基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型

针对大规模分布式云计算系统中的服务可信度辨别问题,提出一种基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型。对云计算系统中云服务提供商、服务和用户之间的信任关系进行形式化描述,充分挖掘了同一服务商中的不同云服务之间的关联性,利用凸函数证据理论对有序命题的处理能力,构建了云计算系统中的可信服务推荐方法,根据用户需求为其提供合理可靠的云服务。与经典证据理论方法的对比结果表明,基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型在保证有效性和健壮性的同时,充分利用了云计算系统中云服务之间的关联信息,能够根据用户的请求提供合理的云服务。     

云计算中的云服务标准期望

云计算是能够使用户在互连网上使用应用程序的一种环境,可进行数据的存储和保护。云计算中需要定期备份云存储数据,管理员期望能够在云停机后将数据完整地恢复到云中。这种简单的做法存在潜在的缺陷,数据管理系统可能会被锁死在服务提供商专用的云服务与存储方法中。云服务标准可以解决并纠正基本的数据传输故障。分析了云服务用户对云互操作性的期望,并说明了各个云服务标准组织以及它们提供的解决方案。     

基于无关概念过滤的云服务相似推理技术研究

随着云计算的兴起,各大IT解决方案及服务提供商都推出了自己的云计算系统,越来越多的中小企业也开始对外提供云服务。在日渐众多的云服务趋势中,用户想要快速有效找寻到合适的服务就变得更困难。在云本体的基础上,通过对用户输入云服务需求进行本体树对应节点上的概念泛化,推理出与用户需求相关的云本体概念,从而过滤掉包含无关概念的无关服务,对过滤后得到的云服务再利用相似推理计算出各自与用户需求的相似度,最终帮助用户挑选出最匹配的云服务。     

企业系统上云面临的威胁及安全防护策略

云计算经过多年的发展，能够基于用户需求提供不同的服务模式，采用云计算服务是当前企业系统部署上线的常见方式，云计算可以让云租户跳过基础设施的部署，从而快速上线企业系统，并能够依靠云计算的特性对虚拟资源进行弹性扩容。云计算的迅猛发展难免会引起攻击者的注意，云安全伴随着云计算的出现成了当下云领域的热门话题，同时也是企业系统上云最关心的问题。本文通过对企业系统上云所面临的威胁进行分析，提出针对企业上云的总体安全防护策略，可以为企业安全上云、安全用云提供借鉴。     

云计算的基础结构设计和云应用服务

云计算是基于云结构的信息技术资源消费与利用系统,也是基于互联网的链路传输系统与终端服务系统的集成应用模型。典型的云服务模型包括Saa S/Aaa S、Iaa S、Paa S、Daa S,这些参考模型同时组成云系统应用服务基础架构。云计算开发标准与规则是云结构发展与云数据库的开发参考基准,也是云管理与云进化的参考结构。云系统服务质量关系云应用发展,而云管理的服务配置与监视服务提供反馈信息。云应用服务维护运行与数据安全是云安全提供的基础保障服务。云备份作为领导性企业云的高级服务功能应能适应云灵活多变性与容灾免灾设计,文中深入分析云数据备份技术应用与程序算法,细述实用数据应用处理方法。动态开发环境是企业云对云计算开放研究平台,在全球推进云环境的开发测试。云计算风险分析与管理同时促进云应用进化。     

异构云平台性能监控与分析研究

云计算是近年来兴起的一种新型的计算和服务模式,它采用多租户策略和按需付费计算模型,弹性地向用户提供看似无限的计算和存储资源。当前,云计算已经成为互联网环境下新型计算模式研究的焦点和热点。但是,云计算刚刚处于起步阶段,还没有形成统一的、公认的云计算标准。如何比较和评价多个不同公司、不同类型云平台的性能,为用户选择云平台提供依据,成为现在云计算性能评估的一个迫切需要解决的问题。针对以上问题,设计并构建了跨云平台的性能监控系统,该系统根据用户性能需求定义为多种云平台提供实时性能数据监控,进行跨云平台的性能比较分析,并且图形化地展示给用户。     

云计算环境下服务信任评估方法研究

云计算环境中,服务资源广域分布、复杂多变,服务实体之间的信任关系因不确定性强而难以有效建立与维护。传统的服务信任评估方法无法全面反映信任的随机性和模糊性特征。在研究云模型理论的基础上,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。引入时间衰减因子来反映服务信任的时效性,并以多属性信任云来细化信任评估的粒度。计算用户评价相似度,确定推荐实体的推荐可靠性和权重,防止不法分子的合谋欺骗和恶意攻击。通过云相似度计算确定服务的信任等级,为用户的服务选择提供安全决策。仿真结果表明,该方法明显提高了服务交互成功率,并能有效适用于云计算环境下的服务信任评估。     

面向智能家居/智慧生活的服务机器人技术与系统

随着机器人技术的发展以及服务机器人形态的日益丰富,智能家居/智慧生活逐渐成为一种未来的生活方式。文章探索了智能家居和智慧生活的服务机器人技术与系统,在其众多的关键技术中,重点探讨了面向服务机器人的云端融合技术以及高用户体验度的人-机器人交互技术。并以家庭服务机器人为例,实现了基于微信和语音云的人-机器人交互方式,验证了基于云架构的家庭服务机器人体系结构的可行性。文章所提出的服务机器人技术与系统是智能家居、智慧生活的一种实现方式,为未来形形色色的服务机器人技术方案提供了一些思路。     

面向云联网的云服务协商机制

随着云计算的快速发展,越来越多的用户开始使用云服务提供商提供的服务,而云联网作为云计算研究的新领域,可以实现跨云服务提供商的服务,当单个云服务提供商无法满足用户的服务需求时,云服务提供商之间以合作的方式为用户提供服务,以便更好地满足用户的服务需求。针对上述情况,提出了面向云联网的云服务协商机制,该机制利用云联网和改进的经典合同网模型来实现云服务提供商的交互协商。为了有效地选出合作伙伴以提高合作效率,还为每一个云服务提供商建立了一个熟人集。实验表明,本文设计的机制可以有效地提高云服务提供商之间的合作效率,并且可以更好地满足用户的服务需求。     

基于时间感知排序的云服务QoS预测方法研究

随着云计算理论和技术的成熟,越来越多的云服务得到了蓬勃发展,如何建立高质量的云服务成为了云计算研究领域的一个关键难题。服务质量QoS排序为用户从一系列功能相似的云服务候选者中挑选最优云服务提供了非常有价值的信息。为了获得云服务的QoS值,就需要调用真实的候选云服务。为了避免时间消耗和昂贵的资源浪费,提出了一种基于时间感知排序的云服务QoS预测方法。不同于传统的QoS值预测,基于QoS排序相似度的预测考虑为特定用户检测服务的排序。分时段按权计算出排序相似度,结合时间偏好合成相似度的前k位用户,用来提供信息支持QoS的缺失预测。在WS Dream真实数据集进行的实验研究表明,基于时间感知排序的云服务QoS预测方法有更好的预测精度。     

基于云计算的高校机房管理方法

通过互联网网连接到云计算中心的方式,并利用云计算技术的自身优势,包括软件服务Saas、平台服务PAAS、基础设施服务IAAS、虚拟化资源和物理资源池几大平台,探讨了一种云计算技术在高校机房管理的应用模式。基于云计算的高校机房管理方法,可为机房管理人员提供方便快捷的管理方法,降低学校在机房管理方面的投资,并为高校所有用户提供更为智能化的优质服务。     

云计算在基于NGB的智慧家庭业务平台上的应用

基于NGB的智慧家庭以其广泛的受众,必将承载海量数据。在智慧家庭业务平台建设中引入云计算技术,不仅可以提供云存储来保存大量数据,更使平台具备对大数据的快速分析和处理能力,这对用户和运营商都大有裨益,为此,文章详细阐述了云计算引入业务平台所带来的好处。     

云计算架构与企业“云”应用研究

云计算是物联时代的热点话题,国内外知名的大企业都在进行云计算架构的相关研究。谷歌、微软、华为均在部署并架构自己的云计算平台,云服务无疑将成IT企业未来的赢利模式。文中主要对云计算架构进行技术分析与应用研究,并对构建企业“云”应用所面临的挑战加以分析,提出了应对方法与实践过程,以便为物联时代企业构建可靠、高效的云服务提供技术支持。     

云计算环境下服务计费方法研究

当前,云计算的研究和应用受到越来越多的关注,广阔的云计算平台能够为用户提供从基础设施到平台再到软件的一系列服务,云计算正逐步进入商业化阶段,因此基于云计算环境下的服务计费管理成为服务提供商的迫切需要。文章提出了一种针对云计算服务的计费方法,该方法兼顾了用户和服务提供商的权益,对云计算服务商用和市场化有积极的推动作用。     

中国民航新一代云计算智能数据中心研究及实现

中国民航新一代云计算智能数据中心建设的总体目标是构建面向新一代民航旅客服务系统的数据可视化、资源供给自动化、监控运维规范化的云计算平台。本文分析该云计算平台的产生背景以及国内外云计算平台的发展现状,介绍中国民航新一代云计算智能数据中心的业务架构和技术架构,最后总结了该平台落地的重大意义。     

SDN云网平台的服务质量模型研究

基于SDN的云网平台逐渐得到广泛应用,云网平台所提供服务的质量评价也越来越受到关注。考虑了云网平台服务所具有的通用云服务和软件化的特点,从服务提供者和用户两个视角出发,对服务质量模型的设计进行了需求分析,并获得服务质量模型的分类维度;参考SQuaRE等国际标准,提出了云网平台服务质量模型QM-SDNCCP,并给出了度量元的计算方法,以达到描述并量化评价云网平台服务质量的目的;对QM-SDNCCP进行了信度分析,表明QM-SDNCCP模型的特性和子特性的设计具有可靠性和一致性。QM-SDNCCP可以应用在技术选型、验收、运维和服务使用阶段,为服务提供者和用户提供云网平台服务选择和质量改进的参考。     

A secure re‐encryption scheme for data services in a cloud computing environment

Cloud computing as a promising technology and paradigm can provide various data services, such as data sharing and distribution, which allows users to derive benefits without the need for deep knowledge about them. However, the popular cloud data services also bring forth many new data security and privacy challenges. Cloud service provider untrusted, outsourced data security, hence collusion attacks from cloud service providers and data users become extremely challenging issues. To resolve these issues, we design the basic parts of secure re‐encryption scheme for data services in a cloud computing environment, and further propose an efficient and secure re‐encryption algorithm based on the EIGamal algorithm, to satisfy basic security requirements. The proposed scheme not only makes full use of the powerful processing ability of cloud computing but also can effectively ensure cloud data security. Extensive analysis shows that our proposed scheme is highly efficient and provably secure under existing security model. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于双滑动窗口的云服务可信评估

随着云计算的不断发展, 越来越多的云服务商利用云平台提供服务, 供云用户进行使用. 由于云平台无法得知云服务的配置和实现, 所以会产生信任缺失问题. 针对这个问题, 国内外提出了各种方法评估云服务的可信度, 但都较少的考虑了评价的客观性问题. 本文提出环境指标的概念, 使用滑动窗口结合主客观评价的方式对云服务进行可信评估, 并通过实验证明该评估方法提高了云服务可信评估的准确性.     

基于可信第三方实现多云平台的交互和选择

随着云计算商业模式的成功推进,形成了三大主流的云计算服务模式:平台即服务、软件即服务和基础架构即服务。传统行业的供应商纷纷加入云计算的队伍。但由于激烈的竞争环境,使得云计算的标准化道路举步维艰,致使跨平台的交互和移植难以实现。同时,由于对不同的云平台没有形成统一可信的评价标准,使得众多的平台服务让用户无从选择。本文通过具体分析各种应用场景对跨平台服务的需求,得出构建"跨平台即服务"模式的必要性和必然性,提出利用可信第三方来实现"跨平台即服务"模式,给出跨平台的数据交互和移植行为在可信第三方监控下的规范化流程,并提出以可信第三方为中心的云平台安全和信誉评价标准,为企业选择合适的云平台提供参考。     

Policing as a Service in the Cloud

ABSTRACT

Security and privacy are fundamental concerns in cloud computing both in terms of legal complications and user trust. Cloud computing is a new computing paradigm, aiming to provide reliable, customized, and guaranteed computing dynamic environment for end users. However, the existing security and privacy issues in the cloud still present a strong barrier for users to adopt cloud computing solutions. This paper investigates the security and privacy challenges in cloud computing in order to explore methods that improve the users’ trust in the adaptation of the cloud. Policing as a Service can be offered by the cloud providers with the intention of empowering users to monitor and guard their assets in the cloud. This service is beneficial both to the cloud providers and the users. However, at first, the cloud providers may only be able to offer basic auditing services due to undeveloped tools and applications. Similar to other services delivered in the cloud, users can purchase this service to gain some control over their data. The subservices of the proposed service can be Privacy as a Service and Forensics as a Service. These services give users a sense of transparency and control over their data in the cloud while better security and privacy safeguards are sought.