人类DNA序列TSS区域序列特征及±1核小体的位置分布

基于包含人类基因转录起始位点附近的58989条DNA序列,运用核小体特征量对序列做分类分析,发现±1核小体位于TSS区域两侧的第一类基因约占28%,TSS区域有核小体占据的第二类基因约占30%.用二阶信息冗余特征量分析了DNA序列的碱基关联分布,发现没有占据TSS区域的核小体对应的序列具有强碱基关联,占据TSS区域的核小体对应的序列具有弱碱基关联,弱关联是TSS区域的普适特征.表明占据TSS区域的核小体具有很强的序列适应性和位置的可变性.通常定义的含TSS的核小体缺失区域仅对第一类基因成立.推测第一类基因具有较高的转录效率.     

大鼠前庭核群亚核界定及其投影联系

前庭系统是脊椎动物中高度保守的感觉系统，对保持身体的空间位置、姿势平衡，调节肌紧张及协调眼球运动、自主神经活动的调节等起着重要作用。前庭神经核是前庭传入的初级中枢，与中枢的很多核团和区域有传入，传出联系，简述了近年来大鼠前庭核群在分区及其纤维联系等形态学上的研究进展。     

大鼠前庭核群亚核界定及其投射联系

前庭系统是脊椎动物中高度保守的感觉系统 ,对保持身体的空间位置、姿势平衡 ,调节肌紧张及协调眼球运动、自主神经活动的调节等起着重要作用 .前庭神经核是前庭传入的初级中枢 ,与中枢的很多核团和区域有传入、传出联系 .简述了近年来大鼠前庭核群在分区及其纤维联系等形态学上的研究进展     

高能核—核碰撞的靶核碎片研究

该文讨论了高能核—核碰撞中靶核碎片的多重数分布及关联。计算给出了靶核黑碎片的方位角、空间角、横动量、动量和动能的分布规律。     

信息化与经济的增长

论述了信息化通过提高经济领域信息技术的应用与信息资源开发的水平而提高经济运行的效率与质量，从而为整个社会提供质优而快捷的产品与服务。信息化也是产业结构高级化的基础，它通过不同产业部门之间内在的信息联系而使与信息流相伴的物流更加快捷和发达。     

基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割

提出了一种基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割算法．通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用Mercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在特征空间进行更准确的聚类,为下一步图像分析提供较为准确的分割区域．实验结果证明了该算法的可行性和有效性．     

基于空间知识溢出的经济增长模型

以Romer新经济增长理论为基础,建立了创新部门的空间知识溢出、产业集聚的经济增长模型,从一个新视角研究了集聚和溢出对区域经济增长的影响和作用机制.研究表明,当知识溢出效应全局化时,人均产出增长率与创新部门的空间分布没有关系;当知识溢出效应局域化时,创新部门分布占优势的区域随着集聚度和知识溢出的增加,人均产出增长率提高,而创新部门分布不占优势的区域,人均产出增长率下降,但由于知识溢出产生的反向作用力将减缓人均产出增长率的下降速度.     

区域经济阶段性增长与其数学模型演变

在区域经济的增长中,不同阶段,区域经济的增长是以不同速度、不同方式,循序渐进的;其计算方法、内容表达也有所差异;发展路径、增长曲线、数学表达与数学模型,也不一样,各自有阶段性的表达形式。代表了区域经济发展的客观规律。     

人类染色体隔离子区域核小体占据情况的统计分析

计算了隔离子区的G和C占总碱基数的比例,统计分析了隔离子起始位点与终止位点上下游1000碱基对范围内核小体的平均占据,结果表明了隔离子区序列G和c占总碱基数的比例高。隔离子区域核小体的平均占据比两翼的核小体平均占据高,得出了以下结论：序列中G和C占总碱基数比例高的DNA序列易发生弯曲和组蛋白八聚体形成致密的核小体,而隔离子区核小体占据率高有利于序列中两个转录功能域的隔离。     

区域经济增长的数学模型

在区域经济增长中,不同区域,不同阶段,经济增长的方式、速度、路径、曲线和计算方法、内容表达等都是不同的。数学表达与数学模型,也不一样,各自有阶段性的表达形式,均描述区域经济发展的客观规律。     

目标识别中特征空间核矩阵收缩方法

线性分类与非线性分类是模式识别领域的基础性课题．核方法处理非线性分类问题有其独特的优势,核矩阵反映了输入样本在特征空间的位置关系,决定了样本在特征空间的可分性．针对特征空间线性不可分问题,提出了特征空间核矩阵收缩的新概念和新方法．首先定义了特征空间中样本数据的收缩因子以及样本数据相对于各类类心的收缩方法;然后理论推导得到样本数据收缩后的核矩阵,并且证明收缩后的数据可分性能更优．最后的实验从核矩阵的性能度量以及核矩阵的分类性能两个方面验证了收缩后的核矩阵性能比收缩前性能更优．     

哈罗德-多马经济增长理论及经济增长模型探析

分析了哈罗德-多马的经济增长模型,探讨了发达资本主义国家经济稳定增长的条件、途径和趋势.提出对该模型中有关研究方法的借鉴.     

科技创新、社会保障与区域经济增长 ——基于SDM的分析

利用动态空间面板杜宾模型(SDM)对我国科技创新水平、社会保障、区域经济增长间的关系进行实证检验。结果发现:失业保障支出和医疗保障支出对区域经济增长具有显著抑制作用,养老保障支出对区域经济增长具有显著促进作用;科技创新水平显著地增强了失业保障和医疗保障对区域经济增长的抑制作用,减弱了养老保障对区域经济增长的促进作用。因此,在科技创新的调节下,政府应采取措施降低失业保障投入,维持医疗保障投入,增加养老保障投入。     

北京市工业用水效率和工业增长空间差异性分析

近年来,提高工业用水效率是我国工业发展的重点,本文以北京市各区县2006-2009年万元工业增加值用水量和工业增加值为研究对象,运用Moran's I指数对北京市各区县工业用水效率和工业增长情况的全局和局部空间差异性演变特征进行了研究.研究表明,北京市各区县工业用水效率在空间上呈正相关,相似性逐年递增,工业增长在空间上呈负相关,区域极化现象越来越明显;北京市工业用水效率和工业增长的空间分布存在明显的地带性,按用水效率集聚程度,本文将北京市分为首都主体功能集聚显著区(HH)、城市功能拓展集聚变动区(HL)和城市生态涵养聚集显著区(LL)3个聚集区;2006-2009年间,西城区和延庆县与周围区域工业发展的差距扩大明显.     

一种基于关联规则的核粒度支持向量机

提出一种基于关联规则的核粒度支持向量机(association rules based kernel granular SVM,AR-KGSVM)学习算法.AR-KGSVM首先将输入空间中的样本用核函数映射到高维特征空间,然后在核特征空间挖掘基于距离度量的关联规则以划分粒.算法的粒划分和数据训练都是在高维核空间中进行,避免了一般的粒度支持向量(granular SVM,GSVM)在低维空间作粒划分而在高维空间中训练,使数据分布不一致而导致泛化能力不高的问题.在标准数据集上的实验结果表明AR-KGSVM的泛化能力优于传统的SVM和GSVM方法.     

非紧区域上算子值再生核的Mercer定理

多任务学习已经成为机器学习领域一个热门的课题.算子值再生核理论是多任务学习的重要数学基础.本文的主要工作是建立了非紧区域上算子值再生核的Mercer定理,从而将传统的紧区域上的再生核Hilbert空间理论推广到非紧区域上.     

邻域收缩核和可逼近邻域收缩核的关系

讨论了邻域收缩核，可逼近邻域收缩核及绝对可逼近邻域收缩核之间的关系。特别推广了ＣｌａｐｐＭＨ的一个定理，证明了线性度量空间中闭的凸子集是该空间的邻域收缩核，当且仅当它为该空间的可逼近邻域收缩核．     

核数据：核基础研究与工程应用的桥梁

 核数据特别是中子核数据是核物理基础研究、核能开发与利用以及核技术发展的基础数据，是连接核物理基础研究与核技术应用的重要桥梁，其质量直接关系到与核相关产品的有效性、安全性与经济性。概述了核数据、核数据用途以及国内外核数据发展动态，分析了国内核数据工作发展的差距，总结了国外相关核数据工作经验以及给中国核数据工作带来的启示，提出了在现有基础上如何发展中国的核数据研究工作的建议。     

区域创新下地方政府竞争压力对包容性绿色增长的空间效应研究

本研究采用熵权-TOPSIS法测算了中国2009~2019年省级行政区的包容性绿色增长指数,研究了地方政府竞争压力对包容性绿色增长的影响及传导机制,建立包含区域创新的中介效应模型,并利用空间滞后模型对地方政府竞争压力影响的空间效应进行检验,结果表明：地方政府竞争压力对包容性绿色增长的抑制作用会通过区域创新的渠道传递;在地方政府竞争压力影响下,包容性绿色增长存在负向空间溢出效应,区域创新的中介作用会增加这种负向溢出;虽然政府竞争压力影响只持续2年,但包容性绿色增长的负向溢出效应持续存在。本研究有助于厘清地方政府竞争压力、区域创新和包容性绿色增长三者之间的关系,为推动区域创新,实现可持续发展提供了重要的理论价值。     

软间隔支持向量机中核函数的改进方法

考虑软间隔支持向量机中核函数的改进问题.支持向量机通过核函数定义某个非线性变换将空间x等距嵌入到特征空间Z,然后在空间Z中构造分类超平面.核函数在嵌入过程中诱导了放大因子g(x),它描述了向量x映射到空间Z后被放大的程度.因此,考虑构造保形映射h(x)对g(x)进行调整,提高其在支持向量的取值.从而扩大支持向量密集的区域,增大支持向量机对数据的分类间隔使其具有更好的推广能力.