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简要介绍了两种智能化自适应模式识别方法预测工作面顶板来压的实施途径,即用在色等维拓扑预测方法对来压作近,中期预报;采用人工神经网络方法实时预报顶板来特征,针对煤矿特点首次提出了两种灰色等维建模途径及建立动态变化的模型群进行来压预测的技术思路,按这两种智能预测方法开发了微机软件,现场使用表明,预测预报准确度高,实用性强。 相似文献
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文章概述矿压显现的智能预测预报方法之二,即基于灰色拓扑预测方法,提出了两种灰色等维信息模型及实现工作面顶板来压近、中期预报途径,63上10采面的实践表明,该方法可靠性高、实用性强。 相似文献
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为了更加有效地预测、预报顶板灾害,防止顶板事故发生,采用现场实测方法,监测峙峰山矿综放工作面液压支架工作阻力.采用统计方法分析了顶板来压步距及来压强度,评价了支架工作状态及与地质条件的适应性,为预测、预报顶板灾害提供依据. 相似文献
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论述了利用灰色预测理论进行采面来压预报的可行性,着重应用灰色灾变预测理论研究回采工作面周期来压预测预报;并编制了相应的微机计算程序,利用该程序分析现场实例证明预报精度较高。 相似文献
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《采矿与安全工程学报》1994,(2)
简易放顶煤工作面顶板来压预测预报《陕西煤炭技术》1993年第4期刊登杨忠平同志的文章,论述了黑沟煤矿近水平厚煤层简易放顶煤工作面顶板来压预测预报。文章说,黑沟煤矿通过预测预报的试验,取得了显著的经济效益和社会效益,并通过专家评审,一致认为此项技术在地... 相似文献
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三河尖煤矿通过矿压观测与研究,摸清了剥离型坚硬顶板断裂与垮落的基本规律,掌握了顶板来压的预测预报方法,采取了切实可行的控顶措施,实现了安全生产。 相似文献
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为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,基于工作面支架工作阻力大数据,围绕顶板来压开始位置、顶板来压强度和来压步距这3个重要参数,采用机器学习语言设计了一种多元线性区域预测模型,对工作面顶板来压规律进行区域分析和预测。介绍了基于大数据的机器学习预测算法数学模型的建立过程,以及对预测模型的检验,并以30组矿压监测原始数据为例,构建了大数据分析数学模型,研究结果表明该预测模型方程可行,确定了分析区域来压预测算法。 相似文献
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本文介绍了田陈煤矿将微机地音监测技术应用于采煤工作面顶板动态监测,成功地进行了顶板周期来压的预测预报。 相似文献
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本文运用板的倔服线理论和在此基础上推导出的坚硬顶板来压步距的计算公式,从把掘采场上覆岩层的运动规律出发,寻打坚硬板的来压特点,进而发现了坚硬顶板在不同运动阶段有着不同的运动规律,成功地预测了三河尖煤矿7104坚硬顶板工作面的初次来压步距,准确地预报工作面在不同推进阶段顶板来压的时间、地点和位置。 相似文献
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基于相似材料模拟实验与现场矿压观测,分析了坚硬顶板来压前的多次断裂现象。据此,提出利用顶板的反弹频率与反弹次数两个指标来进行来压预报,从而使预报结果更加准确可靠;指出了顶板的断裂与垮落存在着不一致性,给出了坚硬顶板初次垮落步距的计算方法。 相似文献
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煤矿顶板矿压显现实时预报的自适应神经网络方法 总被引:7,自引:2,他引:7
应用神经网络系统理论,提出了煤矿顶板压力显现实时预报的自适应模式识别方法。它通过对井下实测压力曲线的记忆,可以预报出该顶板未来的矿压显现规律,包括来压步距来来压强度。实际应用表明,本方法可外推预报10个工作面推进循环的来压规律,来压强度的预准克达到93%,来压步距的预准确率为100%。 相似文献
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简述了工作面老顶来压预测预报基本原理及方法,总结了徐州矿区工作面老顶来压预测预报情况,并从应用角度对预测预报的发展方面等提出了一些看法。 相似文献
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我局陈家山矿开展采场顶板来压预测预报试验,四年来已观测14个工作面和63条巷道。其中常规“三量”观测5个面;统计观测9个面。获得观测数据十五万五千多个,预报了12个工作面的老顶来压,共预报56次,准确率达80%以上。经过几年的探索和试验,摸索到可以作为预报顶板来压的主要前兆信息有:采场前方巷道矿压“三 相似文献
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准确预报综采工作面周期来压,对工作面的安全生产有十分重要的意义,根据综采工作面矿山压力监测系统中的数据,分析出顶板周期来压的规律,对工作面顶板周期来压情况进行及时的预测,结合预测的结果在周期来压前采取适当的措施,可以避免工作面因周期来压发生顶板灾害,保证工作面的安全生产。对鹤煤八矿3004工作面周期来压期间矿山压力监测系统中数据的分析,总结了周期来压期间各项数据指标的变化规律,为今后工作面周期来压的预测提供了依据。 相似文献