不能有效地适应网络拓扑结构的动态改变．针对这种情况，本文首先在蚁群算法的基础上提出了一种适应动态拓扑结构的入侵检测模型．在该模型中，以Mobile Agent IDS为基础，引入Agent驻留因子概念，基于蚁群算法构造Agent的转移概率函数，使入侵检测Agent在网络拓扑结构发生变化以及系统被入侵时能根据实际的拓扑结构和入侵情况自适应地选择一条最优化的路径移动到一个最适合发挥其作用的位置，从而实现Agents的优化调配，获得入侵检测的拓扑结构自适应性．该模型符合Markov特性，论文采用概率论知识详细论述了单个Agent调配动作的Markov性质；然后采用随机Petri网论述了整体模型的Markov性质，并进行了性能评价．     

移动Agent技术在入侵检测系统的应用研究

本文从讨论基于主机的入侵检测系统的局限性出发,分析了入侵检测系统中主机检测器基于移动Agent的技术,提出了一种基于移动Agent的入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

网格环境下基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

提出了一个网格环境下基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,将移动代理技术引入到网格环境中实现分布式入侵检测,该模型可以确保网格环境中分布式入侵检测技术的完整性并提高入侵检测能力。     

基于移动Agent和MYSQL的分布式入侵检测系统研究

通过分析各种入侵检测系统的特点,提出了一种基于移动Agent和主从数据库模式的分布式入侵检测系统的模型MADIDS,实现了基于该模型的分布式入侵检测系统,该模型中的Agent相互独立、互相协作,并有效的对数据库进行层次划分,提高了系统的效率、健壮性、可扩展性和可靠性。     

基于Agent的入侵检测系统框架研究

文章在CIDF(通用入侵检测框架)的基础上,引入了静态智能Agent和移动Agent,提出了基于Agent的入侵检测系统框架的构想,采用静态智能Agent实现事件组件和分析组件的功能,采用移动Agent实现响应组件的功能。此框架的特点包括可扩展性、可动态配置、集成性、有效性、便于维护、升级和可自动响应等等,从而极大地改善了入侵检测系统的性能。     

多代理技术在分布式入侵检测系统中的应用研究

分析传统入侵检测模型和现有的分布式入侵检测模型的不足。提出了一个基于主机多代理的入侵检测模型,并详细分析了各组件的功能。该模型增加了一些安全代理模块,提高了入侵检测系统的安全性及准确性。     

一种基于协作代理的分布式入侵检测模型

在分布式入侵检测系统中,各部件间有时需要互相协作来完成复杂的检测任务,因此需要一种通用而且高效的入侵检测协作机制。本文设计了一种基于协作代理的分布式入侵检测模型,在这种方式中,设计了协作代理,负责对来自于各个入侵检测代理的检测结果进行关联分析,并结合从其他域的协作代理收到的报警消息来检测复杂的入侵行为。     

移动Ad Hoc网络的入侵响应研究

传统网络中的入侵阻止和检测等防护方法在网络结构脆弱、节点移动的移动自组网络中无法达到预期效果。将移动代理引入无线自组网络中,设计分布式入侵检测响应系统,通过多种功能的移动代理实现入侵检测功能,并在入侵检测的基础上利用移动代理跟踪、隔离入侵节点,对入侵节点做出及时响应。实验结果表明此方法节省网络节点资源、避免网络的崩溃且达到主动响应隔离入侵节点的效果,有效地检测并阻止了入侵行为。     

基于Agent的分布式入侵检测系统模型

提出了一个基于Agent的分布式入侵检测系统模型框架.该模型提供了基于网络和基于主机入 侵检测部件的接口,为不同Agent的相互协作提供了条件.在分布式环境中,按照系统和网络的 异常使用模式的不同特征和环境差异,可利用不同的Agent进行检测,各Agent相互协作,检测 异常行为.该模型是一个开放的系统模型,具有很好的可扩充性,易于加入新的协作主机和入 侵检测Agent,也易于扩充新的入侵检测模式.它采用没有中心控制模块的并行Agent检测模式 ,各Agent之间的协作是通过它们之间的通信来完成的,各Ag     

基于BP神经网络的入侵检测系统设计

传统的入侵检测技术在建立统计模型、规则库管理和检测性能等方面存在着缺陷和不足,影响了入侵检测系统的实际应用效果。本文提出并利用Matlab神经网络工具箱建立一个基于BP神经网络的入侵检测系统。实验结果表明,该算法在提高入侵检测系统的检测准确率、降低误报率和漏报率等方面具有一定的优越性,收敛速度较快。     

基于XML的入侵检测主体通讯机制

良好的通讯机制是基于多主体技术的分布式入侵检测系统正常运行的前提保证 ,根据入侵检测中主体间通讯的特点并结合我们所设计的基于多主体技术的分布式入侵检测系统 ADIDS的具体要求 ,设计了一种入侵检测主体之间进行入侵信息交换的通讯语言 IDACL,并在此基础上提出了一种基于 XML 的、适用于入侵检测主体间协作和信息交换的通讯机制 X- IDACM,可满足基于多主体技术的分布式入侵检测系统中各个主体间的通讯需求     

一种改进的Ad Hoc网络入侵检测agent设计

为了提高入侵检测系统的检测率,改进了一种基于功能代理的入侵检测系统的检测agent,以DSR路由协议为基础,根据规范检测相关行为的正确性,建立相应模型并通过实验说明结果。     

基于网络协议解析的入侵检测系统的研究

传统的基于模式匹配的入侵监测系统没有充分利用网络协议的规则,存在计算量大、准确率低等缺点。在网络协议分析的基础上,提出了基于网络协议解析的新的入侵检测系统模型。该系统能大大减少数据运算匹配量,为基于协议解析的入侵检测方法提供了一个更加广阔的发展平台。     

一种基于协议分析的入侵检测模型

对于入侵检测系统来说,选择好的入侵检测方法有利于提高检测效率,传统的入侵检测系统由于计算量大、漏报率和误报率高,已经不适应于当前网络系统的需求。协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,基于这种思想,介绍了协议分析的内容、过程、入侵特征的提取及协议分析在入侵检测中的应用,主要实现了对IP数据包内容分析,同时提出了一种与传统模式匹配算法相结合的可行入侵检测模型。经分析,该检测模型比传统的检测模型有着明显的优势。