惠州凹陷古近系优质烃源岩评价方法研究

近海盆地勘探受到钻探成本限制,实际收获的烃源岩样品相对有限,难以对单井进行烃源岩整体评价。目前烃源岩评价研究中,常利用测井资料建立与有机碳含量之间的关系,对烃源岩进行评价。但是单一测井评价方法难以定量评价烃源岩有机碳含量,需要多种方法互相结合。此文建立了烃源岩测井响应特征模型,并依据电阻率法、自然伽马能谱法、聚类分析和人工神经网络方法原理,对惠州凹陷古近系井点进行优质烃源岩识别与评价,并将测井资料评价处理成果与岩心的有机地化、地质录井资料相互检验,得出了适合该地区烃源岩评价的方法。     

富火山碎屑地层复杂岩性测井分类与识别——以KL16油田为例

渤海南部莱州湾凹陷KL16油田沙河街组三段、四段和中生界分布4大类20余种岩性，富含火山碎屑、分布层系多、岩性识别困难。在对岩（壁）心及薄片分析基础上，应用元素测井、成像测井以及常规测井资料对其进行分类和识别。结果表明：自然伽马测井（GR）与深侧向电阻率测井（RD）交会的成分-结构图版可以有效区分熔岩和火山碎屑岩类、富火山碎屑砂砾岩类、湖相碳酸盐岩和混积岩类、硅质砂岩类4大类岩性；建立了研究区火成岩岩石成分和结构识别图版，可将熔岩和火山碎屑岩类细分为安山岩、安山质火山角砾岩、安山质凝灰岩、流纹斑岩、流纹质火山角砾岩和流纹质凝灰岩6种；中子测井（CNCF）和密度测井（ZDEN）曲线交会，结合深侧向电阻率测井（RD）曲线对砂砾岩具有较好的区分效果，可细分为贫泥砂砾岩、灰质砂砾岩、凝灰质砂砾岩以及泥质砂砾岩4种；光电吸收截面指数测井（PE）和声波时差测井（DT）曲线交会，结合成像测井和岩性扫描测井可以识别互层型湖相碳酸盐岩和组分混合型混积岩中的碳酸盐岩富集段。取得的这些认识为具有火山成因沉积盆地的复杂地层岩性测井识别提供了有益借鉴，具有很好的应用价值。     

基于灰色关联法的测井岩相自动识别

利用测井资料解决单井剖面的岩相识别是沉积相分析的重要基础工作，采用常规方法识别扇三角洲沉积形成的具有复杂岩性剖面的岩相存在一定的难度。本文利用灰色关联法对我国新疆Weh油田扇三角洲沉积剖面的岩相进行自动识别，得到了满意的效果。研究发现：建立标准测井岩相库是正确识别岩相的关键，利用灰色关联法识别的地层岩相较常规岩屑录井的结果更准确、可靠。     

基于人工神经网络实现裂缝性储集层的测井识别

裂缝识别是长期困扰裂缝油气藏勘探的难题之一，单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别，存在主观不确定性及多解性；成像测井直观准确，但成本较高。本文基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝性储层的研究。结果表明，基于人工神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，具有较好的效果。     

烃源岩测井识别与评价方法研究

烃源岩测井评价通过纵向连续的高分辨率测井信息估算地层的有机碳含量，弥补了因取心不足而造成的在区域范围内识别与评价烃源岩的困难，为资源量估算及油气勘探决策措施提供地质依据。研究了用△lgR、多元统计分析和人工神经网络方法根据测井信息识别与评价烃源岩的方法，用这些方法对塔里木盆地台盆区21口井寒武-奥陶系进行烃源岩层段识别与评价，将测井资料处理成果与岩心的有机地化、地质录井资料相互检验，证实所用方法基本满足烃源岩评价的需要。     

王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别

王府断陷火山岩岩性及岩相复杂,利用常规方法识别难度较大。为了提高王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别的可靠性,文中从火石岭组不同类型火山岩储层的岩心观察出发,对岩石薄片、测井资料等进行详细分析,总结了火山岩储层的测井响应特征,提出了适应本区的火山岩岩性及岩相识别方法。研究中充分利用常规测井及特殊测井资料识别火山岩岩性的结构构造,并通过测井相、地震相综合标定,建立该区典型的火山岩岩相、测井相和地震相模式,从而进一步识别火山岩岩石结构构造特征。该方法对王府断陷火山岩研究具有较好的指导意义。     

测井数据模式识别中的信息优化方法

简介了智能信息处理中新出现的ＲｏｕｇｈＳｅｔ（ＲＳ）理论，探讨了测井数据模式识别中的信息优化原理，提出了将ＲＳ理论与人工神经网络结合起来进行测井信息优化与模式分类的ＲＳ神经网络智能系统，并将该系统应用于测井样品分类，分类结果表明，本系统速度快，易实现，而且在优选测井属性，最大程度地减少使用测井属性种数，提高分类正确率等方面，明显优于其它方法，本系统为测井属性选择提供了一条新途径，将成为测井数据模式     

基于BP神经网络进行裂缝识别研究

裂缝系统是个复杂的地质体，其储层物性的改善作用是非线形的，各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的。基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明，基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，与成像测井对比具有较好的应用效果。     

基于注意力机制的碳酸盐岩储层岩相识别方法

岩相识别是储层评价和油藏描述等的基础环节,碳酸盐岩储层具有非均质性强、孔隙结构复杂等特点,给岩相识别带来了挑战。融合卷积神经网络(CNN)和注意力机制开发了一种新型网络框架,根据各种测井数据之间的相关性实现储层岩相的自动识别。该框架包括特征注意力(FAtt)模块和CNN模块,FAtt模块根据识别目标与各种测井数据之间的...     

神经网络测井解释系统

人工神经网络技术是一先进的计算机分析技术，它模拟人脑的神经元结构，以实现人脑对事物的分析功能。一个新的应用该技术的测井资料解释系统－神经网络测井解释系统，包括既相对独立又相互联系的三个子系统：样本数据整理、神经网络测井解释模型建立和测井资料处理。应用该系统可以建造高精度的各种地质参数的神经网络、测井解释模型和地层特性识别模型，用这些解释模型对测井资料进行处理，可以得到高精度的地质参数剖面，并对地层     

基于灰色关联的复杂碳酸盐岩测井岩相识别

岩石结构及成分的解释是碳酸盐岩沉积储层研究的基础,基于各种数学方法的测井岩相识别是非取心井沉积微相解释的关键.由于复杂碳酸盐岩的测井多解性,其岩相的测井识别一直是个难题.以四川盆地中部磨溪气田嘉二段测井岩相解释为例,介绍了灰色关联分析方法在复杂碳酸盐岩测井岩相识别中的应用,灰色关联较之其他数学方法具有模型简单、计算快速等优点,经与取心井对比分析,其岩性识别的准确程度较高,获得了很好的实际应用效果.     

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与传统的测井资料综合解释与数字处理方法相比较，ＢＰ人工神经网络方法具有极大的优越性和适用性，它勿需传统测井资料综合解释与数字处理方法所需的各种建立在实验之上的非精确的测井解释公式，ＢＰ人工神经网络方法在训练样品时只需知识道测井原始数据和求解的实际数据，而在进行求解预测时则只需知道测井原始数据即可，这为复杂地层以及其它一些特殊民政部下的测井解释和数字处理提供了一条切实可行的新途径。     

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在利用测井资料进行地化研究中，有些研究因对岩石中有机质分布及其演化阶段与测井响应特征的对应关系缺乏机理研究，在测井地化指标与实验室分析指标对比中有时会出现一些混乱，影响了测井在评价生油岩中的应用效果。为了进一步理顺测井与地化之间的对应关系，提高测井分析地化指标的精度，文章根据具体事例对地化指标与测井响应机理及其对应关系进行了研究，并对测井评价生油岩方法进行了分析。提出了与测井机理最相近的地化指标，并指出利用测井评价生油岩中最准确的指标是生油岩中含油气饱和度的观点。通过实际验证，见到较好的效果。     

基于BP神经网络进行裂缝识别研究

裂缝系统是个复杂的地质体，其储层物性（主要是渗透性）的改善作用是非线形的，各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的，导致对裂缝进行定量评价十分困难，单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别，存在主观不确定性及多解性；成像测井虽然直观准确，但成本较高。本文基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明，基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，与成像测井对比具有较好的应用效果。     

利用测井资料进行生油岩评价——以王46井生油岩评价为例

介绍了生油岩的测井响应特征以及生油岩定性和定量评价方法。利用测井资料评价生油岩的依据是生油岩在不同测井曲线上的响应特征。采用自然伽马能谱测井定性识别生油岩，利用声波法和电阻率法定量计算生油岩参数，根据岩心分析的有机碳含量与铀、钍、钾的关系回归计算评价生油岩等多种方法，对王46井孔店组地层生油岩进行定性和定量评价，并结合岩心分析资料确定出王46井孔店组有机质的丰度、有机质成熟度和有机质类型等。最后依据岩心分析资料，对不同计算方法的计算结果进行误差对比分析，证明了利用测井资料对该井生油岩评价的可靠性。     

综合利用测井资料划分河流沉积微相

通过比较关键井的测井数据，取心资料及其它地质信息，提出了识别河流沉积5种微相的测井曲线形态，利用高分辨率倾角测井和人工神经网络技术，处理了研究区的测井资料，结合曲线形态分析，对河流沉积微相的测井识别提出了一些新的方法和观点，并与地质家的结论吻合较好。     

1辽河盆地兴马太古界潜山的岩性识别与储层划分

辽河盆地兴马太古界潜山地层岩性主要有变质岩和岩浆岩（侵入岩）两类。造岩矿物类型多种多样，岩性复杂。由于造岩矿物在测井响应值上存在差异，所以由主要造岩矿物形成的岩石也具有相近的测井特征。在岩心薄片、X－衍射全岩分析准确确定造岩矿物的基础上，研究主要造岩矿物的测井响应特征，以此为依据，建立太古界潜山地层岩性的测井识别方法；在准确识别岩性的前提下，以录井、试油、试采等资料为基础，用测井资料识别储层，为测井评价及综合地质研究奠定基础。     

烃源岩测井响应特征及识别评价方法

烃源岩识别评价是油气地质研究的基础工作之一,是石油地质学研究的热点。常规的岩心样品分析虽能提供准确的烃源岩地球化学指标,但受样品来源和分析化验经费的限制,单口井往往很难获得连续的地球化学分析数据,难以满足精细勘探的需要。测井信息纵向分辨率高、资料连续准确,且烃源岩在测井曲线上具有明显的响应特征。通过对前人烃源岩测井识别评价研究成果的充分调研,详细地阐述了烃源岩在自然伽马、电阻率、声波时差、密度和中子等测井曲线上的响应特征,基于此开展烃源岩测井识别评价。为不断提高烃源岩测井评价精度,国内外学者研究了测井信息与烃源岩定量化学指标的对应关系。系统介绍了多种基于测井资料的烃源岩定量评价方法,并建立了相应的计算模型.通过该模型可直接获取烃源岩的有机质丰度等参数,在实际应用中取得了不错的效果。     

碳氧比测井—一种潜在的生油岩评价工具

赵彦超等．碳氧比测井──一种潜在的生油岩评价工具．测井技术，１９９４，１８（４）：２４０～２４７生油岩测井评价是测井地层评价的新领域。从生油岩的岩石体积模型入手，建立了生油岩的碳氧比测井响应方程，并用实际资料分析了生油岩在碳线比测井曲线上的特征，然后以ＳｕｓａｎＬ．Ｈｅｒｒｏｎ公式为基础，利用Ｃ／Ｏ，Ｓｉ／Ｃａ资料重新推导了计算生油岩有机碳的公式，并以某油田的两口井资料进行了试算。结果表明：碳氧比测井是一种潜在的生油岩评价工具。     

SDZ3000快速测井平台系统在塔河油田测井的效果分析

SDZ3000快速测井平台系统是河南油田测井公司引进的新一代国产测井系统，具有组合能力强，测井时效快，资料优等啐高的特点。文章介绍了SDZ3000快速测井平台系统在塔河油田的应用情况，并通过SDZ3000与5700测井系统在施工和测井资料方面的对比情况，具体阐述了SDZ3000快速测井平台系统的特点。