炼化企业MES及其异构数据源的完善

从炼化企业生产执行系统MES在整个信息化管理系统中的重要地位出发，介绍了MES的整体功能结构和在生产执行中发挥的作用，以及对有效实施MES系统的关键环节——由各种异构数据源建立统一的MES实时数据库所采取的具体措施。结果表明：MES企业生产执行系统使企业资源管理层ERP与生产过程控制层PCS实现了无缝对接，达到了以最优化生产过程获取最大效益的目的。     

面向石油装备制造的MES应用与探讨

介绍了中国石油装备制造业务及MES建设情况,阐述了MES系统架构、车间级MES和总部级MES的功能,以连续型的钢管生产为例对MES的应用效果进行分析。分析结果表明,应用MES可实现各类生产数据实时采集及信息共享,优化生产流程和工艺,提高生产效率、质量管理水平和设备管理水平,降低生产运行成本。今后将进行MES与ERP、PDM等系统的深度集成,并通过物联网、云计算和大数据等新技术的应用,为企业生产经营搭建资源共享的大数据平台和统一完整的智能化工厂信息平台,使企业资源配置管理、产品研发设计和生产制造执行通过信息系统统一协调,为实现资源配置最优化、生产过程柔性化和加工手段自动化的现代智能制造提供支持,逐步建成数字化工厂。     

PI实时数据库在石化企业的应用

以PI实时数据库在石化企业中的应用为例,从数据网的建立、系统范围、接口及系统集成、功能模块、系统安全策略、数据处理方面介绍了PI实时数据库的建设。数据整合平台集成了DCS,PLC,SIS,FGS,SCADA等底层控制系统数据,以及LIMS系统数据,从而使企业决策人员、运行管理人员、生产执行人员准确地掌握生产装置动态。同时通过API接口向MES,AMS,ERP等上层管理系统提供数据,可进一步对企业的数据进行分析处理,为企业的节能降耗提供有力的支持。     

MES在石油化工装置的应用

介绍了中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司生产执行系统(MES)的流程架构、功能、数据采集方式及应用情况。作为企业资源计划系统和集散控制系统之间的信息纽带,MES直接面向生产单元。在石油化工装置中应用MES提高了统计数据的结算速度,通过对实时生产数据的采集和分析,为优化生产过程、提高产品质量奠定了基础。     

基于MES的能源管理系统在焊管生产线的设计与应用

为了提高焊管生产企业精细化管理水平,实现降本增效的目的,通过将MES系统与电能数据采集管理系统进行集成,从而构建新的基于MES的能源管理系统。该系统采用Modbus通讯协议实时采集电表数据,并通过安全隔离网闸设备对数据进行安全防护后为MES系统提供安全可靠的基础数据;采用Cimplicity软件进行实时画面监测、能耗数据统计分析等,并以电力公司电费计价标准为企业提供每台设备准确的能耗和电费使用情况。实际应用表明,该系统降低了生产投资成本,使生产现场的信息更加全面、透明,提高了能源利用效率,使能源预测更加准确。     

炼化企业基础生产数据源建设

炼化企业基础生产数据分为工艺流程数据、质量数据、罐存数据、公用工程数据、设备数据等，它们可通过人工及自动方式进行数据采集，利用实时数据库及关系型数据库进行存储和管理，并可在生产执行系统MES中应用，从而可以从源头上降低和减少石化企业的物料损耗、能源损耗、加工损失、罐损和途损，为ERP建设提供强有力的生产过程数据准备支持，避免炼化企业在实施ERP过程出现的“软腰”现象。     

国家863项目MES系统在安庆石化成功上线

2005年4月4日,随着安庆石化MES(生 产执行系统)的数据集成平台及核心数据 库、装置校正、油品移动、物料平衡、化工 模块、公用工程和ERP接口等七大模块正式 平稳运行,国家863项目MES系统在中国石 化系统试点企业上线成功。 根据中国石化信息化建设工作的统一 部署,茂名、荆门、安庆三家企业被列为 中国石化系统内首批MES上线试点单位。为 了实现总部提出的以石化企业MES关键技 术及应用研究为突破口,建设炼化企业生 产层面的统一数据平台和物料平衡系统, 构建生产过程和管理层面的信息集成平台, 提升生产层面的信息化水平,同时为ERP系 统提供及时准确的数据MES系统的工作目 标,安庆石化在中国石化总部MES指导委 员会的领导下,MES项目于2004年10月12     

PI实时数据库系统设计及在石化企业中的应用

系统介绍了实时数据库PI系统在某石化企业综合自动化系统建设中的生产数据集成与应用，详细说明了PI系统的结构设计、数据处理与存储、接口设计、流程画而开发、报表设计及SQC应用。该系统实现了企业实时生产数据的集成与共享，为企业的生产调度以及生产决策带来了极大的方便。     

InfoPlus.21实时数据库系统安全性探讨

实时数据库系统是企业生产过程数据处理和应用的集成平台,作为企业信息化的基础,承载基础实时数据来源的实时数据库的安全问题显得尤为重要。介绍了InfoPlus.21实时数据库的基本原理、系统安全现状。阐述了具有分布式体系结构的现有实时数据库现状及存在的问题。针对实际应用中的安全架构,提出了需要注意的问题和不足,并对进一步完善现有的安全架构进行了探讨。     

InfoPlus.21实时数据库系统安全性探讨

实时数据库系统是企业生产过程数据处理和应用的集成平台,作为企业信息化的基础,承载基础实时数据来源的实时数据库的安全问题显得尤为重要。介绍了InfoPlus.21实时数据库的基本原理、系统安全现状。阐述了具有分布式体系结构的现有实时数据库现状及存在的问题。针对实际应用中的安全架构,提出了需要注意的问题和不足,并对进一步完善现有的安全架构进行了探讨。     

OPC技术在实时数据库Infoplus.21中的应用

通过对实时数据库实时数据传输流程的具体分析，设计出基于OPC规范的数据采集方案，实现了对设定数据源的定时采集，并介绍了Infoplus如何实现对OPC server中实时数据的获取。     

基于Intranet的生产实时监测和管理系统的设计

生产实时监测和管理系统是石油化工企业信息化建设和ERP(Enterprise Resource Planning)项目的一个重要组成部分。介绍中国石化安庆分公司炼油厂生产实时监测和管理系统的设计，包含基本设计思想、系统总体结构、数据库系统、Intranet网络平台和应用软件集成平台设计等。     

浅谈MES在大型石化企业中的应用

MES是面向执行的工厂层信息系统,MES作为生产与计划之间的信息纽带,为ERP系统和控制系统提供关键链接,将两者的信息有效连接起来,使整个企业有了一个自上而下无缝链接的信息平台.通过介绍流程行业MES的体系结构和特征,并结合中国石化企业的特点,详细阐述了中国大型石化企业MES的系统功能、技术特点以及未来发展趋势.     

基于OPC标准的实时数据库技术在数字化油田中的应用

OPC规范是应用软件与数据源的通用接口标准,实现了应用软件与现场设备的开放的、无缝隙的连接,作为新技术,在工业自动化中占有重要的地位。本文主要是以我厂数字化建设为根本,针对增压站站控系统中OPC和实时数据库技术在我厂的应用进行相关介绍。     

基于OPC技术的生产报表系统的开发与应用

东临管线的控制系统的上位机升级为WonderwareIntouch数据采集系统。采用基于PC技术的应用程序架构,分析自动化系统接口的原理,基于Visual Basic程序设计语言与Intoueh数据采集系统的数据实时交互,实现生产报表系统的自动化。介绍了OPC的概念以及OPC服务器的配置方法,以及VB应用程序作为OPC客户端的实现方式。     

OPC在水压试验机通讯系统中的应用

介绍了基于微软OLE/COM的OPC技术,包括OPC结构、接口及读写方式。结合焊管生产线4000t水压试验机数据通讯系统的实现,详细论述了采用SIMATIC NET软件配置OPC Server,利用VB语言编写OPC应用程序,通过OPC方式实现上位机对PLC数据的实时监控。OPC技术规范的应用,使应用软件与不同厂商的硬件之间建立了统一的接口,不仅实现了对现场设备的监控,还间接实现与PLC的数据交互,同时使工业控制结构更加简易,操作更加灵活。     

直缝焊管生产线MES控制层设备自动化集成设计

为了促进MES在焊管生产线的应用,总结了直缝焊管生产线MES控制层设计及调试方面的技术和经验。首先对MES控制层自动化集成网络架构设计和单个工序控制系统网络扩展功能升级方案进行了介绍,同时阐述了KEPWARE6.0软件关于各工序PLC 驱动组建、数据项配置以及通信诊断的方法。生产线实际应用表明,MES控制层设备可实现直缝焊管生产线设备状态、工艺参数及质量数据的全自动实时采集及存储,可为钢管制造企业管材质量的可追溯性及后期工艺优化提供数据支持。     

天然气生产数据集成整合与智能分析系统

为了提高天然气开发生产实时数据的利用率，在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负，中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则，自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统；通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理，以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用，并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行。研究结果表明：①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型，进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准，实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析，极大地提升了数据的完整性和准确性，全面支撑上层平台及报表系统的应用；②通过对油气生产数据的全面治理，规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入，为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源，也助推了其上级公司数字化转型与提质增效；③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术，可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测，进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑。结论认为：①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产，更是推进油气田数字化转型进程的基础；②井站作为数据采集源头，井站员工处于数据质量管控的第一线，充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警，有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础。