尾矿坝自动化安全监测系统

论述了影响尾矿坝安全的因素,确定了尾矿坝安全监测系统的监测内容。并开发了基于Internet-Intranet的尾矿坝自动化安全监测系统,实践表明,该系统的应用效果较好。为进一步开展研制工作提供了较好的借鉴作用。     

尾矿坝自动化安全监测系统设计与实现

针对影响尾矿坝安全的主要因素,并结合现代计算机技术、网络技术、影像视频传输技术和GPS卫星定位技术,提出了当前尾矿坝安全监测的解决方案,设计了一个集可视化、自动化、智能化于一体的软件结构,并成功开发了风水沟尾矿坝自动化安全监测及预警系统,为尾矿坝的安全生产和今后的扩容提供了技术支撑。     

尾矿坝安全监测阈值及监测实例

影响尾矿坝安全监测阈值设定的因素为: 安全监测的测量中误差, 坝体变形趋势线的形状, 潜在滑动与破坏的模式。针对尾矿坝工程的特点及尾矿坝监测的目的, 结合工程实例, 同时探讨了尾矿坝安全监测测点的埋设、监测方法与要求及监测制度。     

矿山尾矿坝位移监测方法及监测数据管理系统

变形观测是矿山尾矿坝监测的重要内容，介绍矿山常用的尾矿坝位移监测方法，探讨矿山尾矿坝位移监测的精度要求。阐述了矿山尾矿坝监测数据管理系统开发的基本思想以及系统的主要功能。     

铜鑫矿业有限公司尾矿坝GPS位移监测系统

目前尾矿坝位移监测多为人工监测，监测频度和精度难以满足尾矿库安全生产管理的需要。根据铜鑫矿业有限公司尾矿库的具体情况，设计安装尾矿坝GPS位移监测系统，从测试数据的分析结果来看，数据离散度控制较好，最大位移控制在精度限定的范围以内，系统完全达到预定精度。     

尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法

尾矿坝监测是保证尾矿坝安全运行的重要手段之一。本文建立了尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络模型,并利用实际数据对此网络进行了训练和检验。最终将检验结果与经过优化设计的BP神经网络的检验结果进行了比较,表明RBF神经网络的性能更为优越。     

尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法

尾矿坝监测是保证尾矿坝安全运行的重要手段之一。建立了尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络模型，并利用实际数据对此网络进行了训练和检验。最终将其检验结果与经过优化设计的BP神经网络的检验结果进行了比较，表明RBF神经网络的性能更为优越。     

尾矿库坝体稳定性在线监测系统研究

尾矿库作为一种高势能人造泥石流危险源,其稳定性的监测对防止溃坝灾害的发生起到至关重要的作用.以坝体深部位移、坝体表面位移、浸润线、渗流压力、库水位、降雨量、干滩长度和安全高差为监测内容,研究了基于GSM/GPRS通信网络平台的尾矿库安全监测数据的无线远程传输技术,以全新的监测技术和手段,实现了尾矿坝稳定性的全天候、自动、远程监控,建成了集监测数据定时采集、实时传输于一体的高精度尾矿坝稳定性在线监测系统.监测系统的建成为获得尾矿库坝体运营过程中的动态演化信息提供了有效的技术手段.     

渗流监测技术在尾矿坝上的应用

为了减少渗透破坏尾矿坝坝体的危害,通过加强尾矿坝渗流监测技术的分析和实践,并分析了渗流的稳定性,得出了尾矿坝坝体渗透监测的设计方法、思路,从而减少渗透破坏现象.     

GNSS及测量机器人在水电站安全监测中的应用

随着水电工程建设的快速发展,大坝工程建设规模逐渐加大,大坝安全监测工作越来越重要,监测项目和监测点越来越多,测量工作量加大,传统的人工监测方式难以满足安全监测工作需要,无法实现实时监测和快速分析,因此,迫切需要实现大坝安全监测自动化。枕头坝一级水电站大坝所处地质结构极其复杂,且所处位置也极为重要,容不得任何事故出现。通过对枕头坝一级水电站大坝及边坡安全监测系统升级改造,采用GNSS及测量机器人变形监测系统,充分利用两者间的优点,并做到相互弥补,实现了对大坝安全的自动化及全天候监测,为大渡河流域已建电站的自动化升级改造提供了参考。     

阿朵卡尾矿库稳定性分析及安全监测

尾矿库存在着溃坝、滑坡、崩塌、泥石流等危险隐患。主要对板田钒钛磁铁矿采选项目配套阿朵卡尾矿库工程安全稳定性进行分析与评价,对尾矿库设置安全在线监测系统,为阿朵卡尾矿库的安全与生产提供必要的理论依据。结果得出,尾矿库局部水力坡降(入渗点)超过允许坡降,但位于封闭环境中,加上初期坝及堆积坝的排渗措施,可有效降低浸润线;出渗点位于初期坝底部堆石体中,不会产生管涌等现象;通过使用简化毕肖普法等三种方法算出阿朵卡尾矿库的安全稳定系数处于安全的状态,其稳定性可较好满足安全生产的条件;在稳定状态良好的情况下对阿朵卡尾矿库进行安全监测。     

适应极端环境的尾矿库在线监测技术研究

尾矿库是金属矿山的重要高势能危险源,一旦发生事故,将对矿山乃至下游人民群众生命财产带来严重威胁。由于尾矿库地处偏远,自然环境恶劣,常处于暴雨、雷电、大风等极端气象条件下,尾矿库在线监测系统的安全性和可靠性受到了严重威胁。为此,本文针对极端气象条件下的尾矿库安全在线监测需求,重点研发了高可靠性泛在信息采集装置、智能分布式供电技术与装置、混合式自愈Mesh网络通信技术与装备、尾矿库应急指挥手持终端等关键技术,大幅提升了尾矿库安全在线监测系统的工业适应性。     

极端环境下尾矿库在线监测技术研究

尾矿库是金属矿山的重要高势能危险源,一旦发生事故,将对矿山乃至下游人民群众的生命财产带来严重威胁。由于尾矿库地处偏远,自然环境恶劣,常处于暴雨、雷电、大风等极端气象条件下,尾矿库在线监测系统的安全性和可靠性受到了严重威胁。为此,针对极端气象条件下的尾矿库安全在线监测需求,重点研发了高可靠性泛在信息采集装置、智能分布式供电技术与装置、混合式自愈Mesh网络通信技术与装备、尾矿库应急指挥手持终端等关键技术和设备,大幅提升了尾矿库安全在线监测系统的工业适应性。     

某尾矿库坝体稳定性综合判定方法

坝体稳定性是尾矿库安全管理工作的重中之重。以某尾矿库为例,采用数值模拟软件对尾矿库坝体进行稳定性分析,同时综合分析尾矿库在线监测数据,对尾矿库的坝体稳定性进行综合判定,找出坝体稳定性最低的部位及造成此情况的原因,为尾矿库坝体安全度提供一个系统的综合判定方案。     

抚顺市莱河尾矿库安全监测系统研究

随着金属非金属矿山采选业的迅速发展,尾矿库的安全生产和环境安全等问题日益显现,尤其是我国尾矿库下游大都为人口密集区、城镇或大型工厂企业,因此,尾矿库的安全备受关注。通过对抚顺市莱河尾矿库稳定性分析,有必要加强安全监测,进而确定浸润线、库水位、滩面标高、坝体位移作为尾矿库安全运行的主要监测指标。利用GPS技术、传感器技术、信号传输技术,以及网络技术和软件技术,从宏观、微观相结合的全方位角度,监测影响尾矿库及坝体安全的各种关键技术指标,并结合现代监测技术设计开发软件平台,为尾矿库安全监测提供科学依据,对抑制事故发生或减少事故伤损范围具有重要的现实意义。     

我国尾矿坝溃坝事故成因及生态环境影响评价

在典型尾矿坝溃坝事故调查的基础上,对尾矿坝事故发生机理进行了分析,其中包括规划、设计、施工、洪水破坏、漫顶渗流、地震的破坏等。其次,研究了尾矿坝失事对生态环境造成的影响,包括水资源系统污染、土壤污染、水土流失等。最后提出了防止尾矿坝破坏,确保尾矿坝安全运行的对策措施。研究成果对尾矿坝安全监管部门和尾矿坝安全管理工作具有一定的参考价值。     

基于数据挖掘的尾矿库风险预测预警方法研究

尾矿库作为企业安全生产过程中的一项重大危险源,其安全稳定的运行一直受到政府、企业和社会的密切关注。总结目前尾矿库监测的现状,分析其存在不足,结合当前互联网技术和大数据发展的趋势,提出单独监测、集中管理的模式,在收集到的大数据的基础上进行尾矿库风险预测预警分析,并以数据分类和回归分析的方法具体演示部分安全指标的分析过程。结果表明,该方法对尾矿库安全运行风险有一定的预测预警功能,为政府部门和企业对尾矿库安全运行的监管和处置提供重要参考数据。