“融合”抑或“疏离”：现象学视域下智能时代教师技术适应取向

依随着信息技术的智能升级,以人工智能、5G等新技术为核心支撑的智能时代成为我国教育改革与发展的新背景。面对已经成为促进教育发展存在之维的人工智能,教师适应技术变革是时代赋予的责任。在现象学视角下,教师技术适应过程中存在着融合与疏离两种取向。智能时代教师技术疏离的诱因主要在于具有类人属性的智能技术难以实现人文关怀、教师智能教育素养的缺位与滞后、智能技术的居间作用含混、技术意向性与教育意向性的混淆与割裂。对此,智能时代教师技术融合应关注以下路向：聚焦情感捕捉与人文关怀,创设基于师生情感感知的智能服务机制;促进教师技术价值感知,构建教师智能技术胜任力情景化培育机制;注重内外兼修,设计教育领域内人工智能的伦理规约准则;构建校本化教学技术伦理防范机制,拒斥智能技术背后裹挟的技术沙文主义。     

可信赖人工智能教育应用的建设路径与现实启示——以英国典型举措为例北大核心

人工智能技术在辅助教学上展现出了巨大潜力,也因其不透明性、无法预测性以及不当使用而引发争议,建设可信赖的人工智能教育应用(AIED)成为国际共识。可信赖AIED强调“以人为本”的价值宗旨,以可靠、安全的AI技术为底层基础,以合伦理性的理解和使用为关键保障,观照教育情境的复杂性,摒弃将通用AI伦理原则或其他AI应用领域的专业伦理原则生搬硬套到教育领域。英国作为人工智能伦理治理的先行者,在可信赖AIED建设方面积累了丰富经验,尤其体现在《人工智能保障生态系统路线图》中。该《路线图》从技术的开发、采购与使用三大阶段出发,分别采取伦理设计、伦理核查和AI素养培养等具体策略,构建了可信赖AIED的保障体系。借鉴英国AIED的典型举措,我国应在开发阶段对智能教育产品开展本土化的价值敏感设计,采购阶段对智能教育产品的可信赖度做出有意义的解释,使用阶段对师生用户的人工智能素养加以培养和提升,以推动技术开发者、产品采购者、一线使用者等利益相关方共促可信赖AIED的本地建设。     

人工智能在教育领域创新扩散的影响因素研究——基于TOE理论框架

人工智能技术的创新扩散研究是深入推进人工智能教育应用的关键。人工智能技术的快速发展推动了技术与教育的融合创新，促进了教育教学方式的变革。由于目前人工智能技术在教育领域的实践应用还处于初级阶段，教师对其在评价、管理等方面的独特优势仍在探索中。为推动人工智能在教育领域规模化、常态化应用，本研究以TOE理论为基础，从教师的视角出发，采用问卷调查方法，深入剖析技术、组织和环境三大维度的各因素对人工智能在教育领域中采纳扩散的影响。结果表明：潮流压力、政策法规、教育培训、安全性、相对技术优势、组织准备、管理者支持是影响人工智能在教育领域进一步创新扩散的重要因素，兼容性对人工智能技术的采纳扩散没有显著影响；从人口变量学的角度来看，教师的性别、教龄和所教学段对人工智能技术的采纳扩散均不存在显著性差异，仅学历对人工智能技术在教育中采纳扩散的态度存在显著性差异。在此基础上，结合人工智能的发展规律、创新扩散的机制以及发达国家在人工智能教育方面的政策要求，提出了促进我国人工智能技术在教育领域进一步采纳扩散的建议。     

“智能+教育”：应用场景、风险挑战与治理对策

在人工智能技术赋能教育已经成为共识的大背景下,人工智能并未如预期的那样完美地促进教育高质量发展。本文从研究“智能+教育”的典型应用场景出发,分析“智能+教育”广泛应用面临的数据基础、制度规范、道德与伦理约束、社会关系异化等带来的风险挑战,然后,基于在教育领域广泛应用人工智能助推教育高质量发展的需求,探讨通过重视顶层设计、加强数据治理、提升技术能力、强化法理研究、加强智能素养培养等治理策略,发挥智能融合教育的积极作用,构筑我国“智能+教育”发展的先发优势。     

多层次AI 教育体系的构建及其实施路径

智能教育是智能技术赋能下的教育新模式、新体系,而AI教育是体系中担负人工智能人才培养的重要子系统。文章基于智能教育的整体发展视角,对多层次AI教育体系的构建及其实施路径进行了探讨:首先,分析了AI教育与智能教育的关系、定位以及面向智能教育谋划AI教育发展的基本思路;随后,结合我国教育特色和AI教育实践,描述了“一个目标、四个层次、两类培养”的多层次AI教育体系;最后,以基础教育AI课程改革为例,提出了目标聚焦、内容重构、环境升级、模式创新、队伍提升的实施策略。文章的研究为中小学开展AI教育及其课程实施提供了参考路径。     

生成式人工智能技术对教育领域的影响——关于ChatGPT的专访

自2022年11月30日Open AI发布ChatGPT以来,这款优化对话的语言模型迅速在全球范围内引起高度关注。ChatGPT对教育领域将带来怎样的影响？智能时代,教育领域、互联网企业应如何应对人工智能技术带来的影响？我们应该如何培养适应智能时代的人才？本期,《电化教育研究》编辑部推出特别策划,专访武汉理工大学杨宗凯教授、北京师范大学黄荣怀教授、南京师范大学李艺教授、北京师范大学李芒教授、华中师范大学刘三女牙教授、西北师范大学郭绍青教授、北京大学尚俊杰研究员、华东师范大学余南平教授、华南师范大学胡小勇教授、中国教育科学研究院曹培杰副研究员、讯飞教育技术研究院刘邦奇院长、腾讯教育王涛副总裁等12位教育技术领域学者、政策研究者、互联网企业从业者,从不同角度为我国教育领域应对人工智能带来的机遇与挑战建言献策。     

面向人工智能时代的编程启蒙教育

<正>人工智能（Artificial Intelligence,AI）是模拟、延伸和拓展人类智能的技术方法与手段。随着生成式人工智能（Generative AI）技术的快速演进,社会的专业分工与我们的日常生活将发生重要变化,人类社会也将逐步进入人与智能机器协作的人工智能时代。面向人工智能时代,我国积极推进中小学阶段编程教育及相关人才培养。2017年7月,     

人工智能技术在微课制作中的应用研究

随着科技的不断进步,人工智能（AI）技术已在教育领域展现了其革新的重要驱动力,深入教育教学的各个细分领域,并在教学内容的创新与优化中展现出巨大潜力。在微课制作方面,AI语音识别、AI合成技术和AI图像技术的应用,能辅助教师突破微课制作的技术壁垒,显著提升了微课的制作效率和质量,为教学内容的创新和提升开辟了新的途径。     

AI教育应用研究的回顾与反思——我国教育技术界十年AI应用研究回眸

本文分析了1994-2005年间教育技术主要期刊中有关AI教育应用的论文,回顾并反思了教育技术界对人工智能在教育应用方面研究的现状。通过研究发现:近年来有关人工智能教育应用方面的研究,呈明显增加的态势;相关的研究基本把握到技术发展的脉搏,但开发性研究相对较少,特别是成型的智能教学系统开发的研究还需要加强。     

人工智能时代的高等教育之变与不变

人工智能的发展浪潮给社会各领域带来冲击变化,就高等教育领域而言,其在教育观念、资源平台、学习方式、教学模式、教师角色、教学效果等方面带来一定的教育变革,成为破解教育不均衡等教育难题的"利器"。智能技术在带来高等教育变革同时,也有不变的基石,教育本质不变、教师不被AI取代、教育情怀坚守、生命成长关注,人工智能+教育成为变与不变的平衡体并生成适合、科学的教育方式、教育途径、教育手段和教育评价,高等教育价值才能更好地凸显。     

本土化、多元化、均衡化：人工智能在国际中文教育中的应用探析

进入21世纪以来,国际中文教育在快速发展的同时,本土化、多元化、均衡化(“三化”)问题也日益凸显。研究基于SAMR模型对人工智能技术应用于国际中文教育进行理论分析,探讨应用人工智能化解“三化”难题的实施路径。本土化方面,利用人工智能技术推动教学模式变革、加强师资培训和提升教育体验,从而促进中文教学的本土融入、扩大本土师资力量、提升学习主动性;多元化方面,人工智能技术助推教育方式改革、拓宽学习方式、增强教育服务,从而支持多元化学习,满足多元人才培养需求;均衡化方面,应用人工智能技术构筑共享平台、开展双师教学和线上教育,化解教育资源不均衡问题、促进教育公平。研究还分析了人工智能应用于国际中文教育所面临的技术发展水平国别差异、参与者技术素养不足以及配套资源缺乏三个挑战并提出相应对策。     

基于人工智能的教育领域变革与路径探析

人工智能技术在教育领域的教学资源、教学环境、教学方式、学习方式、教学管理、教学评价等方面的重构，对实现人才多元化、个性化、全面化发展、终身学习习惯的养成具有重要作用。因而在此探讨人工智能时代教育变革的意义，阐述人工智能促进教育领域发展的理论基础、技术基础。提出在教学资源与教学环境、教育教学方式与学习方式、教学评价与教学管理等三个方面进行有序改善的策略，以期启发人工智能教学应用思路，促进教育教学的智能化发展。     

场景赋能:场景化设计及其教育应用展望——兼论元宇宙时代全场景学习的实现机制

随着元宇宙时代的到来,5G、大数据、云计算、拓展现实(XR)和人工智能等技术得以广泛应用,人类已进入到场景(CT)时代。场景化正在不断影响并渗透教育领域,并促进教育领域进行快速地自我革新与升级。场景化特征包括智能动态性、联结共创性和情感连接性。研究从资源沉浸、人本服务、技术适宜三个维度,遵循多资源适配、多模态混合、多场景延续的原则,从场景洞察、场景制造、场景应用、场景优化四个步骤展开场景化设计;进而从数据内容、技术支持和过程体验三个方面,得出数据驱动、技术融合和多模态沉浸体验的全场景学习实施策略。由此,在元宇宙时代,教育场景化设计将从智慧学习场景流、泛在教育生态、虚实融合、全域交互、全纳教育五个方面,赋能全场景学习的实现和应用。     

隐忧与消解:智能技术之于教育的伦理省思

智能技术的快速发展,使其延伸到了社会的方方面面,教育领域也发生了巨大的变革。人工智能、大数据、学习分析等智能技术在教育领域中的广泛应用,引发了一系列伦理困境。为消解“智能技术+”教育的伦理隐忧,促进其可持续健康发展,对智能技术赋能教育的思考与研究,需借助教育学、教育心理学等理论,以伦理学视角对其中的人机关系进行审视,深入剖析智能技术当前以及未来在价值、责任、隐私、人性等方面可能带来的伦理困境。由于智能技术具有“类主体性”等独特特征,因此,需要以寻求自我价值、加强法律监管、建构理论原则、坚持以人为本等为中心思想,提出可行的消解路径,并力求在未来的教育中坚守教育本质,秉持理性态度,遵守伦理规则,从而保证智能教育行稳致远。     

人工智能在高校英语教学中的应用研究

目前,信息技术发展日新月异,在教育领域得到广泛应用,人工智能、学习分析技术、大数据、虚拟化社区、云计算等新兴信息技术加快了教育改革的发展步伐。在此背景下,高校要树立现代化的教育观念认知人工智能对教育工作的帮助,通过人工智能开展多元化教学,引导学生形成浓厚的学习兴趣。文章从人工智能的角度出发,探讨其在高校英语教学中的应用,提出智能排课、智能阅卷与批改系统、数据建模与学习画像等策略,以期帮助高校英语的人工智能教学。     

“人工智能+老年教育”：发展理据、风险表征及实践路向

随着我国老龄化的加剧和智能化社会的到来,人工智能与老年教育的耦合已然成为时代的必然选择,国家政策、智能技术的支撑以及基本完善的老年教育体系为老年教育的人工智能化应用孕育了条件。其三大核心价值是：提供定制化课程和多元化的教学服务,满足多样化学习需求;建设老年教育人才库,提高教学质量;提高老年教育管理的效率与决策水平,实现看不见的服务。需要全面审视应用过程中的技术风险、公平风险及关系风险,从以下四个方面对我国智能老年教育实践路向进行探讨：回归人本主义的价值定位,加强隐私防护;促进智能技术资源的公平使用,推进老年教育均衡发展;重建老年教育师生交互形态;“政企学研”多元联动,优化“人工智能+老年教育”生态环境,共创智慧化老年教育高质量发展新格局。     

人工智能Tensorflow工具在海洋装备教学中的应用与展望

人工智能是近年来很热门的领域,在生产应用领域主要表现在三个方面,即人工智能在语音识别与语义理解方面的应用、在大数据智能分析方面的应用和在图像分类与物体追踪方面的应用。文章基于谷歌Tensorflow工具结合在图像处理方面的模型训练与物体识别,针对海洋装备教学的特点,通过AI技术与海洋装备的结合,实现了智能化分析。同时,展望了未来AI技术与教育教学相结合的发展方向。     

人工智能教育应用风险与治理

随着人工智能在教育领域应用的推进,教育中不少重复性的机械劳动逐渐被人工智能技术所取代,但这同时也引发了一些问题：情感忽视导致人际疏离;技术崇拜引发的技术滥用侵犯个人隐私;人工智能偏见也会产生消极后果。因此,政府、社会、学校需要对人工智能教育应用进行风险分析,建立系统的风险评估机制,开设针对师生的人工智能素养课程,厘清人工智能的伦理界限,实现人工智能与教育的良性发展,共建和谐智能教育时代。     

AI来啦！我们怎么做好教育？——记西南大学基础教育集团联合海南省临高县举办2024年迎新文艺汇演暨“AI计划”启动仪式

<正>2023年最热门的一个话题非人工智能莫属。自2022年11月30日Chat GPT 3-5发布以来,它在教育领域也掀起了科技引领浪潮。面对AI人工智能新技术,我们教育专家、教师、家长纷纷思考,人工智能会对教育产生什么影响？我们该怎么面对？在海南,一项以培养人工智能创新拔尖人才的“AI小博士计划”序幕已拉开！2023年12月27日,     

人工智能教育社会实验:诠释与建构北大核心

人工智能教育社会实验能够弥合智能技术生产与教育应用的线性两分割裂状态,促进智能技术与教育场域意向性之间的互通与平衡,有效规避与控制智能技术异化教育的风险。通过对人工智能教育社会实验进行价值透视,结合芬伯格的次级工具化理论对人工智能教育社会实验的作用机理进行分析,发现人工智能教育社会实验通过“系统化、中介化、职业化和主动性”四个环节的作用,能够逐步推进人工智能技术在教育场域中完成社会化改造。基于此,在未来人工智能教育社会实验的发展中,应健全人工智能教育社会实验试点机制,建构人工智能教育社会实验伦理框架,保证人工智能教育社会实验的全过程受控,打造人工智能教育社会实验治理循环圈,进而推进智能技术应用于教育的负责任创新。