一种新的嵌入式零树小波图像编码算法研究

针对嵌入式零树小波编码方法对所有频率的子带采用同等重要度的编码,不能完全利用小波系数的特点,在逐次逼近量化过程中,编码时间过长,导致编码效率下降等不足,提出了分频嵌入式零树小波编码方法.将小波图像的高频子带和最低频子带分别编码,实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好的视效果前提下,进一步提高了压缩比.     

基于小波零树结构的一种图像压缩

本文分析了图像小波分解系数的特点及零树结构，提出了一种基于小波零树结构的图像压缩编码方法，描述了小波图像矩阵及多分辨率、多方向的矩阵元素，给出了求取每个子带中最大绝对值小波系数及忽略此子带引起的均方误差计算公式，定义了编码结构，并用Lena图对该编码方法进行仿真实验．仿真结果与EZW编码方法进行比较，结果表明：此方法在相同的PSNR下，获得了较高压缩比，具有较好性能．     

一种改进的基于小波零树的图象编码算法

针对极低码率下图象的压缩编码问题,在小波零树编码方法的基础上提出了一种新的低码率图象压缩算法,该方法对处于水平和垂直两个方向的高频子带系数采用变换的方法进行了系数重排,以产生新的树结构,这样使得位于这两个方向的高频子带内的重要纱数集中于各个相应子带的低频位置,且所生成树的能量集中性较好,故可以有效地提高编码效率,并能提高对重要系数的传输效率,经过实验证明,使用此方法得到的重构图像其主观视觉效果良好,而且与Shapiro提出的嵌入式零树小波（EZW）算法相比,重构图象的峰值信噪比（PSNR）值在梓同码率的情况下有了较大的提高。     

基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码

提出了一个高效灵活的视频编码方法，称为基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码方法（简称为PFGST视频编码方法），将原有的基于帧的渐进精细可伸缩的视频编码技术扩展为基于宏块的编码技术，即增强层编码中运动补偿和重建时所用的参考信息是基于宏块选择的而不是基于帧、然后将时域可伸缩特性引入到基于宏块的渐进精细可伸缩的视频编码中，从而实现了PFGST编码方案，在时域可伸缩的增强层编码中，根据运动补偿中使用的参考宏块的不同，提出了时域可伸缩增强层宏块编码的两种方法，由于在时域可伸缩的增强层编码中使用高质量的参考宏块不会造成任何误差传播，因此通过选用最佳的参考宏块，PFGST方法的编码效率得到了显著的提高，实验结果显示，同MPEG－4标准中的FGST编码方法相比，基于宏块的PFGST视频编码技术的编码效率提高了2．8dB，并且同样具有FGST的所有特性，即可以根据不同的通道，客户和服务器的需求来分别支持精细的SNR可伸缩特性，时域可伸缩特性和SNR－时域混合可伸缩特性。     

基于小波变换的零森林图像压缩方法

该文从理论和实验上证明了同级别不同方向子带的零树位置具有较大相关性，据此提出了嵌入的零森林编码方法MRZF。该方法把森林作为系数表示的基本数据结构，使相邻系数之间，同方向子带之间的相关性以及不同方向子带间的相关性能被有效利用，编码效益更高。该方法可直接输出0，1比特流，编解码速度快，且具有多率特性和低计算复杂性的特点，可实现码流的累进传送。采用国际上通用的标准测试图像对提出的图像压缩方法进行测试，实验结果优于现有方法。     

基于小波系数特性的低比特率图像压缩编码算法

以层树分集（SPIHT）编码方案为基础,结合最低频子带系数分布特点与高频子带系数相关性,提出了一种新的低比特率小波域图像压缩算法.该算法首先对原始图像进行小波变换;然后对最低频子带系数进行优化处理,并自适应确定高频子带系数扫描次序;最后利用SPIHT编码思想完成图像的压缩.仿真实验结果表明,文中算法是一种高效的图像压缩编码方法,其压缩效果明显优于SPIHT编码方案（特别是低比特率下）.     

RDWT域全相位子带运动补偿视频编码方法

当前小波视频编码技术的一个研究热点是如何提高运动补偿的效率．提出了一种基于RDWT（冗余离散小波变换）域的奎相位子带运动补偿视频编码方法．运动补偿过程在参考帧和当前帧的RDWT域进行，使用提出的RDWT小波块结构，利用RDWT域的全相位子带信息提高运动补偿效率．在RDWT域形成预测数据后变换到空域得到预测帧和残差帧，对残差帕进行DWT变换，SPECK小波系数编码．实验表明提出自寺方法获得了较好的编码效率．     

物流信息系统编码模型研究

为了解决企业内部信息编码问题，提高基础信息化实施水平，本文系统的介绍了物流信息系统中编码的定义、编码结构模型及编码分类，在层群码分类编码方法的基础上，提出了柔性层群码分类编码方法。以广西某粮油食品有限公司为例。应用柔性层群码编码方法对企业的产品进行了详细的编码，并给出了一种校验位的计算方法。最后对层群码分类编码方法及柔性层群码分类编码方法进行了比较分析。     

结合视觉加权的一种改进的EZW图像压缩算法

就静止图像数据压缩编码方法进行了研究,在传统零树编码算法的基础上,提出了改进的基于小波零树编码并结合视觉加权的图像压缩算法.该改进算法充分利用了小波变换后各子带系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性,取得了良好的压缩效果和视觉效果,并通过实验证明了算法的有效性.     

小波变换编码在医学图像压缩中的应用

文章结合医学图像的特点探究了一种图像压缩编码方法：先对图像进行小波分解，然后针对不同层不同子图的特点对小波系数的各部分进行相应处理。小波分解后，低分辨率子图像的小波系数的动态变化范围大，因而采用BP神经网络进行自适应非线性预测编码，而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特片映射（SOFM）算法的矢量量化进行编码，上述压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下获得较大的压缩比，从而可以较好的满足医学图像存储的要求。     

精细可伸缩性视频编码算法的研究

在MPEG-4的视频流化框架中提出了精细可伸缩性视频编码FGS(FineGranularityScalable)算法,增强了码流对带宽的适应性和抗误码能力,但是在FGS增强层编码中使用的是栅格扫描方式,当大多数宏块被解码时,整帧图像的质量能够得到有效的提高,但是当某一层的码流不可用时,只有图象帧的上边缘区域得到增强,而不能有效地增强图象帧的感兴趣区域—图像的中间部分,该文提出了一种水环扫描方式(WaterRingScanning),先编码图像帧的感兴趣区域,然后再编码图像的其它部分,这样就能有效地提高解码后图像的主观质量,而且保留了FGS原有的各种优良性能。     

一种基于单环结构的扩展基本层FGS视频编码方法

可分级编码是解决Internet流视频应用中网络带宽不断波动的一种有效方法，所以MPEG-4标准中采用了FGS(fine granularity scalability)编码方法来获得精细颗粒可分级能力，但其代价是编码效率的下降。为解决此问题，现提出在增强层中采用运动补偿的MC加FGS(motion compensation加FGS)结构，用于去除FGS方案中增强层在时域上的冗余，以提高FGS方案编码效率的双环和单环两种方法。在比较了两种结构各自的优缺点后，选定了一种复杂度小、实现简单、效率高的单环结构，并提出了对单环结构的缺陷进行改善的方法。实验结果表明，该方法的编码性能优于MPEG-4 FGS方法。     

基于宏块的渐进、精细可伸缩的视频编

渐进精细可伸缩(PFGS)的视频编码是面向Internet的视频流化应用中的一项重要技术,同MPEG-4标准中的精细可伸缩(FGS)的视频编码相比,PFGS视频编码具有更高的编码效率.然而,由于现有的PFGS方法以帧为单位来选择编码时的参考图像,因此该方法很难同时在编码效率和误差控制方面都取得好的效果.提出了一种灵活、高效的基于宏块的PFGS编码方法,并提出3种帧间(INTER)编码方式用于增强层宏块编码,其中的一个编码方式把原有的PFGS视频编码中的误差控制技术扩展到了宏块层.同时也提出了一个编码方式选择算法以确定每个增强层宏块的编码方式,由于该算法仅需用到时域预测信息,因此实现起来非常简单,并且性能稳定.实验结果表明,基于宏块的PFGS视频编码既能有效地消除低码率下的误差传递和累积,也能提高在其他码率下的编码效率.     

一种基于中间视点的多视点立体视频FGS可分级方案

基于MPEG-4标准FGS可分级技术，提出一种将FGS可分级、视点可分级相结合的多视点立体视频可分级算法。该算法中，中间视点作为基本层进行编码，各视点均预测自中间视点，并产生各相应视点的FGS增强层。编码器结构中，分为I、P、B帧三种情况进行讨论，并针对这三种情况进行改进。所提方案具有灵活、广泛的可分级性能，能适应多种不同的传输需求。实验结果验证了该方案的多视点可分级性。     

基于分层结构的多描述编码

为了适应不可靠网络传输对编码抗干扰能力的要求,提出了一种基于分层结构的多描述编码方案,该方案根据质量可分级的编码思想将小波系数分为两个描述,独立传输。其每个描述均包含基本层和增强层两部分信息。基本层由系数的关键信息组成,可拷贝到两个描述中同时传输,而增强层是系数的剩余信息,可拆分成两个部分通过不同描述传输。由于每个描述均包含可以恢复图像基本质量的关键信息,因此即使在丢失一个描述的情况下也可以保证较高的图像重建质量。实验结果表明,该方案是正确的和有效的,其在保证较高编码效率的同时,还能提高编码的抗干扰能力。     

一种基于漏预测技术的FGS视频编码框架*

精细粒度可伸缩性（fine granularity scalability,FGS）视频编码是MPEG4标准的视频流化框架中的关键技术。以FGS编码框架为基础,针对FGS编码效率较低的特点,提出一种基于漏预测技术的视频编码框架。在改进的FGS编码框架中,通过引入漏预测因子,利用增强层参考和基本层的重构图像自适应形成增强层的时域预测信息,从而达到控制误差漂移,提高FGS的编码效率的目的。实验证明,改进的编码框架编码效率比FGS在同等条件下提高大约4 dB。     

FGS码流在Internet上的鲁棒性传输研究

研究了在存在丢包的Internet环境下FGS(精细粒度可分级)码流的鲁棒性传输。分析了应用于网络视频流的FGS视频编码方案在存在丢包环境下的鲁棒性，并与不分级编码方案比较；利用FGS的分级特点，设计合适的数据包保护策略来增强它的传输鲁棒性，实验结果表明使用不等数据包保护策略，FGS比不分级编码方案有更好的传输鲁棒性。     

Partitioning of Multiple Fine-Grained Scalable Video Sequences Concurrently Streamed to Heterogeneous Clients

Fine-grained scalable (FGS) coding of video streams has been proposed in the literature to accommodate client heterogeneity. FGS streams are composed of two layers: a base layer, which provides basic quality, and a single enhancement layer that adds incremental quality refinements proportional to number of bits received. The base layer uses nonscalable coding which is more efficient in terms of compression ratio than scalable coding used in the enhancement layer. Thus for coding efficiency larger base layers are desired. Larger base layers, however, disqualify more clients from getting the stream. In this paper, we experimentally analyze this coding efficiency gap using diverse video sequences. For FGS sequences, we show that this gap is a non-increasing function of the base layer rate. We then formulate an optimization problem to determine the base layer rate of a single sequence to maximize the average quality for a given client bandwidth distribution. We design an optimal and efficient algorithm (called FGSOPT) to solve this problem. We extend our formulation to the multiple-sequence case, in which a bandwidth-limited server concurrently streams multiple FGS sequences to diverse sets of clients. We prove that this problem is NP-Complete. We design a branch-and-bound algorithm (called MFGSOPT) to compute the optimal solution. MFGSOPT runs fast for many typical cases because it intelligently cuts the search space. In the worst case, however, it has exponential time complexity. We also propose a heuristic algorithm (called MFGS) to solve the multiple-sequence problem. We experimentally show that MFGS produces near-optimal results and it scales to large problems: it terminates in less than 0.5 s for problems with more than 30 sequences. Therefore, MFGS can be used in dynamic systems, where the server periodically adjusts the structure of FGS streams to suit current client distributions.     

基于MPEG-4的FGS视频压缩技术的研究

精细可伸缩性视频编码FGS(Fine Granular Scalable)是MPEG-4标准的视频化框架中的关键性的编码技术。FGS编码方法生成两个视频流：基本层码流和增强层码流。基本层码流是必须传输的，并且码率低；增强层码流则根据带宽的实际情况来决定传多少，甚至不传，这种分级性的编码方式和传输方式使视频流有较好的鲁棒性。     

精细粒度分层编码技术综述

随着Internet上流视频应用的增加，对于视频编码的要求也与以往有了变化，视频编码方法正经历了从单层到分层编码，再到嵌入式精细粒度分层编码（FGS）的变化，目前FGS技术已吸引了众多从事视频应用的公司和科研机构的注意，它有望成流视频的核心编码技术，本文主要介绍视频精细分层编码技术的产生，并分析了主要算法及其未来的发展趋势。