基于多源异构数据挖掘的在线评论知识图谱构建

【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据 时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方 法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架, 模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构 文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例, 验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特 点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论 进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入 无监督的方法提高构建效率。     

网络文化遗产信息资源知识图谱的构建及其应用研究

【目的/意义】面对网络中大量由非结构化数据构成的文化遗产信息资源，如何从中抽取知识构建知识图谱并进行应用研究，是新媒体时代进行文化遗产知识深度利用的基础。【方法/过程】文章首先根据信息资源的内容与结构特征按照主题与类型进行分类，随后采用有针对性的关键词抽取方法获取概括信息资源主题的关键词，通过SPARQL检索在外部知识库中进行文化遗产信息资源的命名实体识别，最后利用词汇相似度算法依托本体进行知识融合，构建文化遗产信息资源知识图谱。【结果/结论】在实验中进行了网络文化遗产信息资源的知识抽取与知识图谱构建，利用深度学习进行文化遗产知识推理，开展了知识图谱的应用研究。研究结果表明文章方法能够充分利用网络中的文化遗产信息资源进行知识图谱构建，满足多种应用场景下分析需求。【创新/局限】由于文化遗产领域内容庞大，有关研究数据有待进一步扩充以更好的研究文章方法的适用性。     

基于三层知识融合的金融领域信用知识服务模型构建研究

【目的/意义】金融市场是信用交易最为广泛和活跃的市场,也是信用风险的高发领域。随着我国信用交易 规模的不断扩大和信用体系建设的不断推进,迫切需要专业化、智能化的信用知识服务。【方法/过程】回顾和梳理 了信用知识服务的相关研究,分析了金融领域信用知识服务的需求,将知识融合的理论和方法应用于金融领域信 用知识服务的整个流程与环节中。【结果/结论】构建了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务模型,分析了知 识获取层、知识处理层、知识服务层的结构与功能。阐述了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务在信用评 估、信贷风险管理、社会信用生态构建中的应用。【创新/局限】提出了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务 模型。有待于实现一个智能化的金融领域信用知识服务系统。     

基于网络新闻语料的公共危机事件知识图谱构建

【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知 识支撑的观点。【方法/过程】以“港独”为例,从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体,构建公 共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对“港独”知识图谱的实体抽取、关系 抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生 成的“港独”知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图, 利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查 询和决策分析提供数据支持。在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对“港独”人员 的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能 治理。     

基于知识超网络的碎片化知识非线性融合模型研究

【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。     

面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现

【 目的/意义】探讨面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现。【方法/过程】梳理图博档领域知识图 谱研究和应用现状,研究图博档知识图谱的构建方法,首先构建图博档知识图谱的结构模型,其次设计知识图谱的 构建流程,包括需求分析、数据获取、知识抽取、知识融合、存储设计和图谱绘制,最后以辛亥革命主题为例设计知 识图谱的存储模式,应用Neo4j图数据库存储并实现图博档主题知识图谱。【结果/结论】图博档知识图谱能跨越其 中单一领域的知识壁垒而融合图博档资源,并能可视化展示图博档数字资源之间的语义关联,方便用户知识获取 与知识发现。【创新/局限】本文研究丰富了知识图谱的应用场景,可为图博档数字化服务融合研究提供一种新的知 识可视化呈现及服务方式。     

跨组织医疗健康大数据聚合与案例知识推理方法研究

【目的/意义】医疗健康大数据为智慧医疗提供了前所未有的机遇。然而“数据烟囱”“信息孤岛”和低效的 知识服务方法严重阻碍医疗健康服务模式创新。如何通过医疗健康大数据深度聚合和动态知识服务,实现面向全 方位全周期智慧医疗服务的知识管理创新成为当前医疗信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】介绍了一种 面向大规模多源异构医疗健康数据安全共享的联邦学习机制和深度聚合方法,提出了人机协同的医疗案例库构建 方法和基于杰卡德距离算法的医疗案例知识推理方法。【结果/结论】该方法为智慧诊疗、临床教学和辅助科研提供 了一体化知识管理服务框架。【创新/局限】该方法不仅为智慧医疗与精准健康管理提供了一种数据管理方法体系, 还为5P智慧医疗服务新模式构建提供了新的思路。     

沪上名人故居知识图谱构建与应用研究

【目的/意义】通过构建上海市名人故居知识图谱，可以强化沪上名人故居非结构化数据的知识组织问题，为后续历史名人故居学术资源相关研究提供思路和借鉴方法，也为游客选择名人故居游提供便利。【方法/过程】本文基于沪上名人故居用户需求及旅游领域相关行业标准，首先采用自顶向下的方式设计沪上名人故居知识图谱框架，之后以此框架为基础通过序列标注、机器学习等方法填充图谱的实体、关系及属性为沪上名人故居的知识图谱构建提供数据支撑，最后运用Neo4j图数据库对沪上名人故居知识图谱进行可视化存储。【结果/结论】沪上名人故居知识图谱构建实现了资源的可视化存储及语义检索，能够提供数据浏览与知识展示，数据查询与知识检索、知识关联与信息推荐等功能，为后续智能问答、智能信息推荐的应用研究奠定基础。【创新/局限】本研究结合用户需求及上海市名人故居数据结构特点，建构了沪上名人故居知识图谱框架，为后续名人故居知识组织相关研究提供了思路。本文数据的选取仅限于上海市内的知名名人故居，有关研究数据有待进一步扩充以更好地研究文章方法的适用性。     

面向知识服务的高校图书馆智慧空间构建研究

【目的/意义】为实现高校图书馆从一元化走向多元化、从实体建筑趋向广泛互联、从传统服务转型知识服 务,推动高校图书馆智慧空间的构建与融合,优化高校图书馆的服务生态。【方法/过程】以用户为中心,以知识服务 为目标,以图书馆空间建设为技术手段,在调研当前高校图书馆智慧空间建设现状及其用户需求的基础上,通过实 体空间、虚拟空间、支持空间三种空间形态的建设,构建高校图书馆智慧空间整体架构,并提出其实施与推进策略。 【结果/结论】以知识服务为导向实施高校图书馆智慧空间建设,能够通过多空间融合与互联,有效解决高校图书馆 空间建设中存在的知识交流障碍,促进高校图书馆服务体系的转型升级。【创新/局限】提出了融合实体空间、虚拟 空间与支持空间的高校图书馆智慧空间构建方案;高校图书馆智慧空间需求的调查规模有待扩大,以进一步完善 高校图书馆智慧空间的构建。     

面向科技文献知识元的知识图谱构建研究

【目的/意义】基于知识元挖掘科技文献中的科学知识,建立科学知识之间的联系,构建细粒度知识图谱,旨 在打通知识之间的壁垒,满足用户细粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文构建基于图的知识元表示框架,并以 知识元为核心构建细粒度知识组织模型;其次,设计面向科技文献知识元的知识图谱,并探究知识图谱构建流程, 以实现知识图谱的自动化构建;最后以科技文献中的摘要和引言为实验数据,进行实证研究,构建面向科技文献知 识元的知识图谱。【结果/结论】本文所构建的知识图谱不仅能直观地展现学术论文所需要探究的问题、所提出的方 法和模型等,还能够揭示科学知识之间的内在关联。【创新/局限】本文探究了细粒度知识组织模型,构建了面向科 技文献知识元的知识图谱。在未来的研究中,将不断完善知识图谱构建流程,并探索知识图谱的应用领域。     

付费有声书知识服务满意度研究——以“樊登读书”为例

【目的/意义】知识付费带动了付费有声书的兴起与发展,有声书知识服务成为一种新的知识服务模式。对有声书知识服务用户满意度的研究有助于有声书平台提升用户服务,促进有声书市场的健康发展。【方法/过程】本文以有声书平台——“樊登读书”为研究对象,基于用户评论、用户访谈与文献调研构建了评价付费有声书知识服务用户满意度的指标体系,并结合问卷调查与访谈对“樊登读书”当前的用户满意度展开具体分析。【结果/结论】丰富了付费有声书领域的学术研究,从满意度评价角度入手,给出改进当前付费有声书平台知识服务的建议。内容与知识效用是付费有声书平台的核心竞争优势与用户吸引点,服务与价格是制约用户满意度的重要维度。付费有声书知识服务可以从赋能用户、优化功能、促进社交、丰富内容与灵活定价等方面提高用户满意度。     

国内图情领域区块链研究热点与展望

【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供 参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取 了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有 关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主 题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图 书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归 纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、 阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行 分析,如知识图谱等。     

基于知识生态系统的智慧图书馆知识服务模式研究

【目的/意义】作为图书馆的高级发展形态和最终发展目标,智慧图书馆的建设过程与发展路径,决定了构 建新型图书馆智能知识服务体系的出发点和落脚点,知识服务模式的重构与创新对提升智慧图书馆服务对象的体 验起到了至关重要的作用。【方法/过程】以生态学理论为基础建构知识生态系统模型, 研究智慧图书馆知识个体在 知识生态系统中的运行规律,推进知识种群向生态化整序目标演进,从而为智慧图书馆知识服务模式创新提供系 统保障和数据支撑。【结果/结论】利用知识生态系统所具备的自组织与自适应特征, 激活知识数据元的智能组织属 性,让智慧图书馆为知识服务对象提供更有针对性、创新性与智能性的知识服务解决方案成为可能。【创新/局限】 利用系统的方式实现智慧图书馆中的知识群落生态化过程,以支撑知识服务模式创新的生态系统解决方案,但对 系统实施的具体过程探讨不深。     

基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法研究

【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与 形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精 细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基 础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代 帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/ 结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高 层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融 合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文 物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。     

基于工业互联网平台的企业间知识复用研究

【目的/意义】以工业互联网平台为背景,研究平台主体间知识复用的作用过程,为促进企业创新提供新视 角。【方法/过程】以知识管理理论为基础,构建基于工业互联网平台的知识复用过程模型,明确知识复用机理,并提 出知识复用保障措施。【结果/结论】基于工业互联网平台的企业间知识复用分为知识地图构建、知识需求检索、平 台知识交易与用户知识应用4个阶段,其中知识交易是平台知识向企业知识转移的关键阶段,知识复制应用是企业 降本增效与创新实现的重要环节。【创新/局限】探究了工业互联网平台情境下的知识复用机理,丰富了知识管理理 论的应用场景,但由于机理模型构建偏重于理论探索,实证量化分析方面尚存不足。