一种输入图像的色彩误差校正新模型

在分析扫描物呈色原理和误差产生原因的基础上，提出了一种扫描输入图像的色空间转换的修正模型。首先重新解释Neugebauer方程的参数含意，使原本只适用于印刷网点图像的Neugebauer方程也适用于非印刷网点图像。随后结合Neugebauer方程和RBF神经网络，分单色、双色和三色逐步导出输入图像的色彩修正方程。最后给出的实验结果表明，与目前具有较高转换精度的主流模型比较，本文模型能够明显提高转换精度。     

数码相机色空间转换方法

提出了一种基于多项式拟合和Neugebauer方程的数码相机色空间转换新模型。首先根据数码相机的呈色原理,模型采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型。随后重新解释Neugebauer方程的参数含意,使原本只适用于印刷网点图像的Neugebauer方程也适用于数码相机的色空间转换。最后结合多项式拟合和Neugebauer方程,分单色、双色和三色逐步导出数码图像的色彩修正方程。实验结果表明,与目前具有较高转换精度的主流模型比较,本文模型能够明显提高转换精度。     

CRT显示图像的色彩管理新模型

目的 目前色彩管理模型或是注重呈色原理分析,或是仅控制模型的输入输出两端,导致色彩转换精度不高。鉴于此在分析呈色原理的基础上,提出一种CRT显示图像色彩管理新模型。方法 采用标准色靶作为实验样本,结合显示器的呈色原理,以色靶的彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型,解决了显示器色彩校正中样本色块选择的难题;随后,重新解释尤尔—尼尔森方程的参数,使原本只适用于印刷网点图像的呈色模型也适用于非印刷网点图像;其次,结合尤尔—尼尔森方程和显示器呈色原理,利用修正后的缩张拟合算法分单色、双色和3色逐步修正和补偿色彩误差,推导出CRT显示器的色彩管理新模型。结果 本模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度54%以上,能够用于工程实际中的CRT显示器色彩管理。结论 借助于其他图像设备的呈色原理,本文模型不仅能提高色彩转换精度,也具备较好的参考借鉴价值。     

CMYK到L*a*b*色彩空间转换的研究

为了满足色彩复制一致性和预期性要求,寻找一种精确实用的L*a*b*与CMYK转换方法尤为重要。本文利用数理统计的二元线性回归方法在建立CMY到L*a*b*的转换模型的基础上,验证了网点呈色平面规律同样适用四色印刷,并通过最小二乘及数值分析的方法拟和各四色平面方程系数建立了CMYK到L*a*b*转换模型。随后对模型进行精度验证并修正,分析误差产生的原因,最终得到比较精确的模型。     

能识别二次扫描和印刷的半脆弱数字水印算法

提出了一种能识别二次扫描和印刷的半脆弱数字水印算法。该算法利用了矩阵奇异值的特性和印刷过程中色域转换的误差,对常见的几何攻击有较强的抵抗能力,同时对原始图像扫描和印刷的次数有着严格的要求,适用于印刷品防伪。     

基于最小二乘法模型半色调的印刷图像质量检测

从微观角度分析半色调图像印刷中将计算机的图像像素信息转换到印刷中的网点图像信息的过程,通过最小二乘法模型半色调对图像质量进行检测,可以得到客观的图像质量和颜色视觉效果.     

套准偏差计算分色归类方法研究

针对彩色印刷领域较常用的四原色（青色C、品红M、黄色Y和黑色B）叠印标记图像,提出了像素分色归类模型和套准偏差计算方法。通过图像分析给出四种原色及其复合色像素的分色归类模型,在此基础上检测四种原色套准标记的边缘像素,结合最小二乘和Hough变换法拟合套准标记的多条边缘直线,在图像中计算四种原色特征直线之间的偏移距离。实验结果表明该方法自动检测套准偏差的精度高于20 ?滋m,符合国家印刷行业标准规定的套准精度要求,适用于以C、M、Y、K合成原理为基础的双色、四色胶印系统。     

探究不同纬度对北斗电离层延迟的影响

针对不同用户需采用不同的电离层延迟模型。适用于单频用户的Klobuchar模型,考虑了该模型的振幅、周期和夜间延迟值随时间变化的特性,并加入太阳相对黑子数这一变量,建立其改进模型。而对于双频用户的格网电离层模型,选用不同纬度参考站,根据格网点与穿透点的位置关系,采用反距离加权法和克里金内插法（KRG）估算参考面格网点的电离层垂直延迟误差,并检验了格网点电离层垂直延迟修正误差GIVE。结果表明,Klobuchar改进模型修正电离层延迟误差精度效果显著。而格网电离层模型校正的精度变化和纬度变化相关,低纬度地区格网改正效果更接近实测值,修正误差也在正常范围内,中纬度地区改正精度相对较差,可使用KRG内插法的格网模型修正延迟误差。     

路径损耗模型研究及大气折射修正算法仿真

针对海上舰船之间的通信等大区制信道建模,通过与Okumura-Hata模型的对比,指出Longley-Rice模型更适用.为提高测试精度和减少折射误差,采用Longley-Rice模型等效地球半径法修正大气折射误差,这种方法计算简单,但修正精度不高.为此对Longley-Rice信道模型大气折射误差修正方法进行改进,利用电波实际传播路径和收发天线地面水平距离之间的映射关系,改进实际距离的精度,将参数输入距离映射为电波实际传播距离.经数值仿真结果与实测数据比较证实了改进方法的有效性.     

影像光学处理中的信息损失与补偿

遥感影像光学处理中的信息损失,首先来自数字影像转换为可见影像时光机扫描写出的非线性特性;其次来自光学仪器的密度畸变;第三是通用的密度定义与人眼对密度和色的敏感特性规律不一致,而对影像的描述均以密度为标准。本文介绍扫描写出影像时把反馈信息输入计算机以补偿信息损失的技术。一、C——4500扫描仪的转换特性当前,遥感领域广泛使用国产和进口的扫描成像仪,用于图像数字化,或用于把数字影像记录成黑白或彩色影像。本文就C—4500型扫描成像仪探讨记录成黑白或彩色底片时数字与密度的关系,影响密度的因素,以及适用于不同用途的底片密度。计算机输出的影像在显示屏上转变为256个亮度     

基于RGB颜色空间的彩色图像分割方法

传统的图像阈值分割算法是将彩色图像转换为灰度图像再进行分割。通过分析RGB颜色空间的特点,本文提出基于RGB颜色空间的阈值分割算法,采用新的判定准则,在颜色空间中以立方体取代原来的四面体,直接对彩色图像进行分割。分析和实验证明,改进的判断准则能够克服由于灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。算法适用于目标颜色为黑色的情况,并可以推广到目标颜色为其它颜色的情况。     

基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法*

针对图像检索中多特征融合问题,提出了一种基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法。该算法在改进的HSV颜色空间计算边缘梯度,通过定义的基元模板扫描梯度图像,生成梯度基元图像,将基元和非基元像素分别组合成聚合和非聚合像素集合;最后利用颜色自相关图算法对上述两个集合提取特征矢量,实现了融合颜色、形状、纹理和空间信息等多特征的图像检索。实验结果表明,该算法能够融合颜色、形状、纹理和空间信息,有效地提高了基于内容的图像检索的查准率和查全率。     

聚类分析在高保真彩色印刷分色中的应用

研究一种新的基于改进的K均值聚类的高保真彩色印刷分色方法,算法首先将彩色图像通过非线性变换,转换到Lab颜色空间,再利用改进的K均值聚类算法进行色彩学习,最后经过改进的误差分散求取结果.算法优点是利用图像的空间相关信息,使分色结果得到局部优化;同时,由于阈值的引入,可以很好地控制分类精度;最后,通过对误差分散算法的改进,同时保证了分色图像色彩的连续性与差异性.     

K-means聚类数的确定及在细胞图像颜色校正中的应用

针对大量瑞氏染色细胞图像, 通过YCbCr颜色空间进行K-means聚类, 观察各分量聚类中心差值变化规律, 提出了一种新的确定K-means聚类数的颜色校正算法。该算法首先是将瑞氏染色细胞图像中不同目标分别准确地聚集在相应类当中, 再与标准图像中的每类进行配比, 并利用直方图规定化进行直方图调整, 得到颜色校正结果。经大量实验证明, 尤其在细胞图像中目标颜色特征较接近的情况下, 该算法通过确定合适的聚类数可大大提高颜色校正结果的准确率。     

基于标准白色模板的扩展RGB颜色校正算法

如何通过颜色校正获得真实的颜色重现已成为图像处理中普遍存在的技术难点。针对此类问题,提出一种基于白色模板的颜色校正方法：首先将颜色空间的精度扩展到一定的程度,然后制作一个标准状态下的白色模板;接着根据条件选取适当的校正算子,根据校正算子得出的RGB值去校正在同样条件下得到的目标图像。工程实践和仿真结果表明,校正后的图像不但在视觉上与标准图像达到一致,并且在数值误差上也小于传统的校正方法。     

基于自适应局部非线性回归的颜色校正算法

颜色是图像的重要信息。许多颜色校正算法都采用精度较高的查找表法。为了更好地拟合颜色空间之间复杂的映射关系,在自适应局部线性回归颜色校正模型的基础上提出了基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型,在小样本情况下,自适应地选择插值点的个数,利用局部非线性回归模型优化权值,建立三维的查找表,实现较好的颜色校正效果。实验证明基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型的校正精度整体高于基于自适应局部线性回归的颜色校正模型的校正精度。     

基于纹理的三维书籍模型单侧页面提取方法

模型分割在实际工程中有重要的应用价值。针对三维书籍模型的点云分割,提出了 一种基于纹理的单侧书籍页面提取方法。对于获取的三维书籍模型以及散乱纹理图像,首先将模 型的散乱纹理转化为有序纹理,将像素值从RGB 空间转换到HSI 空间,根据H(色调)和I(亮度) 去掉模型背景点云;然后根据书脊线像素在有序纹理图像中的分布特性,计算纹理图像中的书脊 线,再利用最小二乘法拟合出书脊线的三维空间方程,进而求出分割左右页面的空间平面,最终 完成单侧页面的提取。实验结果表明,该方法针对三维书籍模型能够快速稳定地提取出单侧页面, 具有较高的准确性。     

打印机光谱特性化方法研究综述

目的 打印输出技术是目前国内外图像复制领域的主流技术。打印机特征化旨在建立打印机输入控制值与输出色彩信息值之间的对应关系,保证打印输出图像各像素色彩值的准确性。基于可见光谱的打印机特性化过程,以图像光谱信息作为打印机特性化过程中的色彩控制依据,可避免基于色度的打印输出过程所固有的同色异谱问题,实现图像色彩复制领域最高级别的无条件颜色匹配。在广泛文献调研的基础上,本文回顾了打印机光谱特性化方法各部分研究的发展历程,分析介绍了该领域主要研究内容及其研究现状,对打印机光谱特性化方法流程进行了较为全面的综述。方法 以Yule-Nielsen修正的光谱Neugebauer模型（YNSN模型）为典型代表,从打印机墨量限制方法、正向光谱预测模型、反向光谱分色模型以及色彩匹配评价度量4个方面,对目前基于可见光谱的打印机特性化方法研究情况进行了总结与归纳,并结合现有研究存在的问题对未来研究发展趋势进行了展望。结果 综合近几年该领域研究发展情况,认为目前打印机光谱特性化方法研究在墨量限制算法合理性、正反向建模精度等方面已经取得了较为理想的结果。然而,尽管已有20多年的广泛研究,鉴于光谱数据的高维性以及具体应用场景的多样性,导致准确而高效的实现光谱打印机特性化仍然是一个极具难度的问题,特别在建模效率提高、模型适用性增强、模型物理意义提升以及评价度量综合性能优化等方面,目前研究仍存在较大的研究发展空间。结论 打印机光谱特性化是实现图像色彩信息高保真打印复制的必要手段,其今后将继续在图像复制领域起到非常关键作用。然而,由于基于光谱的打印机特性化过程涉及光谱学及色度学理论、半色调呈色理论、最优化计算理论、人眼视觉机理、数字加网技术等多种理论与技术,故其研究具有一定的难度与挑战性。本文对打印机光谱特性化方法研究现状进行了较为深入的介绍与分析,意在使国内同行对该领域有一个较为全面的了解,以期引起更多研究者对该领域的关注。由于篇幅所限,许多问题未及深究。