节能发电调度煤耗在线监测系统子站的建立及应用

本文介绍了某厂3、4号机组节能发电调度煤耗在线监测系统子站的物理结构、数据传输、系统搭建及其应用情况。通过节能发电调度煤耗在线监测系统子站的建立及应用,实现了调度中心对机组煤耗指标的实时在线监控,也为生产人员提供了分析数据和操作参考,有效提高了机组经济性。     

地源热泵远程监控系统的设计与试验分析

地源热泵远程监控系统不仅能提高其自动化水平,也为分析地源热泵机组运行状态及设备性能提供数据支持,为建筑能耗检测和节能评估分析提供依据.在对地源热泵系统特点及工作原理进行研究的基础上,设计了基于工业以太网的地源热泵远程实时监控系统,实现了热泵机组的远程监控,并对不同时段的试验数据与系统性能进行了具体的分析.应用结果表明,系统运行稳定可靠、自动化控制程度高、监控页面显示直观且节能效果明显.     

OPC技术在卷烟机械设备中的设计与实现

针对卷烟机械设备的智能化改造,为满足多组设备实时集中监控功能,提出了具有OPC功能的上位机系统设计方案,完成了对卷烟设备上位机系统的改进设计。通过对工业以太网实现OPC服务器与西门子PLC之间实时通信的具体方法介绍,以及OPC客户端程序编写和实时数据库的建立,实现对现场PLC数据交互访问和机组数据信息保存,从而达到对卷烟机械机组远程监控的目的。该系统实际运行过程中稳定、可靠,便于生产操作人员对机组的集中监控,避免设备故障产生的不良影响,提高了生产效率。     

工业互联网环境下的智能制造全过程实时监控系统研究

为实现对工业智能生产制造的实时监控,开展工业互联网环境下的智能制造全过程实时监控系统的设计研究。合理选择传感器、服务器、监控器、PLC等硬件,设计监控系统架构；在硬件设备的支撑下,针对各个基础设施所需传输的信息,构建对应的通信信息模型,确定可被公开的信息,建立工业互联网环境下智能制造车间实时通信连接；在终端监控界面中,操作主屏,按下System功能键,选择制造单元远程监控程序,进入系统实时监控界面,实现对制造单元的远程监控；建立数据库,更新数据库信息,实现对实时反馈数据的管理。设计对比实验,实验结果证明：该系统可以在实现对智能制造生产车间工况高精度监控的同时,控制监控数据的反馈时延。     

基于Internet方式的电力生产实时系统

针对湖北汉新发电有限公司实时数据只能在单一网段传播的局限性,采用面向对象的设计理念和开发模式,结合通信技术、实时数据库技术和WEB技术,建立基于Internet模式的电力生产实时系统。系统具有强大存储和管理能力,能面向全企业提供动态的实时和历史信息查询、生产监控、管理考核等功能,实现企业范围内及远程数据共享,解决自动化孤岛问题。     

沥青拌和站智能监控系统设计

沥青拌和站生产过程远程监控和数据动态管理是提高混合料质量和生产效率的关键技术.根据混合料的生产工艺和控制要求,设计了生产流程的监控界面、操作菜单和数据库,设计了参数设置、电子计量、系统配置以及数据管理等功能.针对电机的远程输入与输出模块,自行开发通信协议,采用巡检仪对电机的电流进行采集,为防止数据丢失和系统故障,采用双机冗余设计.实例表明,该系统能够有效实现对沥青拌和站生产数据的实时采集、处理、分析及远程传输打印等功能,具有实际应用价值.     

J2EE平台下基于RFID的单件生产监控

为了掌握生产现场的实时状态,采用J2EE平台对基于RFID的单件生产实验系统的远程监控系统进行了设计。该系统应用内存映射文件技术来共享由RFID设备采集的生产状态数据,利用Ajax技术的异步通信机制以及SVG技术的动态显示,可以准确地把单件生产实验系统的实时变化反映在监控界面上,生产管理人员还可通过历史数据库可以方便追踪产品的加工过程。运行结果表明,该系统具有良好的实时性,且运行稳定,能够完成对整个生产过程的远程实时监控。     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

基于内存数据库的OPC监测系统的设计与实现

工业OPC实时监测系统要求系统能够快速响应并及时处理大批量实时数据,传统关系型数据库较难满足,内存数据库能够较好地完成实时监测系统的实时海量数据处理,及时反馈数据信息.文章将内存数据库技术引入工业OPC实时监测系统,与传统关系型数据库相互融合,提出了一个基于内存数据库技术的工业OPC实时监测系统的架构模型.该模型在保证存储海量历史数据的同时,提高OPC监测系统的实时性、稳定性,满足OPC实时监测系统的需求,具有较好的实时监控效果,可以用于工业OPC实时监控系统中.     

基于Winsock技术在电厂远程监控系统中的应用

根据电厂监控系统的结构方式,提出远程监控系统的拓扑方案和软件设计思路,利用Winsock网络编程技术和Win32多线程技术设计数据传输代理服务器,建立电厂内、外网之间的连接、实时数据和控制指令的中转传输。介绍监控数据代理服务器的实现,利用ASP技术和Winsock控件在远程客户端得到电厂DCS．实时监控画面和各种运行曲线,实现了对电厂机组的远程实时监控、在线分析和远程诊断,满足现代电厂的自动化要求。     

基于大数据的电力环保数据平台建设

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题,本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术,构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台,结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化运行模型,将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理,对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控,提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例,进行了环保数据平台建设,实现设备的全生命周期管理,帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。     

瓦楞纸制造过程能耗监控物联网关键技术研究

结合智能制造业物联网系统结构关键重大共性技术—机械装备工艺过程优化系统节能。以解决瓦楞纸行业节能降耗关键工艺为目的,重点研究能耗的监测与管理、厂房各种环境参数的可靠感知、实时的网络数据传输和基于物联网的先进能源管理系统、能源动态平衡和优化调度方法等。与常规能耗监控系统方案相比,提高生产效率30%以上;节约能耗30%;节约纸耗20%;节约浆耗20%,将具有良好经济效应、社会效益和节能降耗效益。     

绿色能源互补智能电厂云控制系统研究

针对现代电力系统中设施庞杂、多源异构海量数据难以有效处理、“信息孤岛”长期存在以及整体优化调度管理能力不足等问题, 基于云控制系统理论, 以智能电厂为研究对象, 本文提出了智能电厂云控制系统(Intelligent power plant cloud control system, IPPCCS)解决方案. 基于智能电厂云控制系统, 针对绿色能源发电波动性强、抗扰能力差的问题, 利用机器学习算法对采集到的风电、光伏输出功率进行短时预测, 获知未来风、光机组功率输出情况. 在云端使用经济模型预测控制(Economic model predictive control, EMPC)算法, 通过实时滚动优化得到水轮机组的功率预测调度策略, 保证绿色能源互补发电的鲁棒性, 充分消纳风、光两种能源, 减少水轮机组启停和穿越振动区次数, 在为用户清洁、稳定供电的同时降低了机组寿命损耗. 最后, 一个区域云数据中心的供电算例表明了本文方法的有效性.     

Initiative Optimization Operation Strategy and Multi-objective Energy Management Method for Combined Cooling Heating and Power

This paper proposed an initiative optimization operation strategy and multi-objective energy management method for combined cooling heating and power (CCHP) with storage systems. Initially, the initiative optimization operation strategy of CCHP system in the cooling season, the heating season and the transition season was formulated. The energy management of CCHP system was optimized by the multi-objective optimization model with maximum daily energy efficiency, minimum daily carbon emissions and minimum daily operation cost based on the proposed initiative optimization operation strategy. Furthermore, the pareto optimal solution set was solved by using the niche particle swarm multi-objective optimization algorithm. Ultimately, the most satisfactory energy management scheme was obtained by using the technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS) method. A case study of CCHP system used in a hospital in the north of China validated the effectiveness of this method. The results showed that the satisfactory energy management scheme of CCHP system was obtained based on this initiative optimization operation strategy and multi-objective energy management method. The CCHP system has achieved better energy efficiency, environmental protection and economic benefits.      

光伏发电的嵌入式系统电源设计

基于光伏发电的嵌入式系统电源,利用铅酸电池、太阳能电池板和相应电路,调控光能采集并进行储存。通过UC3906铅酸电池充电管理芯片及外围电路构成智能充电模块,最大限度延长了铅酸电池的使用寿命;利用Buck—Boost电路和单片机控制回路提供太阳能电池板最大功率跟踪,保证了供电效率;采用光电耦合器提供双电源切换功能,确保在...     

火电厂智慧水务关键技术及信息平台建设研究

针对火电厂耗水量大、能耗物耗高、水复用率低、智能化水平低等关键科学技术难题,基于智慧水务研究成果,提出火电厂智慧水务关键技术及信息平台建设的研究方法。根据火电厂水务信息化面临的现状及形势,确立研究的总体、具体目标。融合现场监测资料和智能分析理论和方法,提出水量平衡智能测算方法,建立火电厂污水处理主要设备的故障诊断及寿命预测智能方法,构建火电厂水处理系统历史和实时成本测算模型。提出了信息平台的网络架构、体系架构和逻辑架构设计方案,信息平台融合火电厂水务管理专家辅助决策系统、火电厂系统运行关键设备及构筑物可靠性分析与评价模型等。为实现集节水型、节能型、环保型、安全型、经济型为一体化的智能火电厂水务管理提供技术支撑。     

冷热电联供系统多目标运行优化

冷热电联供系统能够提高能源利用率和减少碳排放,是解决能源和环境危机的重要途径.本文提出了冷热电联供系统多目标优化运行方法,以运行成本日节约率、一次能源日节约率、CO2日减排率综合最优为目标,利用遗传算法求解,得到关键设备的逐时出力计划,并以此为基础,设计了由MATLAB和LABVIEW构成的运行优化器.最后本文基于TRNSYS与LABVIEW搭建了冷热电联供系统(CCHP)软硬件混合实时仿真系统,验证了运行优化器的有效性,结果表明本文提出的优化运行方法较传统运行模式,可有效提高冷热电联供系统的经济性、节能性和环保性.     

基于大数据技术的小水电机组负荷分配优化平台研究及应用

为提高水能利用率,解决小水电机组以最优效率为目标负荷分配问题,开发了 一套基于大数据技术的小水电机组负荷优化分配平台.平台通过对基础数据和在线测量数据的分析,自动识别机组的状态条件、运行工况、稳定性能等情况.在此基础上,给出一种在线基于实时动态自校正的逐次迭代效率曲面拟合方法,解决大数据样本误差噪声引起的效率拟合误差以...     

分层网损的实时监视与统计在调度自动化系统中的实现

通过在调度自动化系统（EMS）中实时监视与统计各电压层级负荷总和、电厂出力及厂用电、与相邻地区电网及地方电力公司电力交换、网络损耗等情况,可加强电网负荷管理,掌握电网负荷分布及特性,分析电网运行损耗,提高电网安全、经济、优质、环保运行水平。提出220kV-500kV电压等级线路损耗、变压器损耗、网损损耗的工程计算公式以及在系统中的实现手段,介绍在EMS系统中对任一时间范围内的网损均值的统计和查询方式。通过分析EMS系统采集数据的特性,探索日常数据维护工作中提高网损统计准确性的措施。处理好数据同步性和采样精度等所造成的偏差问题,有利于电网运行调控中分析网损指标,明确降损原则和调控措施,达到提高资源利用率、增加经济效益、减少能源损耗、改善环境的目的。     

智能电网实时电价研究综述:模型与优化方法

在智能电网中,实时电价(real-time pricing,RTP)是解决智能电网供需平衡的理想需求响应机制,具有节能环保、保障用户和电能提供者最大化效益等方面的优势.在分析实时电价机制优化模型国内外发展现状基础上,总结出了实时电价优化模型:从用户的总需求量水平出发建立优化模型.相应地,总结了解决这一模型的优化方法:对偶法、内点法、分布式迭代法(分步式法)以及博弈论等优化求解方法.最后,展望了智能电网中实时电价机制的进一步研究方向.