2015—2021年赣州市主要慢性病早死概率变化趋势及预测分析

目的 分析2015—2021年赣州市四类主要慢性病死亡情况、早死概率等指标及其变化趋势，预测实现“健康中国2030”目标情况。方法 收集2015—2021年赣州市死因监测地区死亡资料，分性别、地区计算四类主要慢性病粗死亡率、标化率、早死概率和年度变化百分比(APC)、年平均增速等指标，预测“健康中国2030”赣州市早死概率。结果 2015—2021年赣州市四类主要慢性病粗死亡率、中标率、死亡构成比分别为500.18/10万、477.87/10万和79.18%;四类主要慢性病城市标化死亡率呈下降趋势(APC=-4.71%,P<0.01)、农村粗死亡率呈上升趋势(APC=4.33%,P<0.01);城市四类主要慢性病早死概率由16.32%下降至11.25%(APC=-5.54%,P<0.01),女性、农村和全人群的慢性呼吸系统疾病、城市心脑血管疾病早死概率变化呈下降趋势(APC分别为-14.14%、-7.33%、-6.83%、-4.92%,P均<0.01),农村恶性肿瘤早死概率呈上升趋势(APC=3.83%,P<0.01);赣州市2030年男性、女性、城市、农...     

苏州市2011—2020年居民慢性阻塞性肺疾病死亡特征及早死寿命分析

目的 了解苏州市2011—2020年慢性阻塞性肺疾病(COPD)死亡特征,分析COPD死亡及所致早死寿命损失的变化趋势。方法 通过苏州市居民死因监测系统收集2011—2020年苏州市COPD死亡资料,运用描述流行病学方法,计算COPD死亡率、分性别死亡率、早死寿命损失年(YLL)、平均每千人健康寿命年损失(YLL率,‰),死亡率采用2010年全国标准人口进行标化;采用年度变化百分比(AnnualPercentChange,APC)分析COPD死亡和早死寿命发展趋势。结果 2011—2020年苏州市COPD年均粗死亡率为72.42/10万,年均标化死亡率为40.07/10万,均呈下降趋势,APC分别为-4.80%(t=-7.341,P<0.001)和-7.73%(t=-14.042,P<0.001);YLL总计414473.06人年,男性占比是女性的1.82倍,YLL、YLL率均呈下降趋势,全人群APC分别为-3.78%(t_YYL=6.264,P_YYL=0.001)和-5.42%(t_YYL率=8.062,P     

2015—2020年北京市通州区重点慢性病早死概率预期目标分析

目的 分析2015—2020年北京市通州区户籍人口四类慢性病早死概率变化趋势,为慢性病防治提供科学依据。方法 利用全国死因登记报告信息系统中北京市通州区的死亡登记资料,计算四类慢性病早死概率及年度变化百分比,分析其变化趋势。结果 2015—2020年北京市通州区户籍人口慢性病死亡构成比从86.05%下降至84.89%,差异有统计学意义（t=-2.548,P=0.063）,标化死亡率从423.36/10万下降至381.05/10万（t=-4.006,P=0.016）;心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率呈下降趋势,差异有统计学意义（t=-7.099、-4.810, P=0.002、 0.009）,慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率有所下降,但差异无统计学意义（t=-2.576、-2.070,P=0.062、0.107）。历年男性慢性病标化死亡率显著高于女性,同时四类慢性病早死概率均高于女性。2020年与2015年相比,男性四类慢性病合计、心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率的年均下降速度分别为4.31%、 3.64%、4.95%、11.79%和3.80%;女性四类慢性病合计、...     

2006—2019年天津市河西区主要慢性病死亡情况及早死概率趋势分析

目的分析2006—2019年天津市河西区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率变化趋势,为评价慢性病防控策略及措施提供科学依据。方法死亡监测数据来源于"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统"中死亡日期为2006年1月1日至2019年12月31日的天津市河西区户籍人口。按照《疾病和有关健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)》进行死因编码,4类主要慢性病ICD-10编码为心脑血管疾病(I00-I99)、恶性肿瘤(C00-C97)、慢性呼吸系统疾病(J30-J98)和糖尿病(E10-E14)。采用Excel 2007和SPSS 19.0对数据进行整理及统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、死因构成比、早死概率、年度变化百分比(APC),率的比较使用χ²检验。结果2006—2019年天津市河西区户籍居民4类主要慢性病粗死亡率变化范围为605.05/10万~686.57/10万,APC=0.50%;标化死亡率由299.10/10万下降至207.45/10万,APC=-2.37%,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。4类主要慢性病早死概率从15.23%下降到10.23%,APC=-2.57%,男女性早死概率APC分别为-1.49%、-4.69%,均有统计学意义(P<0.01)。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率APC分别为-2.86%、-2.08%和-8.79%,均有统计学意义(P<0.01)。结论2006—2019年天津市河西区心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病3类主要慢性病早死概率呈下降趋势,心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率仍处于较高水平,需进一步落实慢性病综合防控示范区建设的各项措施,预防与控制慢性病的发生。     

2014—2019年平凉市居民死因和潜在减寿分析

目的 了解2014—2019年平凉市居民病伤死亡率变化趋势,分析早死及寿命损失。方法 收集2014—2019年平凉市常住人口全死因监测数据,采用Excel 2007、SPSS 17.0、Joinpoint回归模型对数据进行整理分析。结果 2014—2019年平凉市年均死亡率531.97/10万,标化死亡率652.96 /10万,男性死亡率均高于女性,全死因APC为2.37%,女性APC为3.49%;人均期望寿命为77.36岁,其中男性为75.77岁,女性为79.10岁,去死因顺位前5位的心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤及中毒对寿命损失的影响较大;导致30～70 岁人群早死的主要疾病为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤;心脏病早死概率呈上升趋势,APC为2.86%,呼吸系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-1.83%、-7.51%、-10.04%;全死因PYLL为81861人年,AYLL为7.30年/人,PYLLR为38.83‰。结论 心脑血管病、恶性肿瘤是造成平凉市居民寿命损伤和早死的主要疾病,伤害是威胁平凉市人群健康的重大公共卫生问题。     

重庆市主要慢性病早死率及潜在寿命损失分析

目的分析2015年重庆市心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病4种主要慢性病早死率及潜在寿命损失,为制定慢性病防控相关政策提供依据。方法 2015年死亡个案数据(死亡日期为2015年1月1日至2015年12月31日)全部来源于"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统",采用国际疾病分类第10版(ICD-10)对死亡个案进行编码,数据经SPSS 19.0软件统计分析粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、构成比、早死率、潜在寿命损失年(PYLL)、标化潜在寿命损失年(SPYLL)、平均减寿年数(AYLL)、期望寿命、去死因期望寿命等指标。率的比较采用χ2检验。结果 2015年重庆市共计报告死亡个案213 132例,粗死亡率与标化死亡率分别为717.62/10万和434.00/10万,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的粗死亡率(标化死亡率)分别为262.43/10万(145.96/10万)、185.41/10万(117.66/10万)、121.43/10万(64.83/10万)和13.10/10万(7.54/10万),4种慢性病早死率为15.94%,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的早死率分别为6.00%、8.26%、2.11%和0.42%。男性早死率(20.33%)高于女性(11.01%),差异有统计学意义(χ2=83.35,P0.01)。4种慢性病PYLL为721 943人年,SPYLL为1 037 678人年,PYLL率为2.63%,SPYLL率为3.65%,AYLL为11.82年,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的PYLL率分别为0.87%、1.48%、0.22%和0.05%。去除心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病与糖尿病后增长的期望寿命分别是5.87、3.21、2.01和0.18年。结论重庆市主要慢性病早死率高,潜在寿命损失年高,4种主要慢性病是影响居民健康的主要疾病,应加强慢性病防控工作。     

2014—2018年北京市大兴区主要慢性病早死概率分析

目的分析2014—2018年大兴区主要慢性病早死概率等相关指标的趋势变化,为慢性病干预控制提供方向和建议。方法2014—2018年北京市大兴区户籍居民死亡登记数据来源于中国疾病预防控制信息系统及北京市卫生防病监测信息资源整合分析平台。按照国际疾病分类第10版(ICD-10)进行死因编码与分类。应用SPSS 17.0和Excel 2007计算粗死亡率、标化死亡率、4类慢性病占慢性病死亡比例、慢性病70岁之前死亡比例、早死概率,应用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),并检验趋势变化有无统计学意义。结果2014—2018年大兴区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势(APC分别为-4.28%、-5.86%),其中女性两指标均呈下降趋势(APC分别为-7.75%、-8.77%),均有统计学意义(P<0.01),男性均呈波动状态。2014—2018年主要慢性病早死概率整体呈下降趋势,由13.15%下降至10.36%,达到"健康北京2030"2020年预期性指标(10.5%),APC=-8.80%,变化趋势有统计学意义(t=-5.61,P<0.05)。男性主要慢性病早死概率高于女性,女性主要慢性病早死概率下降速度快于男性。大兴区全人群、男性和女性4类慢性病早死概率顺位均为心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和呼吸系统疾病。结论大兴区主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,女性4类慢性病早死概率下降速度快于男性。男性所有指标均较女性差,应将男性作为重点干预人群。     

2014—2019年湖北省某市慢性病死亡率及早死概率分析

目的 分析湖北省钟祥市慢性病死亡率及早死概率的变化趋势,为当地制定慢性病防控规划提供依据。 方法 采用2014—2019年钟祥市居民死因监测资料,用寿命表法的原理计算慢性病早死概率,使用SPSS 20.0软件进行率的趋势χ²检验,利用Joinpoint 4.7.0.0软件计算死亡率及早死概率的年度变化百分比(annual percent change,APC)。 结果 2014—2019年湖北省钟祥市慢性病粗死亡率为495.02/10万,标化死亡率为448.27/10万,四类慢病粗死亡率为457.77/10万,标化死亡率为400.04/10万。男性(APC=-6.60%,t=-8.18,P=0.001)、女性(APC=-7.04%,t=-3.04,P=0.039)、总人群(APC=-6.23%,t=-4.78,P=0.009)心脑血管疾病的标化死亡率呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。慢性病早死概率为14.55%,四类慢病早死概率为13.17%。男性心脑血管疾病早死概率(APC=-2.53%,t=-2.78,P=0.049)呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。糖尿病的早死概率(APC=22.05%,t=2.84,P=0.048)趋势分析上升态势明显,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。 结论 湖北省钟祥市四类慢病早死概率为13.17%,2014—2019年上升0.01%,趋势分析无统计学意义,与“健康中国2030”目标仍有不小差距。男性四类慢病早死概率均高于女性,男性为未来慢病干预的重点人群。糖尿病早死概率上升幅度较大,应优先对糖尿病进行综合干预。     

1980-2019年上海市金山区胃癌死亡水平及其所致早死概率趋势分析

目的了解1980—2019年上海市金山区胃癌所致死亡水平及早死概率的变化趋势,为制订胃癌防控措施提供依据。方法通过死因登记系统采集金山区胃癌死亡病例,计算胃癌粗死亡率,标化死亡率、年龄组死亡率、早死概率及年度变化百分比等指标。结果1980—2019年,金山区胃癌粗死亡率为22.38/10万,标化死亡率13.85/10万。40年间,男性和女性胃癌标化死亡率均呈下降趋势(APC=-3.69%、-3.39%,P<0.001)。在不同时期,各年龄组胃癌死亡率随时间推移均有所下降。40年间,男性和女性胃癌所致早死概率均呈下降趋势(APC=-4.32%、-4.24%,P<0.001),但近10年间,男性和女性胃癌早死亡概率则无明显升降趋势。结论40年来,金山区胃癌死亡率和早死概率均呈下降趋势,但胃癌仍是严重威胁金山区居民身体健康的主要恶性肿瘤之一,宜采取综合性防治措施来降低胃癌死亡率和早死概率。     

2012—2021年重庆市石柱县恶性肿瘤死亡率及死亡疾病负担趋势分析

目的 了解重庆市石柱县恶性肿瘤死亡率、早死寿命损失情况及趋势,为开展恶性肿瘤防治提供建议。方法 恶性肿瘤死亡个案资料来源于2012—2021年重庆市石柱县死因监测系统,采用SPSS 25.0软件统计分析死亡率、标化死亡率、早死寿命损失年(years of life lost,YLL)、平均寿命损失年(average years of life loss,AYLL),男性与女性死亡率的比较采用χ²检验,率的趋势分析采用年度变化百分比(annual percent change,APC)。结果 重庆市石柱县恶性肿瘤粗死亡率由2012年的151.79/10万上升至2021年的186.38/10万,APC为3.977%(P<0.05)。2012年石柱县恶性肿瘤标化死亡率为99.58/10万,2021年为91.31/10万,APC为0.904%,变化趋势差异无统计学意义(t=0.772,P>0.05)。2012—2021年男性恶性肿瘤粗死亡率均大于女性。男性恶性肿瘤粗死亡率以年均4.498%上升(P<0.05),女性恶性肿瘤粗死亡率则保持相对稳定(P>...     

2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡及早死概率分析

目的 分析2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡情况及早死概率趋势,为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 收集2012-2018年肇庆市死因监测点的死因资料,分析4类慢性病死亡率、早死概率、年度变化百分比（APC）等相关指标。结果 2012-2018年肇庆市死因监测点户籍人口4类慢性病合计标化死亡率由2012年260.54/10万下降到2018年227.98/10万（APC=-1.19%,P>0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤及糖尿病粗死亡率均呈现上升趋势,APC分别为3.67%、3.25%和6.82%（均P<0.05）;慢性呼吸系统疾病粗死亡率、标化死亡率均呈现下降趋势,APC分别为-5.92%和-9.52%（均P<0.05）。2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病合计早死概率为13.05%~14.87%（APC=-0.4%,P>0.05）。按疾病类别分类,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-1.09%、-8.15%（均P>0.05）;恶性肿瘤和糖尿病早死概率呈上升趋势,APC分别为0.70%、4.92%（均P>0.05）。女性、农村慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-20.47%、 -11.57%（均P<0.05）。结论 2012-2018年肇庆市死因监测点居民4类慢性病合计的死亡率与早死概率均呈波动变化。建议进一步加强慢性病防治,最终实现“健康中国2030”的既定目标。     

2010-2016年重庆市慢性呼吸系统疾病早死概率及潜在寿命损失变化趋势分析

目的 了解重庆市慢性呼吸系统疾病早死概率及趋势变化,为开展慢性呼吸系统疾病防治工作提供建议。方法 2010-2016年重庆市慢性呼吸系统疾病死亡个案来源于《中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统》。统计分析粗死亡率、标化死亡率、早死概率、潜在寿命损失率、平均潜在寿命损失年、年度变化百分比(Annual percent change,APC)等指标。率的比较采用卡方检验,趋势检验采用线性回归模型中F检验进行判别,检验水准α=0.05。结果 慢性呼吸系统疾病标化死亡率由2010年的78.84/10万下降至2016年的61.84/10万,APC为-3.25%,变化趋势差异有统计学意义(F=13.66,P=0.014)。慢性呼吸系统疾病PYLL%由2010年的0.26%下降至2016年0.22%,APC为-2.37%,变化趋势差异有统计学意义(F=10.24,P=0.024)。慢性呼吸系统疾病导致的早死概率由2010年的2.56%下降至2016年的2.05%,APC为-2.76%,变化趋势差异有统计学意义(F=9.79,P=0.026),慢性呼吸系统疾病早死概率男性均高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 重庆市慢性呼吸系统疾病死亡率高于全国的平均水平,标化死亡率与早死概率呈下降的趋势,应进一步加强慢性呼吸系统疾病的防治工作。     

2009—2018年舟山市4类主要慢性病早死概率及“健康中国2030”目标分析

目的分析舟山市2009—2018年4类主要慢性病的死亡状况、早死概率以及预测实现"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的情况,为实施及评估慢性病防治规划和行动纲要提供科学依据。方法以浙江省慢性病监测信息管理系统报告的2009—2018年舟山市户籍居民死亡监测资料为基础,按照国际疾病编码ICD-10进行分类汇总,分析舟山市4类主要慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)的死亡状况及早死概率,预测舟山市"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标实现情况。使用Excel 2010进行数据整理,SPSS 20.0、Joinpoint 4.4进行统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、构成比、早死概率、平均增长速度、早死概率目标值、早死概率预测值。死亡率的比较采用χ²检验。变化趋势的分析采用年度变化百分比(APC)进行分析。结果2009—2018年舟山市4类主要慢性病粗死亡率在474.81/10万~607.30/10万之间,标化死亡率在297.92/10万~456.02/10万之间。2009—2018年,男女性和总人群的4类主要慢性病粗死亡率均呈上升趋势(男性APC=2.21%、女性APC=2.03%、总人群APC=2.09%),男女性和总人群的4类主要慢性病标化死亡率均呈下降趋势(男性APC=-4.14%、女性APC=-3.40%、总人群APC=-3.99%),均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。男性4类主要慢性病粗死亡率历年均高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01)。2009—2018年舟山市男性、女性、总人群4类主要慢性病早死概率分别以4.89%、6.35%、5.16%的速度下降,总人群4类主要慢性病早死概率由2009年的15.34%下降至2018年的9.85%。男性4类主要慢性病早死概率高于女性,是女性的2.06~2.51倍。预计2030年舟山市男性、女性和总人群4类主要慢性病早死概率将降至8.38%、2.81%和5.46%,均能达到"健康中国2030"的目标值。结论舟山市4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势,按现在的下降速度,舟山市4类主要慢性病早死概率可以提前实现"健康中国2030年"目标。     

2010—2021年辽宁省本溪市居民慢性呼吸系统疾病死亡及早死概率趋势分析

目的 分析2010—2021年辽宁省本溪市人群慢性呼吸系统疾病死亡率和早死概率变化趋势,为制定慢性呼吸系统疾病防治措施提供依据。方法 死亡数据来自本溪市全人群死因监测系统。采用SPSS 24.0软件统计分析死亡率、标化死亡率、早死概率等,采用人口学死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析。不同性别死亡率的比较采用χ²检验,用Joinpoint 4.9.1软件计算率的变化趋势。结果 2010—2021年本溪市居民慢性呼吸系统疾病粗死亡率为31.83/10万,标化死亡率为35.87/10万。粗死亡及标化死亡率变化趋势差异无统计学意义(P>0.05)。2010—2021年慢阻肺粗死亡率为21.40/10万,标化死亡率为24.76/10万。粗死亡率变化趋势差异无统计学意义(P>0.05),标化死亡率呈下降趋势(APC=-6.34%,P<0.05)。慢性呼吸系统疾病和慢阻肺男性死亡率均高于女性。慢性呼吸系统疾病早死概率由2010年的0.78%下降至2021年的0.39%,慢阻肺早死概率由2010年的0.64%下降至2021年的0.25%,变化趋势差异均有统计...     

2015—2019年焦作市解放区主要慢性病死亡及早死趋势分析

目的 了解焦作市解放区主要慢性病死亡及早死概率等相关指标及其变化趋势。 方法 收集2015—2019年焦作市解放区居民死因资料,采用有关疾病和健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)分类方法进行死因分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)、早死概率等指标并分析焦作市解放区居民死亡资料。 结果 2015—2019年焦作市解放区65岁及以上人口占总人口比例由8.52%上升至10.82%,年度变化百分比(annual percent change,APC)为5.39%,呈上升趋势(t=5.579,P=0.011);恶性肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病4种主要慢性病死亡占总死亡人口数的比例由84.76%上升至88.20%,标化死亡率由 543.46/10万下降至459.64/10万;男性死亡率均高于女性(P<0.05);心脑血管疾病为首位死亡原因,年平均粗死亡率为315.78/10万,AYLL为11.77～12.97年,粗死亡率及AYLL的APC分别为0.67%和-1.42%,未见明显变化趋势(P>0.05)。 结论 老年人口占比呈上升趋势,心脑血管疾病为重点干预病种,男性为重点干预人群,应针对不同慢性病危险因素采取综合防控措施降低慢性病早死概率。     

2011-2019年重庆市长寿区4类主要慢性病早死概率及变化趋势

分析重庆市长寿区2011-2019年4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）的早死概率及其变化趋势,为防控主要慢性病提供科学依据。方法 对2011-2019年重庆市长寿区全人群死因监测资料进行数据分析,采用SPSS 22.0软件计算人群粗死亡率、标化死亡率以及构成比、早死概率、年度变化百分比（APC）。结果 2011-2019年长寿区主要慢性病粗死亡率及标化死亡率变化趋势差异均无统计学意义（P>0.05）。长寿区主要慢性病早死概率由2011年的17.11%下降至2019年的12.29%,APC为-2.76%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05)。各年男性主要慢性病早死概率均高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。男性早死概率波动于16.93%~21.90%,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义(P>0.05)。女性早死概率由2011年的13.23%下降至2019年的7.48%,APC为-5.07%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05) 。长寿区人群心脑血管疾病早死概率呈下降趋势,APC为-4.78%,差异有统计学意义(P<0.05);慢性呼吸系统疾病早死概率以年均4.97%的速度下降（P<0.05）;而恶性肿瘤与糖尿病早死概率的变化趋势差异则均无统计学意义 (P>0.05)。结论 2011-2019年重庆市长寿区主要慢性病早死概率下降明显,但仍处于较高水平,应重点加强该区人群恶性肿瘤与糖尿病的防治工作。     

2011-2019年苏州市姑苏区30～69岁户籍居民糖尿病死亡率及早死概率变化趋势

目的 了解苏州市姑苏区30～69岁户籍居民糖尿病死亡率及早死概率变化趋势.方法 对2011-2019年死亡报告系统中姑苏区糖尿病死亡病例数据进行整理分析,计算糖尿病粗死亡率、标化死亡率、早死概率及年度变化百分比(APC).结果 30～69岁糖尿病粗死亡率、标化死亡率分别从2011年的6.20/10万、5.16/10万升至2019年的14.57/10万、9.91/10万,APC分别为17.12％、15.03％,变化趋势有统计学意义(￡值分别为6.09、4.95,P值均＜0.05).男性粗死亡率、标化死亡率均高于女性(Z值分别为-3.22、-3.40,P值均＜0.05).55～＜60岁、60～＜65岁、65～69岁男性糖尿病死亡率APC分别为24.98％、25.61％、16.65％,变化趋势均有统计学意义(￡值分别为4.19、3.63、2.97,P值均＜0.05).糖尿病早死概率从2011年的0.27％上升至2019年0.56％,APC为14.45％,变化趋势有统计学意义(t=5.77,P＜0.05),男性早死概率从0.33％上升至0.92％,APC为18.06％,变化趋势有统计学意义(t=6.49,P＜0.05),且男性早死概率高于女性.结论 苏州市姑苏区30～69岁糖尿病死亡率及早死概率均呈上升趋势,尤以55～69岁男性最为突出,且男性糖尿病死亡率和早死概率均高于女性,应对糖尿病人群,尤其是55～69岁男性糖尿病人群加强防治与干预措施,以降低糖尿病死亡水平.     

2011—2018年浙江省台州市主要慢性病死亡水平及早死概率分析

目的分析2011—2018年浙江省台州市户籍居民4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）死亡水平及早死概率的特征,为政府制定慢性病防制规划提供数据依据。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统导出2011—2018年台州市户籍居民死亡数据,分析慢性病导致死亡数在总死亡数的占比、慢性病死亡率、慢性病早死概率等指标。采用2010年全国第六次人口普查的人口构成（中标率）计算标化率。利用Joinpoint Regression Program 4.2软件计算年度变化百分比（APC）及其统计学检验结果。结果2011—2018年台州市慢性病死亡231 724例,死亡率为486.52/10万,标化死亡率为381.55/10万,慢性病死亡数占总死亡数的79.89%,其中男性高于女性,农村地区高于城市地区。2011—2018年台州市心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病标化死亡率及早死概率呈下降趋势（P<0.05）、糖尿病标化死亡率（P=0.46）及早死概率（P=0.22）均未下降,农村地区上述4类慢性病各年龄组死亡率高于城市地区。4类慢性病死亡率由高到低分别为心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,同时随着年龄增长死亡率均呈现上升趋势。2011—2018年台州市4类慢性病早死概率呈下降趋势,由2011年的13.49%降至2018年的10.49%,平均年降幅2.97%,差异有统计学意义（t=-5.83,P<0.05）。结论慢性病死亡是台州市主要死亡原因,为降低慢性病死亡率应需开展慢性病的有效防控措施,特别是糖尿病的防治和男性慢性病的防治。     

2012—2021年重庆市大足区慢性呼吸系统疾病死亡率及早死疾病负担趋势变化

目的 了解重庆市大足区慢性呼吸系统疾病死亡率、早死寿命损失情况及趋势变化，为开展慢性呼吸系统疾病防治提供建议。方法 慢性呼吸系统疾病死亡个案资料来源于2012—2021年重庆市大足区死因监测系统，采用SPSS 25.0统计分析死亡率、标化死亡率、早死寿命损失年(years of life lost with premature death, YLLs)、平均寿命损失年(average years of life lost, AYLLs),男性与女性死亡率的比较采用χ²检验，率的趋势分析采用年度变化百分比(annual percent of change, APC)。结果 重庆市大足区慢性呼吸系统疾病死亡率由2012年的183.13/10万下降至2021年的115.39/10万，APC为-3.92%,变化趋势差异有统计学意义(t=-4.115,P=0.003),标化死亡率以年均6.95%下降(t=-4.384,P=0.002)。历年慢性呼吸系统疾病死亡率男性高于女性(P<0.05)。40～49岁、50～59岁、60～69岁、70～79岁和80岁及以上慢性呼吸系...     

济南市2015-2020年4类重大慢性病死亡水平及早死概率变化趋势分析

目的:分析2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率的特点及其变化趋势。方法:利用2015-2020年济南市的死因监测资料和人口资料,应用简略寿命表法、Joinpoint回归法等方法,分析4类重大慢性病早死概率的特点及变化趋势。结果:2015-2020年4类重大慢性病的粗死亡率、标化死亡率变化范围分别为568.6...